在亚马逊云科技上借助物联网加速工业转型

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/IOT206-Accelerating_industrial_transformation_with_IoT_on_AWS-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 工业转型计划依赖于工业数据的收集，打破 IT/OT 孤岛，并获得运营和企业级别的可见性。在本论坛中，了解亚马逊云科技如何更容易地从联网的机器、设备、SCADA 系统、传感器和历史记录中解锁数据，从而提供单一视图的实时和历史洞察，为业务成果提供信息。通过提供统一的语境、实时分析、可视化与 AI/ML 和数字孪生的无缝整合，了解现代工业数据架构如何将卓越运营从边缘驱动至云端。听取制造业和能源领域主要工业客户的意见，他们正在亚马逊云科技上使用物联网进行业务转型。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1200字，阅读时间大约是6分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 演讲者首先介绍了他自己以及来自Toyota North America的同事Brad Davis。他们讨论了关于数字转型的话题，其中包括面临的挑战、成功的客户案例、亚马逊云科技的新服务、Toyota的客户应用、NSG的产品案例以及基于亚马逊云科技的生成式人工智能车间助手演示。 演讲者指出，尽管自1990年代和21世纪初的概念如工业4.0以来，人们一直在探讨数字转型的可能性，但实际上这个进程仍然充满挑战。虽然许多公司通过利用云计算功能和连接工人计划等方式实现了显著的产量增加、停机时间减少、质量改进和成本降低等好处，但仍有超过三分之二的数字转型项目处于试点阶段，未能进一步推广。 有几种原因可以解释这一现象。首先，IT（信息技术）和OT（运营技术）之间可能存在脱节。其次，一些项目可能是由C级高管自上而下推动的，也可能是从车间地板自下而上推动的，但两者之间的协调不足。此外，安全性问题往往没有得到足够的重视。最后，尽管试点项目可能令人兴奋，但它们并不总是能帮助实现实际的业务目标，如提高生产率和减少停机时间。 为了解决这些问题，公司需要克服IT/OT鸿沟，并从更好的数据利用中获益。亚马逊云科技通过其在多个行业的经验认识到，数字转型是一个团队协作的过程。没有一个供应商能提供所有所需的服务，因此合作伙伴在专业知识方面至关重要。亚马逊云科技专注于可扩展的云数据管理，而合作伙伴则负责设备连接、应用程序和行业知识等领域。这种合作可以帮助公司实现真正的数字化。 关键教训之一是，随着数据的增加，转型速度会加快。百时美施贵宝公司致力于消除数据孤岛，实现整个企业的运营可视性。为了实现这一目标，亚马逊云科技为IoT SiteWise新增了诸如更易导入的模型、可重用组件和经济高效的数据摄入等功能，从而降低云成本70%并使工业数据更加易获。要实现真正的数字化，需从考虑规模入手，审慎挑选合作伙伴，采用以人为本的方法，并拥抱未来。即便旧设备可能在几年前或几十年前设计得更出色，也能支持未来的数字工厂。 亚马逊云科技已打造了针对特定目标的工业服务组合，例如用于超大规模云数据管理的IoT SiteWise。我们与西门子和低代码平台Mendix展开合作，运用亚马逊云科技物联网TwinMaker驱动的数字孪生技术，让工厂团队将数据获取时间从几周缩短至仅几小时。与Dematic的合作提升了SiteWise Edge对10种新协议的机器连接能力。 丰田公司借助SageMaker进行[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)及使用Lookout for Equipment进行异常检测，通过预测性维护提高运行时间。在一个地区，他们成功避免了超过8万美元的意外停机时间和备用零件成本。首月内，相较于过去12个月的平均水平，运营可用性提高了10%。 玻璃制造商NSG使用Lookout和SiteWise识别异常，并在12周内节省了超过10万英镑（英国磅）。我们已经简化了Lookout和SiteWise之间的集成，以便更容易地在亚马逊云科技上部署。此外，生成式人工智能还能协助技术人员诊断问题并提出解决方案，这已通过使用[Amazon Lex](https://aws.amazon.com/cn/lex/?trk=cndc-detail)的交互式饼干工厂模拟得以呈现。 总之，成功的数字化转型需从业务目标出发，弥补IT/OT（运营技术）鸿沟。应构建可扩展的云计算平台（如亚马逊云科技）上的可重复数据基础。务必选择专门的合作伙伴。应以人为本，通过一致的技术服务支撑员工。在设计系统时要面向未来，以实现长期增长和持续繁荣。 