Ferrari 和 Dynata 如何提高与机器学习交互的频率

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/BIZ209-How_Scuderia_Ferrari_and_Dynata_improved_engagement_with_ML-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 Ferrari 为何加入：这主要是因为他们展示了 AI (AI) 和[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail) (ML) 如何增强 F1 车迷的参与度。通过细分和基于[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的个性化，自动向个人用户发送事件通知。然后，了解全球最大的第一方数据平台 Dynata 如何通过客户电子邮件个性化增加收入。这些案例的成功离不开亚马逊云科技通信开发人员服务；使用该服务，任何规模的公司可在现有堆栈添加短信、推送通知、电子邮件以及语音和视频通话等通信功能。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共500字，阅读时间大约是2分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 视频首先由亚马逊网络通信服务的负责人Chris Sampson展示了一系列通信服务，包括Pinpoint、SES、SNS和Chime SDK。Pinpoint支持多渠道互动；SES每月处理超过1000亿封邮件发送；SNS可以向超过10亿移动设备推送通知；Chime SDK内置视频聊天功能。全球主要企业使用这些服务进行关键通知，如亚马逊Prime用于Prime Day更新，欧洲公司用于向1.83亿球迷提供德国足球联赛更新，华盛顿邮报用于向数百万订阅者发送订阅到期通知。 Chris强调，希望构建现代架构的公司应该通过单一“数据高速公路”将通信整合到[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型中。这允许动态细分以在关键时刻与客户互动，而不是依赖每月分析的静态群体。例如，他描述了一个场景，其中语音消息由[Amazon Transcribe](https://aws.amazon.com/cn/transcribe/?trk=cndc-detail)（一种将语音转换为100多种语言和口音的文本的服务）转录，然后由[Amazon Comprehend](https://aws.amazon.com/cn/comprehend/?trk=cndc-detail)（一种使用自然语言处理对内容进行分类的服务）进行分析。根据从1到10的分类严重性，[Amazon Pinpoint](https://aws.amazon.com/cn/pinpoint/?trk=cndc-detail)（负责协调的服务）可以选择通过对话机器人或人工客服代表与客户互动。 接下来，一位来自Scuderia Ferrari的代表讨论了他们如何利用[Amazon Personalize](https://aws.amazon.com/cn/personalize/?trk=cndc-detail)为他们的5.75亿全球粉丝构建一个个性化的移动应用。通过迭代分析数据，工程额外的功能（如自由文本的自然语言处理），调整超参数，以及评估推荐，他们提高了相关性，同时执行了关于受欢迎程度的业务规则。Scuderia Ferrari还将[Amazon Pinpoint](https://aws.amazon.com/cn/pinpoint/?trk=cndc-detail)与实时向粉丝提供个性化推荐的功能连接起来。 随后，一位法拉利云架构师详细阐述了其技术架构。该移动应用的后端在亚马逊云计算服务上运行，而数据则存储在[Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail)存储桶中，其中包含了超过100万亿个对象。他们采用SageMaker训练[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型，并通过API网关处理每秒超过1百万次的请求。此外，他们还利用亚马逊云科技的Lambda函数运行代码，为用户提供个性化推荐。这些模型还与亚马逊Pinpoint系统集成，以便向全球数百万粉丝发送个性化的通知和建议。 总的来说，Scuderia Ferrari已经成功利用亚马逊云科技服务构建了一个基于[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的个性化粉丝互动应用。通过对数据、特征和模型的迭代优化，推荐的相关性得到了提高。通过与Pinpoint的整合，实现了实时在全球范围内传递个性化内容。这种架构为数据驱动的客户互动提供了一个范本。 通过视频，我们看到了像Scuderia Ferrari这样的全球企业如何创新地使用亚马逊云科技服务，以改变客户体验。借助[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)、个性化和多通道消息传递等功能，品牌可以建立更深入的数据和技术驱动的客户参与。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 最重要的现代客户参与系统的建设原则是利用整合到您的人工智能（AI）模型中的数据高速公路来构建通信系统，且仅有一个出口用于在客户的首选平台上与他们互动。  示例展示了如何运用亚马逊的AI服务，例如Transcribe和Comprehend，来理解客户的关切并将它们自动分配给合适的联系中心代理人以迅速解决问题。  这个例子阐明了如何将亚马逊云科技的服务，如Transcribe、Comprehend和Pinpoint等协同工作，通过语音理解客户的需求，并根据[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型提供个性化的回应。  领导者们强调了法拉利是如何成功地利用亚马逊Personalize通过[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)推荐来改变数字化策略的。  经过优化的个性化解决方案采用了超参数调整和特征工程进行训练，并与未采用这些技术的对照解决方案进行了对比，以评估它们对推荐性能的影响。  亚马逊云科技的云架构师在re:Invent上向观众展示了创新的架构。  ## 总结 意大利著名跑车制造商法拉利公司在数字化转型过程中，利用了亚马逊的个性化服务，并通过迭代的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)方法提高了粉丝参与度。在明确了基本解决方案后，法拉利公司对生产数据进行了分析，以便更好地了解如何快速修复诸如过滤过时内容等问题。此外，还通过特征工程解决了数据稀疏性问题。通过对超参数进行调整，优化了流行的折扣因子，从而实现了相关性及覆盖范围的平衡。将优化后的解决方案与基本方案相比后发现，元数据和业务规则对推荐质量有着显著影响。这一实践的主要成果是，高质量的数据集对于有效运行的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)算法至关重要。通过将Pinpoint与Personalize相结合，法拉利公司能够向全球粉丝发送个性化的推荐，为他们带来惊喜。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")