揭秘高效编程“武功秘笈”，手把手带你用 Amazon CodeWhisperer 写一波！

> 本系列文章，是广大开发者及媒体向我们投稿的 **[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)** 评测及心得，与您分享实战体验，向您呈现更实用的信息。敬请关注！ ***作者**：我不是码神* 随着今年 AI 技术的大火，越来越多的领域正在接受和利用这项强大的科技，以实现更高效、更智能的工作方式。在软件开发领域，AI 技术更是为我们的工作带来了前所未有的变革；从自动代码生成到智能编程助手，AI 正在逐步改变开发者的工作方式，提高开发效率和代码质量。 对于程序员传统的开发来说，完成一些业务逻辑代码或者特定代码，需要自己从 0 手动去敲代码、查 Bug、找思路、做优化，这个过程会需要耗费较多的时间和精力来完成。但是在今天，时代已经发生了变革。 **亚马逊云科技推出了一款前沿的 AI 编程助手——[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)**。这款工具利用了先进的深度学习技术，通过训练几十亿行代码，能够快速理解开发者的需求，提供即时的、强大的代码建议和错误检测，使开发者能够更快、更安全地构建应用程序。 为了大家更好地了解和掌握 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)，在本文中，我将带你手把手沉浸式体验一下 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 的魔力和强大之处！  ### **01 Amazon CodeWhisperer 功能概览** 可能有些小伙伴对 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 的具体的能力还不太清楚，这里先给大家详细介绍一下 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 拥有的一些实用和强大功能。用上这些功能，再也不怕被“卷”开发效率了！ #### **1.1 强大的代码建议** [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 是基于数十亿行代码训练而成的，所以它能够理解用自然语言编写的各种代码，并且可以实时地生成多个代码建议来提高开发人员的工作效率。该服务直接在集成式开发环境（IDE）的代码编辑器中提供针对完整函数和逻辑代码块（通常由多达 10–15 行代码组成）的建议。 并且不用担心它生成的代码不符合你的代码风格，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 将学习你的代码写法与风格，遵循你的设定的风格和命名规则。 #### **1.2 支持多种语言与 IDE** 在公司开发中，可能每个程序员们开发的语言或者 IDE 都是不大一样的，但是请放心，目前市面上主流的各类开发语言，例如 Python、Java、Go、Rust、PHP、C++、C、JavaScript、TypeScript 等等都是支持的！并且支持各种主流 IDE 工具，IDEA、Pycharm、VS Code 等等这些，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 都支持。 还有的朋友可能会说，如果是 SQL Boy 呢？能用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 吗？我的回答是，那是必须的！ #### **1.3 安全扫描** 在写完代码之后，可以使用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 帮助我们进行代码的安全扫描，它将帮助我们分析出代码漏洞，并且会针对业务代码中的漏洞提出更改优化建议与代码。这个功能很实用，能够帮助我们排除不必要的安全隐患。 ### **02 沉浸式体验使用 Amazon CodeWhisperer 实战开发代码** 相信大家看到这里已经很期待 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 的实战表现了。我将为大家展示下 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 是如何智能地帮助开发者们在日常生活中，提高学习与工作效率的！ 首先，我们使用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 来帮助快速构建一些常见算法及代码。在这里我选择 Python 语言。 #### **2.1 Pycharm 中快速导入 Amazon CodeWhisperer** 在 Pycharm 的设置 Settings 中，找到插件，然后搜索 “Amazon Toolkit”。点击 Install，等待下载完成后，重启 Pycharm 即可。  然后我们在插件中进一步处理，使用个人亚马逊云科技账号去使用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)。  我们需要将这个代码贴进来进行验证，并根据后续的操作进行邮箱注册创建 Amazon Builder 账号即可。  一切就绪之后会提出弹窗：  当在 Pycharm 中出现如下界面之后，就代表能够顺利使用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 了。  话不多说，开始用起来吧！ #### **2.2 使用 Amazon CodeWhisperer 快速构建 Python 代码** 我们先来使用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 写一个简单的冒泡排序试试效果。首先，输入我们的注释，这样 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 就知道要干什么了；然后我们输入 import，就可以看到 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 自动帮我们补全了 random 函数。  看到上面这个图，或许你会以为 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 只是简单补齐一行代码，千万别小看它了，接着往下看：  不单单只是那一行，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 可以直接帮我们补完所有实现代码！ 这里我们选择了方案 2 中的代码补全，然后当输入符到达代码最后一行时，新的一行就会自动跳出：  也就是 print(a\[i],end = ' ') 这一行是在我没有给出任何指令的情况下，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 自动提示是否需要补充。如果需要，只需按下 Tab 回车键或者鼠标点击 Insert Code 按钮即可。 