## 视频
<video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/CPG101-How_adidas_revolutionizes_digital_systems_to_fuel_a_thriving_business-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video>
## 导读
在本讲座中,您将了解 adidas 如何利用尖端技术的力量彻底改变其业务的重要方面。通过世界上最具标志性的品牌之一的真实案例,探索产品创造、商业战略、数据分析以及运营骨干 ERP 系统的演变,深入了解业务现代化的过程。
## 演讲精华
<font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共1000字,阅读时间大约是5分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文,请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font>
保罗·弗雷亚在会议开始时作了自我介绍,他是亚马逊云科技(Amazon Web Services)全球零售和消费品包装(CPG)行业的技术领导者。他表示,他的团队与全球领先的零售商和CPG品牌紧密合作,将亚马逊经过验证的技术和专业知识带给他们。同时,他们会仔细倾听客户需求,以便塑造亚马逊云科技的产品路线图。
保罗强调了亚马逊云科技的“源于零售”传统,这源于亚马逊自己的电子商务起源和扩展之旅,这使得亚马逊在零售行业具有独特的视角。通过将亚马逊消费者业务的内部技术商业化到亚马逊云科技的产品和服务中,客户可以享受那些强大且经过零售优化的方案的好处。
为了说明这一点,保罗重点介绍了一些来自不同领域和地区的亚马逊云科技的优秀零售和CPG客户,包括全球运营的阿迪达斯(Adidas)等服装品牌、杂货连锁店、拉丁美洲和中国的主要电子商务市场以及更多。与技术层面上的这些客户密切合作提供了宝贵的见解,了解了实际架构、使用情况和痛点。这使他的团队能够构建满足零售企业规模需求的性能、可靠性和创新需求的专业解决方案。
作为客户和亚马逊云科技各种服务之间的纽带,保罗的团队帮助连接点并将能力组合成集成的解决方案。例如,如果客户正在使用亚马逊广告(Amazon Advertising)和多个亚马逊云科技分析工具,他的团队可以帮助分析在这些工作负载中的广告数据。
保罗列举了例子,详细说明了亚马逊云科技如何将亚马逊自身的众多零售技术作为托管云服务来商业化。例如,Amazon.com的个性化引擎成为了[Amazon Personalize](https://aws.amazon.com/cn/personalize/?trk=cndc-detail);其预测系统变成了[Amazon Forecast](https://aws.amazon.com/cn/forecast/?trk=cndc-detail);呼叫中心运营转变为[Amazon Connect](https://aws.amazon.com/cn/connect/?trk=cndc-detail)。其他案例研究涵盖了搜索、视频分析、无缝结账商店、实时流媒体、广告等,展示了亚马逊云科技从亚马逊自身零售武器库中创新并产品化的广度。
亚马逊云科技为零售业提供了专门设计的数字解决方案,这些方案涵盖了诸如分析、智能商店、数字供应链、IT转型、数字商务和客户参与等领域的核心关注点。保罗强调了利用AI聊天机器人的潜力,特别是像亚马逊云科技Bedrock这样的生成性AI服务,它们可以利用产品知识或交易历史来帮助客服和顾客。其他应用还包括使用生成性AI进行产品描述、推荐、内容创建、培训甚至软件开发。保罗注意到,零售商们非常愿意在整个业务中引入生成性AI技术。
在这种背景下,保罗邀请了阿迪达斯的丹尼尔来分享他们如何利用亚马逊云科技的云计算服务和创新。丹尼尔通过展示一个阿迪达斯的视频开始了他的演讲,强调了追求卓越“个人最佳”的表现理念,并将其应用于不断优化公司业务,就像运动员训练自己的身体一样。他概述了阿迪达斯通过心脏、大脑和身体这三个视角来看待其运营的框架。
心脏代表了核心商业系统。丹尼尔解释说,阿迪达斯的核心SAP ERP系统作为驱动其业务运营的动力源,被称为“心脏”。最近,他们启动了一个多年度计划,从过时的托管SAP系统转型到基于亚马逊云科技的SAP S/4HANA。财务系统已经投入使用,而零售、采购和其他国家将在2023年之前推出。这个系统中包含了160个系统,6500个vCPU,80TB的内存,支持2000个并发用户。2021年,它处理了90亿笔金融交易,预计到2026年将增长到预测的260亿笔,使其成为全球最大的20个SAP系统之一。可靠性至关重要,其恢复时间目标为75分钟。随着数据库超过80TB,阿迪达斯利用亚马逊云科技的FSx和NetApp存储解决方案满足备份和灾难恢复需求。新公布的在亚马逊云科技Sapphire Rapids上的32TB SAP HANA实例将有助于适应阿迪达斯未来的容量需求。
丹尼尔强调说,“心脏”必须继续跳动——如果核心系统崩溃,全球运营将陷入停滞,因此弹性是必要的。
Data and Analysis Drive the Company: Adidas has harnessed data and analysis to drive its business, with Daniel describing the company's analytics domain as the "brain" that underpins all operations. This includes integration of SAP, Amazon Web Services (亚马逊云科技) database, Databricks, BI tools, and data science platforms. The Databricks Lakehouse aggregates data from these systems, providing over 50 machine learning use cases. One example is optimizing product range planning using sales data, market analysis, and human input. Another use case involves decentralized prediction through a SageMaker model that combines historical data, demand planning, and product attributes to improve predictions. Adidas is also utilizing Amazon Web Services Bedrock to build an AI assistant that helps engineers navigate internal systems and processes.
