与“云”俱进！亚马逊云原生数据库为行业打造价值底座

数字化转型一直是是 IT 界最热的话题，作为网络世界的原住民，不难看出，数据作为企业的核心资产和创新的主要推动力，企业需要率先夯实数据库这一新基建，为数字化转型打下坚实的地基。外部压力日益增加，数据不断增长，竞争环境不断变化，各行业企业面对数据量指数级暴涨和数据类型及应用场景的多元细分等诸多挑战，对数据库性能、扩展性、高可用性以及成本效益等需求也愈发严苛。企业都寄希望于数字化去做应用的创新、业务效率的提升，并挖掘数据中更多潜在的商业价值。 个人来看，当下数据量爆发式增长已经远超过个人可处理的能力，如果企业仍然采用传统架构，仅仅是存储就很困难，后续的分析利用将更加困难。企业需要自己搭仓、搭湖、统一元数据……硬件的配置和软件的运维不仅复杂耗时，而且容易出问题。云原生数据库，恰恰可以很好地解决这些问题。 从从开始，我就一直关注着亚马逊云计算的发展，作为云计算领域的引领者，亚马逊云科技率先开启云上托管数据库服务，积极探索公有云架构与数据库演进的结合，意在通过不断创新推动云上数据库服务的迭代与发展，目前已推出15种专门构建的云上托管数据库服务，亚马逊云科技提供云数据库服务超过10年，拥有丰富且专业的数据库产品和服务，可以满足用户不同数据类型和业务场景的各种需求。为用户提供可扩展、受信任、安全的云原生数据解决方案。  亚马逊云科技数据库产品优势 **1、专门构建** 从超过 15 个专门构建的数据库引擎中进行选择，包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数据库、宽列数据库和分类账数据库。 **2、规模性能** 获取速度为常见替代数据库 3-5 倍的关系数据库，或为您提供微秒至亚毫秒延迟的非关系数据库。 **3、完全托管** 亚马逊云科技会持续监控您的集群以使用自我修复存储和自动扩展保证工作负载运行，使您可以专注于应用程序开发工作。 **4、安全且高度可用** 针对关键业务型企业工作负载构建，提供了高可用性、可靠性和安全性。  随着企业需要处理的数据量增长迅速，大家往往需要在成本、访问频率之间进行平衡。为解决客户的这些挑战，亚马逊云科技提供具有数据分层功能的数据库服务，包括 **Amazon Timestream、Amazon DynamoDB** 以及 **Amazon ElastiCache for Redis** ，可以帮助制造业企业将大量低访问频率的历史数据进行冷热数据分离，并自动进行分层存储，帮助企业提升性能并优化成本。 我们在日常实践中很容易感受到，在超大规模，超多租户的前提下，保障稳定的低延时服务是一个巨大的挑战，**Amazon DynamoDB** 适用于在任何规模都需要高性能的应用程序。简单来说，**Amazon DynamoDB** 是 **Amazon Dynamo** 通过几个原始组件搭建的一项易于使用的云服务，功能不仅涉及底层可用性、持久性、安全性和规模等特性，还包括易用性等。客户无需安装单个库来操作数据库，只需创建一个表存储数据，即可轻松实现无缝缩放。 作为一个键-值和文档数据库， **AmazonDynamoDB** 能够拥有灵活的架构，可利用水平扩展支持几乎任何大小的表，这个在实践中就非常方便，用 **Amazon DynamoDB Accelerator** 实现微秒级延迟。由于 **Amazon DynamoDB** 是无服务器服务，无需预配置、修补或管理服务器，也不需要安装、维护或操作软件，可自动扩展和缩减表，以针对容量做出调整并保持性能，操作起来非常方便。  与此同时，**Amazon DynamoDB** 具有详细的企业级特性，使用户能够大规模构建业务关键型应用程序。DynamoDB 默认加密所有数据，并为用户的所有表提供细粒度的身份和访问控制，此外，用户还可以将 **Amazon DynamoDB** 表数据导出到 **Amazon S3** 中的湖内数仓，以执行任意规模的分析，这在以前的工作中是很难想象的。 除了** Amazon DynamoDB，Amazon Aurora** 作为是一个与 **MySQL** 和 **PostgreSQL** 兼容的关系数据库，为云计算而构建，将传统企业数据库的性能和可用性与开源数据库的简单性和成本效益结合在一起，可以应对关系型数据库领域的挑战。 基于亚马逊云科技云原生的高性能关系数据库服务 **Amazon Aurora** ，企业客户可以简便、快速地进行应用服务和应用创新，实现低成本的数字化转型。通过 **Amazon Aurora** ，我们将数据跨区存储，实现了无感灾难恢复，还可以节约很多硬件成本。 在数字化转型中，借助先进的数字化技术与平台，亚马逊云数据库展示了很多被成功验证的场景案例，更灵活、高效地应用于各行业务，我也期待亚马逊云科技还有更多丰富的技术产品与应用出现，赋能各行业释放数据不同生命周期价值，同时也让我们开发者从中收获更多。