亚马逊云科技，随时随地如影随形

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/HYB201-AWS_wherever_you_need_it-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 企业正在快速迁移到亚马逊云科技上，以降低成本、变得更加敏捷和更快地创新。虽然大多数工作负载都可以迁移到云，但由于低延迟、本地数据处理或数据驻留要求，一些工作负载仍保留在本地或边缘位置。了解亚马逊云科技 Outposts、亚马逊云科技 Local Zones、亚马逊云科技 Wavelength、亚马逊云科技 Snow Family 和亚马逊云科技 IoT 等亚马逊云科技服务如何支持混合云工作负载，并支持新的高响应应用程序，如虚拟现实、互联车辆、游戏、实时视频流和智能工厂。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共2300字，阅读时间大约是12分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 未来在边缘：重塑计算的从核心到最远边缘的旅程" 亚马逊云科技边缘服务副总裁Jan Hofmeyr在拉斯维加斯举行的2022年亚马逊云科技re:Invent上发表了演讲，吸引了众多与会者。在亚马逊云科技CEO亚当·塞利普斯基的主题演讲之后，Hofmeyr表示，这次活动进一步强调了re:Invent的核心主题——不断创新。随后，他向观众询问了对塞利普斯基主题演讲的看法。许多观众举手表示他们已经观看了至少部分演讲，强调了亚马逊云科技不懈地重塑云计算以最好地满足客户需求。 Hofmeyr注意到主题演讲强调了亚马逊云科技如何在整个技术栈的所有层次上进行创新。他以与合作伙伴如Nvidia合作推出的新AI、分析和计算产品为例。同样重要的是，塞利普斯基展示了存储方面的突破性成果，如新的S3单区域存储选项，它以更低的价格提供了快速的对象存储。 转向他自己的会议主题，Hofmeyr表示，主题演讲和整个亚马逊云科技re:Invent会议有力地证明了亚马逊云科技也在不断地重塑边缘计算。他承诺将分享这个领域的令人兴奋的发展。然而，首先，他介绍了来自台湾的鼎通科技公司董事长兼首席执行官Yun Zi Xi。鼎通科技是全球领先的网络解决方案制造商，支持全球智能制造业。在会议后期，Xi详细解释了他的公司如何应用亚马逊云科技的混合云和物联网技术来驱动多个国际站点上的智能制造系统。 Hofmeyr随后概述了亚马逊云科技过去一年在边缘计算方面取得的进展。他说，亚马逊云科技已经推出了许多新功能，使客户能够在本地和边缘运行更多的应用程序和工作负载。最终目标是提供真正一致的混合体验。Hofmeyr补充说，他将展示已经受益于这些边缘计算创新的客户的真实案例。 为何边缘计算如此重要？ 霍费梅尔首先介绍了边缘计算的背景及其重要性。他指出，许多工作负载更适合在离数据生成和使用更近的边缘进行运行，而非在公共云中。边缘计算的主要驱动力包括低延迟需求、本地数据处理需求和数据居住规定等。 霍费梅尔还提供了一些实际应用案例，展示了亚马逊云科技边缘服务的价值。例如，纳斯达克依赖亚马逊云科技Outposts将其美国股票和期权市场迁移到亚马逊云科技云。通过在自己的数据中心部署亚马逊云科技计算基础设施，纳斯达克成功地改善了订单处理延迟等关键指标。另一个例子是Liberty Latin America，这家加勒比地区和拉丁美洲的领先电信提供商利用亚马逊云科技的服务在波多黎各新增了超过100万移动订阅，从而提高了服务质量。 自由(Liberty)公司通过在弗吉尼亚州的亚马逊云科技本地区域(Amazon Web Services Local Zones)与在当地部署的波多黎各Outposts相结合，打造了一个低延迟、高弹性的大平台。这使得关键业务支持系统的延迟降低至20毫秒以内。