改进供应链的可见性，降低运营成本

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/BIZ105-Reduce_operating_costs_with_improved_supply_chain_visibility-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 了解亚马逊云科技客户如何部署亚马逊云科技供应链，提高库存可见性，从而降低运营成本。在亚马逊云科技供应链分阶段投入运营时，客户通过本次部署，重复使用现有供应链管理解决方案。参加本次论坛，了解客户的故事、选择亚马逊云科技供应链的原因，以及投资回报如何超过初始预期。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1400字，阅读时间大约是7分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 亚马逊云科技供应链副总裁Diego Pantoja Navaja在亚马逊云峰会上，面向约500名与会者发表了演讲。他感谢那些选择在为期一周的会议中抽出时间了解亚马逊云科技供应链解决方案的与会者。 Diego在他的演讲中介绍了来自澳大利亚珀斯的Woodside能源公司供应链副总裁Tracy Simpson作为共同演讲者。Simpson女士跨越近10000英里的距离，从澳大利亚飞往拉斯维加斯参加会议。 Diego回顾了一些背景信息，亚马逊云科技的供应链应用是在去年12月的亚马逊云峰会活动上首次宣布的。该应用的目标是帮助客户更好地了解他们的供应链数据，以便做出更明智的决策。通过采用数据驱动的做法并利用[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型，该应用可以从各种遗留系统（如ERP、WMS、TMS、POS系统和第三方或自定义应用程序）中提取、转换和加载数据，并将其汇总到一个集中的供应链数据湖中。这使得公司能够获得真实的整合数据，而无需处理可能存在于其不同系统中的各种格式和结构。 自2021年12月首次宣布以来，亚马逊云科技的供应链应用在2022年4月发布了初始版本，经过了一个短短的4个月开发周期。Diego解释说，自从发布以来，亚马逊云科技的供应链应用已经与各行各业的客户紧密合作，如零售、CPG、油气和政府机构。他们发现的一个非常常见的趋势是，所有这些客户都面临着诸如组件短缺、劳动力短缺、自然灾害和主要全球经济体的贸易争端等供应链中断问题。拥有全面的数据对于使他们的供应链更具弹性至关重要。 亚马逊云科技致力于通过将其供应链整合至一个集中的数据湖来应对各种挑战。这实现了跨多个设施的实时库存、运输状况和交付期限的可视化。该系统还通过运用[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)技术来提取洞察并提供跨部门的协同作业能力。例如，采购团队、物流团队（负责运输）和财务团队（负责成本追踪）可以在库存平衡问题上达成共识。 在未来，亚马逊云科技将继续满足客户需求，如与数千家供应商建立更紧密的合作关系。今年的re:Invent也宣布了与新愿景相一致的一系列新功能。例如，可以添加额外的自定义数据字段以满足不同的应用场景。同时，通过私有连接选项，减少了对外部API的需求，提升了数据集成的安全性。数据转换过程也从超过200种不同的变种精简为仅30个核心脚本，提高了效率。 需求规划模块在今年也进行了改进，推出了全新的用户界面以提高用户体验。此外，还增加了产品生命周期管理、季节性建模和促销活动等功能。这使得客户能够根据不断变化的业务环境（如销售旺季的到来）自动调整预测。这一模块提供的准确需求信号还能为下游供应链提供支持，优化仓库和运输路线上的库存分布。 在洞察方面，亚马逊云科技为客户提供了独特价值。例如，对于Woodside Energy这样的企业，工作订单洞察非常有用。这种洞察能提供维护所需材料的可视化，帮助企业主动发现可能延迟交付的零部件，并在影响项目运营之前解决问题。 迪亚戈随后邀请了特蕾西·辛普森上台，详细介绍伍德塞德能源公司如何通过运用其能力来实现商业价值。 特蕾西·辛普森首先简要地介绍了伍德塞德能源公司的背景。作为一家总部位于澳大利亚珀斯的国际能源公司，伍德塞德专注于石油、天然气以及新型能源来源，如氢气和氨气。尽管拥有超过65年的历史，但伍德塞德依然保持着创新和坚定的企业文化。由于生产场地可能位于澳大利亚的偏远地区，他们的运营涉及到复杂的供应链物流。例如，他们的珀斯仓库距离卡塔拉的天然气生产基地就超过了1000英里。将材料运输到海上设施还需要额外的20小时行程。 面对这种横跨数千英里的运营地理复杂性，跟踪库存状态和交付时间变得十分困难。此外，他们每年约有5000个供应商和70,000个项目线，这也给系统集成带来了挑战。因此，伍德塞德看到了通过实施供应链追踪和追溯来优化库存管理、简化业务流程并减少项目延误的机会。在评估了各种选项之后，他们决定与亚马逊云科技合作，后者在供应链技术和基于云的可扩展性方面有着丰富的经验。 通过与亚马逊云科技的合作，伍德塞德加强了对其所需物料进行追踪的模块。这个方案已经在他们在设施内的维护、采购和物流团队中进行了试点。