将亚马逊云科技带到远程边缘位置

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/HYB306-Bringing_AWS_to_remote_edge_locations-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 亚马逊云科技专家深入研究了几个用例，这些用例展示了在您需要的地方提供亚马逊云科技的能力，从云到内部部署位置再到边缘。这些用例包括在工厂车间、石油和天然气钻井平台、采矿场、医院、移动车辆等场景。在本论坛中，了解扩展亚马逊云科技的服务，包括 Amazon Snowball Edge、Amazon Outposts 和 Amazon Local Zones，以支持几乎全球任何地方的任何工作负载，包括远程和边缘位置。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1900字，阅读时间大约是10分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 亚马逊云科技的混合边缘和数据传输服务总经理 Siddhartha Roy 在一场约有200人参加的会议上发表了演讲，主题是关于将亚马逊云科技扩展到远程边缘地区。他表示，在这次活动中，有超过300个会话可供选择，因此对他们选择这个会议表示感谢，即使在漫长的会议即将结束之际。 Roy 先生介绍了他的同事 Ramesh Kumar，他是 Snow 产品和技术解决方案的负责人，稍后会加入讨论 Snow 系列服务的更深层次的能力和功能。随后，Roy 先生提供了一个为期45分钟的演讲议程概述，该议程将涵盖从全球地区到偏远边缘地区的亚马逊云科技服务的连续体。他强调，他们将关注具体服务的细节，如本地区域和波长，然后 Kumar 先生将上台重点关注专为边缘设计的 Snow 系列服务。 在演讲中，Roy 先生强调亚马逊云科技的一切都是从客户需求开始的，然后根据他们的需求进行后续工作。在与数百名客户的对话中，他们发现了三个主要的需求主题： 1. 将亚马逊云科技的基础设施服务、API、管理界面和工具扩展到边缘地区，以便在那里部署云原生应用程序。 2. 对于需要低延迟的边缘应用，需要实时反应并在本地处理数据，同时现代化遗留的内部基础设施。 3. 管理来自不同供应商的分散解决方案的挑战，这些解决方案具有不一致的API、接口和基础设施环境。 亚马逊云科技旨在提供一个从云到边缘的统一解决方案，具有一致的API、简化的采购和易于集中的管理。 Roy 先生接着概述了亚马逊云科技服务的连续体，从最左边的幻灯片开始，包括36个全球地区。他指出，大多数客户最初在这些核心亚马逊云科技地区部署云应用程序和数据。 然后是都市圈地区和电信5G网络，以满足行业特定和地理需求。在这里，亚马逊云科技提供像 Local Zones 和 Wavelength 这样的服务，将亚马逊云科技推向主要都市地区的终端用户，实现单位数毫秒的延迟。 在边缘计算领域，亚马逊云科技提供了诸如Outposts的现场解决方案。这些解决方案允许将亚马逊云科技的基础设施安装在客户的数据中心或托管设施中，特别适用于数据驻留和超低延迟等方面。 在边缘计算的极端情况下，Snow家族服务和设备（如Snowcone和Snowball Edge）适用于远程和移动环境的坚固使用场景。 关于这一谱系，Roy先生表示，无论客户的需求始于何处或终之于何处，亚马逊云科技都致力于使应用程序的开发、测试和部署变得无缝。边缘应用主要分为两大类： 首先是云原生应用，它们在亚马逊云科技上使用服务（如EC2、容器和S3）进行设计和构建，然后可能需要在大规模用户端进行低延迟和本地数据处理的扩展。 其次是边缘原生应用，它们最初在云端之外启动，但希望利用亚马逊云科技的功能（如监控、安全、[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)和存储）。亚马逊云科技旨在为这些边缘优先应用提供集成途径。 在深入探讨具体服务时，Roy先生谈到了亚马逊云科技的Local Zones。这些服务被视为将亚马逊云科技的基础设施扩展到城市地区的延伸，以便更接近客户和终端用户。