优化成本和性能，并跟踪缓解进度

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/ARC319-Optimize_cost_and_performance_and_track_progress_toward_mitigation-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 您是否了解亚马逊云科技上的成本和使用细节？您是否在亚马逊云科技良好架构框架中利用成本优化机会和最佳实践建议？在本论坛中，了解组织如何使用云智能仪表盘，优化成本和性能，提高安全性和弹性，以及在云端大规模运营。探索特定的用例，并了解如何使用这些见解，推动和衡量优化工作，跟踪随时间推移的缓解进度，并为工程、运营、可靠性和执行团队创建协作环境，以做出明智的、数据驱动的决策。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1600字，阅读时间大约是8分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 亚马逊云科技的Yuri Prykota，一位拥有5年以上主要技术客户经理经验的专业人士，是Cloud Intelligence Dashboards框架的创始人之一。他诚邀与会者参加关于优化云成本和性能以及追踪减缓进程的信息会议。他强调，成本不仅仅是一个数字，而是反映了组织在日益复杂的云环境中优化价值的决策、优先事项和能力。 根据今年的调查，管理云支出已成为各行业组织面临的最大的挑战，超过了过去十年里的安全挑战。同时，许多客户承认，大规模实施FinOps实践已成功推动了业务增长和收入。 概述FinOps JR Storment已经在FinOps领域工作了4年多，他表示FinOps是将工程、产品、技术和业务团队聚集在一起，共同合作做出数据驱动的支出决策的过程。它将成本视为在限制条件下推动创新的效率指标。 例如，Adobe如何利用FinOps来资助他们的AI产品Adobe Firefly的开发。通过减少浪费并提高云架构的效率，他们能够释放相当于建立一个全新工程团队用于Firefly的成本的资源。Adobe的股价在Firefly发布后大幅上涨，证明了将FinOps与战略举措联系起来的商业影响。 Yuri讨论了成本如何反映跨可靠性、性能、安全和其他领域的架构决策。了解细粒度的成本驱动因素有助于在整个优化的架构中实现运营卓越、安全、可靠性、性能效率和成本优化这五个支柱。 随着业务增长的云使用量增加，FinOps通过最大化每个云工作负载的商业价值，确保业务增长超过亚马逊云科技账单的增长。这是通过改进架构和运营的性价比实现的。 简单地比较亚马逊云科技周期性的发票忽略了与业务目标和结果的联系。将支出与像每客户或交易成本这样的业务驱动因素联系起来，将基础设施成本与它所支持的商业价值连接起来。 根据目前的亚马逊云科技客户数据，大约30%的工作负载属于闲置资源，这为公司提供了巨大的优化空间。 在优化方面，尤里提出了一些建议，如调整实例大小、提高弹性和满足需求、消除闲置资源以及利用节省计划和预留实例等定价策略。具体措施包括迁移到基于Graviton的实例，这将降低成本高达20%；调整过度分配的实例大小；实施自动扩展以匹配实际使用模式；以及删除未使用的资源。此外，还可以优化存储，迁移到更云原生化的架构（如[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)），并利用节省计划和预留实例来降低价格。 实施FinOps FinOps将人员、工具和流程相结合，旨在培养一种云成本管理文化。它将成本效率的责任分配给所有利益相关者，而不仅仅是财务团队。通过提供可见性，工程团队能够识别并采取优化措施。这些最佳实践将被纳入指南、架构和发布过程中。 JR Storment表示，FinOps不仅是一种技术学科，更是一种文化变革。它重新定义了关于投资和架构决策的对话。年度FinOps状态调查显示，越来越多的公司正在利用FinOps来减少浪费，同时提高每笔交易或客户的经济效益。 一般来说，实施FinOps的公司平均使用约4.1个工具。几乎所有人（97%）都在使用某种形式的成本管理工具，而65%的人在使用云管理平台。随着团队寻求将定制数据提供给满足其需求的利益相关者，自定义和自建工具正成为增长最快的一类。 FinOps通过教育、培训、标准和开放沟通来打破团队间的壁垒。实现FinOps所需的文化和工作流程变革需要时间。 最后，尤里介绍了亚马逊云科技的云智能仪表板框架——一套开源的可定制的QuickSight仪表板，提供可操作的成本洞察。用户只需支付所使用的底层亚马逊云科技服务，而不是仪表板本身，从而降低了开始使用的门槛。 仪表盘负责收集和整合数据，并将其存储在[Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail)中的优化数据湖中，同时还在Athena中创建表格和架构。通过这些仪表盘，相关人员可以轻松地访问相关的数据。行级安全策略确保了只有合适账户和资源的数据访问权限。 基础仪表盘以可视化的形式展示成本和用量报告数据，详细说明花费和使用情况。高级仪表盘则展示了来自Compute Optimizer、Trusted Advisor等服务的相关建议，简化了在一个地方跟踪跨账户和区域的优化机会。 最新发布的功能包括用于可视化Azure成本和亚马逊云科技可持续发展白皮书中的可持续性指标的仪表板，以满足云无关和ESG报告需求。 