## 视频
<video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/AUT207-INT-Manufacturing_and_mobility_innovation_in_the_cloud-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video>
## 导读
汽车、工业、航空航天、消费电子等领域的制造公司正在寻求使用数据和云技术,重塑业务,优化运营,加快上市时间,并创造新收入来源。听取行业领导者 Siemens 介绍如何使用亚马逊云科技为 Xcelerator 工业软件组合和新工厂自动化产品提供支持,以及如何在工业元宇宙中构建虚拟工厂。也可以了解本田公司与亚马逊云科技在日本和北美的合作情况,加速产品开发、供应链和制造业的创新,追求可持续的未来。
## 演讲精华
<font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共1500字,阅读时间大约是8分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文,请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font>
温迪·鲍尔,作为亚马逊云科技(Amazon Web Services)汽车和制造业行业的副总裁,她在演讲开始时回顾了制造业当前创新的迅速发展。凭借近30年汽车行业原始设备制造商、供应商和技术提供商(如亚马逊云科技)的工作经验,她能够从一个独特的角度观察正在进行的转变。在她的现任全球制造商合作角色中,她见证了数据和技术以前所未有的速度彻底改变企业的力量。
温迪表示,制造业是一个复杂的行业,涵盖了许多子领域,如汽车、航空航天和电子产品离散制造,以及化学品、农药、钢铁等过程制造。虽然这些行业之间的挑战往往相似,但机会可能非常独特。例如,在汽车行业,利益相关者热衷于塑造移动性的未来,使其更安全、更可持续且以客户为中心。在农业领域,团队正在利用技术来实现更高效、更连接的农业运营。在整个制造业中,公司都在狂热地努力改变自己及其产品。
亚马逊云科技致力于通过独特的合作和创新,为客户提供可持续的移动产品、服务和解决方案。该公司专注于与具有可靠客户关系的合作伙伴共同开发针对特定行业的服务和解决方案。通过了解客户最复杂的挑战,亚马逊云科技可以构建能力来帮助加速他们的转型。这包括现代化软件开发生方法和工具以及技能。尽管许多制造商已经有超过100年的历史并具有惊人的专业知识,但在他们转型时,他们面临着需要变革的障碍。
温迪列举了制造商在数据和云技术方面面临的一些关键挑战:
- 管理和从大量数据中提取价值。制造业的数据量超过了任何其他行业,估计每年有1,800拍字节,并且随着更多连接设备的增加而呈指数级增长。
- 应对遗留IT系统中的碎片化、隔离数据。这使得很难实现规模并在整个企业中协作。
在构建软件定义功能的领域,这些功能正逐渐成为从汽车到家电等各种产品的核心竞争力。这使得软件能力成为了区分不同企业的主要因素。随着消费者需求的转变,企业需要采用新的商业模式,如服务和订阅。在这个数据管理和商业模式挑战的背景下,企业必须利用现有的内部解决方案来运营和扩大规模。软件定义一切的理念使得云计算能力对于进行这个行业转型至关重要。如今,制造业的各个领域都在积极转向云端。
亚马逊云科技深知客户需求的独特性,并致力于深化行业专业知识。通过与了解行业领域的专家紧密合作,亚马逊云科技能够理解痛点并在何处构建专用解决方案。此外,亚马逊云科技拥有最广泛的行业聚焦合作伙伴生态系统,以共同创新,为客户提供优势。
温迪表示,识别高价值应用场景非常重要,但亚马逊云科技更注重客户在整个生命周期过程中的体验和产品开发过程。随着世界变得越来越互联和数据化,软件定义的和在两个维度上的数据变得越来越重要。企业在准备高效管理数据的同时,也必须能在客户和产品体验中实现创新。
温迪强调了技术,特别是人工智能和云计算如何改变了客户体验的四个关键阶段:
1. 发现和预售阶段:AI分析数据,根据过去的购买和使用模式提供个性化的产品、配置和偏好推荐。
2. 销售和入驻阶段:将不同的数据集结合起来,使跨渠道和细分市场的定制客户沟通成为可能。亚马逊云科技的服务,如Clean Rooms和[Amazon Pinpoint](https://aws.amazon.com/cn/pinpoint/?trk=cndc-detail),有助于此。
