编程新时代：Amazon CodeWhisperer 助您轻松驾驭代码世界

文章作者：川川菜鸟 ### 一、什么是 Amazon CodeWhisperer？ [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 是一款由[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)提供支持的代码生成器，可实时提供代码建议。当在 IDE 中编写代码时，[CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 会根据你的注释和现有代码自动生成建议。 它支持 15 种编程语言，包括 Python、Java 和 JavaScript，以及您最喜欢的集成开发环境 (IDE)，包括 VS Code、IntelliJ IDEA、Amazon Cloud9、Amazon Lambda 控制台、JupyterLab 和 [Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) Studio。  以下是亚马逊的 [CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 工具如何根据文本输入生成代码:  在 PyCharm 和 VSCode 中，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 都展现出了良好的使用流畅性。无论是插入代码，还是切换不同的功能，响应速度都非常快，没有出现任何卡顿或延迟，为用户提供了愉快的编程体验。 ### 二、个人无限免费使用 值得一提的是，[CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 为个人开发者提供了免费的个人套餐。只需使用电子邮箱和亚马逊云科技构建者 ID 进行简单注册和登录，个人开发者便可以在几分钟内开始享受 CodeWhisperer 带来的便利。个人套餐不仅提供了代码建议功能，还包括了引用跟踪和安全扫描等实用功能，充分满足了个人开发者在编程过程中的多方面需求。  接下来，我们将详细介绍如何在不同的编程环境中配置和使用 CodeWhisperer。 <!--StartFragment--> ### 三、安装配置 在 PyCharm 和 VSCode 中安装 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 的过程非常简单直观，用户只需在插件市场搜索并安装“Amazon Toolkit”即可，无需复杂的配置。这使得用户能够快速上手，无需花费过多时间在安装和配置上。 #### 3.1 手把手教你在 pycharm 配置 在 PyCharm 和 VSCode 中安装 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 的过程非常简单直观，用户只需在插件市场搜索并安装“Amazon Toolkit”即可，无需复杂的配置。这使得用户能够快速上手，无需花费过多时间在安装和配置上。 让我们来看一下 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)。我将在 PyCharm 中演示如何使用它（除此之外，它还支持其他编辑器，如VS等）。首先，需要下载插件：Amazon Toolkit。进入设置：  <!--StartFragment--> 进入设置后，我们可以看到插件市场的界面是非常直观的，搜索“Amazon Toolkit”后，点击“install"进行安装。  <!--StartFragment--> 选择”apply",再点击“OK": <!--EndFragment-->  <!--StartFragment--> 再点击重启即可： <!--EndFragment-->  安装并重启后，我们可以在 Amazon Toolkit 视图（菜单 View/Tool Windows/Amazon Toolkit）中看到 CodeWhisperer 的选项，这表明我们已经成功安装并可以开始使用了。  <!--StartFragment--> 接着，点击"Developer Tools"tab ⻚⾯，选择“CodeWhisperer/Start"，如下图所示：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 弹出界面，点击”open and Copy Code“  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 粘贴并提交：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 接下来需要登陆自己的账户： <!--StartFragment-->  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 输入密码：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 此时会弹出界面”Allow Amazon Toolkit for JetBrains to access your data?“，如下所示，点击”Allow"：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 显示“Amazon Toolkit for JetBrains can now access your data.You can close this window and start using Amazon Toolkit for JetBrains.”，代表可以正常连接了，配置成功！  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 返回 pycharm 可以看到，已经开启：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> #### 3.2 同理在 VSCODE 安装 在 VSCode 中，我们同样可以在插件市场中轻松找到并安装“Amazon Toolkit”。安装流程与在 PyCharm 中类似，非常简单直观。  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 选择第二个：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 继续：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 点击允许：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 配置成功：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 安装成功后，VSCode 界面也显示了 CodeWhisperer 的相关选项，这意味着我们可以开始在 VSCode 中使用 CodeWhisperer 了。  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> ### 三、Pycharm 上测试 在 PyCharm 中使用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 也表现出了很好的操作便捷性。