Digital Capabilities Propel Growth: Adidas has invested in digital capabilities to propel its growth, with Daniel explaining that the company's focus on ecommerce has strengthened its digital "body." They have increased deployments from monthly 1-time to 100-times daily, handling 3 million requests per second during peak periods and releasing an average of 300 updates daily. By migrating customer solutions from third-party providers to 亚马逊云科技, Adidas has reduced revenue losses caused by events.
A Shift to Digital Product Design: Adidas has transitioned from physical to realistic 3D digital product models for design purposes. They utilize Deadline, EC2 GPU instances, and Thinkbox RFK to build automation that scales rendering at lower costs while coordinating through serverless workflows and Lambda functions. Over 130,000 high-resolution product images can now be generated and automatically pushed to a digital asset management system in real-time.
AI-Generated Designs: Adidas has trained Stable Diffusion AI models on 150,000 archived shoe images to enable designers to generate new designs using AI. These models can now directly synthesize 3D shoe models from text and image prompts, enabling iterative digital design. The first sneakers developed using this AI-assisted technology have recently entered commercial operations.
Conclusion: Adidas is digitizing its business on Amazon Web Services to maintain "training" and achieve new "personal bests" in performance. Its focus on elastic systems, data insights, and digital agility enables Adidas to continue innovating and growing.
**下面是一些演讲现场的精彩瞬间:**
亚马逊云科技零售部门的领导向与会者介绍了他们的团队,并概述了在re:Invent上关于阿迪达斯主题演讲的内容。
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该领导强调了亚马逊云科技在全球范围内拥有多元化的客户群体,涉及零售、电子商务和CPG行业,并阐述了如何通过这些宝贵的见解来构建高效的规模化解决方案。
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此外,领导还强调了亚马逊云科技如何将亚马逊.com内部的先进技术商业化,从而创造出创新的云服务。
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亚马逊云科技正努力整合其业务的所有方面,以便为客户提供集成的解决方案。
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领导还讨论了聊天机器人作为零售和CPG行业的关键应用案例,以展示大型语言模型的强大功能。
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通过使用生成式AI,可以定义和集成API,从而创建新的功能,如忠诚度计划、预测和搜索等。
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## 总结
阿迪达斯正经历一场重大转型,以推动其不断壮大的业务。企业架构副总裁Daniel详细阐述了阿迪达斯如何颠覆其体系,成为这一变革的核心、大脑和力量来源。
在核心层面,阿迪达斯从遗留的SAP R3系统等转向亚马逊云科技的SAP S/4HANA。这个庞大的SAP实施将财务、零售和采购整合到一个平台上,提供了支持阿迪达斯40亿美元电子商务业务和复杂全球供应链所需的核心功能。然而,指数级的数据增长正迫使他们当前的9TB SAP环境达到极限,需要在2023年扩展到32TB的实例以支持260亿条记录和2000个并发用户。高可用性和快速的灾难恢复至关重要,恢复时间目标(RTO)应低于75分钟。
驱动大脑的是阿迪达斯在亚马逊云科技和Databricks上的数据和分析领域。阿迪达斯利用AI/ML进行产品范围优化、预测等领域,甚至开发了一个基于Bedrock的聊天机器人来帮助工程师。阿迪达斯还在15万双鞋图像上训练了Stable Diffusion,以激发设计师的灵感,甚至创建了3D鞋模型。
最后,身体代表了阿迪达斯的电子商务平台和数字产品创作。阿迪达斯通过微服务和持续集成/持续部署(CI/CD)自动化实现了从每月到每日的发布,支持峰值时的30万请求每秒。通过构建自己的平台,阿迪达斯减少了事故造成的收入损失。阿迪达斯还利用亚马逊云科技大规模渲染3D产品图像,2021年使用spot实例和编排生成了170万张图像。
总的来说,阿迪达斯正在对其核心系统、数据分析和数字平台进行数字化转型,以像高功率运动员一样表现。这得益于云计算中的创新,推动了其消费者体验和业务增长。
## 演讲原文
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