为了实现这一目标，自由公司充分利用了亚马逊云科技的边缘解决方案，确保其网络能够提供用户期待的性能和可用性，尤其是在飓风等自然灾害期间。 紧随其后的是Mercado Libre，这家拉丁美洲最大的在线商贸和支付提供商，服务于18个国家的1亿活跃用户。他们需要支持其电子商务平台的巨大流量峰值。其中一些分销中心的工作负载具有极低的延迟需求，如控制仓库的自动化和机器人系统，这些系统需要毫秒级的响应时间。通过在设施内的亚马逊云科技Outposts上运行这些工作负载，Mercado Libre确保了无缝的运行。目前，该公司正在测试亚马逊云科技下一代Outposts服务器，用于托管额外的自动化服务。Mercado Libre对Outposts的依赖突显了亚马逊云科技的边缘服务如何帮助客户在广阔的地理范围内一致地运行任务关键型应用程序。 在展示了这些成功的客户案例后，霍夫梅尔探讨了如何通过先进技术进一步推广边缘计算应用。他强调了两个领域：物联网传感器和人工智能/[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)。 对于物联网（IoT）领域，预计到2030年，全球连接设备数量将从目前的150亿翻倍至300亿以上。霍夫梅尔指出，许多这些传感器和控制器需要在极端的边缘环境中运行。例如，实时汇总和分析大量物联网数据的自动化和监控复杂制造设施就是其中之一。 在[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)方面，边缘部署也受益匪浅。通常，ML模型在云端进行训练，然后在其收集数据和应用程序的地方进行本地运行。这样可以避免将大量数据集传输到云中的延迟问题和合规风险。 霍夫梅尔还提供了两个客户利用亚马逊云科技边缘服务和物联网以及[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的例子，以推动下一代解决方案的案例： 橙业服务公司在法国的专业橄榄球场建立了私人5G网络，并使用了亚马逊云科技的Snowball Edge设备来增强网络功能，为球迷带来了创新的体验。例如，AI算法能够快速识别并在比赛中捕捉到的球员照片上建立索引，实现即时的社交媒体发布。此外，通过数字双胞胎技术构建的增强现实应用程序可以为粉丝提供实时的详细球员统计数据和比赛洞察。由于这些用例涉及大量的本地数据处理，因此边缘计算功能显得尤为重要。 在印度，阿波罗医院在5G网络上部署了一个由亚马逊云科技Snowball Edge设备驱动的AI驱动的计算机视觉系统。这个解决方案有助于医生在内窥镜检查筛查过程中识别恶性肿瘤组织。通过提高早期息肉的检测率，医院可以在更早的阶段进行干预，从而改善患者的结果。同样，超低延迟和本地数据处理需求使得边缘计算变得至关重要。 除了支持前沿应用外，亚马逊云科技的边缘解决方案还有助于客户满足严格的数据居住地和合规性规定。例如，GE医疗公司在与医院客户合作时，需要通过使用Snowball Edge设备在境内处理和分析成像数据，以确保遵守相关法规，同时加速部署。同样，美国领先的在线游戏公司FanDuel依赖于亚马逊云科技Local Zones和Outposts迅速扩展到各州，以便在当地部署其平台基础设施，以遵守限制数据跨州边界传输的法规。这使得FanDuel能够在新泽西州以高达40%的市场份额在仅八天内推出，并在第一年实现了6.5亿美元的收入。最后，新西兰最大的能源公司Vector有限公司利用Outposts对其运营进行现代化改造，以遵守国家数据居住地法规，要求实时电网数据留在国内。通过在Vector自己的数据中心内部署亚马逊云科技服务，如EC2和EBS，运行智能电网管理应用程序，延迟低于5毫秒。 Hoffmeir接着介绍了ABS银行的主要工程师Robert Soelle，他探讨了亚马逊云科技的Outposts如何解决企业数据隐私问题并加速其数字化转型。Soelle解释说，随着ABSA寻求现代化其应用程序并在非洲各地进行数字化扩张，不同国家的数据存储法规可能会成为进步的道路上的障碍。