记者亲历 re:Invent:云智共生的梦想水晶球格外耀眼

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从踏入拉斯维加斯的第一步,到走进 re:Invent,都有同一种感觉,一个伟大的梦想正在旋转、绽放,它是光明的、圆润的,自成一体,就好像这里的地标建筑巨型球体育场 Sphere。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/f156672865db47d48fd27577d65d8e81_image.png "image.png") 可能,在亚马逊云服务首席执行官 Adam Selipsky 的骨子里,不只喜欢音乐(每年 re:Invent 都借动感乐队开场),更痴迷于球状物体的探索。我们可以看到,无论是会议举办地点的选择(酒店地址就在 Sphere 附近),大会现场的布展(吊顶是可晃动的球形水晶灯),还有演讲内容(Project Kuiper 太空互联网卫星项目介绍),以及重磅产品的发布(Amazon Q 的 LOGO 是一个圆形设计),都有和“球”相关的元素。 言归正转,接下来,我们还是好好梳理下这两天来的收获吧! ### **云智共生时代的加速进化** 如果从开发者的视角来看,今天的 re:Invent 体现了三个标签,即:新规则、新工具以及生成式AI原生开发者。 首先,是所有人期待很久的 Keynote。有人评价,Adam 的开场很“直男”,上来直接讲技术,先是芯片、存储,然后是重磅的生成式 AI、典型客户以及重要合作伙伴展示。但在笔者看来,里里外外的气氛,早就烘托好了,剩下的内容就等大家自己去发现,去探索,去领悟云智时代的奇妙。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/71a370075ba449f2b000de0f58439f7c_image.png "image.png") 毫无疑问,re:Invent 的主角是生成式 AI,Adam 的分享也一定与此有关。但生成式 AI 不是孤立存在的个体,背后考验的是计算、存储、数据管理等基础能力。所以,Adam 最先亮出了生成式 AI 背后的“硬核”,再次说明“重塑”是亚马逊云科技不断创新的基因,这是新规则。 为了强化底层基础设施能力,让云应用更按需、可靠、经济,并具有高性能,亚马逊云科技一直在加大新工具层面的投入。 #### **1、让一切皆可算,Graviton4 重磅升级** 亚马逊云科技在 2018 年推出 Graviton 时,就标志着这是一家具有自研通用处理器能力的云服务提供商。之后,Graviton2 将工作负载的性能提高了七倍。但亚马逊云科技并没有停止创新, Amazon Graviton4 是强大、节能处理器的集大成者,可适用于各种云工作负载。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/2ef2d33c63b84fd59a5a1fa08e42781a_image.png "image.png") 与前一代 Graviton3 处理器相比,Graviton4 提升高达30%的计算性能、内核数增加 50%,内存带宽增加 75%,为在 [Amazon EC2](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail) 上运行的各种工作负载提供最佳的性价比和能效。与此同时,最新推出的 EC2 UltraClusters of Trainum2 旨在为云中提供高性能、超节能的人工智能模型训练基础设施。Trainium 2 是一款专为以高性能训练具有数万亿个参数或变量的基础模型和[大语言模型](https://aws.amazon.com/cn/what-is/large-language-model/?trk=cndc-detail)而构建的芯片。与第一代 Trainium 芯片相比,Trainium 2 的训练性能提高了4倍,内存容量提高了3倍,同时能效(性能/功耗)提高了2倍。 为了提供多样化的计算能力,亚马逊云科技和 NVIDIA 已宣布达成战略合作,为生成式人工智能提供新的超级计算基础设施、软件和服务。英伟达(NVIDIA)首席执行官黄仁勋,也在 re:Invent 上发表了主题演讲,两家公司将汇集双方技术精华,从 NVIDIA 最新的多节点系统(下一代 GPU、CPU 和人工智能软件),到亚马逊云科技 Nitro System 高级虚拟化和安全性、弹性结构适配器(EFA)互连和 UltraCluster 可扩展性方面深化合作,以满足当前狂热的生成式 AI 需求,帮助不同用户去训练基础模型和构建生成式人工智能应用程序。 #### **2、存储再次降低成本,Amazon S3 Express One Zone 全面可用** ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/ca0feaf9ff374095aa42d15dc3be22da_image.png "image.png") 如果是计算是空中的网,那存储就是底层的“基石”。S3 是亚马逊云科技在 2006 年第一个正式对外推出的服务,代表云计算时代的到来。经历近 20 年的发展,S3 再次“炸街”。亚马逊云科技最新发布的 Amazon S3 Express One Zone 已全面可用。Amazon S3 Express One Zone 是一个新的存储类,旨在为客户频繁访问的数据提供高性能和低延迟的对象存储。数据访问速度比 Amazon S3 标准应用快 10 倍,请求成本比 Amazon S3 标准版低 50%。 #### **3、数据管理零 ETL,数据库、数据仓库再创新** 说到底,生成式 AI 时代虽然有各种模型,但最终都会落实到数据。所以,企业需要一套全面的数据管理工具,来有效利用数据,而亚马逊云科技从存储到数据库、数据仓库,可以帮助更多企业低成本利用数据,包括可以通过机器学习来分析结构化及非结构化数据。