沙龙回顾:探秘亚马逊云科技物联网平台及边缘计算,「玩」出你想要的IoT

物联网
Amazon IoT Greengrass
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{"value":"![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/c7210d52616043e79fb8737f00e23b0c_image.png)\n\n2015年 Amazon Web Services 的 re:Invent大会上,Werner Vogels 宣布对外推出 Amazon Web Services IoT 平台。两年后 -- 2017年7月13日,Amazon Web Services IoT 服务在由光环新网运营的 Amazon Web Services 中国 (北京) 区域正式上线。通过 Amazon Web Services IoT 物联网设备就可以很容易、很安全地和云端应用以及其它设备互动。依托 Amazon Web Services IoT 平台,制造业客户的汽车、传感器或灯泡等设备都能方便地连接 Amazon Web Services 服务,从而在全球范围内存储、处理、分析联网设备生成的数据并采取行动。\n\n\n\n近日,由 Amazon Web Services 和 InfoQ 共同举办的「**物联万物,创生智慧 -- 探秘 Amazon Web Services 物联网平台及边缘计算**」沙龙活动在北京昆泰嘉华酒店举办。本场沙龙上,Amazon Web Services IoT 和 Greengrass 产品专家顾问 -- Amazon Web Services 解决方案架构师**陈雪杰**、Amazon Web Services 专业服务咨询师**鲍博**,以及远景能源 EnOS 平台架构师**闫剑锋**、生辉照明架构师**乔海明**齐聚一堂,针对物联网生态现状、物联网技术应用、Amazon Web Services IoT 和 Greengrass 服务进行了深入探讨和解析,并与现场观众进行了充分的交流互动。同时,陈雪杰老师也以上手实验的演示向与会者们展示了 Amazon Web Services IoT 服务应用的开发流程。\n\n\n**陈雪杰**\n\n### **拥有安全可靠的物联网托管平台 Amazon Web Services IoT & Amazon Web Services Greengrass**\n\n\n目前,包括健康、智能家居、零售业、农业、教育等在内的几乎各行各业都会用到物联网。随着联网和管理设备向百万或千万数量级的递增,开发者会面临数据搜集、设备控制管理和升级、安全控制等多项挑战。此外,如果依靠自己来搭建一套物联网平台,用户也可能在很大程度上历经如何处理高可用高并发、数据存储、HA(High Available)管理等难题。\n\n\n\n因此,Amazon Web Services 解决方案架构师陈雪杰就在沙龙一开始为大家深度拆解了 Amazon Web Services IoT 和 Amazon Web Services Greengrass 的工作原理:从设备 SDK、设备网关、设备影子等各个组件的功能和规则阐述 Amazon Web Services IoT 如何将设备安全可靠且便捷快速地连接到云端。\n\n\n\n同时,IoT 场景都是设备数据直接发到云端,但在偏远地区、网络不稳定、延迟或抖动大的场景下以及在某些需要本地进行数据处理的使用环境下,就必须要考虑 Amazon Web Services Greengrass。现场,陈雪杰老师也从 Greengrass 的使用场景和整体框架讲解了如何通过 Greengrass 将云端的一部分计算能力移到本地处理,实现某种特定需求。\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/4ab64eab9d614cae893082b31a30630e_image.png)\n\n陈雪杰老师的系列陈述得到了观众们的深刻共鸣,现场不断的有参会者向其提问。\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/7517bd43d2174813a573dccca9b281b8_image.png)\n\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/861f8d64bed54ff4b8b0ca13db137e66_image.png)\n\n\n\n\n**闫剑锋**\n\n### **EnOS,能源 IoT 平台**\n\n远景能源在2016年中旬上线了远景 IoT 物联网平台。在这套平台上的 SaaS 应用层,重点是做能源行业,甚至是电能行业。但其 IoT 平台不是一个软件,而要做的是平台(Platform)。因此远景能源 EnOS 平台架构师闫剑锋首先就为大家介绍了其能源平台与 IoT 的具体关联以及 EnOS 所承载的场景。在这层关系之下,闫剑锋老师为大家揭开了 EnOS 平台架构的神秘面纱,同时也指出目前整个业界,大数据整套业务的技术支持和连续数据管理将是 IoT 业务中新系统出现的技术挑战。\n\n\n\n闫剑锋老师对 EnOS 平台核心技术、能源业 IoT 服务开发及接入的揭示让现场很多观众都受益匪浅,大家从如何在私有云和混合云上部署 IoT 服务、如何站在能源业角度选择 Amazon Web Services 相关服务等角度向其进行了发问,闫剑锋老师也对所有提出的问题进行了较为详细的解答。