【活动通知】re:Invent re:Cap - 高性能高效率的云端服务

# **2022/12/20 re:Invent re:Cap 系列活动-武汉站 高性能高效率的云端服务** 随着个性化服务的需求日益增长，面向用户所提供的服务也需要与时俱进。快速敏捷的服务更新、面向新需求的服务开发，都是企业及其开发者能够通过云端服务来实现。亚马逊云科技是云计算领域的先行者，一直致力于推进通过云计算基础服务，为广大的企业和开发者提供性能更好、效率更高的开发资源。本次活动我们邀请了3位优秀的讲师，分享他们在亚马逊云科技 Lambda、定制化芯片与算力支持、Zero-ETL 集成等方面的见解。 **点击下方视频，了解更多内容** <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/03a02d35fcb743109e7a127b06789fb7_UG%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%89%88%E5%B8%A6%E5%AD%97%E5%B9%95.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## **1、直播预约方式** 活动时间：2022年12月20日18:30-21:00 主题：高性能高效率的云端服务 点击下方链接即可预约： https://dev.amazoncloud.cn/activity/activityDetail?id=639c22366ac7ea765ca29bd0 ## **2、活动安排** **18:30-18:45 社区和活动介绍** **18:45-19:30 许典 《亚马逊云科技 Lambda 的扩容机制》** **19:30-20:15 孙阳 《定制化智能芯片为高性能计算提供解决方案》** **20:15-21:00 李昊迪 《聚焦“有效的数据集成”中的“Zero-ETL 集成”》** ## **3、讲师介绍**  **分享主题：** **《亚马逊云科技 Lambda 的扩容机制》** **分享内容：** Serverless 的这种模式颠覆了我们传统意义上对软件应用部署和运营的认识，本次报告中主要介绍了什么是Serverless、亚马逊云科技 Lambda  的特点以及亚马逊云科技 Lambda 的函数扩容机制。 **讲师介绍：** 武汉科技大学硕士，研究方向是计算机体系结构，具有丰富的服务器端软件开发经验，拥有百度、微软等多家著名企业的实习经历，在Serverless、云计算和软硬件融合等领域具有丰富的经验。  **分享主题：** **《定制化智能芯片为高性能计算提供解决方案》** **分享内容：** 21世纪高性能计算蓬勃发展，但摩尔定律的失效让高性能计算发展陷入迟滞。智能 AI 芯片能否为高性能计算带来新的出路，这引发了业界思考。本报告将针对高性能云计算目前的困境与智能芯片最新成果 Amazon EC2 F1 进行专题汇报。 **讲师介绍：** 软件开发工程师，AI-FPGA Team 资深成员，具有丰富的开发经验，参与多个开源项目的贡献，例如（OpenWrt，Shadow）。本科毕业于武汉科技大学软件工程专业，目前硕士研三在读，参与过基于亚马逊云科技 S3 的仓储系统中间件的开发、基于亚马逊云科技 Cloud 的多平台统一消息推送框架以及工作流服务的开发。  **分享主题：** **《聚焦“有效的数据集成”中的“Zero-ETL 集成”》****** **分享内容：** 介绍 Adam Selipsky“有效的数据集成”中的“Zero-ETL 集成”，首先介绍 ETL 的基本情况及其发展，然后介绍传统 ETL 存在的一些弊端，接下来介绍 Zero ETL 以及为开发者带来的益处。 **讲师介绍：** 参与多个开源项目的贡献（nao 机器人“人的辨别”，应用框架 SpringBoot 和 MyBatis 下的秒杀系统），参与多个技术社区社群的技术分享和活动组织。致力于实现节能、高可靠性、高性能的调度或云解决方案。 ## **4、活动福利** **现场互动环节，还有机会获得 User Group 为您精心准备的小礼物，助力大家不断进步！** ### **亚马逊云科技 User Group 期待你的加入** 感谢本期活动的各位合作伙伴，期待参加本场 Meetup 的讲师、开发者和志愿者们，也欢迎云上持续关注的朋友们！欲知更多信息或活动预告，请持续关注微信公众号【User Group】 ❖ **社区介绍** 亚马逊云科技 User Group 开发者社区是一个为开发者们提供彼此学习、分享技术实践、培训进阶等活动的技术交流分享社区。 ❖ **持续招募** 我们正在招募讲师和志愿者，如果你对开源社区分享与共建有兴趣，并有足够的空闲时间，愿意广交志同道合的朋友，欢迎加入我们！ 加入方式：公众号后台回复“**讲师**”或“**志愿者**”，填写报名表单即可！ ❖ **微信交流群** 关注公众号【User Group】，后台即可获得各社区群二维码 ❖ 欢迎与我们共赴一场技术之约！