用户只需根据自己的需求编写注释，CodeWhisperer 就会自动弹出代码建议，用户可以轻松选择并插入代码。这一流程简单明了，即便是编程新手也能够快速上手。 <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> #### 3.1 根据注释写代码 在 PyCharm 中，我们可以轻松地根据注释生成代码。例如，我写了个注释“抓取亚马逊商城关于 iphone15 价格", [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 会自动弹出建议代码的界面，我们可以选择合适的代码进行插入。  <!--EndFragment--> 它们分别代表“插入代码”，“上一个选项”，“下一个选项”。因为它会自动为我们提供可参考的代码，选择一个合适的代码点击插入即可。 每次插入代码后，按一下键盘空格，便可以继续插入代码，根据提示不断插入代码即可。 这个功能非常实用，尤其是在完成算法题时，通过不断“空格”和”Insert Code“，我们可以轻松几秒钟完成代码。 下面我们来完成一个算法作业： ``` # 输出：按照从小到大排序后的列表。 # # 示例： # 输入：[5, 3, 8, 2, 1] # 输出：[1, 2, 3, 5, 8] ``` <!--StartFragment--> 通过不断“空格”和”lnsert Code“，轻松几秒钟完成代码如下： ``` def ipserch(arr): for i in range(len(arr)): # 冒检 for j in range(i, len(arr)): if arr[i] > arr[j]: arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i] # 位置修�] return arr if __name__ == "__main__": arr = [5, 3, 8, 2, 1] print(ipserch(arr)) ``` <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 运行结果完全正确，如图所示：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 来完成一个作业习题：一个整数，它加上100后是一个完全平方数，再加上168又是一个完全平方数，请问该数是多少？请用 python 实现。如下所示：  <!--StartFragment--> 直接给出标准答案，简直太棒了！ <!--EndFragment--> <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> #### 3.2 检查修复代码错误 在使用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 时，我也对其在代码安全性方面的表现进行了测试和评估。CodeWhisperer 不仅能够生成高质量的代码，还具备识别的能力，下面演示为一个简单的识别修复代码。 <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 这是我开始的代码，刻意在这留了一个错误：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 执行 CodeWhisperer 自动修复：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> #### 3.3 构建一个简单爬虫 在构建网络爬虫时，我们只需在注释中写明需求，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 就能为我们生成相应的代码，极大地提高了开发效率。 <!--EndFragment--> ``` # 写一个爬虫，模拟打开百度，输入“川川菜鸟”并回车 # 然后点第一个页面进去查看 # 用 selenium 框架 ``` <!--StartFragment--> 得到如下： ``` from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://www.baidu.com") time.sleep(3) driver.find_element_by_id("kw").send_keys("川川菜鸟") # 输入内容 driver.find_element_by_id("su").click() # 点击搜索 ``` <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 接下来继续把需求写在注释中,不断写清楚注释即可，得到对应代码： ``` from selenium import webdriver import time from selenium.webdriver.common.by import By driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://www.baidu.com") time.sleep(3) driver.find_element(By.ID,'kw').send_keys("川川菜鸟") # 输入内容 driver.find_element(By.ID,'su').click() # 点击 # 鼠标滑动180度 js = 'document.documentElement.scrollTop=180' driver.execute_script(js) time.sleep(3) ``` <!--EndFragment--> ### 四、 VSCODE 上测试 与在 PyCharm 中类似，VSCODE 上的 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 同样操作简便。通过快捷键“Alt+c"运行 CodeWhisperer 后，用户可以轻松地根据注释生成代码，检查代码错误，并尝试新的编程语言。这种便捷的操作方式大大降低了用户的上手难度，提高了编程效率。 <!--StartFragment--> #### 4.1 个性化体验 在使用过程中，[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 展现出了很好的个性化体验。它能够记忆我的编程风格，并根据我的习惯提供合适的代码建议，这让我感到非常舒适，也极大地提高了我的编程效率。 <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> #### 4.2 系统兼容性 我在 Windows 系统上分别测试了 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 在 PyCharm 和 VSCode 中的表现，发现其在这两种 IDE 中都能够稳定运行，与 IDE 完美整合，表现出了良好的系统兼容性。 <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> #### 4.3 根据注释写代码 如下所示，首先让它根据我的要求写一个函数，然后写一个示例。 ``` # 写一个求两数和 def add(a,b): return a+b # 给个示例 print(add(1,2)) ``` <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> #### 4.4 尝试一门新的语言 通过 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 的帮助，我尝试学习了 C++，并成功完成了一些基础练习。这个工具为我提供了丰富的示例代码和实时建议，使我能够快速入门新的编程语言。  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 输入3个数，求最大值：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> #### 4.5 代码生成质量 在使用 [Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 的过程中，我特别注意到了它生成的代码质量。无论是在完成算法题目还是构建网络爬虫应用时，CodeWhisperer 生成的代码都表现出了很高的标准。 <!--EndFragment--> **符合编程规范：**\ 生成的代码结构清晰，命名规范，符合 Python 和 C++的编程规范，这使得代码易于理解，也方便了后续的代码维护。例如，在生成排序算法和网络爬虫代码时，函数命名清晰，逻辑结构合理，代码间的缩进和空行也都符合规范，显示出了 CodeWhisperer 对编程规范的遵循。 **可读性：**\ CodeWhisperer 生成的代码具有很高的可读性。代码逻辑清晰，注释充分，即便是对于编程新手，也能够快速理解代码的功能和运作机制。这一点在我尝试学习新的编程语言 C+ +时表现得尤为明显 CodeWhisperer 的代码建议帮助我快速理解了 C++的语法和结构。 **可维护性：**\ 生成的代码模块化程度高，函数划分合理，这使得代码具有很好的可维护性。即使在后期需要对代码进行修改和扩展，也能够轻松进行，大大提高了开发效率。 <!--StartFragment--> ### 五、实战网络爬虫：抓取csdn热榜数据 提供注释如下： ``` # 使用 selenium 爬取热榜 # 热榜地址：https://blog.csdn.net/rank/list # 获取标题、浏览量、评论数量、收藏数量 ``` <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 初次执行，自动插入相关模块，不用手动敲了，省时间 ``` from selenium import webdriver import time import csv from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC ``` <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 继续执行 CodeWhisperer，写出一个请求函数用来打开网页： ``` def get_data(url): driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) time.sleep(5) ``` <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 我们目标是获取到对应数据，因此添加注释，执行 CodeWhisperer ``` # 打开热榜地址 ``` <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 插入代码如下：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 打开后又做什么呢？获取标题标题、浏览量、评论数量、收藏数量，因此分别添加注释如下，执行 CodeWhisperer ``` #添加等待10秒 ``` <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 如下所示：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 继续不断添加注释： ``` # 等待直到页面加载完成 # 获取所有的文章元素 # 创建或打开 CSV 文件，准备写入数据：浏览量、评论数量、收藏数量 ``` <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 执行 CodeWhisperer，如下所示：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 其中获取所有元素需要人工调整，定位查看，复制出来即可：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 接下来需要遍历获取所有内容，添加注释： ``` # 遍历所有文章元素，提取所需数据：浏览量、评论数量、收藏数量 ``` <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 执行 CodeWhisperer，插入代码如下：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 同理，定位元素部分需要手动调整，这里可以看一个标题定位例子，其它同理：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 继续执行 CodeWhisperer 完成一些剩余的代码，此时完整代码如下： ``` def get_data(url): driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) # 添加等待 wait = WebDriverWait(driver, 10) try: # 等待直到页面加载完成 wait.until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR, "div.hostitem.floor"))) # 获取所有的文章元素 product_elements = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "div.hostitem.floor") # 创建或打开 CSV 文件，准备写入数据：浏览量、评论数量、收藏数量 with open('output.