记者亲历 re:Invent：云智共生的梦想水晶球格外耀眼

从踏入拉斯维加斯的第一步，到走进 re:Invent，都有同一种感觉，一个伟大的梦想正在旋转、绽放，它是光明的、圆润的，自成一体，就好像这里的地标建筑巨型球体育场 Sphere。  可能，在亚马逊云服务首席执行官 Adam Selipsky 的骨子里，不只喜欢音乐（每年 re:Invent 都借动感乐队开场），更痴迷于球状物体的探索。我们可以看到，无论是会议举办地点的选择（酒店地址就在 Sphere 附近），大会现场的布展（吊顶是可晃动的球形水晶灯），还有演讲内容（Project Kuiper 太空互联网卫星项目介绍），以及重磅产品的发布（[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 的 LOGO 是一个圆形设计），都有和“球”相关的元素。 言归正转，接下来，我们还是好好梳理下这两天来的收获吧！ ### **云智共生时代的加速进化** 如果从开发者的视角来看，今天的 re:Invent 体现了三个标签，即：新规则、新工具以及生成式AI原生开发者。 首先，是所有人期待很久的 Keynote。有人评价，Adam 的开场很“直男”，上来直接讲技术，先是芯片、存储，然后是重磅的生成式 AI、典型客户以及重要合作伙伴展示。但在笔者看来，里里外外的气氛，早就烘托好了，剩下的内容就等大家自己去发现，去探索，去领悟云智时代的奇妙。  毫无疑问，re:Invent 的主角是生成式 AI，Adam 的分享也一定与此有关。但生成式 AI 不是孤立存在的个体，背后考验的是计算、存储、数据管理等基础能力。所以，Adam 最先亮出了生成式 AI 背后的“硬核”，再次说明“重塑”是亚马逊云科技不断创新的基因，这是新规则。 为了强化底层基础设施能力，让云应用更按需、可靠、经济，并具有高性能，亚马逊云科技一直在加大新工具层面的投入。 #### **1、让一切皆可算，Graviton4 重磅升级** 亚马逊云科技在 2018 年推出 Graviton 时，就标志着这是一家具有自研通用处理器能力的云服务提供商。之后，Graviton2 将工作负载的性能提高了七倍。但亚马逊云科技并没有停止创新， Amazon Graviton4 是强大、节能处理器的集大成者，可适用于各种云工作负载。  与前一代 Graviton3 处理器相比，Graviton4 提升高达30%的计算性能、内核数增加 50%，内存带宽增加 75%，为在 [Amazon EC2](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail) 上运行的各种工作负载提供最佳的性价比和能效。与此同时，最新推出的 EC2 UltraClusters of Trainum2 旨在为云中提供高性能、超节能的人工智能模型训练基础设施。Trainium 2 是一款专为以高性能训练具有数万亿个参数或变量的基础模型和[大语言模型](https://aws.amazon.com/cn/what-is/large-language-model/?trk=cndc-detail)而构建的芯片。与第一代 Trainium 芯片相比，Trainium 2 的训练性能提高了4倍，内存容量提高了3倍，同时能效（性能/功耗）提高了2倍。 为了提供多样化的计算能力，亚马逊云科技和 NVIDIA 已宣布达成战略合作，为生成式人工智能提供新的超级计算基础设施、软件和服务。英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋，也在 re:Invent 上发表了主题演讲，两家公司将汇集双方技术精华，从 NVIDIA 最新的多节点系统（下一代 GPU、CPU 和人工智能软件），到亚马逊云科技 Nitro System 高级虚拟化和安全性、弹性结构适配器（EFA）互连和 UltraCluster 可扩展性方面深化合作，以满足当前狂热的生成式 AI 需求，帮助不同用户去训练基础模型和构建生成式人工智能应用程序。 #### **2、存储再次降低成本，Amazon S3 Express One Zone 全面可用**  如果是计算是空中的网，那存储就是底层的“基石”。S3 是亚马逊云科技在 2006 年第一个正式对外推出的服务，代表云计算时代的到来。经历近 20 年的发展，S3 再次“炸街”。亚马逊云科技最新发布的 [Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail) Express One Zone 已全面可用。[Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail) Express One Zone 是一个新的存储类，旨在为客户频繁访问的数据提供高性能和低延迟的对象存储。数据访问速度比 [Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail) 标准应用快 10 倍，请求成本比 [Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail) 标准版低 50%。 #### **3、数据管理零 ETL，数据库、数据仓库再创新** 说到底，生成式 AI 时代虽然有各种模型，但最终都会落实到数据。所以，企业需要一套全面的数据管理工具，来有效利用数据，而亚马逊云科技从存储到数据库、数据仓库，可以帮助更多企业低成本利用数据，包括可以通过[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)来分析结构化及非结构化数据。  为了让数据使用更简单，亚马逊云科技在数据库、数据仓库层面，也进行了诸多更新。