开发一款属于自己的 AI 应用，竟能如此轻松？

[]( https://summit.awsevents.cn/2023/form.html?source=aHMZ6Q20We4igheElTULyiA9EY0oZ3rM/VD+PZulcC8S8qmXIkr6oo5CBkqLbtp7) 想要打造一款 AI 应用，对于任何人来说都并非易事。底层需要海量算力支撑，向上需要高难度的算法模型，同时还要使用海量数据来增强模型实力，在用户侧还需要不断优化交互效果，以提升对用户的友好度。 但对于开发者而言，开发一款属于自己的 AI 应用真的遥不可及吗？打磨一款适应于自家企业业务场景的模型真的如此艰难吗？让我们一起来看看开发者是怎么说的。 本期『**云上探索实验室**』**从实践中探索[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)边界—— [Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) 产品体验”活动**，共有118位开发者报名，并最终产出了25份体验报告。他们基于 [Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail)，轻松几步操作，就构建出属于自己的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型，其中甚至包括一些接触 AI 应用开发不久的开发者，他们的作品同样令人惊艳。 点击查看本期作品：https://dev.amazoncloud.cn/column/labelList/labelColumn?id=642e9ddbbe5bc46a4bda476c [Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) 自2017年推出以来，其套件功能和特性一直在持续迭代中，来自亚马逊云科技最新的技术成果借此得以充分展现。当然，新的技术带来的可不是什么未知的黑盒，而是切实的效能提升。 在经历过本次活动之后，很多开发者也对 [Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) 有了新的认知。 ### 体验者“中杯可乐多加冰” “[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) 下载和库安装速度非常快，可极大提高工作效率；它具有丰富的计算资源，可以满足不同规模的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)项目需求。同时，[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) 提供了各种配置选项，可以根据具体的项目需求进行灵活的设置。[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) 高效的文件系统和存储选项，使得文件读写速度惊人。丰富的工具和功能，也能与亚马逊云科技其他服务完美集成，可以大幅提高工作效率。”  ### 体验者“白水” “在模型训练过程中，[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) 提供多种模型部署教程，操作简单便捷，多种实例类型的初始化和使用也十分方便；可视化能力可以帮助开发者在部署 Web 应用过程中快速预览。而丰富的生态可提供一系列[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)和人工智能应用以及对应的 IDE，帮助开发者进行 AI 开发。”  ### 体验者“曲鸟” “[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) 的使用方式符合大众习惯，框架设计简洁，可读性好，类层次清晰，能够把使用者的关注点更集中在训练脚本本身；[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) 在模型开发全流程上提供了相应的功能，以便算法工程师们能够专注于业务和模型本身；它还提供了多种方式及算法，能够提升训练前的数据标记效率，对当前[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)应用瓶颈问题做了很多针对性地提升，也使得它的使用更加高效。”  体验者们打开了一扇窗，窥到了 [Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) 能力中的一环，在帮助更多开发者消除[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)开发过程中繁重工作的同时，也让开发高质量模型变得更加轻松。 除此之外，亚马逊云科技的 AI 服务还有大量能力尚未展现，也值得为开发者们进一步探索。比如能够缓解开发者编码“精神压力”的 AI 编程工具 **CodeWhisperer**，它已经过数十亿代码训练，能够根据自然语言注释和集成开发环境（IDE）中的代码生成代码建议，帮助提高开发者的生产力！ 在重复性单元测试代码编写工作上，CodeWhisperer 可以基于自然语言注释，自动推荐与实施代码相匹配的单元测试代码，减少开发者们重复、机械且枯燥的工作内容！不仅如此，如果你需要生成代码来构建和训练[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型，也可以使用 CodeWhisperer 来节省时间和精力。 目前，CodeWhisperer 支持15种编程语言，提供无限制的代码建议，免费开放给开发者们注册使用！ https://dev.amazoncloud.cn/experience/codewhisperer-1?sc_medium=owned&sc_campaign=product&media=social%3Fsocial-20230310&sc_channel=sm&campaign=DC ##### 2023亚马逊云科技中国峰会即将开启！ []( https://summit.awsevents.cn/2023/form.html?source=aHMZ6Q20We4igheElTULyiA9EY0oZ3rM/VD+PZulcC8S8qmXIkr6oo5CBkqLbtp7l)