揭秘高效编程“武功秘笈”，手把手带你写一波！

<!--StartFragment--> 随着今年人工智能技术的大火，越来越多的领域正在接受和利用这项强大的 AI 科技，以实现更高效、更智能的工作方式。在软件开发领域，AI 技术更是为我们的工作带来了前所未有的变革。从自动代码生成到智能编程助手，AI 正在逐步改变开发者的工作方式，提高开发效率和代码质量。 对于传统程序员开发来说，完成一些业务逻辑代码或者说特定代码，需要自己从 0 手动去敲代码、查 Bug、找思路、做优化，这个过程就需要较多的时间和精力去完成。但是在今天，时代已经发生变革了。 亚马逊云科技推出了一款前沿的 AI 编程助手——[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)。这款工具利用了最先进的深度学习技术，通过训练几十亿行代码，能够快速理解开发者的需求，提供即时的、强大的代码建议和错误检测，使开发者能够更快、更安全地构建应用程序。 为了友友们更好地了解和掌握 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)，在本博客中，我将带你手把手沉浸式体验一下 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 的魔力和强大之处，让你能爱上 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)！   ### **Amazon CodeWhisperer  功能概览** 可能很多小伙伴对  [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)  的具体的能力还不太清楚，这里先给大家详细介绍一下  [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)  拥有的一些超级实用和强大的功能！用上这些功能，再也不怕被同事卷开发效率了！ #### **1.1  强大的代码建议** [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 是基于数十亿行代码训练而成的，所以它能够理解用自然语言编写的各种代码，并且可以实时地生成多个代码建议来提高开发人员的工作效率。该服务直接在集成式开发环境（IDE）的代码编辑器中提供针对完整函数和逻辑代码块（通常由多达 10–15 行代码组成）的建议。 并且不用担心它生成的代码不符合你的代码风格，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 将学习你的代码写法与风格，遵循你的设定的风格和命名规则。怎么样，很惊艳有木有！ #### **1.2  支持多种语言与 IDE** 在公司开发中，可能每个程序员们开发的语言或者说 IDE 都是不大一样的，但是请放心。 目前市面上主流的各类开发语言，例如 Python、Java、Go、Rust、PHP、C++、C、JavaScript、TypeScript 等等都是支持的！并且支持各种主流 IDE 工具，IDEA、Pycharm、VS Code 等等这些都支持\~ 还有友友可能会说如果是 SQL Boy 呢？能用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 吗？我的回答是，那是必须的！ #### **1.3  安全扫描** 在咱们写完代码之后，可以使用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 帮助我们进行代码的安全扫描，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 将帮助我们分析出代码漏洞，并且会针对我们业务代码中的漏洞提出更改优化建议与代码。 这个功能很实用，能够帮助我们排除不必要的安全隐患！Boss 再也不用担心我写的代码出问题了。  ### **沉浸式体验使用 Amazon CodeWhisperer 实战开发代码** 相信大家看到这已经很期待 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 的实战表现了，这不，我来给大家看看 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 是怎么智能帮助我们日常生活中提高学习与工作效率的！ 首先我们使用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 来帮助我们快速构建一些常见算法及代码，在这里我选择 Python 语言，看看 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 是怎么帮助我们进行构建的吧！ #### **2.1  Pycharm 中快速导入 Amazon CodeWhisperer** 首先我们在 Pycharm 的设置 Settings 中，找到插件，然后搜索 “Amazon Toolkit”。点击 Install，等待下载完成后，重启 Pycharm 即可\~  然后我们在插件中进一步处理，使用个人亚马逊云科技账号去使用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)\~   我们需要将这个代码贴进来进行验证！并根据后续的操作进行邮箱注册创建 Amazon Builder 账号即可\~  一切就绪之后会提出弹窗\~  当在 Pycharm 中出现如下界面之后，就代表咱们能够顺利使用 [Amazon CodeWhisperer ](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)了！  话不多说，开始用起来！ #### **2.2  使用 Amazon CodeWhisperer 快速构建 Python 代码** 我们先来使用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 写一个简单的冒泡排序，咱看看效果。首先输入我们的注释，这样 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 就知道们要干什么了，然后我们输入 import，就可以看到 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 自动帮我们补全了 random 函数。  看到上面这个图，你以为 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 只是简单补齐一行代码那么简单？只能说你太小看 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 了！接着往下看！  不单单只是那一行！[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 可以简简单单的直接帮我们补完所有实现代码！ 好，我这里选择方案 2 中的代码补全，然后当输入符到达代码最后一行时，新的一行又自动跳出来了！  也就是 print(a\[i],end = ' ') 这一行是在我没有给出任何指令的情况下，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 自动提示我是否需要补充的！如果我需要，我只需按下 Tab 回车键或者鼠标点击 Insert Code 按钮即可。 怎么说兄弟们，有没有走一步算三步那味道了！这跟市面上以往的 AI 代码助手不同，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 是真正能够进行“预判”式的辅助你写代码！