## 视频
<video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/COP326-Get_actionable_insights_from_Amazon_CloudWatch_Logs-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video>
## 导读
您是否最大限度地利用了 [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cn/cloudwatch/?trk=cndc-detail) 日志的价值?参加本次讲座,从 [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cn/cloudwatch/?trk=cndc-detail) 日志中获取更多信息,优化正确的洞察力。了解如何使用 [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cn/cloudwatch/?trk=cndc-detail) 日志中的最新功能,改善您的可观测性态势,以及如何通过为数据添加上下文来使用已摄取的日志。从[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模式检测到 EMF 中的高分辨率功能,再到实时交互式分析,请看如何从日志中获得可操作的见解。
## 演讲精华
<font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共1000字,阅读时间大约是5分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文,请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font>
在2022年re:Invent上,一场名为'从[Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cn/cloudwatch/?trk=cndc-detail)日志中获得可操作的洞察力'的会议专注于展示客户如何利用[Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cn/cloudwatch/?trk=cndc-detail)日志从其日志数据中获得最大价值和行动洞察力。会议由来自亚马逊云科技可观察性团队的高级专家Bobby Haan和CloudWatch日志的高级产品经理Michael Dean共同主持。Bobby强调,会议的核心将围绕如何利用CloudWatch日志内的新和现有功能来从应用程序日志中获得有意义的和有价值的洞察力。他强调,对于任何工作负载,日志都有巨大的价值,但是关键是要最大限度地提高从中提取的实用程序。
尼克尔详细地阐述了第一个特性,即新推出的不频繁访问日志类别的优势。这类日志以具有成本效益的方式帮助客户将所有的日志整合到CloudWatch日志中。对于需要实时分析的关键任务应用程序来说,标准日志仍然是最佳选择。例如,VPC流日志等供应商日志已经在标准日志下实现了每GB 50美分到5美分的基于体积的折扣,而现在不频繁访问日志的每GB费用仅为25美分。
接着,他展示了新的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)驱动的分析功能如何帮助识别构成78%的日志事件的关键模式,并通过新模式检测新兴问题,同时允许跨时间周期的比较——这些都是快速诊断所必需的条件。这将大大减少分析大量日志数据所需的努力。
最后,尼克尔展示了他们的自然语言查询功能,这使得非专业人士也能轻松地与日志数据互动。用户只需用简单的英语提问,该功能就会生成所需的CloudWatch日志洞察查询,并在每个步骤中进行解释,从而实现迭代分析。
在接下来的演示中,Bobby和Nikhil通过实际操作案例展示了新功能的效果。他们展示了Pattern Detection、Anomaly Detection和Query Assist如何协助应用程序所有者诊断问题。主讲人还利用实时尾随、日志洞察、EMF日志和追踪注入来实现日志、指标和追踪的统一视图。
Bobby展示了如何通过Metric Filters获取API请求数量和延迟百分位数,从而制定服务级别目标。Nikhil则展示了如何使用比较分析来发现应用中新出现的问题模式。主讲人们通过将异常与基础设施问题关联起来,使得基于[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的分析更具深度。
总的来说,Nikhil指出CloudWatch日志已经成为了一个全面的可观察性解决方案,而最新的基于[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的分析可以将日志中的见解提升至更高的层次。这次会议完美地展示了中国客户如何运用最佳实践来检测、调查并丰富日志数据,从而实现最大的价值。
凭借大量的客户成功案例和实际演示,主讲人成功地展示了CloudWatch日志已经发展成为一项不可或缺的服务,提供了大规模的可观察性。该会议展示了最新功能如何帮助企业从日志数据中提取可操作且具有影响力的见解。与会者确信CloudWatch日志将继续发展以满足不同的客户需求,并从日志中提供更多商业价值。
**下面是一些演讲现场的精彩瞬间:**
演讲者敦促观众思考他们如何理解自己的工作压力状况,并强调实现具有影响的可观测性的目标。
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领导者强调了亚马逊云科技的本地监控和可观察服务——[Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cn/cloudwatch/?trk=cndc-detail),它具备收集遥测数据以及提供指标、日志和轨迹洞察的能力。
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2018年,CloudWatch日志洞察的推出标志着CloudWatch从日志管理服务向更全面日志解决方案的转变。
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正如一位父亲渴望拥有一根魔法棒来立刻按照颜色整理儿子的乐高积木一样,亚马逊云科技的服务也能立即按需分配资源。
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领导者揭示了如何将静态词和动态令牌值压缩成模式,从而从日志中提取有价值的见解。
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领导者强调了团队致力于不断创新,以提高亚马逊云科技为客户服务的承诺。
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## 总结
亚马逊云科技在re:Invent上的演讲主要讨论了如何利用CloudWatch Logs获取实用的洞察力。演讲从可观察性的演变以及CloudWatch Logs的发展展开。随后,演讲者介绍了在re:Invent上推出的一些新功能,包括稀有访问以提高成本的存储效率、基于[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的模式检测和异常警报分析以及自然语言查询辅助等功能。
演讲内容涵盖了使用日志的最佳实践,包括通过指标过滤器进行检测、贡献者洞察以及敏感数据的保护。此外,还讨论了实时尾部分流、交互式查询引擎以及日志洞察等方面的内容。丰富的功能还包括嵌入式的指标格式的结构化日志记录以及X-射线注入的追踪技术。演讲者通过实例分析了应用程序指标和成本归因等方式,展示了这些功能的实用性。
总的来说,这次演讲的主要成果是新分析功能,使得能够更高效地从日志中获取价值,同时提供了从入口到查询的端到端最佳实践,使CloudWatch Logs成为了一个全面的日志解决方案。其目标是提供实用的洞察力,以便了解工作负载的健康状况并解决可能存在的问题。
## 演讲原文
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