Eni 与亚马逊云科技合作开发其协作地球科学平台

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/ENU202-Eni_works_with_AWS_to_develop_its_collaborative_geoscience_platform-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 GECO 由 Eni 和亚马逊云科技共同开发，是一个尖端的地球科学平台，旨在优化地质学家的工作流程。GECO 优先考虑以用户为中心的设计，使地质学家能够专注于创造力和地理建模，最大限度地减少数据管理任务。在本论坛中，学习该平台如何集成 AI /[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)功能以及动态地图和体积可视化，从而简化传统流程。它的首次推出强调数据提取和协作，并计划进一步扩展功能。目前，地球科学家在数据和合作上花费了大量时间；GECO 旨在减少这种情况，帮助改善决策和增强地理建模，同时最大限度地减少认知偏见，所有这些都由亚马逊云科技提供支持。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共800字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 视频由Eni能源公司的首席技术官兼地下转型负责人Hussein Chalaby开场致辞。他表示，随着人们对能源安全、可靠性、可用性、负担能力和可持续性的关注度不断提高，能源行业正经历着深刻且快速的变化。这为清洁能源解决方案带来了紧迫需求，要求Eni等公司通过与战略合作伙伴共同创新和技术应用，满足对安全、可靠和可持续能源的需求。 接下来，Hussein引入了嘉宾Francesca Salvi，她是Eni自然资源部门地质和地球物理研究部门的负责人。Francesca介绍了Eni作为一家在全球60多个国家运营的大型跨国能源公司，拥有超过5万名员工。自20世纪50年代起，Eni的创始人就推动了国际扩张和新资源的发现。如今，Eni依然秉持这一愿景，以人为本、技术和可持续发展为基础。 Francesca表示，Eni的目标是在2050年前实现碳中和，并全力投入到在保护环境的同时提供可负担能源的公平能源过渡中。这个“能源过渡”的核心是可持续性、安全性和可负担性。接着，她提出了一个问题：地球科学在这个复杂的过渡过程中扮演什么角色？ Francesca引用了一段话：地球科学家具备应对可持续发展挑战的技能，他们对整个地球系统的深入了解对于实现可持续发展目标至关重要。地球科学家是实现可持续未来的关键。借助现有技术，我们可以获得全面的地球系统视角。但地质工作流程能否实现数字化？地质学家更倾向于有形的实物分析，如品尝岩石。将这种对实物的偏好与科技相结合，可以激发创造力。 地质工作流程涵盖了时间和空间的广阔领域，通过对现有系统和过去埋藏系统的模拟性重建，将当前系统与过去的埋藏系统进行整合。这些工作流程集成了大量异构数据，需要运用相应的分析工具进行处理。然而，实现标准化仍然面临诸多挑战。随着项目进度加快，跨职能的数据一致性变得尤为重要。因此，复杂的地质工作流程非常适合采用数字化创新策略，以提高效率并增强创造力。然而，当前不连贯的工具限制了创新，并可能导致重复劳动。为了改变这一现状，我们需要建立一个连接人员、专业知识并支持头脑风暴的平台。 GeCo是一个协同式的地球科学平台，旨在支持可持续的资源利用和多个领域的地质灾害减轻，如勘探、碳捕获和储存、可再生能源以及教育。作为这样一个平台，GeCo提供了一个可搜索的、可访问的结构化和非结构化数据平台，以降低地下模型的不确定性。这个生态系统将为各种供应商提供支持，并采用3D可视化和AI/ML技术来捕捉领域知识，甚至在可能的情况下实现工作流程的自动化。然而，人类仍将扮演核心角色，为用户的工作和数据偏好提供定制化的信息，激发创造力。 通过与Eni的合作，GeCo将使得全球数据得以在安全环境中与利益相关者共享。与国际互操作性标准的对齐将允许第三方应用程序在此平台上运行。借助亚马逊云科技的安全、可扩展性和AI能力，Eni的地球科学专长将带来新的发展机遇。 Francesca展示了初步的平台功能，包括对文档和数据库的自然语言搜索、查询结果的高亮显示、关键信息摘要、地理位置集成以及图像搜索和分类等功能。此外，还展示了一个从图表中提取数据的工具。 Hussein介绍了该平台的高级架构，包括前端自然语言用户界面、文本和表格提取、自定义图像分类器、自然语言搜索、用于LLaMA模型集成的SageMaker、API网关和用于可扩展性和安全性的Serverless等组件。 该平台采用了结合检索与生成式AI的RAG架构。未来的发展方向包括研究[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)等服务以替代定制组件。此外，计划整合第三方应用、增加更多协作功能并遵循行业标准和开放数据原则。 总的来说，Francesca强调了该平台的四大优势： 1. 通过整合多尺度数据改进风险评估 2. 通过优化搜索和评估提高效率 3. 可应用于Eni公司的各个业务领域 4. 通过改善数据一致性加速项目部署 一段视频详细展示了Eni公司如何通过运用亚马逊云科技服务和AI技术变革地球科学工作流程。他们开发的GeCo平台旨在连接数据、工具和专家，以提高效率和激发创新。最终，这将构建一个安全、可扩展且互操作的地下数据分析和知识共享生态系统。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 演讲者对于即将进行的演讲充满了期待，同时也对明亮的灯光表示了歉意。  他准备充分地展示内容。  在能源领域，为了满足对清洁、安全、可靠、可获得且价格合理的能源来源的迫切需求，该领域正在经历快速变革。  用户可以编辑和分析提取的数据，整合来自PDF和论文的历史数据，以便重新构建资产历史进行深入分析。  领导者们讨论了早期生成性AI项目的建立初衷以及如何将其集成到现有服务中。  强调与开放标准如开放式地下数据宇宙相结合的重要性，以实现与第三方应用程序的互操作性。  领导者们计划增加结构化数据分析功能，以提高地下地质建模的准确性。  ## 总结 意大利能源巨头Eni与亚马逊云科技携手合作，共同研发了Geico地质科学协作平台。该平台致力于支持地球科学家更有效地利用可持续资源，并降低地质灾害的风险。其核心功能是为用户提供定制化的工作流程，并从多种数据源中提炼见解，从而激发创造力并减少对现有过程的依赖。借助生成性AI技术（如自然语言处理、文本提取和图像分类），可以优化搜索时间和信息评估。 Geico的核心优势在于通过集成多尺度数据管理来提高风险评估能力；消除可能导致固化工作流的认知偏见；提高工作效率，通过优化搜索时间；适应Eni的传统和可再生能源业务领域；确保高质量和一致的数据，以便加速项目部署。然而，该平台仍在发展阶段，未来的计划包括扩展技术能力、整合结构化数据、增强分析能力、集成虚拟露头模型和实验室成果，以及为地球科学家打造一个无偏见的空间，以获取洞察力并塑造能源业的未来。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")