创新分享：前沿技术

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/HYB207-INT-Innovation_talk__Emerging_tech-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 当今的企业正在利用亚马逊云科技创造一些最激动人心的前沿创新。本讲座重点介绍了企业利用亚马逊云科技的一些独特方式，包括混合环境、边缘计算、高性能计算、量子计算、物联网等。了解一些最具活力的使用案例，如基因组学和药物发现；5G 网络；智能工厂；在建筑工地和石油平台等网络质量不好的环境中应用；以及在船舶、飞机和空间站等移动环境中的运用。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1200字，阅读时间大约是6分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 比尔·瓦斯，担任亚马逊云科技的工程副总裁，在2022年拉斯维加斯举行的re:Invent上发表了激情洋溢的演讲。他深情回顾了自1978年开始参与神经网络和自主水下航行器研究的经历。然而，由于当时的数据和处理能力有限，这项技术被老板嘲笑为“人工愚蠢”。这些早期的潜艇常常迷失方向，无法准确导航。 时光荏苒，如今的情况已经发生了翻天覆地的变化。随着云计算和人工智能的飞速发展，我们现在拥有足够的数据和处理能力来推动[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)领域的重大突破。瓦斯详细解释了如何通过创建全面的数字孪生来加速高性能计算和[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的应用，从而使各个业务领域的端到端应用得以实现。 瓦斯感慨地回顾了近乎疯狂的20世纪90年代互联网早期时期。那时的网址让人充满惊喜和未来感。他将这一变化与现代技术变革的速度进行了对比，指出现在的进步速度比早期互联网时代快了5倍。瓦斯展示了一张照片，拍摄于21世纪初的五角大楼，当时的亚马逊云科技还只是一个孤独的服务器机架，而现在已经发展成了一个包含数百万台服务器的庞大数据中心。 瓦斯强调了保持创新的重要性，因为新兴技术对于企业保持竞争力并避免被颠覆性的创业公司取代至关重要。他以共享出行行业的变革为例，结合了GPS卫星、智能手机、亚马逊云科技的基础设施以及共享出行算法，彻底改变了交通行业。瓦斯预测，随着通用人工智能的普及，这样的颠覆只会加速。 他还向观众展示了一些幕后花絮，包括亚马逊云科技长期技术路线图的一些内容。像Nitro、Graviton和Trainium这样的突破性发展需要经过多年的规划和开发。亚马逊云科技早在几年前就预见到了[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)重要性的大幅增长，因此投资开发了Trainium。他们预见到需要对ARM处理器进行定制以满足云工作负载的需求，从而推动了Project Graviton项目的实施。这一切都始于2015年，当时他们为高性能S3存储奠定了基础。 连接、收集、存储和管理数据，以及软件定义、模拟、优化和部署等方面的技术。这使得数据能够从边缘设备持续流入亚马逊云科技云端并反馈回来，从而不断改善系统性能。 他强调了亚马逊云科技的高标准，包括采用军事级别的加密技术、防火墙以及超过300种其他云安全工具。亚马逊云科技致力于提供强大、可扩展且可持续的基础设施，以降低成本和减少碳足迹，同时加速创新和提高系统性能。作为全球最大的可再生能源购买者，亚马逊云科技承诺到2025年实现100%可再生能源使用，并在2040年前实现净零碳排放。 此外，Vass详细介绍了各种数据来源，如交易、网络点击、物联网传感器等，它们是如何涌入亚马逊云科技的数据库和存储分析系统，如Kinesis、S3和Redshift的。亚马逊云科技每天处理高达2.7亿个独特的物联网设备连接。近期推出的一些项目，如EDI交易处理和Sidewalk，大大简化了大规模聚合数据的过程。 除了真实数据外，Vass还解释了合成数据在训练[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型方面的重要性，这样可以在不产生实际影响的情况下进行安全训练。亚马逊云科技正在积极开展生成合成图像、制造缺陷以及其他人造数据集的功能，以便用于[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)训练过程。通过将真实数据和合成数据相结合，可以创建具有数十亿数据点的训练集，从而构建出更准确的模型。 在数据收集之后，Vass介绍了如何在亚马逊云科技云中对其进行软件定义和模拟，例如通过数字双胞胎技术。亚马逊云科技的TwinMaker服务使得用户能够创建工厂、城市、车辆等的数字双胞胎。与其他平台如NVIDIA Omniverse的集成将实时操作和技术数据引入这些高级数字环境中。然而，Vass也指出，他们在解决工厂自动化代码方面的挑战上仍有待改进。 亚马逊云科技在云计算领域占据领导地位，已连续六年荣获超级计算大会最佳云平台奖项。一级方程式和丰田公司利用这些优势进行高保真设计优化和模拟。据Vass表示，通过[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)和高性能计算，复杂任务（如汽车计算流体力学）的准确性现已从几天的耗时缩短至几分钟内的98-99%。