比如：Aurora 推出了进一步减少 IO 性能的 Grover, 进一步降低成本的 [Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/?trk=cndc-detail) Serverless, 还有 [Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/?trk=cndc-detail) Limitless Database, 可以管理任意规模的实例。更多内容，可以参考亚马逊云科技高级副总裁 Peter DeSantis，在 re:Invent 首日 Keynote 的主题演讲。 亚马逊云科技提供包括 Aurora 在内的八种关系型数据库，而 [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/cn/redshift/?trk=cndc-detail) 数据仓库服务，可以提供同类产品的6到7倍性价比。[Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/cn/opensearch-service/?trk=cndc-detail) 拥有数万名活跃客户和数十万个集群，每月处理数万亿个请求。 数据管理是一项复杂工程，很多企业需要从数据库、分析工具以及 SaaS 应用程序中把数据统一到一个平台，通常的做法都会通过 ETL 实现数据的提取、转换和加载，其业务的复杂性无法想象。亚马逊云科技提出的零 ETL 理念，就是为了简化用户的数据处理流程，提升工作效率。 #### **4、生成式 AI，黑科技爆点不断** 对于用户而言，使用生成式 AI，一定会面临选择模型的问题。所以，亚马逊云科技提供了自己的模型，比如：Amazon Titan, 同时也提供 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 让广大开发者挑选市面上其他优秀成熟的大模型，比如 Anthrop\c 深度集成。  在 re:Invent 大会上，[Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 推出了诸多更新，比如:提供微调服务，与 Meta 的 Llama 2 做更深度的集成，对于 Amazon Titan 进行文本和表达能力的增强等。另外 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 还发布了 Agents 的更新，可以提升编排管理和推理的可见性。 除了上述我们熟知的生成式 AI 应用，本次大会还推出了一个可以重构数字化工作模式的 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail)。你可以把它想象成为是一个基于人工智能的新型创新助手，在应用构建时就充分考虑了安全性和隐私性，使员工能够使用在公司找到的数据和专业知识来获取问题的答案，并能解决问题、生成内容，最终采取行动。比如：你问他，[Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 有哪些最新功能？他会回复你与 Agents 相关的介绍！再比如：如果你问，DynamoDB 的扩展限制是什么？他会告诉相关服务的工作原理，找出构建解决方案的最佳方式，推荐适合其使用案例的最佳服务！[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 提供了基于自然语言的描述以及附带的代码，开发人员只需单击一下即可实现应用。 关于 Keynote 部分，给人的整体感受是，想象过生成式 AI 会是爆品，可没想到会有这么多爆点，现场实时传来与会者的欢呼声和掌声。 ### **建所未见的梦幻之旅** re:Invent 2023，除了 Keynote，另一个必打卡的地方就是 Expo，让我们一起了解下生成式 AI 原生开发者，是如何全面拥抱生成式 AI 的吧？！  随着人流进入Expo，你会发现，所有熟知的世界巨头企业都在这里，Salesforce、IBM、VMware、Snowflake、Veeam、红帽、Intel 等等。 大体划分一下，可以分四个区域：分别是数据区、开发人员解决方案区、基础设施解决方案区，以及安全区。 一抬眼，笔者最想了解的 PartyRock 就在跟前了，PartyRock 是基于 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 构建的一个娱乐体验版，它更像是一个有趣且可以直接上手操作的生成式 AI 构建游戏。只需点击几下，参与者就可以创建应用程序，用多种方式体验生成式 AI 带来的可能性。  会展现场，PartyRock 的解说者，根本忙得停不下来，一波波的体验者汇聚在这里，感受生成式AI的神奇。 有人用他构建一个应用程序，来生成特定主题的冷笑话；还有人根据这个应用，打造个性化的厨房菜单。 另外，还有一个生成式 AI 的应用，也很有意思，可以远程操作无人机。只需要和聊天机器人互动，构建一个应用程序，这个飞机就能按照指定路线飞起来，收到自然语言命令后，无人机将开始移动，运行非常平稳，这都得益于生成式 AI 和边缘计算技术的嵌入。 整场逛下来，生成式 AI 真是无处不在呀，最后笔者还实操了一把数据可视化的驾驶体验。跟演大片一样，人坐在车里（模拟的驾舱），前面的屏幕就能收集你的一系列操作动作，并实时展现在的车外面的屏幕上，真的特别有意思。这车要能上市，车主就可以一边开车，一边获取自己的实时视频素材了。  而眼前这个模拟，更适合影视剧场景，触摸仪表盘、方向盘、脚踏板等等，都是假的。通过仿真模拟器，你可以在虚拟城市的街道上行驶，遇到路灯、转弯、障碍物以及高峰期等场景时，或者进行转向、制动和加速时，能够近乎实时地观察到来自车辆传感器的数据。 不管是从逛展，还是从城市、文化氛围来看，拉斯维加斯正在被“富养”，你会从无数开发者的眼中看到自信、热爱，还有那种当地人特有的自由、热情、奔放，又自带劲感，这应该是梦幻水晶球给与的光芒与力量，也是我们曾畅享过的，云智共生时代的真实模样！