\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/c781f71818674a60b06336fc24e18019_image.png)\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/53fe5e66da37490cbb20dcf6d4c4c392_image.png)\n\n\n**乔海明**\n\n### **智能照明云服务**\n\nSengled(生辉照明)很早就在智能家居相关领域开展系列业务的探索,也在 Amazon Web Services 推出 IoT 服务的早期就开始接入。通过在 Amazon Web Services 全球的多个 Region 上开发、部署相关 IoT 服务,生辉照明积累了设备联动的规则引擎、防御式服务依赖等大量实践经验。在现场演讲中,生辉照明架构师乔海明也分享了他们在设计和选择服务发现框架、通过技术虚拟化和业务虚拟化实现产品层面功能联动、分布式任务调度、高性能长连接服务以及如何做好防御式服务依赖的深度思考和深入实践。\n\n\n\n乔海明老师的内容引起了现场观众强烈共鸣,现场的开发者们也针对照明设备对 Alexa 的接入方式、在运维过程中如何更好的实现服务追踪等内容进行了提问,乔海明都阐述了他在这些领域相应的思考过程和落地模式。\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/eb5945dc56d24829b8f10489a91d6c76_image.png)\n\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/f429be1cc5b94705b4fc7dabfd7d9827_image.png)\n\n**鲍博**\n\n### **Amazon Web Services IoT 在企业级平台上的应用**\n\n\n在物联网完整的生态链中,有两个领域至关重要,即前端的设备端和后端的云平台。设备端可以采集生成珍贵的数据,云平台可以存储处理分析这些数据,两者可谓是相互联结、“相濡以沫”。Amazon Web Services IoT 平台的发布,被业界解读为将触角从云平台延伸到了设备端,打通了云到端通道。\n\n\n\n在 Amazon Web Services 专业服务咨询师鲍博的演讲分享中,其主要以海尔为例,讲解通过哪些解决方案实现人与智能家电(冰箱)间现代化、互联网化的交互,如何通过渠道信息提供、多种渠道控制等办法让家电也成为一种类多媒体的工具。\n\n\n\n在实际选择方案过程中,Amazon Web Services 的技术服务提供团队也面临过较难抉择的情况。例如该侧重于 AVS 和 ASK 其中哪一种、将哪些功能集中在哪些模块上、Amazon Web Services IoT Platform 和 Amazon Web Services Greengrass 的选择倾向等等。鲍博老师也对最后的方案采纳及背后原因进行了一一讲解。\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/f1685b83305b470f87cac815c6e85655_image.png)\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/144765efc6e64e9fa445262da7e1fd31_image.png)\n\n### **Amazon Web Services IoT 上手实验&圆桌论坛**\n\n在 IoT 上手实验环节,陈雪杰老师使用的是 Device SDK 连接 IoT 的 Services,通过 Amazon Web Services IoT 平台操作演示的方式,演绎如何凭借简单操作和数行代码,就实现对连接设备的开始/停止运行、性能监控等操作。\n\n\n\n在精彩的演讲和 Demo 演示后,陈雪杰、鲍博、乔海明三位老师继续参与了圆桌论坛环节,针对现场各位观众的继续发问提出他们的解答或针对性方案。问题的角度各不相同,老师们的回答也极致深入。随着观众们知识储备的增多和发问数量的减少,整场沙龙也逐渐进入尾声。现场参与观众在沙龙结束后表示,这是一次让大家充分了解和学习 Amazon Web Services IoT 技术的机会,通过讲解、互动和上手实验的方式,可以很快帮助开发者接入、应用并探索其 IoT 平台,而这,就是「**探秘 Amazon Web Services 物联网平台及边缘计算**」沙龙活动的价值所在。\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n","render":"<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/c7210d52616043e79fb8737f00e23b0c_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>2015年 Amazon Web Services 的 re:Invent大会上,Werner Vogels 宣布对外推出 Amazon Web Services IoT 平台。