边缘和内部部署工作负载的迁移策略

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## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/HYB203-A_migration_strategy_for_edge_and_on_premises_workloads-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 在不中断关键业务运营的情况下,要对复杂的传统应用程序进行提升和转移,或进行重构和重新平台化,都具有挑战性。传统上,企业将这些应用程序保留在内部,从而错失了云的优势。在本论坛中,您将了解医疗保健和生命科学、金融服务和电信等行业的组织如何使 亚马逊云科技服务更接近数据源和内部部署环境,从而简化将传统应用程序、边缘工作负载和关键任务网络迁移到云的过程。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共1700字,阅读时间大约是8分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文,请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 亚马逊云科技的Rajni Pari在一场名为“边缘和内部工作负载迁移策略”的演讲中担任主讲。作为混合和边缘全球专业组织的负责人,她在亚马逊云科技电信网络产品管理负责人Umar Choudhury的支持下,分享了关于如何将位于内部或边缘的工作负载迁移到云端的相关知识。 Rajni首先欢迎与会者并介绍了自己和Umar。她注意到,与会者可能需要一些时间来从Venetian酒店到达现在的会场。接着,Rajni概述了他们将要讨论的主题,即如何处理这些位于内部或边缘的工作负载迁移问题。她表示,这些工作负载通常包括那些对延迟非常敏感且受到数据居住权或本地处理需求限制的应用。 随后,Rajni表示他们首先将研究客户在处理这些类型的工作负载时所面临的一些挑战。接下来,她将探讨亚马逊云科技如何通过其服务套件来解决这些问题。演讲的大部分时间将专注于具体的迁移策略,以及来自Athena Health和ABSA银行等公司的具体案例。最后,Umar将分享亚马逊云科技如何帮助电信提供商如Telefonica迁移关键网络工作负载方面的进展。 Rajni已在亚马逊云科技工作了六年,过去三年一直担任业务发展职务。在这段时间里,她与许多表达云迁移共同动力的客户进行了互动,包括提高敏捷性、安全态势和总体拥有成本。他们经常希望在国际上扩张或进行并购活动。其他动机还包括采用下一代技术,如AI/ML。一个常见的要求是“一次构建,部署到任何地方”的能力。 Rajni提供了一些满足这一要求的客户示例。例如,一家主要银行为了满足数据居住权需求,将面向客户的负载迁移到亚马逊云科技Outposts,计划随着时间的推移扩展到亚马逊云科技区域。游戏公司Epic Games在达拉斯的亚马逊云科技Local Zones为《堡垒之夜》托管北美服务器,寻求跨地区的一致架构。医疗保健提供商Athena Health将他们的遗留巨无霸拆分为较小的组件,以便进行云迁移。 雷尼表示,无论是在降低成本、扩大国际市场还是确保地域一致性方面,客户都期望保持统一性。这涉及到一致的安全策略、API、可用性等方面。许多企业首先将外围应用程序迁移到亚马逊全球地区的云科技区域,然后再处理核心单体或延迟敏感的工作负载。而另一些企业则采用“由内而外”的方式,从本地开始并利用亚马逊云科技的迁移加速计划(MAP)等项目。然而,亚马逊云科技区域通常是初始着陆点。 雷尼强调,亚马逊云科技在全球拥有32个地理区域,共计102个可用区。这些区域提供了最广泛的服务,目前超过200项服务可用。然而,并非所有工作负载都能直接迁移到云端。通过与客户的多次沟通,雷尼发现在完成外围迁移后,他们会遇到一个问题:如何现代化遗留的单体式系统?对于需要低延迟的应用程序该怎么办?本地数据处理的需求又给工作带来了新的挑战。 因此,雷尼将关注重点放在三个方面:受数据居住权限制、低延迟需求或本地处理需求的工作负载。在数据居住权的例子中,如游戏和政府部门等行业通常有管辖权限制。有些客户会保留本地的“黄金副本”数据,并以云为基础的备份。延迟需求从游戏的亚毫秒到金融服务的微秒不等。当数据传输成本或居住要求使云变得不切实际时,本地数据处理就变得重要。 雷尼表示,亚马逊云科技提供跨越本地、边缘地区和云的一致的云服务。亚马逊云科技区域对大多数客户来说仍然是主要的中心,提供对亚马逊云科技超过200项服务的全面访问。当需要低于10毫秒的延迟时,亚马逊云科技区域本地区域将选择性的亚马逊云科技服务带到大都市区域,同时仍提供云的弹性、可扩展性和按需付费定价。 对于那些希望使用专用本地容量的人来说,亚马逊云科技Outposts将亚马逊云科技的基础设施、服务和管理带入他们的数据中心。Outposts在全球80个国家可用。雷尼还强调了像Snowcone和Snowball Edge这样的亚马逊云科技Snow家族产品,它们为间歇性连接的情况提供了亚马逊云科技计算和存储,例如石油钻井平台、军事行动或农村地区。 在与50多位客户的交流中,Rajni总结出了四个关键经验,以指导其迁移策略。这些经验包括: 1. 将应用程序拆分成更小的部分,并采取分阶段的方式进行迁移。