re:Invent 开发者最喜爱产品票选榜单出炉！快来探索高光产品~

作为亚马逊云科技最重要的活动之一， re:Invent 2022 全球大会进行了一系列重磅发布，并着重介绍了亚马逊云科技**在下一代云基础设施、云原生数据服务以及其它领域的前沿科技创新**，帮助客户更快地实现企业目标，释放潜力，突破云计算的技术边界，最终实现业务变革、超越增长。 re:Invent 2022 点燃了业界及开发者构建未来的热情。在亚马逊云科技开发者社区，我们发起了“**[re:Invent 2022年度发布产品票选活动](https://dev.amazoncloud.cn/reinvent2022#vote)**”，随着开发者们的积极参与，活动日益火热。截至今年1月31日，共有**400多位**开发者参与了投票。  今天，**开发者最喜爱产品 TOP 5 榜单正式出炉**！五大产品凭借其技术突破、前沿创新或优秀的开发者使用体验位列前茅。这五大产品究竟是何方神圣？现在，就让我们共同见证这些激动人心的科技创新以及云计算旅程中的高光时刻！ ## **第一位：Amazon Lambda SnapStart** 为了让您能够以更多方式使用 Lambda ，亚马逊云科技推出了 Lambda SnapStart 。 在为特定 Lambda 函数启用 Lambda SnapStart 后，**发布该函数的新版本将触发优化过程**。该过程会启动您的函数并在整个 Init 阶段运行它。然后，它获取内存和磁盘状态的不可变的加密快照，并缓存以供重用。随后调用该函数时，将根据需要以区块形式从缓存中检索状态，并用于填充执行环境。**这种优化使调用时间更快且更具可预测性**，因为创建全新的执行环境不再需要专用的 Init 阶段。Lambda SnapStart 可将 Lambda 函数冷启动持续时间从**超过6秒降低至不到200毫秒，并使延迟率降低90%，而目无需额外费用**。 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/d14fa813886e4ee5954022efa58e6a29_Peter-3%20-%20%E6%96%B0%E5%8F%91%E5%B8%83%20Amazon%20Lambda%20SnapStart%20-%20%E4%BF%AE%E6%94%B9.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> [点击深入了解 Lambda SnapStart](https://dev.amazoncloud.cn/activity/activityDetail?id=63887f0a6578c2021bec05e3) **【来自开发者的声音】** *“让我印象最深的是 Amazon Lambda SnapStart。它的技术确实太惊人了！他们想办法把快照调用的初始引导时间缩短到了不可思议的程度。这里面有很多精细的设计，比如随机性、密码学之类难点。但他们实际上已经修补了基础库，这样就能实现 Snap restore。这真的很棒也很精巧，对于我们的工作负载，肯定要小心对待。但他们处理得非常好，没有任何额外成本包括开发成本。整个过程就像想让你的应用提速吗？按个按钮就行。简直难以置信！”* *——来自澳大利亚的开发者，re:Inforce 工作人员* *“我真的很喜欢关于 Amazon Lambda 冷启动的内容，能把启动时间缩短 90% 简直不可思议。我之前就一直在用 Lambda，也遇到过冷启动问题，所以很关注这方面新消息。我看到很多人在网上讨论冷启动，特别是如何缩短冷启动时间，所以这次的发布才让人期待。”* *——爱尔兰开发者，Hamilton Robson，高级软件工程师* ## **第二位：Graviton3E 芯片与高性能计算实例 HPC7g** Graviton3E 是一款基于 Arm 架构、用于 HPC 工作负载的定制芯片。与 Graviton3 相比，Gravition3E 不仅将工作负载的**性能提升了35%**，还进一步**优化了浮点运算能力，而耗能则相比过去减少了60%**。HPC7g 也是由Amazon Garviton3E 处理器提供支持的计算实例，**向量指令处理性能比Graviton3 实例高35%**。HPC7g 提供了200Gbps 的专用网络带宽，最多能提供64个 vCPU 和128GB内存。 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/49a2bc27966c4372814595677f90330c_Peter-2%20-%20%E6%96%B0%E5%8F%91%E5%B8%83%20Graviton3E%20%E8%8A%AF%E7%89%87%20%2B%20%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%AE%9E%E4%BE%8B%20HPC7g%20-%20%E4%BF%AE%E6%94%B9.