AI 编码助手 Code whisperer 安装步骤和使用初体验

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> 文章作者:为了自己加油 最近亚⻢逊云科技推出了一款基于[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的AI编程助手 Amazon Code Whisperer,可以实时提供代码建议。在编写代码时,它会自动根据现有的代码和注释给出建议。\ **Amazon Code Whisperer**\ 与 GitHub Copilot 类似,主要的功能有: * 代码补全 * 注释和文档补全 * 代码安全问题的辅助定位 Code Whisperer 主要由 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C# 相关语料训练而成,在支持上述语言的同时,也支持 Ruby、Go、PHP、C++、C、Shell、Scala、Rust、Kotlin、SQL 等\ 上干货:\ 本文将介绍通过 Vscode 安装\ 首先进入 Vscode ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/0f2fbc7467a34bfeb28194a1c0300f57_image.png "image.png") 首先点击搜索框,然后再弹出的输入框内输入亚马逊云科技,点击搜索结果第一个,接着点击 install ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/ade445d0032142bd93c40b92dcb1c45d_image.png "image.png") 完成上一步后,先点击最左侧最下方亚马逊云科技,接着点击 Start, 然后再点击输入框中第一个 接下来点击 copy ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/3493195ff2e44348945dda31ab6e547a_image.png "image.png") 打开外部网站 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/46d77b2f4a5746588b95f2eb7433bf57_image.png "image.png") ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/288f149947874c77b079c9f76fb8bbdb_image.png "image.png") 在此处粘贴 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/92c3998fcc1d4abcb350c9919489ed7a_image.png "image.png") 接着按照要求输入自己的邮箱(确保可以收到验证码),来新建账户 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/761eab528f6e4465b4c4cc9273f554d0_image.png "image.png") 设置账号密码 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/e5b44d99d92849a9b508574872a160a5_image.png "image.png") 点击允许 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/9c73d594d0b441c697c9910484c6f978_image.png "image.png") 如下即为安装完毕 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/ba783ce53df74560bc00c79e917cafe5_image.png "image.png") 初步的使用体验如下: 感觉 Code Whisperer 反应挺快的,提示的代码还算精确吧,总体来说对于学生党,帮助我们更快且更安全的编写代码,并且在开发环境中能实时的提供代码建议和推荐,基本够用了。还有:注释写的越精确,⽣成的代码质量越好,和 ChatGPT 各有优劣吧,GPT 功能更加全面,而 Code Whisperer 在代码编写方面更优秀。 当然,Code Whisperer ⽣成的代码并不总是正确的,需要人为的修改,还有优化的空间。 code whisper 帮助我解决了很多的问题,比如如何编程,如何高效率编辑代码(本人 python 小白),code whisper 的界面算得上比较简洁,平日比较适合一个工作环境,还可以在考试中用它来筛选编程错误,或者作为某些大赛的工具;再就是它的对话场景,感觉比 gpt 差了点,有种 ai 味,虽然能够很好的理解我的意图,但是对话就像个么的感情的机器,不过,并不影响它的性能,我也向身边的同学安利了 Code Whisperer,褒贬不一吧;此外,对于一些复杂的项目或者需要高度定制化的需求,Code Whisperer 的帮助可能会受到限制,毕竟这也是对自然语言处理技术的一项大考验; 如何深入评价还需要进一步探索,毕竟 Code Whisperer 目前仍处于初期阶段,可能会存在一些不够成熟的地方,需要进一步完善和改进,当然,任何 ai 工具在发展的中,都会存在一些小细节的处理不到位或不人性化的问题,我也相信 Code Whisperer 会发展地越来越好。总体而言,Code Whisperer 是一项非常有前途的创新技术,可以帮助程序员更快速、高效地编写代码,但在具体使用时,需要针对我们应用场景和需求做出调整和判断,进而更好的服务我们。
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