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(["Title", "View", "Comment", "Collect"]) # 写入表头 # 遍历所有文章元素，提取所需数据：浏览量、评论数量、收藏数量 for index, product in enumerate(product_elements): title = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "div.hosetitem-title > a").text view = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "div.hosetitem-dec > span:nth-child(1)").text comment = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "div.hosetitem-dec > span:nth-child(3)").text collect = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "div.hosetitem-dec > span:nth-child(5)").text # 打印到控制台 print(f"Product {index + 1}:") print(f"Title: {title}") print(f"View: {view}") print(f"Comment: {comment}") print(f"Collect: {collect}") # 写入到 CSV 文件 writer.writerow([title, view, comment, collect]) except Exception as e: print(f"An error occurred: {e}") finally: # 确保关闭 WebDriver，释放资源 driver.quit() ``` <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 输出结果如下，只抓取到了25个数据：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 我发现网页数据抓取我只获取到了25个，如果想要获取后面内容，需要往下翻才会加载25到50的数据，同理继续翻才能加载出25到75数据。为了加载更多的数据，需要模拟滚动页面才能完成。因此思路是：先滚动加载出全部数据，再进行抓取。 添加注释到获取所有的文章元素上面： ``` # 滚动页面以加载更多数据 ``` <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 如下：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 此时我们可以看到已经完成全部数据抓取：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 保存在 csv 文件如下：  <!--EndFragment--> <!--StartFragment--> 通过 CodeWhisperer 的辅助，写代码时间真的省了好多，有更多时间摸鱼了～ 完整代码如下： ``` # 书籍介绍·：https://chuanchuan.blog.csdn.net/article/details/133050678 # 使用 selenium 爬取热榜 # 热榜地址：https://blog.csdn.net/rank/list # 获取标题、浏览量、评论数量、收藏数量 from selenium import webdriver import time import csv from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC def get_data(url): driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) # 添加等待 wait = WebDriverWait(driver, 10) try: # 等待直到页面加载完成 wait.until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR, "div.hostitem.floor"))) # 滚动页面以加载更多数据 for _ in range(4): driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") time.sleep(5) # 获取所有的文章元素 product_elements = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "div.hostitem.floor") # 创建或打开 CSV 文件，准备写入数据：浏览量、评论数量、收藏数量 with open('output.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(["Title", "View", "Comment", "Collect"]) # 写入表头 # 遍历所有文章元素，提取所需数据：浏览量、评论数量、收藏数量 for index, product in enumerate(product_elements): title = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "div.hosetitem-title > a").text view = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "div.hosetitem-dec > span:nth-child(1)").text comment = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "div.hosetitem-dec > span:nth-child(3)").text collect = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "div.hosetitem-dec > span:nth-child(5)").text # 打印到控制台 print(f"排名:{index + 1}") print(f"标题: {title}") print(f"浏览量: {view}") print(f"评论量: {comment}") print(f"收藏量: {collect}") # 写入到 CSV 文件 writer.writerow([title, view, comment, collect]) except Exception as e: print(f"An error occurred: {e}") finally: # 确保关闭 WebDriver，释放资源 driver.quit() url='https://blog.csdn.net/rank/list' get_data(url) ``` <!--EndFragment--> ### 六、官方文档 对于深入了解和掌握 CodeWhisperer 的用户来说，官方文档是一份极佳的学习资料。文档中详尽地列出了各项功能说明、操作截图以及实际演示，有助于用户全面而深入地理解和运用 CodeWhisperer。更多的使用方法和相关操作，可参考官方文档：[CodeWhisperer](https://docs.aws.amazon.com/codewhisperer/latest/userguide/what-is-cwspr.html?trk=cndc-detail) ，这里有详细的使用教程，有截图和演示，能帮助开发者更好的使用起来：  <!--StartFragment--> 该网站提供了丰富的使用教程、实际截图和演示，助力开发者更加便捷高效地使用该工具。 <!--EndFragment-->