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/2abba3d30275429bac85d6f43cfc0d79_image.png "image.png") 为了让数据使用更简单,亚马逊云科技在数据库、数据仓库层面,也进行了诸多更新。比如:Aurora 推出了进一步减少 IO 性能的 Grover, 进一步降低成本的 Amazon Aurora Serverless, 还有 Amazon Aurora Limitless Database, 可以管理任意规模的实例。更多内容,可以参考亚马逊云科技高级副总裁 Peter DeSantis,在 re:Invent 首日 Keynote 的主题演讲。 亚马逊云科技提供包括 Aurora 在内的八种关系型数据库,而 Amazon Redshift 数据仓库服务,可以提供同类产品的6到7倍性价比。Amazon OpenSearch Service 拥有数万名活跃客户和数十万个集群,每月处理数万亿个请求。 数据管理是一项复杂工程,很多企业需要从数据库、分析工具以及 SaaS 应用程序中把数据统一到一个平台,通常的做法都会通过 ETL 实现数据的提取、转换和加载,其业务的复杂性无法想象。亚马逊云科技提出的零 ETL 理念,就是为了简化用户的数据处理流程,提升工作效率。 #### **4、生成式 AI,黑科技爆点不断** 对于用户而言,使用生成式 AI,一定会面临选择模型的问题。所以,亚马逊云科技提供了自己的模型,比如:Amazon Titan, 同时也提供 Amazon Bedrock 让广大开发者挑选市面上其他优秀成熟的大模型,比如 Anthrop\c 深度集成。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/3683949111a74f93955e4e5d2e8dfe41_image.png "image.png") 在 re:Invent 大会上,Amazon Bedrock 推出了诸多更新,比如:提供微调服务,与 Meta 的 Llama 2 做更深度的集成,对于 Amazon Titan 进行文本和表达能力的增强等。另外 Amazon Bedrock 还发布了 Agents 的更新,可以提升编排管理和推理的可见性。 除了上述我们熟知的生成式 AI 应用,本次大会还推出了一个可以重构数字化工作模式的 Amazon Q。你可以把它想象成为是一个基于人工智能的新型创新助手,在应用构建时就充分考虑了安全性和隐私性,使员工能够使用在公司找到的数据和专业知识来获取问题的答案,并能解决问题、生成内容,最终采取行动。比如:你问他,Amazon Bedrock 有哪些最新功能?他会回复你与 Agents 相关的介绍!再比如:如果你问,DynamoDB 的扩展限制是什么?他会告诉相关服务的工作原理,找出构建解决方案的最佳方式,推荐适合其使用案例的最佳服务!Amazon Q 提供了基于自然语言的描述以及附带的代码,开发人员只需单击一下即可实现应用。 关于 Keynote 部分,给人的整体感受是,想象过生成式 AI 会是爆品,可没想到会有这么多爆点,现场实时传来与会者的欢呼声和掌声。 ### **建所未见的梦幻之旅** re:Invent 2023,除了 Keynote,另一个必打卡的地方就是 Expo,让我们一起了解下生成式 AI 原生开发者,是如何全面拥抱生成式 AI 的吧?! ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/86fb98b54f1b49ac92d537cfb38ee42c_image.png "image.png") 随着人流进入Expo,你会发现,所有熟知的世界巨头企业都在这里,Salesforce、IBM、VMware、Snowflake、Veeam、红帽、Intel 等等。 大体划分一下,可以分四个区域:分别是数据区、开发人员解决方案区、基础设施解决方案区,以及安全区。 一抬眼,笔者最想了解的 PartyRock 就在跟前了,PartyRock 是基于 Amazon Bedrock 构建的一个娱乐体验版,它更像是一个有趣且可以直接上手操作的生成式 AI 构建游戏。只需点击几下,参与者就可以创建应用程序,用多种方式体验生成式 AI 带来的可能性。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/9958acb11b1e4797a0f9d4c0025e865d_image.png "image.png") 会展现场,PartyRock 的解说者,根本忙得停不下来,一波波的体验者汇聚在这里,感受生成式AI的神奇。 有人用他构建一个应用程序,来生成特定主题的冷笑话;还有人根据这个应用,打造个性化的厨房菜单。 另外,还有一个生成式 AI 的应用,也很有意思,可以远程操作无人机。只需要和聊天机器人互动,构建一个应用程序,这个飞机就能按照指定路线飞起来,收到自然语言命令后,无人机将开始移动,运行非常平稳,这都得益于生成式 AI 和边缘计算技术的嵌入。 整场逛下来,生成式 AI 真是无处不在呀,最后笔者还实操了一把数据可视化的驾驶体验。跟演大片一样,人坐在车里(模拟的驾舱),前面的屏幕就能收集你的一系列操作动作,并实时展现在的车外面的屏幕上,真的特别有意思。这车要能上市,车主就可以一边开车,一边获取自己的实时视频素材了。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/d1455bc42af84b6d8343642d343992df_image.png "image.png") 而眼前这个模拟,更适合影视剧场景,触摸仪表盘、方向盘、脚踏板等等,都是假的。通过仿真模拟器,你可以在虚拟城市的街道上行驶,遇到路灯、转弯、障碍物以及高峰期等场景时,或者进行转向、制动和加速时,能够近乎实时地观察到来自车辆传感器的数据。 不管是从逛展,还是从城市、文化氛围来看,拉斯维加斯正在被“富养”,你会从无数开发者的眼中看到自信、热爱,还有那种当地人特有的自由、热情、奔放,又自带劲感,这应该是梦幻水晶球给与的光芒与力量,也是我们曾畅享过的,云智共生时代的真实模样!
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