特蕾西分享了一段来自他们在卡塔拉天然气厂的员工的视频证词，展示了这个工具如何为他们提供了关于材料交付状态的可见性。 最后，特蕾西现场演示了这个订单洞察模块是如何工作的。用户可以通过位置、工作区或其他属性进行过滤，快速查看可能面临延迟交付的材料摘要。该工具能自动识别材料送达迟到的订单或未接受的采购订单，使团队在问题发生之前能够主动采取措施。 不同的角色可以查看与其工作流程最相关的信息。例如，物流协调员可能跟踪发货状态，而采购员则跟踪采购订单的发运。若任何材料对于特定工作指令至关重要，他们可向下挖掘以查看所有与采购、运输和交付相关的详细信息。 尽管概念简单，但特蕾西表示，其价值在于将来自各种现有系统的不同数据汇总至一个易于使用的定制界面，以满足每位用户的需求。这节省了试图从多个来源收集信息所需的时间。它提供了适当的可见性水平，使供应链团队能够主动解决问题并保持业务正常运行。 展望未来，伍德赛德正探讨如何将其实力扩展至其在全球多个国家/地区的所有全球运营。他们还热衷于利用亚马逊云科技在生成性人工智能方面的进步，如[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)，以进一步优化供应链决策和业务价值。特蕾西强调，未来充满希望，还有许多其他可能性。 回到主题上，迭戈感谢特蕾西的精彩演讲。他强调，不仅仅是向客户交付下游产品，与数千家供应商的上游合作同样重要。今年re:Invent上的关于增强协作的宣布将允许在整个供应链中实时信息共享。 迭戈对像[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)这样的生成性人工智能技术的潜力感到兴奋，这些技术在此次活动中宣布。通过让客户访问亚马逊云科技供应链数据湖中的数据并提出问题，生成性人工智能可提供总结见解和场景，以支持更好的决策。随着供应链数据湖的不断扩大，更复杂的AI驱动的推荐变得可能。 总之，迭戈鼓励观众参加re:Invent上其他的亚马逊云科技供应链会议，了解新功能。其中一个会议将讨论集成[Amazon Connect](https://aws.amazon.com/cn/connect/?trk=cndc-detail)，而另一个会议将专注于生成购买订单并与供应商合作。在亚马逊云科技供应链展位上，专家可随时讨论潜在机会。迭戈感谢大家的出席，并期待进一步对话。 总的来说，亚马逊云科技的供应链应用程序提供了全面的可见性和洞察力，使得企业能够优化其上下游端到端的供应链运营。亚马逊云科技正迅速加强该应用程序，以支持更多供应链流程并运用新兴技术，例如生成性人工智能。已经有一些客户，如伍德赛德能源公司，在该应用程序中实现了显著的价值，而仍有许多其他案例等待在其数千家供应商和数百万个库存单位中进行探索。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 领导者们讨论了亚马逊云科技的关注点，即优化应用程序并与合作伙伴（如伍德塞德）共同利用其服务。  领导者们宣布推出了一款全新的供应链管理应用，该应用专注于利用数据来帮助企业构建有弹性和高效的供应链。  亚马逊云科技致力于将来自不同系统的供应链数据整合并汇总为一个单一的可靠来源。  亚马逊云科技注重运用人工智能及其供应链数据湖来帮助客户获取洞察，从而更高效地运营业务。  亚马逊云科技的领导者强调了亚马逊云科技的供应链洞察如何帮助客户了解从制造到最终目的地的整个产品管理过程的数据。  伍德塞德公司拥有横跨全球的复杂供应链，地理位置分布广泛，例如从洛杉矶到波特兰的距离与其生产和澳大利亚仓库之间的距离相当。  领导者们鼓励观众们在未来几天内联系了解亚马逊云科技如何帮助企业变得更加灵活、高效且更好地为客户提供服务。  ## 总结 此次演讲由亚马逊云科技供应链副总裁Diego Pantoja Navaja与Woodside能源供应链副总裁Tracy Simpson共同主持，探讨了亚马逊云科技供应链如何助力企业提高供应链透明度，降低成本并优化运营。 去年，亚马逊推出了一款云计算供应链应用程序，将公司各系统的数据汇集至一个集中的数据湖中。[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型对这些数据进行提取和转换，提供了关于库存、采购、物流等方面的实时洞察。这使得企业能够优化库存水平，简化流程，并加强各部门间的协作。 Woodside能源已尝试使用亚马逊云科技的订单洞察模块，以追踪维护工作订单所需的材料。这款应用通过提供材料交付状况的可见性，帮助Woodside维护规划人员确保零件按时到达，减少工作延误。Woodside供应链工作人员表示，这一工具让他们对材料的到来充满信心，并允许他们主动解决问题。 展望未来，亚马逊云科技与Woodside计划持续提升供应链透明度，并运用人工智能技术助用户做出最佳商业决策。演讲强调了亚马逊云科技供应链的简洁性与可扩展性如何使企业能够掌控复杂的全球供应链，从而更高效地为客户服务。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 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