MonoSQL--支持SQL，让DynamoDB更强大

## **关于成章数据** 成章数据的目标是做一个立足中国，领先世界的数据管理软件公司。 成章数据的创始团队来自于微软亚洲研究院、VMware研发中心，拥有十多年数据库研究和开发的经验，并曾在数据库顶级会议上发表多篇相关学术论文。 成章数据已获得顶级技术专家和风投投资基金的投资。成章数据致力于打造具有自主产权、业界领先的新一代企业级数据库和数据管理解决方案。 ## **MonoSQL产品介绍** 在大数据时代，随着业务的飞速发展，企业的数据规模和流量也在不断增长。这些变化给数据库的性能和可扩展性带来了极大的挑战。传统选用MySQL等单机数据库的公司，当业务数据量和并发增加时，会遇到数据库性能瓶颈，无法满足业务快速增长。升级硬件(Scale-up)和分库分表(Scale-out)是两类解决方案，但是都存在一定局限性。 Scale-up: 一方面，单机CPU和内存容量有限，当热数据无法全部缓存到内存时，单机数据库查询性能极具下降；另一方面，扩大CPU和内存无法解决业务对高并发写入的需求。 Scale-out: 分库分表涉及对业务的改造，无法敏捷应对流量变化的场景。 MonoSQL是成章数据打造的一款基于DynamoDB的分布式SQL数据库，受益于DynamoDB的Serverless架构和任何数据规模下的查询个位数延时保障，MonoSQL在支持SQL生态的同时，具有极致的可扩展性， 高并发写入能力和低成本的按需计费模型。MonoSQL可以自动扩展以适应不断增长的工作负载，并提供快速、可靠的性能。此外，MonoSQL还具有强大的安全性和高可用性功能，可以确保数据安全，并减少系统停机时间。 MonoSQL适合游戏，社交，电商，Web3，金融科技等场景。在业务初创期，MonoSQL帮助用户节省成本，提供25GB免费存储，并支持按需付费模式，避免在流量波谷期产生大量数据库费用。在业务增长期，用户不需要分库分表进行业务代码改造，MonoSQL能轻松应对数据规模和流量的快速增长，支持每秒处理百万级用户并发和百万级查询请求。在业务全周期，MonoSQL提供数据的安全性和高可用能力。 ## **MonoSQL核心特性** - 查询性能不受数据规模和流量影响，企业不用担心业务增长，导致数据库性能降低。 - 高并发写入能力，支持单表多节点并发写入，支撑百万级QPS写入、更新场景。 - 数据高可用和持久性，计算层无状态，DynamoDB赋能99.999% 跨Region高可用。 - 降低数据库使用成本。按需计费模型，适合业务流量具有波峰波谷的场景。 - 降低应用开发成本。MySQL生态兼容：支持JDBC，ODBC连接数据库。 - MySQL特性兼容：支持Join，Aggregation，Recursive CTE等高级SQL功能. ### []()**MonoSQL架构** MonoSQL支持基于Auto Scaling Groups和EKS(Kubernetes)的部署方案。架构如下图所示： ![]()   - MonoSQL Server集群：无状态SQL计算节点，通过Auto Scaling Groups按需伸缩。 - Network Load Balancer: 客户端连接通过NLB访问MonoSQL集群。 - Promethues & Grafana: 负责监控MonoSQL Server集群的状态和TPS等信息。 - Cloud Watch: 负责监控Auto Scaling Groups负载，支持根据CPU和网络负载动态调整实例个数。同时负责存储MonoSQL Server的日志。 - DynamoDB: 负责数据存储和高可用。 ## Benchmark MonoSQL具有高并发写入能力,写入性能随MonoSQL实例数线程增长。使用Sysbench OLTP_INSERT负载进行测试, 测试结果如下： | 实例数 | 实例机型 | OLTP_INSERT TPS | | :-: | :---------: | :-------------: | | 1 | c5.4xlarge | 18810 | | 2 | c5.4xlarge | 37706 | | 1 | c5.12xlarge | 61032 | | 2 | c5.12xlarge | 124344 | | 4 | c5.12xlarge | 251021 |