并且咱们最开始的一切只是“源于”一个不起眼的小注释，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 通过这个注释已经帮我们算好了接下来 2-3 个步骤，是不是很高效！ 我测试了一下使用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 写冒泡排序的时间，只需要按下三次 Tab 键即可！约等于大概 2s 钟的时间！如果说正常来写，只使用 Pycharm 自带的代码 Tab 补写，就算手速再快，也需要大概 15-20s 左右的时间！ **2s 相比于 20s，近乎 10 倍的时间开销差距，在日常开发中有多香不用我多说了吧，各位老司机，时间就是金钱呀！** 只能说 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 是真正意义上做到了帮助开发者节省时间，**用户体验感直接 Max！** **在同行中，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 真的可以说是“遥遥领先”了哈哈哈哈哈。** 除了上面 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 突出的 **“预判式”速度优势**，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 还有一个优势，那就是 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 不仅仅只是提供给你一种代码思路，而是提供了 3 种以上的代码建议，能够让我们有多种选择！ 很明显，我们可以根据我们的具体代码开发需求以及个人习惯进行选择，这直接把**个性化体验拉满了**\~\~\~简单快速易上手，难度一点都没有！我看谁还没用上 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 哈哈哈。 #### **2.3  Amazon CodeWhisperer 支持各种领域方向的代码编写** 可能有老铁会觉得上面举的例子太简单了，还是对[ Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 超级魔力看的不过瘾。 行，那咱上点“高质量”的狠货。 狠货的情况是这样的，前两天我一个还在读研的同学在打全国研究生数学建模竞赛，问我如何用 Python 写一些高效的数学算法模型，例如二维马尔科夫链这种，我当时是这查查那查查，东拼西凑给同学发了一份二维马尔科夫链算法模型的代码。我只能说短短三四十行的代码至少花了我两三个小时，而且做的很难受，很心累。 现在我用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 来试试看看需要多久，或者说难不难写出算法模型。 首先还是按照上面一样，写个注释，让 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 明白我要做什么。 可以看到，如下图，我只是简单输入了 import math，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 就已经帮我补全了其他所需要的常见数学计算包。  下一步，我继续在注释中写明我需要做到哪些事情。比方说我想继续写一个状态转移方程，用来求马尔科夫链模型的概率矩阵。  可以看到，[Amazon CodeWhisperer ](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)直接提供好了一个初始矩阵给我，非常的方便。 我们再进一步提出要求，注释中写清楚即可。  补全之后下一步 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 又根据新的注释帮我进行了代码建议，是不是看起来很专业，而且代码风格看起来赏心悦目，非常整齐，看起来清爽。  然后我们简单对状态矩阵进行判断返回即可。根据 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 的代码建议补全如下。  怎么样，是不是很优秀，短短三五分钟，能够帮我把这种算法模型的架构搭出来一个大概，就能帮我省去很多麻烦事。 这说明 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 是真的能够覆盖很多场景，就连高级数学知识、数据科学类方面的代码，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 也是能够帮助我们进行一个补全编写的！ 在简单易上手的基础上，咱就是说，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) **主打的就是一个全能，能够覆盖多领域多方向需求\~** #### **2.4  Amazon CodeWhisperer 的安全扫描功能** 我找了一份研究生数学建模的参考示例代码，按照惯例，参考示例代码应该是没有问题的，那咱们看看 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 的安全扫描会不会提出什么安全漏洞建议\~    咱们可以耐心等待看看扫描结果。结果显示扫描一切正常， 这说明这份参考示例代码是没有问题的。这符合咱们的预期， 说明 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 的安全扫描功能还是没问题的\~   ### **Amazon CodeWhisperer 总结** 通过上面说的那么多东西，相信各位老铁肯定很心动了，还等什么呢，赶紧用起来吧！ 咱们来总结一下 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)  的优点： 1、对小白友好，不存在什么引入难度。大家可以看到 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 导入及使用大概两分钟就能操作完了，非常的简单，不需要什么时间。 2、上手简单。其实使用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 就几个快捷键，Tab 这种，使用起来也是完全没有任何的难度。 3、覆盖面广，功能全面。咱们可以看到，对于一些高级数学知识，他也能够很快的给出代码建议。这一点其实非常好，因为在开发中我们会遇到各种各样的问题与需求，代码助手的全面性决定了是否能够帮助更多的开发者，所以我觉得 [Amazon CodeWhisperer ](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)是非常优秀的，功能全面无死角。 4、维护了代码开发安全。可能很多刚工作几年的开发者并不是非常有经验对于代码安全方面，但 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 刚好就能够帮我们有效识别和修复潜在的安全漏洞，我觉得这是非常好的。帮助我们更好的完成代码开发。 综上所述，我觉得 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 是一款各方面都非常不错的 AI 代码助手，遥遥领先这四个字，绝对当之无愧！ **本文为“云上探索实验室”的作品之一，现在活动正火热进行中，邀您来投票！[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 极客之选，由你票选！**  **点击阅读原文，进入官方查看更多详情～** <!--EndFragment-->