Ferrari 和 Autodesk 的产品创新和客户参与

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/MFG106-Product_innovation_and_customer_engagement_with_Ferrari_and_Autodesk-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 在本论坛中，您将了解如何从产品设计到客户体验推动创新。探索使用人工智能将产品和客户数据联系起来以推断出强大的洞察力的令人兴奋的潜力，并利用云计算的强大功能增强智能，以实现以客户为中心的战略愿景。了解 Ferrari 如何利用数据湖、分析和人工智能打造个性化客户体验，以及如何利用高性能计算加快产品设计和提高客户参与度。还可以了解 Autodesk 如何利用数据、计算和 ML 来改进客户的现有设计，并创建工作流程以开启新的合作方式。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1100字，阅读时间大约是6分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 亚马逊云科技的Alex Francois-Saint-Cyr在其演讲开始时，概述了当前产品工程和开发中工程师所面临的几个关键挑战。她表示，随着产品特性不断增加和质量要求的提高，工程师需要在诸如机械、电气、热力和嵌入式系统等多个领域应对更复杂且相互关联的使用场景。这使得一些中型制造商开始考虑将云计算不仅仅应用于软件开发，还要应用于物理产品硬件开发的领域。 此外，另一个挑战是数据摩擦问题，即在制造商的不同业务过程中，数据缺乏流动性并且格式各异。为了更好地利用产品开发生态系统，制造商需要能够无缝地连接多个工程平台和应用程序，以便使用亚马逊云科技的服务来链接诸如需求、设计、分析、验证和确认等关键活动。最后，Alex指出全球合作仍具有挑战性，因为很难将位于不同地点的所有利益相关者的数字信息扩展到单一的真实来源格式。 为了解决这些问题，制造商已经开始采用基于模型的设计和工程方法，而非仅仅依赖基于文档的方法。这种方法通常从表示物理产品的3D CAD模型或模拟模型开始。目标是通过构建高度互连的模型来模拟产品的性能，从而创造所谓的数字双胞胎，而这些模型都是在亚马逊云科技上构建的。制造商还需确保生成的数据能够无缝地互相连接，以创建由云数据平台支持的产品生命周期内的数字线程。 在一项调查中，Alex发现一些观众成员已经在二级成熟度下使用了共享模型，但很少能够在亚马逊云科技上构建完整的产品数字双胞胎。这表明亚马逊云科技有潜力帮助制造商实现数字化连续性。随后，Alex概述了亚马逊云科技如何通过支持诸如虚拟设计（使用亚马逊云科技NICE DCV）、CAD/PLM优化（与西门子和PTC合作）、CAE/验证（使用亚马逊云科技ParallelCluster）、协作（使用亚马逊云科技Sumerian）以及AI/ML（使用[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail)）等活动来帮助制造商实现数字化转型。 亚历克斯聘请了法拉利公司的毛罗·科尔托（Mauro Coletto），分享他们如何通过运用亚马逊云科技实现创新和客户吸引。毛罗详细介绍了法拉利公司在技术、速度、性能和豪华方面的关注点。这些关键原则包括持续学习、自信谦逊、合作伙伴关系和协作。为了提升员工的数据素养，法拉利公司还举办了名为“数据驱动日”的内部培训活动，并与亚马逊云科技展开合作，为企业团队提供AI/ML相关课程。 在亚马逊云科技的支持下，法拉利公司构建了车辆数据平台，利用[Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/cn/dynamodb/?trk=cndc-detail)、[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail)和[Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail)收集各种数据，如诊断信息、产品生命周期等，以支持工程应用和数字通道的API。该平台还为报告、分析和[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)工作负载提供了服务。例如，法拉利公司使用[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail)开发了一个虚拟感知模型，可以预测摩擦系数，从而提高制动准确性超过95%。此外，他们还使用该技术从外部网络内容中提取见解。 乔瓦尼·隆戈巴地（Giovanni Longobardi）介绍了法拉利公司如何使用亚马逊云科技ParallelCluster进行高性能计算（HPC）工作负载。这种混合架构通过网络连接将计算节点与数据管理相结合，同时利用[Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/?trk=cndc-detail)、[Amazon EFS](https://aws.amazon.com/cn/efs/?trk=cndc-detail)和[Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail)等工具优化成本和性能。经过优化，法拉利公司实现了网络效率提高75%，预处理/后处理效率提升91%，并可扩展至100%处理能力以应对峰值工作负载。