基于亚马逊云科技服务做目标检测

人工智能
机器学习
re:Invent
0
0
# 前言 随着 **ChatGPT** 的爆火,有越来越多的同学多机器学习感兴趣了,想尝试一下如何利用 **AI** 来解决自己身边的问题。在机器学习领域主要分为两个派系,**CV** 方向和 **NLP** 方向,作为初学者我的建议是从 **CV** 方便入手,因为操作起来相对简单一些。 看到这里你是否已经跃跃欲试了呢,是否已经准备去买 4090 显卡了呢?不要急,我们可以先使用亚马逊云科技的免费机器学服务器来先动手试试看。 ##### 注册与申请 官方网址:[免费机器学习服务 - Amazon (amazon.com)](https://aws.amazon.com/cn/free/machine-learning/?trk=cndc-detail) ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/d0d8cc4d2b6c4a3285b147b87e47f677_image.png "image.png") 如上图所示我们可以免费试用两个月,这对我们入门学习已经够用了。 在我们完成注册后,选择第一个免费的服务即可 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/42af2e1241a144088105c5d1133f6053_image.png "image.png") ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/0969260e7f564606b0fc02fd36a91b31_image.png "image.png") # 创建云服务 在我们进入控制台后,可以通过左上角的服务菜单来选择我们需要的服务, 我这里选择的是机器学习相关的。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/b7f21abcd7e34fdc99dd18e8f181769d_image.png "image.png") ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/b946aed9af9949ddb1024defe76e84a0_image.png "image.png") 针对新手用户,他们提供了详细的文档 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/a8306e9e1a7f4ef183200698a312c097_image.png "image.png") 我选择【**Studio**】开始我们的环境搭建 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/8a736a5369634659a41aaac771db7cab_image.png "image.png") ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/6a28bf63a2ef4a689b224e581f327382_image.png "image.png") 选择角色 如果之前没有创建过角色的,可以创建一个 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/87b2a9eaa7dc44849e5ab4f8921d6240_image.png "image.png") 在创建好域之后,我们在添加一个配置文件 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/76b9a42901fd42e8b541408af2c0e9cd_image.png "image.png") 使用默认即可 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/c999cc564bc542e184d9a4c059607511_image.png "image.png") ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/bb118a3abbb94ccbb5ff17ed0335bbbf_image.png "image.png") ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/bd2fc76aadda4002b5abefdc9043e61d_image.png "image.png") ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/886958f7cf02498c80dc2a820de9d8b4_image.png "image.png") 点击启动菜单下面的【**Studio**】 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/0601fa0c8aa74a999d7e442a094ebf21_image.png "image.png") 根据网速,这个页面需要稍等一会 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/63efe3e51b974a09ade4252f2cc71112_image.png "image.png") ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/f1e227a8edbd4665a87f2bae4c313f11_image.png "image.png") # 训练环境搭建 新建一个 **NoteBook** ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/56f9fba0486347ed98bc613c57785036_image.png "image.png") 镜像我们可以选择 **PyTorch1.13 + Python3.9 GPU** 版本的,我们后面也可以根据需求重新选择适合的镜像。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/1cd5376b49ba4f248bf773c69f1b666a_image.png "image.png") 我们可以通过如下命令来查看云环境中 **PyTorch** 版本以及 GPU 的版本 ``` !python -c 'import torch;print(torch.__version__);print(torch.version.cuda)' ``` ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/2f07a4276b3548bd868610becf143864_image.png "image.png") 也可以用以下命令来查看我们安装了哪些 **Python** 库,需要注意的是,我们在 **Notebook** 中执行命令的时候,要在命令前加一个半角的感叹号(!)。 ``` !pip list ``` ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/664e6d8a6ba54fb48bf4809fa1adcf37_image.png "image.png") > 这样我们就可以省去安装 PyTorch 的步骤,也不用担心 GPU 版本问题。 