这些[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)优化循环将加速工程设计过程。 Vass展示了智能城市数字孪生的实例，可以实时获取列车位置等信息以实现中断模拟。Woodside能源等企业已长期采用亚马逊云科技的ERP系统提高效率。如今，他们可以通过亚马逊云科技云模拟所有可能的供应商、物流和客户需求的组合，从而优化运营。 他邀请西门子工厂自动化首席执行官Rayner Paul上台探讨他们的制造计划。Paul解释称，西门子在全球三分之一的制造业中生产控制器。尽管自动化已带来巨大的生产力提升，但仍需与可持续性、重新规划劳动力短缺保持一致。这需要解锁PLC中的操作技术数据并将其流入亚马逊云科技云进行分析，然后再应用于运营中。 西门子和亚马逊云科技正合作将OT边缘设备连接到亚马逊云科技的服务，如IoT Greengrass，并将数据进行背景化以供云应用使用。这使得工厂工人可以直接利用数据并使用AI扩大自动化。Paul提供了一些例子，如大众汽车通过自动化抓取任务识别瓶颈以显著提高产量。 回到主题演讲，Vass展示了Tellus，这是一款具有潜力的新型智能家居自动化中心，已与亚马逊云科技的IoT服务集成以简化互联生活。此外，他还讨论了宝马软件定义的车辆，其可动态配置的油漆设计完全在亚马逊云科技云中完成。大陆公司也利用亚马逊云科技Graviton处理器和FleetWise进行数据分析，为汽车打造数字驾驶舱。 在纳米尺度上，Vass详细阐述了计算技术从原始石头发展到集成电路的过程，以及现今通过原子粒子实现的量子计算。量子比特处于所谓的"叠加态"，能同时表示多种状态。通过"纠缠"，可实现量子比特之间的复杂互动编程。然而，由于环境噪声可能导致量子信号保真度降低并影响计算结果，因此错误纠正仍至关重要。当前研究的重点在于解决密码学问题和涉及物理科学及优化领域的课题。 亚马逊科技提供了名为Braket的量子软件开发平台和模拟工具。Vass介绍了他们在量子中继器方面的研究成果，即通过光纤传输量子数据。他还透露，亚马逊科技已研发出一种具有优于平衡错误率的新量子比特，称为"猫量子比特"。尽管仍需更多研究，但这一进展可能使量子计算机有能力解决诸如高效氨生产等紧迫问题。 总的来说，Vass强调了软件定义系统的重要性，包括收集多样化数据、运用数字模拟工具、借助高性能计算（HPC）和[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)（ML）进行优化，并通过飞轮效应实现持续改进。能够驾驭这一创新浪潮的公司将蓬勃发展；无法跟上步伐的企业将面临颠覆的风险。亚马逊科技致力于为客户打造无缝的飞轮，加速各个行业的创新速度。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 领导者们讨论了新兴技术以及亚马逊云科技在未来发展道路上的规划。  亚马逊云科技正致力于创建合成图像，以便用于训练[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型。  西门子与亚马逊云科技携手合作，旨在实现从工厂车间到云端的数据流动，从而推动制造业的数字化转型。  西门子与亚马逊云科技宣布共同开发工业边缘和云功能，使得车间现场的数据共享和本地应用开发变得更加便捷。  西门子与亚马逊云科技的合作为自动化和人工智能领域带来了新的机遇。  领导者们谈到了如何借助智能设备实现家庭软件定义，并通过[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)和预测能力提高能源效率和实现可持续发展。  随着数据的不断收集和存储，我们将能够构建更加密集且精确的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型。  ## 总结 比尔·瓦斯（Bill Vass）担任亚马逊云科技的副总裁，在re:Invent期间发表了关于新兴技术的演讲。他强调了保持对新技术前沿了解的重要性，以免被竞争对手超越。 瓦斯探讨了计算能力、数据存储和人工智能等领域的进步如何支持新型功能，例如数字孪生、全面模拟以及在分子建模中应用量子计算机。他解释了亚马逊云科技如何通过物联网连接、[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)服务、高性能计算和量子计算等措施，为客户提供更多易于利用这些新技术的工具。 演讲的核心观点包括： 1. 诸如物联网、数字孪生和量子计算等新兴技术将对企业和行业产生深远影响。为了保持竞争力，公司必须积极拥抱这些技术。 2. 亚马逊云科技致力于构建端到端的平台，使得连接设备、存储和管理数据、模拟数字孪生、使用AI进行优化以及向边缘设备推送更新变得更加简单。这种模式形成了持续的改进“飞轮效应”。 3. 尽管量子计算仍处于早期阶段，但它有望在未来几年内彻底改变材料科学和优化问题。亚马逊云科技在此领域投入了大量资金。 4. 瓦斯强调，软件创新至关重要——“软件正在吞噬硬件”。通过让系统更加软件化、虚拟化并在云端运行，公司可以加速创新进程。亚马逊云科技的目标是为所有客户提供尖端技术。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 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