3. 购买和财务阶段:AI正在自动化后台处理,如贷款文件处理,同时检测欺诈并提供激励。[Amazon Lex](https://aws.amazon.com/cn/lex/?trk=cndc-detail)支持对话界面,简化互动。
4. 售后阶段:AI建议消耗品购买、维护需求,并可以自动安排服务预约。[Amazon Connect](https://aws.amazon.com/cn/connect/?trk=cndc-detail)提供了更好的、更低成本的客户服务和高代理生产力。
5. 保留和忠诚度阶段:通过分析客户数据,可以实现高度个性化的体验,让客户感到满意并保持忠诚。[Amazon Personalize](https://aws.amazon.com/cn/personalize/?trk=cndc-detail)和亚马逊云科技的Entity Resolution提供了关键功能。
温迪分享了关于公司如何利用亚马逊云科技提升客户体验的一些事例:
例如,KAR拍卖服务公司运用[Amazon Neptune](https://aws.amazon.com/cn/neptune/?trk=cndc-detail)和[Amazon Personalize](https://aws.amazon.com/cn/personalize/?trk=cndc-detail)的AI技术来优化营销策略、个性化推荐和提升用户身份管理。此外,Unox智能烤箱制造商通过采用亚马逊连接的云端客服中心功能,提升了客户服务质量并降低了成本。近期,亚马逊云科技IoT FleetWise与SAP IoT和Salesforce Automotive Cloud的集成实现了实时的车队洞察,从而改善了客户体验。
接下来,她探讨了云计算如何贯穿产品研发、设计优化、运营、产品体验以及产品生命周期的结束等各个环节,重塑产品开发过程。亚马逊云科技提供了诸多针对特定需求的服务,如用于数字双生的IoT TwinMaker、设备监控的Monitron、质量保证的Lookout for Vision以及供应链管理的Supply Chain。
成功的合作案例包括:
- 西门子Teamcenter的产品生命周期管理与亚马逊云科技的融合,使得软件成本降低60%,性能提升40%。
- 高通公司与亚马逊云科技合作,在部署前对汽车软件进行基于云的模拟和验证,采用了亚马逊EC2 DL2实例进行高通汽车芯片的模拟。
- 亚马逊云科技推出了名为研究和工程工作室的新服务,方便技术人员轻松访问云端工程工作负载。
- 西门子工业数据平台、Mendix低代码应用开发和亚马逊云科技服务的整合,实现了制造数据的背景化和共享。
温迪还提供了一个例子,说明西门子和亚马逊云科技如何帮助电池制造商Freyr使用数字孪生技术模拟工厂,展示了工业元宇宙等沉浸式技术的潜力。
总的来说,温迪强调,亚马逊云科技的专业服务以及与西门子等合作伙伴的关系正助力客户解决行业挑战,推动数字化转型。她指出,软件定义的功能将成为各个领域的未来发展趋势。尽管制造商拥有丰富的专业知识,但为了保持竞争力,他们必须同时提升软件方面的技能。亚马逊云科技可以为其提供云基础设施和技能,帮助他们完善开发流程。
温迪随后邀请了本田联网汽车部门的高级经理田藤尚房,分享亚马逊云科技如何助力他们的软件定义出行愿景。据田藤介绍,自从小规模起步生产摩托车以来,本田已发展成为全球移动产品供应商,涵盖摩托车、汽车、飞机和机器人等领域,并与全球数百万客户保持联系。在迈向软件定义出行的过程中,本田正调整其组织架构,以实现硬件和软件工程之间的更紧密合作。
与亚马逊云科技的合作伙伴关系聚焦于跨领域软件开发、数据分析和持续集成/交付,以支持本田的这一变革。例如,他们正在利用亚马逊云科技IoT FleetWise等服务快速构建软件定义功能。田藤强调,选择亚马逊云科技意味着找到了一种彻底改变开发速度和商业创新的方法。通过最大限度地发挥软件和云计算潜力,本田旨在借助这个全新的数字引擎实现出行的转型。
本田的约瑟夫·斯隆接着阐述了他们将产品旅程与客户旅程相结合的方法,以实现电动化和碳中和目标。从汽油发动机转向电子和电力驱动后,客户与能源使用之间的关系发生了变化。本田希望建立一个全方位以客户为中心的能量管理系统,提供一致且无缝的充电体验。为此,他们需要深入研究使用模式,以获取关于状态充电管理和车辆到电网集成的见解和新型解决方案。