然而，通过利用Outposts和亚马逊云科技的Local Zones，ABSA可以在本地部署亚马逊云科技的原生服务以满足监管要求，同时享受云计算的创新成果。尤其是，Outposts可以帮助ABSA将其工程资源集中于提供业务价值而非仅运行基础设施。 在Soelle的演讲结束后，Hoffmeir总结了一些关键观点。无论行业、地理位置或使用场景如何，人们都希望获得相同的高性能和安全的基础设施。他们期待操作的一致性、与亚马逊云科技公共云相同的API和工具。Hoffmeir表示，这正是亚马逊云科技Outposts通过使用定制的亚马逊云科技Nitro系统所实现的目标。 Hoffmeir描述了Nitro系统如何为亚马逊云科技的公共云基础设施提供动力，并且现在也被用于通过Outposts将同样的优势带入客户的数据中心。Nitro系统的一些关键功能包括：高性能I/O虚拟化被卸载到专用硬件，从而提高吞吐量并支持加密；一个专用的安全芯片提供了硬件根信任，以增强完整性和控制；简化的虚拟机管理程序最大化了工作负载的计算可用性。最重要的是，Nitro系统实现了实时补丁和升级而不影响正在运行的应用程序。Hoffmeir将这种巨大的运营优势与传统环境的维护停机时间进行了比较。他还强调了Nitro安全模块的作用，该模块通过消除硬盘上的数据残留，促进了对硬件的安全快速拆卸。 Hoffmeir强调了Nitro系统如何使亚马逊云科技现在能够提供一个从云到边缘的真正一致的体验。客户可以在亚马逊云科技的区域中使用云服务来开发应用程序，然后在使用Outposts的情况下将它们部署在内部，同时保持操作模式、控制和工具的一致性。这与那些需要为云和边缘构建单独基础设施的组织相比是一个巨大的变化。 亚马逊云科技的边缘持续集成：从云端到偏远地区" 亚马逊云科技现已提供全方位的边缘解决方案，涵盖从公共云到最偏远地区的定制方案。据Hofmeyr介绍，这一边缘投资组合涵盖了亚马逊云科技在全球运营的32个地区，并计划很快增加至4个。 当数据存储、延迟或连接问题阻碍了亚马逊云科技地区的使用时，客户可以借助各种边缘解决方案： - [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cn/cloudfront/?trk=cndc-detail) 是一个全球内容分发网络，拥有超过600个全球接入点，能够支持在离用户最近的地方加速低延迟应用程序。如Lambda@Edge等服务可以在边缘执行自定义函数。 - 亚马逊云科技本地区域 在主要城市和关键行业中心附近的数据中心提供更快速的服务。这有助于满足本地化的数据存储需求。目前全球已有33个本地区域，计划在16个国家的18个其他地区推出。 - 亚马逊云科技 Wavelength 在电信数据中心内嵌入亚马逊云科技计算和存储，以支持超低延迟的5G应用程序。Wavelength区域目前已在三个城市上线。 - 亚马逊云科技 Outposts 提供了与亚马逊云科技操作模型和服务（如ECS、EKS和RDS）一致的基础设施。亚马逊云科技 Outposts 目前可在75个国家/地区提供。 今年，亚马逊云科技 Outposts 的功能得到了扩展。例如，[Amazon Route 53](https://aws.amazon.com/cn/route53/?trk=cndc-detail) Resolver 在Outposts上本地解析DNS查询，以提高性能和弹性。S3 on Outposts 现在支持跨区域复制，提高了数据冗余性。 - 亚马逊云科技 Snow Family 为远程、移动和空间环境设计。设备如Snowcone和Snowball Edge允许在没有云连接的情况下运行EC2实例和亚马逊云科技服务。Snow Family现在支持[Amazon EKS Anywhere](https://aws.amazon.com/cn/eks/eks-anywhere/?trk=cndc-detail)和与S3兼容的对象存储，以简化边缘Kubernetes部署。 - 亚马逊云科技 IoT 为设备数据的输入、处理、分析和操作提供了一个广泛的平台。IoT Core 已管理着每天生成万亿消息的27亿台设备。一系列基于IoT Core的高级服务简化了设备监控、车队管理和车辆遥测等使用案例。 霍费尔强调，无论是使用亚马逊云科技的云、Outposts、Snow设备还是第三方设备，应用程序都能获得相同的统一体验。这使得客户能够根据工作负载的使用情况和位置，灵活地采用适当的边缘解决方案进行创新。 亚马逊云科技的边缘计算产品组合不断更新，以满足客户面临的各种挑战。其中一个主要趋势是日益严格的数据显示本地化规定。为了应对这一需求，亚马逊云科技推出了一项名为Dedicated Local Zones的新服务，提供单租户硬件，以便政府机构和监管行业将敏感数据保留在本地范围。例如，新加坡政府技术局正在使用Dedicated Local Zones，根据国家网络安全政策托管机密的工作负载。这样既能防止政府数据流出国外，又不会与其他客户数据混合在亚马逊云科技共享的公共云计算基础设施中。 霍费尔接着谈到了亚马逊云科技在支持5G现代电信网络方面的努力。他指出，领先的运营商如Verizon和AT&T正转向基于云的模型，并使用亚马逊云科技的服务来优化运营，降低成本并加快服务交付速度。最近，亚马逊云科技推出了Amazon Telco Network Builder，以帮助自动化电信工作负载的创建和管理。 总之，亚马逊云科技致力于给予客户自由，让他们能够在云到网络的最边缘无缝地构建、部署和扩展应用程序。他鼓励与会者参观re:Invent会议，了解最新的边缘计算客户成功案例和技术研究。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 纳斯达克已成功地将其核心交易系统迁移至亚马逊云科技，使得系统性能提升了10%，实现了低双位数的微秒级延迟。  罗伯特·索雷探讨了亚马逊云科技的本地区域和Outposts如何助力企业满足数据主权需求，并充分利用亚马逊云科技提供的服务。  作为云计算基础设施市场的领先者，Acton Technology致力于提供高质量的网络设备和开源软件解决方案。  借助AI驱动的自动化技术，制造商的检查时间已从42秒大幅缩短至仅7秒。  演讲者们讨论了如何在亚马逊云科技基础设施上实现IT与OT系统的整合，从而为关键任务工作负载提供灵活性、可扩展性、高可用性和灾难恢复能力。  领导者们强调了一个酷炫的演示：使用[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)和生成性AI来控制无人机的桥梁检查项目。  ## 总结 本次演讲探讨了亚马逊云科技如何助力客户在云端、内部和边缘实现应用的无缝运行。亚马逊云科技提供了横跨区域、市内、内部乃至扩展至稳固边缘位置的混合服务连续性。首先，为了满足实时工作负载的低延迟访问需求，亚马逊云科技强调了一个成功案例，即纳斯达克交易所迁移至亚马逊云科技Outposts，从而降低了延迟。Liberty Latin America便是利用Outposts和Local Zones来支持波多黎各的订阅用户。 其次，新兴技术如物联网和人工智能产生了大量的边缘数据。亚马逊云科技能够对这些数据进行本地处理，例如Orange Business Services的私有5G网络和Apollo Hospitals用于医疗保健边缘处理的AI。此外，数据居留权至关重要。亚马逊云科技通过本地处理敏感数据来帮助客户遵守法规要求。为此，亚马逊云科技推出了专用的Local Zones，使得公共部门及受监管行业能够满足严格的数据居留需求。同时，亚马逊云科技正在重新设计电信网络（这一关键领域），以运用云计算的原则。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 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