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> [点击深入了解 Graviton3E 芯片与高性能计算实例 HPC7g](https://dev.amazoncloud.cn/activity/activityDetail?id=63887f0a6578c2021bec05e3) ## **第三位： 用于 EC2 的全新 Inf2 实例** [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)Inf2 实例，采用最新款的 Amazon Inferentia2 [机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)加速推理芯片，在 [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)上**以最低的延迟与成本，大规模地运行大型的深度学习模型**；旨在更加高效地帮助客户处理来自更大工作负载的数据。 Inf2 实例专为深度学习（DL）推理而构建。开发者可以使用 Inf2 实例来运行推理应用程序，以实现自然语言理解、语言翻译、视频和图像生成、语音识别、个性化、欺诈检测等等。相比更适合中小型复杂模型的 Inf1，全新的 Inf2 实例专为大模型推理场景打造，**其吞吐量是 Inf1 实例的4倍，延迟仅为 Inf1 实例的1/10**。 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/0ea3cd96f91442158a64ed3ee2486998_Adam-5%20Inf2%20%E5%AE%9E%E4%BE%8B%20-%20%E4%BF%AE%E6%94%B9.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> [点击深入了解用于 EC2 的全新 Inf2 实例](https://dev.amazoncloud.cn/activity/activityDetail?id=63a6b9774ab5ea5765b7c65d) ## **第四位：Nitro 第五代系统** Nitro 架构为亚马逊云科技的云服务提供了底层的支持，用轻量化的 Hypervisor 配合定制化的硬件，让应用程序在计算实例上获得近乎于在裸金属上的性能。 本次 Amazon Nitro 第五代系统迎来大幅升级，相比上一代产品有显著提升。**Nitro 芯片晶体数量增加了一倍，提供了更多的计算性能，带来了50%的 DRAM 内存性能提升，PCIe 带宽提升了2倍；同时，在数据处理能力提升 60%、时延降低 30% 的前提下，功耗也得到了进一步降低**。在 Amazon Nitro 系统的加持下，目前亚马逊云科技已提供超过 600 款计算实例，可以满足几乎一切云上负载的需求。每天有超过 6000 万个新的 EC2 实例在亚马逊云科技上被创建。 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/67e50299cee64bfabd0b0f405edc9d64_Peter-1%20-%20%E6%96%B0%E5%8F%91%E5%B8%83%20Nitro%20v5%20-%20%E4%BF%AE%E6%94%B9.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> [点击深入了解 Nitro 第五代系统](https://aws.amazon.com/cn/ec2/nitro?trk=cndc-detail) **【来自开发者的声音】** *“Peter DeSantis 的演讲上 Nitro v5 芯片让我印象很深。之所以印象深刻是因为它提升了 [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)实例的性能水平，同时又切实降低了能耗 、增加了吞吐量。另外还有新发布的 [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)实例 HPC7g ，它基于 Amazon Graviton 3E 提供服务。这一切都让我惊叹不已。这就是让我印象最深的内容了，毕竟他们努力降低了数据中心功耗，这太棒了。”* *——来自肯尼亚的开发者，思科安全工程师* ## **第五位：Amazon OpenSearch Service 的 Serverless 预览版** Amazon OpenSearch Serverless 预览版的发布表示现在**所有亚马云科技提供的数据分析服务已全部实现了 Serverless [无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)化**。作为开发人员，您可以使用 OpenSearch Serverless 运行 PB 级工作负载，而无需配置、管理和扩展 OpenSearch 集群，获得如同 OpenSearch Service 的交互式毫秒级响应时间，以及[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)环境的简易性。至此，亚马逊云科技已经先后在数语分析 PaaS 服务领城实现了数据仓库、大数据平台、流式数据分析的[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)化，并将整个数据 Serverless 能力拓展到了全栈。 