Local Zones连接到亚马逊云科技的父区域，但允许某些服务直接在市区而非仅在中区位置托管。这为需要快速本地访问的工作负载提供了低于10毫秒的延迟。 截至目前，Local Zones已在美国32个大城市推出，另有17个正在规划中。有价值的应用场景包括： - 游戏公司（如Supercell）使用Local Zones在城市地区部署高玩家密度的热门游戏（如Clash of Clans）以减少延迟。 - 社交媒体应用可以将内容创建和交付服务放置在Local Zones中，以便靠近用户密集区并减少延迟。 - 金融服务公司利用Local Zones将超低延迟的交易系统和敏感的金融数据保留在所需管辖区域内。 - 公共部门和监管行业利用Local Zones在满足数据居留规定的同时实现应用程序的现代化。 企业在将传统系统迁移到云端时，可以利用本地区域，使得工作负载在现代化过程中无需完全离开本地环境。罗伊先生随后讲解了亚马逊云科技的Outposts服务。Outposts将亚马逊云科技的计算、存储、网络和服务直接部署在企业数据中心或他们选择的合作设施中。Outposts有两种配置：一种包含亚马逊云科技服务器基础设施的完整42U机架，另一种是针对空间受限场所设计的更紧凑的1U和2U服务器。但无论哪种配置，都提供一致的Amazon Web Services API和管理工具。罗伊先生重点介绍了一个关键创新，那就是每台Outposts服务器中都包含的Amazon Web Services Nitro安全芯片，用于保护Outposts的本地存储卷。这个Nitro系统消除了手动管理和跟踪数据中心中的驱动器以及它们停止运行的操作负担。通过将加密密钥存储在芯片本身而不是分散在驱动器上，可以快速重置Nitro模块以使驱动器无效，而无需手动查找并擦除每个磁盘。这为安全Outposts存储提供了一个中央控制点。罗伊先生还分享了两个客户案例，展示了Outposts如何带来商业价值：飞利浦医疗公司通过将不同的本地系统整合到Outposts的一致基础设施中，获得了新的预测分析和预防护理能力。阿布扎比第一银行使用Outposts将其银行业务现代化，同时满足当地的居住规定。此外，罗伊先生还介绍了他的同事拉姆什·库马尔，讨论了专为偏远、恶劣边缘环境设计的Snow家族服务。 Snow，一家领先的科技公司，为客户提供安全可靠的高性能设备，使其能够在与云端完全隔离的环境中高效运作。Snow的产品包括Snowcone和Snowball Edge，这两种设备都支持与亚马逊云科技兼容的工作负载，并能在本地存储和处理数据。 Snowcone是一款仅重5磅的超便携式设备，小巧轻便，适合在无人机等设备上收集数据并在本地进行预处理。而Snowball Edge则提供更强大的计算能力，最高可达52个vCPU，存储容量可达80 TB，并能运行更复杂的亚马逊云科技工作负载，如[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)和私人5G网络。 Snow的服务能力已广泛应用于各种场景，如船舶和油井平台的离岸数据分析、工厂的车间分析和优化制造流程、前线军事基地的无人机数据处理和私人5G网络建设以及灾害应对团队在网络中断地区的数据收集和分析。在这些环境下，Snow的优势在于其安全性、耐用性和本地处理能力，避免了大规模数据传输的风险。 库马尔先生详细介绍了Snow的多层安全措施，包括使用客户控制密钥的数据加密、防篡改外壳、设备寿命周期的全程保管跟踪、远程或离线加载软件更新的能力以及在设备退还时符合NIST标准的数据擦除。此外，Snow设备还支持高级网络功能，如直接网络接口(DNIs)，以满足高吞吐量需求，如私人5G网络。 为了便于管理，亚马逊云科技OpsHub提供了一个图形界面，可远程控制Snow设备，包括配置、监控、更新以及将多个设备集群成组。这使得可以从一个中央笔记本电脑或工作站管理Snow设备队列。 为了支持客户的工作需求，Snow服务作为亚马逊云科技功能的一部分，提供了计算、[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)、存储等功能。这使得开发者可以利用标准亚马逊云科技API和工具来构建应用程序，并能够轻松地将它们部署到Snow平台上。