与其他的 AI 代码助手不同的是，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 是真正能够进行“预判式”的辅助你写代码，并且最开始的一切只是“源于”一个不起眼的小注释，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 通过这个注释已经帮我们算好了接下来 2-3 个步骤。是不是很高效？ 测试了一下，使用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 写冒泡排序的时间，只需要按下三次 Tab 键即可，大概是 2s 的时间！如果按正常编写的速度，只使用 Pycharm 自带的代码 Tab 补写，就算手速再快，也需要大概 15-20s 左右。2s 相比于 20s，是近乎 10 倍的时间开销差距。[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 是真正意义上做到了帮助开发者节省时间，**用户体验感 Max！** 除了上面突出的“**预判式”速度优势外**，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 不仅仅只是提供一种代码思路，而是提供了三种以上的代码建议，能够让我们有多种选择。 很明显，我们能够根据具体代码的开发需求以及个人习惯进行选择，可以说是把**个性化体验拉满了**。简单快速易上手，难度一点都没有，还不快速速用上 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)？ #### **2.3 Amazon CodeWhisperer 支持各种领域方向的代码编写** 可能有开发者朋友会觉得，上面举的例子太简单了，还是对 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) “超级魔力”看的不过瘾。那我们来点“高质量”的“狠货”一起试试吧！ ”狠货“的情况是这样：前两天，一个还在读研的同学在打全国研究生数学建模竞赛问我，如何用 Python 写一些高效的数学算法模型，例如二维马尔科夫链这种。我当时查了很多资料，东拼西凑给同学发了一份二维马尔科夫链算法模型的代码。只能说短短三四十行的代码至少花了我两三个小时，而且做的很难受，很心累。 而如今，我用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 来试试看看需要多久，或者看看写出算法模型的难度。 首先，还是按照上面一样写个注释，让 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 明白我要做什么。 可以看到，如下图，我只是简单输入了 import math，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 就已经帮我补全了其他所需要的常见数学计算包。  下一步，我继续在注释中写明我需要做到哪些事情。比方说我想继续写一个状态转移方程，用来求马尔科夫链模型的概率矩阵。  可以看到，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 直接提供好了一个初始矩阵给我，非常的方便。 我们再进一步提出要求，注释中写清楚即可。  补全之后，下一步 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 又根据新的注释帮我进行了代码建议，不仅十分专业，且代码风格看起来赏心悦目，非常整齐和清爽。  然后我们简单对状态矩阵进行判断返回即可。根据 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 的代码建议补全如下。  短短三五分钟，它就能够大概地把这种算法模型的架构搭出来，省去了很多不必要的麻烦。这说明，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 是真的能够覆盖很多场景，就连高级的数学知识、数据科学类方面的代码，也是能够进行补全编写的。在简单易上手的基础上，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) **主打的就是一个全能，能够覆盖多领域多方向需求**。 #### **2.4 Amazon CodeWhisperer 的安全扫描功能** 我找了一份研究生数学建模的参考示例代码，按照惯例，参考示例代码应该是没有问题的。我们一起看看 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 的安全扫描会不会提出什么安全漏洞建议：   结果显示，扫描一切正常，说明这份参考示例代码是没有问题的，符合预期。  ### **03 Amazon CodeWhisperer 总结** 通过上面的讲解和实践，相信各位开发者朋友肯定很心动了。还等什么，赶紧用起来吧！ 总结一下 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 的优点： * **1、对小白友好，不存在什么引入难度**。大家可以看到 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 导入及使用大概两分钟就能操作完，十分便捷，不需要什么时间。 * **2、上手简单**。其实使用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 就几个快捷键，Tab 这种，使用起来也是完全没有任何的难度。 * **3、覆盖面广，功能全面**。可以看到，对于一些高级数学知识，它也能够很快的给出代码建议。这一点非常实用，因为在开发中我们会遇到各种各样的问题与需求，代码助手的全面性决定了是否能够帮助更多的开发者。所以我觉得 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 是非常优秀的，功能全面无死角。 * **4、维护了代码开发安全**。可能很多刚工作几年的开发者，对于代码安全方面并不是非常有经验，但 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 刚好就能够有效识别和修复潜在的安全漏洞，这是非常重要的一个功能。 综上所述，我觉得 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 是一款各方面都非常不错的 AI 代码助手！ 本文为「**云上探索实验室**」的作品之一。点击[**这里**](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?\\__biz=Mzg4NjU5NDUxNg==\\&action=getalbum\\&album_id=3115498022272778242\\&token=1831860529\\&lang=zh_CN#wechat_redirect**)查看更多 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 极客心得！