例如,对于像雅典娜健康这样的单体应用程序,可以先将外围应用程序移至亚马逊云科技区域,然后再将低延迟组件移至Outposts。明确的目标和关键绩效指标在此过程中至关重要。 2. 确定阻碍直接在亚马逊云科技区域使用的特定工作负载需求。这些常见的限制可能包括数据居住地、低延迟需求和遗留连接需求。详细记录这些信息非常重要。 3. 确定重新托管还是重构是合适的现代化方法。重新托管或“抬升和移动”迁移保留了相同的架构,从而更快地实现上市。而重构则使云原生敏捷性和一致性更高,但需要前期投入更多努力。 4. 根据需要结合使用亚马逊云科技区域、本地区域和Outposts的分布式混合基础设施。应从工作负载需求出发进行反向分析,而非预先设定单一目的地。 Rajni深入研究了雅典娜健康公司的迁移过程。作为一家提供网络启用医疗保健软件和服务的提供商,雅典娜健康面临着现场部署的扩展性和可靠性挑战。为了解决这些问题,他们希望创建基于云的软件即服务版本,以加速为客户提供产品。由于单体遗留应用程序的直接现代化非常困难,雅典娜健康采用了渐进式的“绞杀者树”方法,其中新的云服务在旧应用程序旁边构建,并逐渐替代它们。首先,他们将外围应用程序迁移至亚马逊云科技区域,以启动核心应用程序的迁移过程。随后,雅典娜健康将前端迁移至亚马逊云科技Outposts,以保持与现场数据库的低延迟连接。他们还使用了[Amazon SNS](https://aws.amazon.com/cn/sns/?trk=cndc-detail)和SQS进行队列处理,以便将Outposts和云组件与遗留后端集成。为了确保开发人员技能的统一,防止新旧平台之间的切换导致上下文切换,他们进行了培训。在扩展过程中,雅典娜健康利用位于波士顿的亚马逊云科技本地区域降低了成本,同时通过直接的亚马逊云科技Direct Connect链接在本地区域和现场数据中心之间实现了高速连接。 Rajni总结表示,Athena Health采用了一种增量式的分阶段方法,从Outposts开始,并通过Local Zones进行优化。他们设定明确目标,解决技能差距问题,并部署满足各组件需求的混合架构。 接下来,她简要介绍了南非亚马逊云科技银行的迁移过程。这家领先的金融机构为12个非洲国家超过970万客户提供服务。在母公司剥离资产后,亚马逊云科技银行寻求提高可靠性并建立先进的分析平台,将超过100个外围工作负载迁移到亚马逊云科技开普敦地区作为第一步。 对于需要本地数据居住权的分析和其他工作负载,亚马逊云科技银行利用在其数据中心托管的亚马逊云科技 Outposts。这些应用程序可以根据数据地理位置需求智能地分布在混合基础设施上。亚马逊云科技银行通过他们的努力实现了5%的成本降低。 随后,Rajni邀请了Umar Choudhury上台讨论亚马逊云科技与电信公司的合作,将关键5G网络工作负载迁移到云端的问题。 Umar解释道,将网络功能迁移到云端将使电信提供商的成本结构从资本支出(CapEx)转变为运营支出(OpEx),直接影响其净利润。他概述了几个关键5G网络组件:无线接入网络(RAN)、包核心网络和IP多媒体子系统(IMS)。Umar指出了当前网络部署的一些挑战:任务关键性和全国范围的覆盖范围,云部署管理的复杂性,分布式边缘拓扑增加延迟,数据消耗增长需要持续投资资本支出,以及高度监管行业的安全和合规需求。 亚马逊云科技提供的解决方案旨在应对这些挑战,通过其独特的云连续体、简化的运营管理、自动化以及创新技术来实现。云连续体确保了工作负载的最优布局,从而降低了成本。亚马逊云科技在全球范围内提供一致的服务,使得运营管理变得更加简单。自动化的过程提高了效率,减少了运营开支。此外,专为亚马逊云科技设计的基础设施,如Graviton处理器,进一步增强了成本和效率优势。 亚马逊云科技本地区域的独特优势在于能够为需要低延迟应用的用户提供更好的体验。通过与其他电信提供商合作,Wavelength区域可以更靠近消费者进行部署。Outposts和Snow家族产品则支持分布式边缘计算的实现。例如,在德国的Telefonica架构展示中,控制平面功能(如会话管理)在亚马逊云科技欧洲地区运行,而用户平面功能则在遍布全国的亚马逊云科技Outposts上运行,以实现低延迟和地方突破。通过与亚马逊云科技集成的订单管理和服务履行系统,Telefonica实现了更快的上市时间。 Rajni总结了这些关键信息,并为用户提供了指导。她建议客户利用亚马逊云科技的迁移加速计划,该计划将亚马逊云科技的经验融入结构化框架中,提供培训、工具和专业服务。总体而言,Rajni提出了四个关键的迁移策略: 1.分阶段进行,每个阶段都有明确的目标。 2.确定工作负载的限制。 3.选择最合适的现代化方法。 4.根据需要利用混合基础设施。 Rajni邀请与会者参加Hybrid313讲座,了解更多详细的示例和参考架构。最后,Rajni感谢所有人的出席,并鼓励大家填写会议调查表。 总的来说,这次演讲展示了亚马逊云科技如何通过全球范围内的云服务连续体,成功地将敏感和受限的工作负载迁移到云端。通过逐步分解应用程序,解决技能差距,并采用最佳的混合基础设施方案,客户可以充分利用云计算的灵活性、可扩展性和创新能力。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间:** 领导者对观众表示感激,尽管受到了交通延误的影响,他们仍然抵达了活动现场。