例如，SageMaker模型可以在云端进行训练，然后在Snowball Edge上进行本地离线ML推理。 在今年，Snow上推出了一系列新功能，包括与S3兼容的存储方案，这允许在多个Snow设备集群上创建边缘级别的PB级数据湖。这为处理大量非结构化数据的边缘应用提供了持久且冗余的对象存储。 针对防御和战术应用场景，亚马逊云科技近期推出了Snowcone Blade。这款设备提供了一个具有208个vCPU的坚固耐用的高性能选项，为战术边缘的复杂工作负载提供了强大的Snow功能。 为了简化大规模Snow部署过程，亚马逊云科技推出了一套预装了多个Snow设备的集成机架解决方案，以及相应的网络和管理工具。这大大减少了客户的集成工作量。此外，亚马逊云科技还推出了模块化数据中心，这些基于集装箱的单位最多支持6个Snow或Outposts基础设施的机架。这些数据中心可以快速部署到任何地点，以便在偏远地区提供亚马逊云科技的功能。 在实际应用方面，Snow可以提供诸如灾难恢复等关键功能，如在飓风过后无法连接、供电或拥有基础设施的环境中提供计算和通信能力。北约也使用Snowball Edge进行边缘数据分析，同时改进多国部队之间的信息共享。挪威军队则利用Snowball Edge提供一个专用的5G网络和现场实时数据分析，实现了可运输的“车轮上的网络”。 Kumar先生总结道，Snow提供了从云到战术边缘的连续性选择，使得客户能够在最偏远和最具挑战性的环境中充分利用亚马逊云科技的服务。他邀请观众在剩余的演讲时间内提出问题。 总的来说，为期45分钟的演讲主要介绍了亚马逊云科技如何为客户提供优质的一站式服务，从核心云区域到极端边缘都不例外。通过本地区域和分支机构等解决方案，亚马逊云科技将基础设施拓展到了离最终用户更近的地方，以满足特定低延迟和数据滞留需求。借助Snow家族服务，客户可以在各种远离互联网的环境如船舶、灾难地区和前线军事基地等地运行亚马逊云科技的工作负载。在这个过程中，亚马逊云科技在提供创新的同时，也降低了管理复杂性，为客户提供了一个简化的途径，使其能够根据需求灵活地运用云计算技术。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** Siddhartha Roy担任亚马逊云科技混合边缘和数据传输部门的总经理。  在一次re:Invent上，他进行了自我介绍。  亚马逊云科技正在与诸如Starlink和Viasat等合作伙伴展开合作，通过卫星连接将边缘地区的Snow设备与亚马逊云科技区域相连接。  可选的MIL-STD-810H外壳使得Snowcone Blade能够在如军事基地等具有挑战性的环境中实现坚固的边缘计算。  亚马逊云科技将为客户提供与Snowball设备完全集成的机柜解决方案，方便客户进行边缘部署。  此外，亚马逊云科技的模块化数据中心可以在全球任何地方快速、经济高效地部署具有高计算和存储能力的管理数据中心。  ## 总结 本文主要探讨了亚马逊云科技如何在边缘区域扩展其基础设施和服务，以支持低延迟应用和工作负载。亚马逊云科技提供了从都市圈、内部和远程位置的边缘服务。在都市圈内，本地区域可实现单位数毫秒的延迟，适用于游戏、社交媒体和金融服务等领域。通过Outposts在内部分布扩展亚马逊云科技的基础设施，满足本地处理和数据驻留需求。Snowcone和Snowball Edge作为坚固安全的设备，可在船舶、工厂和军事基地等远程环境中脱离网络运行。这些设备支持计算、存储、网络以及选择性亚马逊云科技服务，用于本地处理和分析。应用场景包括IoT数据收集、图像/视频分析、[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)推理和私有5G网络。新功能如高密度存储、EKS Anywhere容器和多节点集群使得更复杂的边缘工作负载成为可能。通过这一系列边缘服务，使用相同的API和工具简化了从云到边缘区域的应用程序的构建、部署和管理过程。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 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