亚马逊 AI 编程助手 CodeWhisperer

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[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 是一款 AI 编程助手,可根据开发人员使用自然语言编写的注释和IDE(集成开发环境)中的代码生成建议,帮助开发人员提高工作效率。借助 CodeWhisperer,开发人员无需在 IDE 与文档或开发者论坛之间切换,加快编码过程。通过 CodeWhisperer 的实时代码建议,开发人员可以在 IDE 中专注地工作,更快地完成编码任务。 CodeWhisperer 由基于数十亿行代码训练的大语言模型(LLM)赋能,已经学会使用15种编程语言编写代码。开发人员仅需编写注释,用简明的英语概述一个特定任务即可,例如“upload a file to [Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail)”(上传文件到 [Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail))。在此基础上,CodeWhisperer 可自动确定适合于该指定任务的云服务和公共库,即时构建特定代码,并直接在 IDE 中提供一段代码建议。此外,CodeWhisperer 能够与[Visual Studio](https://xiazai.zol.com.cn/heji/9340/?trk=cndc-detail) Code 和 JetBrains 等 IDE 无缝集成,使开发人员可以专注于开发,且无需离开IDE。截至目前,CodeWhisperer支持的开发语言包括 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、Go、Ruby、Rust、Scala、Kotlin、PHP、C、C++、Shell和SQL。 ### **CodeWhisperer 的优势** 埃森哲 Velocity 团队一直在使用 CodeWhisperer 来加速其人工智能(AI)和[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)(ML)项目。使用 CodeWhisperer 带来了如下优势: - 团队减少创建样板代码和重复代码模式的时间,从而将更多时间用于提升软件质量等重要的工作上 - CodeWhisperer 助力开发人员负责任地使用 AI,创建语法正确且安全可靠的应用程序 - 团队可以生成完整的函数和符合逻辑的代码段落,无需在网上搜索或定制代码 - 可以帮助新手开发人员或使用不熟悉代码库的开发人员快速上手工作 - 通过将安全扫描前置到开发人员的 IDE 中,让团队可以在开发过程的早期阶段就检测安全威胁 ### **CodeWhisperer 的使用方法** 1、打开 vscode,左侧选择应用栏,搜索"亚马逊云科技",显示以下界面,点击"install"安装 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/90e5677870aa4af0b9f108a5e5abc633_image.png "image.png") 2、安装成功后左侧会显示亚马逊云科技的标,点击"CodeWhisperer"目录下"start",出现以下页面,选择第一个选项"use a professional e-mail to sign up in with AWS builder ID" ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/96116acaaa4c4a0fa8f4f48880bd3047_image.png "image.png") 3、在弹出界面选择"copy code and proceed" ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/77d0d64c75b3402b9709430f19e05e10_image.png "image.png") 4、在下一个弹出界面选择"open" ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/bb4e067e69c743faa4262cb23ac3e8fa_image.png "image.png") 5、转到以下网页界面后返回第四步弹窗选择"copy"后再选择"open"重新打开,将复制的号码粘贴在"code"处 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/bc7a85fa1cac4cdd90fc0b57345c0f54_image.png "image.png") 6、点击"Next",出现邮箱注册页面,输入邮箱地址、输入邮箱验证码、设置密码 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/88144fad0fab4975b4036ee8b4ab4ecb_image.png "image.png") 7、注册完毕后跳转以下页面,在最后⼀个页面中点击“Allow”按钮 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/c87b4de1e15149f5b10db5dddb604d9d_image.png "image.png") 8、显示以下页面,即表示注册 Amazon builder ID 成功 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/260858ae8f2d463e806d2f9744f983bb_image.png "image.png") 初步使用感觉 CodeWhisperer 反应相对较慢,提示的代码较为简单,与搜索结果差不多。与 GitHub 的 Copilot 对比,后者反应更自然,会根据原有代码进行优化提示,更贴近程序员。 CodeWhisperer 的安装过程比较简洁易懂,在使用时可以直接通过填写注释后 AI 自动生成多个代码(注释描述的越准确,结果生成会越准确),在生成代码后也可以手动进行选择是否对结果进行保留或切换下一个代码。也可以在生成函数名以后,生成函数体。总而言之是较为好用的一款人工智能编程软件,但 AI 生成的结果也不能完全尽善尽美,可以基于结果进行手动优化调整,作为辅助工具使用。
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