本田的发展蓝图依赖于亚马逊云科技的数据和洞察力基础,以创造新的客户应用程序和车辆电网互连。约瑟夫总结道,将前面所述的软件定义出行平台与未来电动汽车的客户旅程相结合,将是本田实现这一转变的最终目标。这一切都是为了让人们的生活变得更美好。
在总结中,Wendy再次强调了与客户和合作伙伴紧密合作对亚马逊云科技方法的重要性。公司坚信这是推动制造业加速云计算和数字创新采用的关键途径。借助数据、技术和合作的强大合力,这些行业正迎来一个前所未有的机会,转向更可持续和互联的产品。亚马逊云科技致力于支持这一转型之旅。
总的来说,Wendy Bauer富有洞察力的演讲涵盖了由云、数据和AI驱动的制造业变革的快速发展。她概述了亚马逊云科技的策略,即通过与合作伙伴和客户密切合作来构建专为特定目的打造的解决方案。该公司致力于通过现代软件功能和以客户为中心的理念,成为这些行业数字化转型的可信伙伴。Wendy分享了亚马逊云科技如何与西门子、本田等领导者合作,利用云和AI技术推动创新的诸多实例。制造商显然迫切需要利用这些技术来保持竞争力并实现可持续发展。亚马逊云科技正是为这一制造业转型提供创新动力的引擎。
**下面是一些演讲现场的精彩瞬间:**
人工智能正被用于分析客户数据,以便创建个性化的体验,并借此提高客户的满意度以及与品牌的忠诚度。
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本田正在进行跨部门的合作,以建立一个全新的软件定义的移动平台,从而实现端到端的优化以及更迅速的发展。
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领导者已经宣布,本田将成为一家由亚马逊云科技驱动的新型数字公司,致力于实现软件定义的移动。
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随着向电动化方向的转变,客户与能源和汽车制造商之间的关联已经发生了根本性的改变,这导致了集成式以客户为中心的能量管理系统的实现。
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领导者们探讨了如何通过对电动汽车充电状态的管控以及研究行为模式的方式来实现新的客户应用和车辆与电网的互联。
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亚马逊云科技正在助力制造业应对各种挑战,通过实现跨行业间的更快、更好的协作来完成转型。
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## 总结
Wendy Bauer,作为亚马逊云科技汽车和制造业的负责人,探讨了云计算为制造和移动领域的创新与变革所带来的独特机会。她强调亚马逊云科技如何通过与客户和合作伙伴紧密合作来解决行业所面临的复杂挑战。
关键要点之一:制造企业面临着诸多挑战,包括但不限于处理海量数据、在云端运营、应对碎片化数据孤岛、过时的内部解决方案以及实现现代化软件能力的需求。亚马逊云科技正在开发专门针对行业的专用解决方案,并与合作伙伴共同应对这些问题。例如,亚马逊云科技的IoT Fleetwise、IoT TwinMaker以及和高通公司在AI加速方面的合作。
关键要点之二:云计算能够加速产品和客户体验的创新。在客户体验方面,AI可以实现个性化推荐和欺诈检测。在产品开发过程中,云计算支持远程协作,缩短验证过程,并实现数字孪生。例如,亚马逊云科技的IoT Fleetwise通过收集车辆数据来提高产品质量和自主性。本田和西门子公司阐述了如何利用亚马逊云科技来重塑软件定义的车辆和运营。
关键要点之三:AI和生成式AI正逐渐成熟,有助于满足个性化的产品需求、提高决策速度和优化运营效率。亚马逊云科技提供了超过25个[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)服务,并在genAI领域进行了投资。例如,Torch Robotics和Kone展示了早期的应用案例,如分析驾驶数据并提供技术员的助手功能。尽管仍具有巨大潜力,但这一领域的进步需要跨行业的空前合作。
总结:亚马逊云科技致力于通过专用解决方案、战略合作以及AI/genAI创新来帮助制造业应对挑战,实现未来发展。为了实现这一目标,跨行业的紧密合作将成为关键。亚马逊云科技期待继续推动可持续移动性和制造业的未来发展。
## 演讲原文
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