丰田汽车的Brad Davis随后进行了介绍。他一直致力于研究工业4.0优化，特别关注机器的可靠性。2020年，他的维护团队成立了一个工作组，专注于创建一个数据驱动的决策系统。他们希望通过利用现有数据源并提高工人在做出明智且前瞻性的维护决策方面的能力，从而提高生产力。据估计，丰田大约50%以上的停机时间是由计划外故障引起的。通过实现可靠的预测性维护，可以将纠正性维修转变为前瞻性维修，从而预防生产过程中的停机时间。 亚马逊云科技通过提供云服务来帮助处理丰田的机器数据。从PLC和CNC控制器收集的数据被发送到边缘网关，然后转换为MQTT/OPC-UA并将其发送到IoT Greengrass。Greengrass接着将其发送到SiteWise，后者作为数据历史记录器和其他亚马逊云科技服务的统一命名空间。 SiteWise数据通过SageMaker管道和Lookout for Equipment进行检测异常。Lookout的结果通过Lambda函数发送回SiteWise。SiteWise数据与IBM Maximo的工作订单一起被用于生成Reliability Insights系统的预测见解。 Brad展示了用户如何以区域、生产线和资产级别查看整体设备效率和停机时间。通过早期检测异常，维修人员可以在停机期间有计划地安排使用正确零件的维护工作。这在丰田的动力系统工厂阻止了超过80,000美元的意外停机时间和备用零件成本。在第一个月，运营可用性比过去12个月的平均水平提高了10%。 Reliability Insights系统已扩展到超过300个资产。丰田汽车北美公司已选择其作为区域性预测性维护解决方案，并正在努力在其多个工厂实施该解决方案。 演讲者反思说，车间到高层的协调对于数字转型的成功至关重要。例如，玻璃制造商NSG想要量化停机时间和质量问题。他们使用Lookout和SiteWise来快速获得可视性。通过对炉子进行基准测试，他们识别并修复了一个气体消耗异常，仅在12周内节省了超过10万英镑（英国英镑）。 有几个新的逐步创新受到了关注。这些创新包括SiteWise更易导入的模型、可重用组件以及更加经济高效的摄取功能，这使得云成本降低了70%。Lookout和SiteWise之间的集成也得到了简化，使得在亚马逊云科技上的部署变得更加简便。通过使用[Amazon Lex](https://aws.amazon.com/cn/lex/?trk=cndc-detail)进行互动演示，生成性人工智能被展示出来，用于诊断饼干质量问题并提供解决方案。 总的来说，关键的收获是数字转型需要从业务目标出发，弥补IT/OT之间的鸿沟。应在云平台（如亚马逊云科技）上建立可重复的数据基础，以便扩大规模。必须选择专业的合作伙伴。方法应以人为本，通过一致的技术服务来支持员工。在设计系统时，应拥抱未来，以便利用云技术持续发展数十年。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 领导者们讨论了一个事实，即尽管他们已经付出了多年的努力，但数字转型仍具有挑战性。  金帕（Kingspan）通过利用亚马逊云科技的服务，将审计时间从三周缩短到了三分钟。  亚马逊云科技与西门子携手共进，不断创新，将工业应用与诸如Sitewise和Mendix等云服务相结合。  成功实现数字转型的关键在于将业务目标从上至下、从车间到高层保持统一。  屏幕上展示了两台烤箱的鲜明对比，一台A（异常情况较少），另一台B（异常情况较多），强调了设备数据集成和异常检测的重要性。  领导者们热情地向大家介绍了一项新的亚马逊云科技创新，这项创新将有助于客户节省资金。  ## 总结 关键1：许多企业的数字化转型计划往往停滞不前，原因在于IT（信息技术）和OT（运营技术）之间的协同不足。要实现成功，填补这一鸿沟至关重要。亚马逊云科技通过可扩展、协作的方式解决了这个问题，与西门子、埃森哲等跨行业巨头展开合作。 关键2：可重复的数据基础至关重要，需要从所有来源收集数据并将其高效地传输至云端。为此，亚马逊云科技已经开发出专为工业数据服务设计的IoT SiteWise等服务，简化了这一过程。此外，新功能如自适应接收和与Lookout for Equipment的集成进一步优化了工业数据管道。 关键3：数字化转型的核心是人，确保解决方案能赋能员工实现业务目标。亚马逊云科技正研究如何将AI（如生成模型）应用于为技术人员提供车间助理，使他们更易获取洞察信息。一个开源演示展示了这些可能性的实现。 总结：为推动工业数字化转型的成功，企业需加强IT与OT的协同，构建可重复的数据基础，采用以人为本的方法，并拥抱创新。亚马逊云科技凭借其专有的数据服务、全球基础设施和集成能力，致力于加速这一变革进程。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")