两年后 – 2017年7月13日,Amazon Web Services IoT 服务在由光环新网运营的 Amazon Web Services 中国 (北京) 区域正式上线。通过 Amazon Web Services IoT 物联网设备就可以很容易、很安全地和云端应用以及其它设备互动。依托 Amazon Web Services IoT 平台,制造业客户的汽车、传感器或灯泡等设备都能方便地连接 Amazon Web Services 服务,从而在全球范围内存储、处理、分析联网设备生成的数据并采取行动。</p>\n<p>近日,由 Amazon Web Services 和 InfoQ 共同举办的「<strong>物联万物,创生智慧 – 探秘 Amazon Web Services 物联网平台及边缘计算</strong>」沙龙活动在北京昆泰嘉华酒店举办。本场沙龙上,Amazon Web Services IoT 和 Greengrass 产品专家顾问 – Amazon Web Services 解决方案架构师<strong>陈雪杰</strong>、Amazon Web Services 专业服务咨询师<strong>鲍博</strong>,以及远景能源 EnOS 平台架构师<strong>闫剑锋</strong>、生辉照明架构师<strong>乔海明</strong>齐聚一堂,针对物联网生态现状、物联网技术应用、Amazon Web Services IoT 和 Greengrass 服务进行了深入探讨和解析,并与现场观众进行了充分的交流互动。同时,陈雪杰老师也以上手实验的演示向与会者们展示了 Amazon Web Services IoT 服务应用的开发流程。</p>\n<p><strong>陈雪杰</strong></p>\n<h3><a id=\"_Amazon_Web_Services_IoT__Amazon_Web_Services_Greengrass_11\"></a><strong>拥有安全可靠的物联网托管平台 Amazon Web Services IoT &amp; Amazon Web Services Greengrass</strong></h3>\n<p>目前,包括健康、智能家居、零售业、农业、教育等在内的几乎各行各业都会用到物联网。随着联网和管理设备向百万或千万数量级的递增,开发者会面临数据搜集、设备控制管理和升级、安全控制等多项挑战。此外,如果依靠自己来搭建一套物联网平台,用户也可能在很大程度上历经如何处理高可用高并发、数据存储、HA(High Available)管理等难题。</p>\n<p>因此,Amazon Web Services 解决方案架构师陈雪杰就在沙龙一开始为大家深度拆解了 Amazon Web Services IoT 和 Amazon Web Services Greengrass 的工作原理:从设备 SDK、设备网关、设备影子等各个组件的功能和规则阐述 Amazon Web Services IoT 如何将设备安全可靠且便捷快速地连接到云端。</p>\n<p>同时,IoT 场景都是设备数据直接发到云端,但在偏远地区、网络不稳定、延迟或抖动大的场景下以及在某些需要本地进行数据处理的使用环境下,就必须要考虑 Amazon Web Services Greengrass。现场,陈雪杰老师也从 Greengrass 的使用场景和整体框架讲解了如何通过 Greengrass 将云端的一部分计算能力移到本地处理,实现某种特定需求。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/4ab64eab9d614cae893082b31a30630e_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>陈雪杰老师的系列陈述得到了观众们的深刻共鸣,现场不断的有参会者向其提问。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/7517bd43d2174813a573dccca9b281b8_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/861f8d64bed54ff4b8b0ca13db137e66_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><strong>闫剑锋</strong></p>\n<h3><a id=\"EnOS_IoT__38\"></a><strong>EnOS,能源 IoT 平台</strong></h3>\n<p>远景能源在2016年中旬上线了远景 IoT 物联网平台。在这套平台上的 SaaS 应用层,重点是做能源行业,甚至是电能行业。但其 IoT 平台不是一个软件,而要做的是平台(Platform)。因此远景能源 EnOS 平台架构师闫剑锋首先就为大家介绍了其能源平台与 IoT 的具体关联以及 EnOS 所承载的场景。在这层关系之下,闫剑锋老师为大家揭开了 EnOS 平台架构的神秘面纱,同时也指出目前整个业界,大数据整套业务的技术支持和连续数据管理将是 IoT 业务中新系统出现的技术挑战。</p>\n<p>闫剑锋老师对 EnOS 平台核心技术、能源业 IoT 服务开发及接入的揭示让现场很多观众都受益匪浅,大家从如何在私有云和混合云上部署 IoT 服务、如何站在能源业角度选择 Amazon Web Services 相关服务等角度向其进行了发问,闫剑锋老师也对所有提出的问题进行了较为详细的解答。