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/HYB203-A_migration_strategy_for_edge_and_on_premises_workloads/images/rebranded/HYB203-A_migration_strategy_for_edge_and_on_premises_workloads_0.png) 数据显示,随着新应用场景的不断增加,基础设施容量的需求也在持续上升。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/HYB203-A_migration_strategy_for_edge_and_on_premises_workloads/images/rebranded/HYB203-A_migration_strategy_for_edge_and_on_premises_workloads_1.png) 亚马逊云科技为客户提供统一架构和无缝扩展的On-prem、本地区域和区域服务。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/HYB203-A_migration_strategy_for_edge_and_on_premises_workloads/images/rebranded/HYB203-A_migration_strategy_for_edge_and_on_premises_workloads_2.png) 在本地区域中,亚马逊云科技托管着UPF和vEPC工作负载,这是该地区最早且最大的工作负载之一。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/HYB203-A_migration_strategy_for_edge_and_on_premises_workloads/images/rebranded/HYB203-A_migration_strategy_for_edge_and_on_premises_workloads_3.png) 德国电信公司利用亚马逊云科技的区域和Outposts构建了分布式5G架构,以部署网络功能并集成订单管理,从而支持新服务的更快上市。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/HYB203-A_migration_strategy_for_edge_and_on_premises_workloads/images/rebranded/HYB203-A_migration_strategy_for_edge_and_on_premises_workloads_4.png) 亚马逊云科技还推出了一项名为迁移加速的计划,该计划将亚马逊过去12年多的迁移经验整合成一个包含优惠、培训、工具和专业服务的方案,以帮助客户顺利完成迁移过程。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/HYB203-A_migration_strategy_for_edge_and_on_premises_workloads/images/rebranded/HYB203-A_migration_strategy_for_edge_and_on_premises_workloads_5.png) 想要了解更多信息,请关注即将举行的Hybrid 313活动,届时将通过真实的客户案例分享迁移方面的详细信息。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/HYB203-A_migration_strategy_for_edge_and_on_premises_workloads/images/rebranded/HYB203-A_migration_strategy_for_edge_and_on_premises_workloads_6.png) ## 总结 HYB203-A迁移策略针对边缘和内部工作负载探讨了如何将内部工作负载迁移至采用亚马逊云计算技术的混合云。该策略重点关注延迟敏感和数据绑定工作负载的迁移问题。演讲者强调,客户在完全迁移至云端过程中将面临的主要挑战包括延迟需求、数据居留限制以及本地数据处理需求。为了应对这些挑战,亚马逊云计算技术提供了跨地区、本地区域、Outposts和Snow设备等的持续云服务。 演讲者阐述了一个分为四个步骤的迁移策略:首先,将大型应用程序拆分成较小且松散耦合的组件;其次,明确影响云迁移的具体需求,如延迟和数据居留政策;第三,判断重新托管、重构或重塑旧应用程序是否为最佳方案;最后,运用由区域云、本地区域和内部Outposts/Snow设备构成的分布式混合架构。 他们还提供了诸如AthenaHealth和ABSA银行等企业成功采用分阶段方法进行迁移的案例。这些企业先将其敏感性较低的应用程序迁移至云端,同时保留对延迟敏感和数据居留要求的内部工作负载。为解决这些问题,他们采用了Outposts和本地区域来优化延迟并满足数据需求。 演讲以亚马逊云计算技术迁移加速计划的概述作为结尾,该计划提供培训、工具和服务以帮助客户顺利完成迁移过程。关键在于拆分应用程序,理解限制性需求,并利用亚马逊云计算技术的持续云服务来迁移旧工作负载。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗?立即访问re:Invent 官网中文网站! 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