我们这里使用 **OpenMMLab** 框架来作为训练演示,配置 **OpenMMLab** 环境 ``` !pip install -U openmim ``` ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/52b1680c4ccb486fbc0a1971f0d26c95_image.png "image.png") 安装 **mmcv** 工具 ``` !mim install "mmcv>=2.0.0rc1" ``` ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/1e67d8d1ab8d4988ba9f29d9ad5a7ed9_image.png "image.png") 我们本次演示的是目标检测模型 (**mmclassification** ),因此再安装一个 **mmcls** 的工具 ``` !mim install mmcls ``` ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/a83b588a6b5a4c03a528fa557cad611a_image.png "image.png") 现在预训练模型 ``` !mim download mmcls --config mobilenet-v2_8xb32_in1k --dest . ``` ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/d03916fe0e364005be42019641cbb770_image.png "image.png") - py 文件为配置文件,我们后期如果自己训练模型的时候,可以根据自己的需求进行修改,要符合 Python 语法。 - pth 文件为预训练模型,通常它的 size 比较大,他是我们模型训练完成后生成的一个文件。 # 效果验证 我们上传一张香蕉的图片, 然后用预训练的模型检测一下看看效果。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/3a01aa91ca1b4135a8de605a99da106d_image.png "image.png") ``` CPU版本 from mmcls.apis import init_model, inference_model model = init_model("mobilenet-v2_8xb32_in1k.py", "mobilenet_v2_batch256_imagenet_20200708-3b2dc3af.pth", device="cpu") result = inference_model(model, "banana.png") ``` ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/91c51f7a65e24b0db3b57c1cd201d96a_image.png "image.png") 我们也可以可视化的看一下效果: ``` from mmcls.apis import show_result_pyplot show_result_pyplot(model, "banana.png", result) ``` ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/ed0dcb9238544db588a29e2463e1c82d_image.png "image.png") 如果想用 GPU 来推理的话, 只需要将 device="cpu" 换成 device="cuda:0" 即可 ``` model = init_model("mobilenet-v2_8xb32_in1k.py", "mobilenet_v2_batch256_imagenet_20200708-3b2dc3af.pth", device="cuda:0") ``` # 结束语 我们通过在亚马逊云服务上搭建了一个简单的目标检测的机器学习项目,了解了亚马逊云的基础使用方法。我们这里只是演示了一下如何利用预训练模型来做目标检测,感兴趣的小伙伴可以尝试动手自己训练一个模型,顺便体验一下它的性能。如果还是小白,亚马逊云科技服务还提供了丰富的学习资源,500 多节免费数字课程任您选择,全面覆盖各种角色、技能水平和领域,以帮助您提升 Amazon Cloud 技能 。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/ff1c36dd57884c49a5ea81c582cbf8a3_image.png "image.png") 除了上述既有的课程外,还会不定期的举办一些线上线下的活动,感兴趣的小伙伴可以关注一下,这里和大家简单分享一下日程: | **活动名称** | **活动时间** | **活动地点** | **活动信息** | | --- | --- |--- |--- | | AIGC 实战营 | 2023年3月3日 | 上海 | [点击查看](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/aigc-shanghai/?trk=cndc-detail) | | 亚马逊云科技从业者加速训练营 | 2023年3月8日 | 线上 | [点击查看](https://www.awsevents.cn/livePage.aspx?code=13a56a503ed14864bf929ced3595f780&s=&smid=&vep_st=?trk=cndc-detail) | | AIGC 创业实践在线大会 | 2023年3月9日 | 线上 | [点击查看](https://www.awsevents.cn/AIGC0309/listDetails.html?s=8188&smid=16976?trk=cndc-detail)| | AIGC 实战营 | 2023年3月10日 | 北京 | [点击查看](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/aigc-beijing/?trk=cndc-detail) | | 亚马逊云科技从业者加速训练营 | 2023年3月14日 | 线上 | [点击查看](https://www.awsevents.cn/livePage.aspx?code=13a56a503ed14864bf929ced3595f780&s=&smid=&vep_st=?trk=cndc-detail)| | 三月女性公益课堂:无服务器开发简介 | 2023年3月15日 | 线上 | [点击查看](https://www.awsevents.cn/livePage.aspx?code=8bfa4bf3a0414952bf506d6354fb7e1d&s=&smid=&vep_st=?trk=cndc-detail) | |AIGC 实战营 | 2023年3月17日 | 深圳 | [点击查看](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/aigc-shenzhen/?trk=cndc-detail) | | 备考训练营:Amazon Certified 解决方案架构师-专业级 | 2023年3月21日 | 线上 | [点击查看](https://www.awsevents.cn/livePage.aspx?code=1a77704cda44499bb8bac57b831fbc16&s=&smid=&vep_st=?trk=cndc-detail) | | 三月女性公益课堂:保护您的亚马逊云科技云 | 2023年3月22日 | 线上 | [点击查看](https://www.awsevents.cn/livePage.aspx?code=cab4938df7334bc4952f4fc0ac9a9d18&s=&smid=&vep_st=?trk=cndc-detail) | | 云原生大数据研讨会 | 2023年4月21日 | 上海 | [点击查看](https://www.awsevents.cn/livePage.aspx?code=cab4938df7334bc4952f4fc0ac9a9d18&s=&smid=&vep_st=?trk=cndc-detail?trk=cndc-detail) | 这次的分享就是这些,希望这篇文章对你有所帮助。
目录
亚马逊云科技解决方案 基于行业客户应用场景及技术领域的解决方案
联系亚马逊云科技专家
亚马逊云科技解决方案
基于行业客户应用场景及技术领域的解决方案
联系专家
0
目录
关闭
contact-us