这使得法拉利公司能够在满足峰值需求的同时，开展新类型的实验。借助亚马逊云科技的HPC环境，法拉利公司还能为产品工程运行额外模拟。 Autodesk与亚马逊云科技建立了合作伙伴关系，以解决制造业中的复杂性。作为一家生产诸如AutoCAD和Fusion 360等软件的公司，Autodesk在全球拥有超过600万名订阅者。Fusion 360是一个集成了设计、模拟和制造的平台。借助亚马逊云科技在安全、规模和性能方面的好处，Autodesk能够以可承受的价格提供复杂的功能。 Heather Carrick，来自Autodesk的一位专家，详细阐述了该公司如何利用亚马逊云科技简化制造业中众多系统、供应商和数据格式的工作流程。他们的解决方案有助于管理数百个变量之间的相互作用，从而影响结果。她将Autodesk的生成式设计（一种利用方程式和物理学进行自动化且确定性的设计方法）与基于[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的新兴生成式AI进行了比较。 通过使用亚马逊云科技的并行计算服务，Autodesk的生成式设计能够根据指定要求探索数百种设计选项。这帮助通用汽车减重40%，将8个部件整合成1个座椅支架，同时增强强度20%。随着时间的推移，Autodesk已经将生成性设计的制造方法从3D打印扩展到包括铣削、切割等——同时灵活地使用亚马逊云科技的建筑模块，如EC2、Lambda和Batch。 Heather解释了Autodesk如何使用[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail)等[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)服务减少非增值工作。例如，自动绘图创建使用亚马逊云科技上的ML推理从3D模型中消除了数百小时的手动2D绘图。Autodesk在SageMaker上提供的Autodesk[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)平台提供了数据工具、模型培训和监控，以支持ML的采用。 Autodesk AI实验室已经发表了60多篇论文，并使用了亚马逊云科技来推进几何学的人工智能/[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)应用。Autodesk正在利用亚马逊云科技的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)功能来探索应用程序，如用于设计和制造的生成式AI。 总的来说，演讲者强调了亚马逊云科技在云计算工具方面的重大意义。通过与Autodesk等合作伙伴以及Ferrari等客户的合作，他们正在推动产品工程领域的更大创新、协作和提高效率。特别是在亚马逊云科技上使用高性能计算（HPC）、[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)（ML）、数据平台和数字连续性解决方案，可以扩展能力并优化资源。这使得设计迭代速度更快，风险降低，质量提高，并且可持续性得到改善。亚马逊云科技及其合作伙伴正在帮助制造商利用最新技术开发革命性的新产品。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 亚历克斯·弗朗索瓦-圣西尔（Alex Francois-Saint-Cyr）担任亚马逊云科技汽车和制造业业务发展的负责人，向众人介绍了她的团队。  此次演讲主要探讨了如何通过数字双胞胎这种互联3D模型技术来模拟产品性能并构建整个产品生命周期的数字化生产线。  亚马逊云科技与包括西门子、PTC和Autodesk在内的合作伙伴保持紧密合作，共同优化使用亚马逊云科技的CAD和PLM应用程序。  此外，亚马逊云科技还推出了Twin Flow，旨在帮助企业大规模构建和部署预测性模型。  在亚马逊云科技的展示区，还有一个演示展示了如何利用人工智能审查产品生命周期，以便发现和解决缺陷。  最新推出的绘图自动化功能可以在3D模型上生成可自定义、可编辑的图纸，从而节省数百小时的时间。  主持人邀请观众通过问卷调查提供反馈，以帮助亚马逊云科技不断改进并提供更优质的内容。  ## 总结 本次演讲探讨了亚马逊云科技如何助力制造商如法拉利和Autodesk推动产品创新并提升客户体验。作为全球领先的云计算服务商，亚马逊云科技在制造业领域发挥着重要作用。法拉利公司通过基于亚马逊云科技的数字化平台提高了协作和数据共享能力，从而能够创建车辆数字孪生以模拟性能。借助亚马逊云科技的高性能计算能力，法拉利能够大幅缩短模拟时间，提高工程生产力。 同样，Autodesk与亚马逊云科技展开紧密合作，共同推出了诸如Fusion 360等设计和制造软件。这些软件打破了跨职能团队之间的信息孤岛，实现了更高效的工作流程。为了进一步提高设计效率，Autodesk还利用亚马逊云科技的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)服务开发了AI工具，如生成式设计，该技术能自动生成优化的设计方案供工程师们评估各种因素的权衡。此外，Autodesk还在积极探索生成式AI在帮助设计师快速创建和迭代概念设计方面的应用潜力。 总之，亚马逊云科技凭借其高度可扩展的基础设施，使得制造商能够通过数字化平台、数据共享、高性能计算和AI等技术手段加速创新步伐。这一变革不仅大大缩短了产品设计周期，还提高了工程生产力，进而为客户带来了更优质的体验。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")