在演示过程中，Yuri向云从业者展示了定制的FinOps仪表板。KPI目标选项卡突出了可以优化的领域，如将80%的EBS卷迁移到GP3或将RDS实例迁移到Graviton，这可以降低成本高达20%。KPI追踪器显示了优化的进度随时间的变化。潜在节省可以帮助优先处理实践者的具有高影响的动作。 计算优化器仪表板整合了EC2、Lambda和Auto Scaling Groups等服务的权利调整建议。历史趋势揭示了不断出现的节省机会。交互式筛选简化了探索，而资源级别的详细信息帮助识别要优化的具体实例。 可信赖的顾问仪表板揭示了跨安全性、容错、性能等的闲置资源建议。共享访问允许更多团队利用除了通常使用可信赖顾问的管理员之外的建议。 受欢迎的Kudos仪表板有适用于不同利益相关者的行政人员、按月和按服务分类的标签页。Yuri演示了从高层花费变化向下钻取到导致变化的具体资源的操作,例如产生6,500美元成本的IOPS为300亿的集群。他还展示了定制仪表板，将日常基础设施花费与业务指标(如交易量和每笔交易的成本)相关联，对于金融服务用例来说，这是金融服务的使用案例。 迈克尔·格拉夫（Michael Graf）多年来一直负责杜比公司的财务运营和云计算优化工作。他分享了该公司在使用Kudos仪表板方面的经验。这个仪表板为来自不同业务部门和云团队的数十名财务和工程用户提供了一个顶层视图，以及对特定服务的深入分析。访问是通过与QuickSight身份联盟集成的Active Directory组来控制的。行级安全将数据访问限制为仅适用于适当的帐户，从而在满足访问需求与安全职责分离之间取得平衡。杜比公司通过新员工培训、电子邮件通讯、Teams通道以及在其云门户上提供的自我培训教学视频来推广这些仪表板。采用率还通过口碑和云领导的支持得到进一步提高。例如，通过仪表板识别的数千美元改进的例子包括：互联网数据传输洞察揭示了从Databricks到S3的高成本。通过在VPC内而不是使用公共IP流量使用S3 VPC端点，实现了每年节省84,000美元的目的。纠正了错误的路由表配置，消除了不必要的流量成本。KPI仪表板用于通过团队之间的游戏化推动GP3卷而非GP2的采用。这利用了工程师们的竞争精神。未来的关注领域包括扩大Compute Optimizer的自动化调整大小和跟踪云工作负载碳足迹的可持续性仪表板的用途，工程师们通常更关心这个问题而不是纯粹的成本问题。 关键收获之一是，这些仪表板培养了一个可以适应任何利益相关者需求的协作数据驱动环境。详细的可见性有助于识别可用性、性能、可靠性等方面的优化机会。迈克尔和他的同事讨论了推动成本意识工程文化的下一步措施：通过将优化数据直接提供给工程师，使他们能够将其纳入应用程序生命周期和设计决策中，从而赋予工程师权力。提供易于访问和操作的数据。结合碳排放数据以提供一个比单纯的公司节省成本更有激励的指标。打破孤岛，教育所有团队如何解读和使用成本数据。使财务和工程师之间能够就支出决策进行解决方案为导向的讨论。 庆祝团队在成本优化方面的成功，而不仅仅是功能的发布。通过成功的案例，高管们开始关注成本作为关键指标。目标是减少工程师审查FinOps数据的工作负担，同时最大限度地提高采取行动的优化时间。以尽可能简单易懂的方式来展示最有用的数据。尤里鼓励参与者部署仪表板，定制它们以提高价值，并向亚马逊云科技团队提供反馈。通过使数据可访问且可操作，仪表板为在云中实现FinOps成熟度铺平了道路。 总的来说，演讲者强调了云计算智能仪表板如何帮助组织深入了解其云成本，并通过有根据的数据驱动决策来优化支出。他们将数据整合到QuickSight可视化中，实现了财务、工程和领导层之间持续的效率改进。多个例子展示了识别诸如过度分配、网络架构问题和采用新的实例类型和定价模型等机会。这些仪表板为在整个云团队中使FinOps实践系统化奠定了基础。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 领导者向观众询问，他们是否确实确信自己在亚马逊云科技上以最具成本效益的方式运行条形码。  通过将云计算使用与业务价值相结合，可以实现真正的成本效益。  合理调整实例大小并使用最具成本效益的实例可以提高弹性并满足需求。  Adobe的Rich Steck分享了Adobe如何通过对云上的成本进行优化来释放工程资源，从而启动了基于人工智能的产品Firefly，这是一个降低成本并将节省的创新资源用于进一步创新的一个例子。  亚马逊云科技的领导者强调了组织协调和成本透明度作为FinOps核心原则的重要性。  领导者邀请听众部署云智能仪表板以优化使用并采用FinOps实践。  ## 总结 演讲探讨了优化云成本和追踪进展的策略。强调了结合人员、工具和流程以实现最大效益的重要性。 一个核心观点是将成本视为运营指标（例如性能）来处理。将支出与企业驱动因素联系起来可揭示具有成本效益的洞察力。架构决策直接影响到成本，因此优化工作负载也能增强其他方面，如安全性和可靠性。 另一个关键是可见性的重要性。具有自定义视图的仪表板使得利益相关者能够做出数据驱动的支出决策。将建议和指标整合在一个地方有助于发现和消除浪费。 演讲的结论是，成本优化是一个持续的合作过程，需要团队协作。提供适当的可见性直接将改进机会展示在工程师面前。这实现在云使用扩大而支出增长滞后的情况下，培养了一种对成本敏感的文化。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 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