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/432f015c5c804b7ea7029cec2cb5e49b_Adam-1%20-%20%E9%80%82%E7%94%A8%20Amazon%20OpenSearch%20Server%20%E7%9A%84%E6%96%B0%E6%97%A0%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E9%80%89%E9%A1%B9%E9%A2%84%E8%A7%88%E7%89%88%20-%20%E4%BF%AE%E6%94%B9.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> [点击深入了解 Amazon OpenSearch Service 的 Serverless 预览版](https://dev.amazoncloud.cn/activity/activityDetail?id=63a6607fcdd18e14681a1923) **【来自开发者的声音】** *“我非常期待 Serverless 版本的 OpenSearch。可以说是睽违已久了，绝对值得关注，另外还有 Security Data Lake 看起来也很棒。Security Data Lake 能让我们在单一位置收集全部正式日志并用标准方式执行简单查询。真的很棒！我想试试看。我们一直在开发环境和测试环境当中使用 OpenSearch，但一直运行这项服务可能成本太高。如果能有个 Serverless 版本，在不必要时把成本缩到零，那就能省下大笔资金了。所以您已经迫不及待要试试了，我回家之后一定要试试看！”* *——来自瑞典的开发者，云顾问* *“借助 Zero ETL 的方式打通 AP 和 TP 的用户查询场景，提供实时的、基于 ML 的 BI 价值；Serverless 方式进一步减少了用户的运维成本、提供整体数据基础设施的弹性和可伸缩性。”* *——TristaPan* 在 TOP 5 榜单之外，开发者们也对 re:Invent 2022 年度发布的其它新服务和技术表达了振奋和期待： *“这次发布我看到了 [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/cn/devops-guru/?trk=cndc-detail) 和 Amazon CodeWhisper。CodeWhisper 给我留下了深刻的印象。因为它把[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)和深度学习引入了 DevOps 领域，所以将来我们可以使用亚马逊提供的此类产品，让工作体验更上一层楼，更高效。DevOps Guru 也许能改变我们的工作风格，或者说以后，我们可以在 AI 的支持下工作，这样人就能轻松一点了，这肯定是好事！”* *——韩国开发者，SamsungSTS DevOps 工程师* *“我最关注 [Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) 相关的升级。因为我主要从事[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)方面的工作，所以我会投 SageMaker Endpoint一票。我的需求是在 SageMaker 中部署自己的应用程序，并拥有一个能部署在实例内的端点，就这么简单。”* *——印度开发者，麦肯锡[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)工程师* *“[Amazon CodeCatalyst](https://aws.amazon.com/cn/codecatalyst/?trk=cndc-detail) 我必须投上一票，要知道对于 DevOps 团队开发人员可以在多个代码库（还是跨平台的）之间轻松切换和与其他开发人员协作这件事是多么的重要，它利用项目蓝图工具启动源代码存储库和项目管理跟踪器，然后用于创建构建和发布管道大大提升了我们团队的开发体验。”* *——bbx1987* *“从 GitHub, GitLab 到最近也加入战局的 JetBrains Space，大家都走向了一站式研发平台。既然亚马逊云科技已经统治了云时代下的生产资料，自然也希望能更进一步，统治云时代下的生产工具。在这样的背景下，亚马逊云科技推出自己的一站式研发平台 CodeCatalyst 也是顺理成章的事情。其它平台有先发的生态优势，但从介绍中可以看到 CodeCatalyst 和亚马逊云科技各种服务集成的优势是无可比拟的，而其本身也是强大的生态。所以现在还很难看清楚，在研发平台领域，谁能成为最终的领导者。但不管如何，研发平台之间的市场化竞争对于他们的用户，开发者来说，是个好事情。”* *——tianzhou* 十一年来，亚马逊云科技 re:Invent 全球大会，已成为全球云计算领域创新年度发布的关键节点，愿我们共同致力于科技的发展，构建更美好的未来！您可以[点击这里](https://dev.amazoncloud.cn/activity?catagoryName=reInvent)，回顾re:Invent 2022的精彩发布内容；同时，我们也欢迎广大开发者持续关注与参与[亚马逊云科技开发者社区](https://dev.amazoncloud.cn/)的丰富活动，连接资源与伙伴，共同用创新和技术推动更具创意的构建。