我和亚马逊云的那些“爱情”故事

# 一、相识 2021年，因为某些原因，我从游戏公司辞职了，离开了让我成长、感恩的一家公司。 同年年底，机缘巧合下认识了现公司的 CEO，相谈甚欢，兴趣与理念都十分合拍，加上当时元宇宙刚兴起，因此便加入了这家元宇宙创业公司，并且很荣幸地成为后台技术负责人。 如果说2021年是元宇宙元年的话，那2022年则是进入了技术迸发、喷薄的时代。云计算、云原生、区块链、NFT、云渲染、web3 等各种新技术都进入了爆发期，让人眼花缭乱，不知道该怎么去拥抱它。 我们公司主要负责跨端 3D 沉浸式元宇宙展销平台，同时也为各种服务商提供营销品牌 IP 元宇宙，比如 Smileader 的 IP 营销宣传和元宇宙相结合，提供一场沉浸式体验。  # 二、相知 2021年，“元宇宙”火爆出圈，得到了广泛关注。但另一个同样具有革命性意义的技术也在不断创新，那就是“上云”。 什么是上云呢？上云就是企业以互联网为基础进行信息化基础设施、管理、业务等方面应用，并通过互联网与云计算手段连接社会化资源、共享服务及能力的过程。 在云时代，上云因成本更低、管理能力强大、更安全等因素成了全球企业的转型方向。国内也有许多知名“大厂”提供了上云的解决方案：如亚马逊云、腾讯云、华为云、阿里云等。但行业内不知从何时起流传这一句话：“企业出海，首选亚马逊云”。因此，我们去深入了解了亚马逊云，今天也跟大家分享一下我们选择亚马逊云的理由。 **云基础设施覆盖能力**。对于出海企业来讲，首先关注的一个点是什么？是云基础设施全球覆盖能力。因为它需要能够为全球业务服务，随时做资源的调配，满足不同的区域要求。**目前，亚马逊云的云基础设施遍及全球31个地理区域的99个可用区，覆盖245个国家，全球节点400+**。可以说完全是出海企业的第一选择。 **安全合规**。每个国家都有自己的数据保护权和隐私权的法律法规，出海企业要满足不同区域、不同行业的合规要求，而且企业上云后的数据也会越来越多，因此合规性变得越来越重要。以 TCL 为例，作为很早久开始试水海外家电领域的代表企业之一，在很多国家地区占有率非常领先，业务遍及全球160多个国家和地区，海外业务已经是它增长的重要驱动力。**目前，TCL 海外业务的核心系统是放在亚马逊云上，实现安全合规的全球部署**。 **数据统一化**，对于出海企业来讲，国外数据和国内本土数据都面临着实现数据整合和统一管理的挑战。企业希望通过核心业务系统上云实现业务的统一运维和管理，在云上建立一个全球统一的数据平台，对各地区、各种不同类型的数据进行合规有效的处理、整合和管理，共享清晰的业务洞察，驱动业务决策。 全球覆盖率高，安全合规，能够数据统一化管理这些因素，是出海企业选择云服务商的首要考虑的问题。  # 三、相恋 因此，综合以上原因，我们最终选择了亚马逊云作为我们的云服务器。同时也使用了 [Amazon MemoryDB for Redis](https://aws.amazon.com/cn/memorydb/?trk=cndc-detail)、[Amazon SNS](https://aws.amazon.com/cn/sns/?trk=cndc-detail)、[Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail) 等等产品，涉及到数据库、存储、MQ、聊天等工具。 首先，最令我感到喜欢的是 [Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail) 产品了。S3 全称是 Simple Storage Service，负责存储，属于基础配置，几乎什么数据都能存。在电商行业中，我们往往都会有新数据进来然后再对新老数据整合的需求，如果采用传统技术，我们可能会先做数据清洗、然后再ETL、最后数据可视化，流程不仅繁琐，需要的人力成本也很高。 这时候我们就需要亚马逊云 Glue 来实现 ETL 功能、还有 Athena 实现 S3 的 SQL query。以及实现实时流数据的Kinesis，可以用来跑实时的模拟交易，大大节约了人力和时间成本，方便且上手快。 另外，[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) 把入门[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的门槛降到了最低。在[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)中，训练一个模型步骤繁琐：从获取原始数据集、数据分析、数据预处理、数据分割、模型建立、监督学习等等，步骤多且费时。直到遇到 [Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail)，才发现自己绕了大圈子，想训练一个模型根本不用这么麻烦！印象比较深的是，这里有已经安装好的 Jupyter Notebook (笔记本）还有各种[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)常用的库，做训练时需要把数据传上来，把代码传上来就行，这里的计算资源要多少有多少。可以说，零基础小白用10分钟训练一个模型完全不是问题！  # 四、奔赴 亚马逊云科技让中国客户通过其全球基础设施和服务出海走向世界。到目前为止，笔者公司的业务服务已经完全都迁移到亚马逊云上，已经和亚马逊云融为一体，相信在未来，亚马逊云会一直引领着云计算的发展，为客户赋能，提供丰富的开箱即用的解决方案。 最后，给大家附上亚马逊云官网链接，EC2，可以享受一年免费优惠哦～ - https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail  *审核人：higuohui*