Amazon CodeWhisperer 与 Amazon Glue 实现集成,借助生成式 AI 进一步提升开发效率

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Amazon CodeWhisperer
生成式人工智能
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数据对于企业做出明智决策、提高运营效率和开展创新来说至关重要。集成不同来源的数据是一个复杂而耗时的过程。为此,亚马逊云科技推出了 **Amazon Glue**,帮助用户**在无服务器基础设施上集成多个来源的数据,用于分析、机器学习和应用程序开发**。 Amazon Glue 为数据集成任务提供了完全不同的编写体验,而 **Notebook 是最常见的工具之一**。数据科学家倾向于以交互方式运行查询,并立即检索结果,用于编写数据集成任务。这种交互体验可以加速构建数据集成任务的进度。 近期,**亚马逊云科技宣布了 Amazon CodeWhisperer 正式可用**。这是一款 AI 编程助手,能够使用底层基础模型帮助开发人员提高工作效率。它可以根据开发人员使用自然语言留下的注释和 IDE(集成开发环境)中的历史代码实时生成代码建议。此外,亚马逊云科技还发布了 **Amazon CodeWhisperer Jupyter 扩展程序**,为 Jupyter 用户在 Jupyter Lab 和 Amazon SageMaker Studio 中的 Python notebook 生成实时、单行或完整的函数代码建议。 现在,亚马逊云科技正式宣布 **Amazon CodeWhisperer 为 Amazon Glue Studio notebook 提供支持**,帮助 Amazon Glue 用户优化使用体验、提高开发效率。通过 Amazon Glue Studio notebook,开发人员可以用自然语言(英语)编写特定任务,比如“利用 json 文件中的内容创建一个 Spark DataFrame”。基于此信息,Amazon CodeWhisperer 会直接在 notebook 中推荐一个或多个可完成此任务的代码片段。开发人员可以选择“接受最推荐的建议”,“查看更多建议”或“继续自己编写代码”。 Amazon Glue Studio notebook 与 Amazon CodeWhisperer 之间的集成可以**帮助用户更快开展数据集成工作**。该集成目前已在美国东部(北弗吉尼亚州)可用。用户现在就可以着手将 Amazon Glue Studio notebook 与 Amazon CodeWhisper 进行集成,以加快数据集成构建工作。 ![开发者尾巴.gif](https://dev-media.amazoncloud.cn/c5f15b0fc25b41589d471ef917f0dd8e_%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E5%B0%BE%E5%B7%B4.gif "开发者尾巴.gif")
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