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/c781f71818674a60b06336fc24e18019_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/53fe5e66da37490cbb20dcf6d4c4c392_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><strong>乔海明</strong></p>\n<h3><a id=\"_53\"></a><strong>智能照明云服务</strong></h3>\n<p>Sengled(生辉照明)很早就在智能家居相关领域开展系列业务的探索,也在 Amazon Web Services 推出 IoT 服务的早期就开始接入。通过在 Amazon Web Services 全球的多个 Region 上开发、部署相关 IoT 服务,生辉照明积累了设备联动的规则引擎、防御式服务依赖等大量实践经验。在现场演讲中,生辉照明架构师乔海明也分享了他们在设计和选择服务发现框架、通过技术虚拟化和业务虚拟化实现产品层面功能联动、分布式任务调度、高性能长连接服务以及如何做好防御式服务依赖的深度思考和深入实践。</p>\n<p>乔海明老师的内容引起了现场观众强烈共鸣,现场的开发者们也针对照明设备对 Alexa 的接入方式、在运维过程中如何更好的实现服务追踪等内容进行了提问,乔海明都阐述了他在这些领域相应的思考过程和落地模式。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/eb5945dc56d24829b8f10489a91d6c76_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/f429be1cc5b94705b4fc7dabfd7d9827_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><strong>鲍博</strong></p>\n<h3><a id=\"Amazon_Web_Services_IoT__68\"></a><strong>Amazon Web Services IoT 在企业级平台上的应用</strong></h3>\n<p>在物联网完整的生态链中,有两个领域至关重要,即前端的设备端和后端的云平台。设备端可以采集生成珍贵的数据,云平台可以存储处理分析这些数据,两者可谓是相互联结、“相濡以沫”。Amazon Web Services IoT 平台的发布,被业界解读为将触角从云平台延伸到了设备端,打通了云到端通道。</p>\n<p>在 Amazon Web Services 专业服务咨询师鲍博的演讲分享中,其主要以海尔为例,讲解通过哪些解决方案实现人与智能家电(冰箱)间现代化、互联网化的交互,如何通过渠道信息提供、多种渠道控制等办法让家电也成为一种类多媒体的工具。</p>\n<p>在实际选择方案过程中,Amazon Web Services 的技术服务提供团队也面临过较难抉择的情况。例如该侧重于 AVS 和 ASK 其中哪一种、将哪些功能集中在哪些模块上、Amazon Web Services IoT Platform 和 Amazon Web Services Greengrass 的选择倾向等等。鲍博老师也对最后的方案采纳及背后原因进行了一一讲解。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/f1685b83305b470f87cac815c6e85655_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/144765efc6e64e9fa445262da7e1fd31_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<h3><a id=\"Amazon_Web_Services_IoT__85\"></a><strong>Amazon Web Services IoT 上手实验&amp;圆桌论坛</strong></h3>\n<p>在 IoT 上手实验环节,陈雪杰老师使用的是 Device SDK 连接 IoT 的 Services,通过 Amazon Web Services IoT 平台操作演示的方式,演绎如何凭借简单操作和数行代码,就实现对连接设备的开始/停止运行、性能监控等操作。</p>\n<p>在精彩的演讲和 Demo 演示后,陈雪杰、鲍博、乔海明三位老师继续参与了圆桌论坛环节,针对现场各位观众的继续发问提出他们的解答或针对性方案。问题的角度各不相同,老师们的回答也极致深入。随着观众们知识储备的增多和发问数量的减少,整场沙龙也逐渐进入尾声。现场参与观众在沙龙结束后表示,这是一次让大家充分了解和学习 Amazon Web Services IoT 技术的机会,通过讲解、互动和上手实验的方式,可以很快帮助开发者接入、应用并探索其 IoT 平台,而这,就是「<strong>探秘 Amazon Web Services 物联网平台及边缘计算</strong>」沙龙活动的价值所在。</p>\n"}
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