{"value":"为了提高技术能力,加速人工智能 (AI) 和[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail) (ML) 技术的应用,DBS 委托亚马逊云科技开展 Amazon DeepRacer League 项目,在 AI/ML 方面培训了**超过 3,100 名员工**。\n\n\n\n该计划在 **4 个月**的时间内完全采用**线上形式,旨在扩展银行内部的数字学习工具和平台,让员工即使不在办公室也能提升技能**。\n\n我们向科技界的领先企业之一学习,与亚马逊云科技合作将 Amazon DeepRacer League 引入 DBS。**我们的目标是培养一批熟悉人工智能和[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)基础知识的技术型和非技术型员工,我也包括在内。**\n\n\n\n::: hljs-right\n\n——DBS CEO Piyush Gupta 在 LinkedIn 上说道\n\n:::\n\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/a874fb16cae84958b028e8e642f92aee_image.png)\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/cc39779a646343d5ac77f158bbf0712b_image.png)\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/7901bbd4993f4d49a1f7b25ffe1eaec5_image.png)\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/7008cc528d01415689b4b48e63ee3d03_image.png)\n**高管必须全力支持[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)**,并设定目标,对技术和流程进行投资。培养[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的主动性时,管理层要有广泛的视角,并坚定目标,灵活地实现。\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/d152f2c2c14a4bc59e7111fd357e6b17_image.png)\n**[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的成功高度依赖于高质量的数据**。如果没有适当的数据策略,进展将缓慢得像爬行一样,并阻碍最终模型的有效性。更糟糕的是,错误的数据产生的结果可能是误导性的,甚至是完全错误的。\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/907fe0e809524ca48579cfaa4295e84f_image.png)\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/198f07025fac4a559132bae0fc80336c_image.png)\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/0e2582393ef2448e84a090637f1c973e_image.png)\n**填补[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)这一差距需要培训和招聘相结合。**\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/30d20757c860490b99474203d6a25e0f_image.png)\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/6995021c0527401db42cb887ecb3259c_image.png)\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/b66680101d3c4780aad054dc1c4488ee_image.png)\n在最初几次成功的试点之后,企业必须在旅程中迈出下一步:**在整个业务中可持续地扩展[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)。这既是技术上的挑战,也是文化上的挑战**。比如通过使用 [Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) 解决可伸缩性问题,组织可以以更低的成本更快地将模型投入生产,使[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)计划能够在试点项目之外持续扩展。\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/fbc12fbb0dce4237a1e9d9f147720d56_image.png)\n**管理人员和IT人员必须根据 “成功对他们的业务意味着什么” 来衡量[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的努力**。并将[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的努力视为长期投资,真正的“回报”可能需要数年时间和无数次迭代之后才能实现。另外,从敏捷性、竞争优势和风险承受能力的角度来规划或看待[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)过程,而不是从预期回报的角度。\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/29f0e2643bc64e5bad7a42165bc57060_image.png)\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/67a82083c43c49c0b8d21e855f7fce88_image.png)\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/2d1affe46ab14d8cb105e2ebea6709fd_image.png)\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/a8676ae9e01042948f5d7109d1814320_image.png)\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/3e639ef3e83b4ac6b84dd7c5255c767d_image.png)\n安全已成为每个人的工作,其管理也已成为企业的战略关注。**建立安全文化是企业的前进之路**。\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/e600033fb44c4cf2b976d91517e22334_image.png)\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/3951d86bc8ba4be0a552f45bf6b03360_image.png)\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/d2107ac391084acbb5b1274683df5937_image.png)\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/3369eee8e68e47e48185fe0f315292a1_image.png)\n**亚马逊云科技于2021年12月推出新的亚马逊云科技亚太(雅加达)地区**,方便客户灵活地在本地云中处理和管理数据,加速业务创新。自2013年以来,亚马逊云科技一直致力于印尼当地商界,现在他们**不仅加大了数字投资,还提高了对云技术的认识**。**为了展示对印尼的长期承诺,亚马逊云科技将在未来15年投资约71万亿印尼卢比(50亿美元)**。\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/af9d9b3fad7f4b1a8587afc39111b2da_image.png)\n\n![文末图.jpg](https://dev-media.amazoncloud.cn/7032bbfdee2e468f9d02b2e818345193_%E6%96%87%E6%9C%AB%E5%9B%BE.jpg)","render":"<p>为了提高技术能力,加速人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的应用,DBS 委托亚马逊云科技开展 Amazon DeepRacer League 项目,在 AI/ML 方面培训了<strong>超过 3,100 名员工</strong>。</p>\\n<p>该计划在 <strong>4 个月</strong>的时间内完全采用<strong>线上形式,旨在扩展银行内部的数字学习工具和平台,让员工即使不在办公室也能提升技能</strong>。</p>\\n<p>我们向科技界的领先企业之一学习,与亚马逊云科技合作将 Amazon DeepRacer League 引入 DBS。<strong>我们的目标是培养一批熟悉人工智能和机器学习基础知识的技术型和非技术型员工,我也包括在内。</strong></p>\\n<div class=\\"hljs-right\\">\\n<p>——DBS CEO Piyush Gupta 在 LinkedIn 上说道</p>\n</div>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/a874fb16cae84958b028e8e642f92aee_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/cc39779a646343d5ac77f158bbf0712b_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/7901bbd4993f4d49a1f7b25ffe1eaec5_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/7008cc528d01415689b4b48e63ee3d03_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n<strong>高管必须全力支持机器学习</strong>,并设定目标,对技术和流程进行投资。培养[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的主动性时,管理层要有广泛的视角,并坚定目标,灵活地实现。<br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/d152f2c2c14a4bc59e7111fd357e6b17_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n<strong>机器学习的成功高度依赖于高质量的数据</strong>。如果没有适当的数据策略,进展将缓慢得像爬行一样,并阻碍最终模型的有效性。更糟糕的是,错误的数据产生的结果可能是误导性的,甚至是完全错误的。<br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/907fe0e809524ca48579cfaa4295e84f_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/198f07025fac4a559132bae0fc80336c_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/0e2582393ef2448e84a090637f1c973e_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n<strong>填补机器学习这一差距需要培训和招聘相结合。</strong><br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/30d20757c860490b99474203d6a25e0f_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/6995021c0527401db42cb887ecb3259c_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/b66680101d3c4780aad054dc1c4488ee_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n在最初几次成功的试点之后,企业必须在旅程中迈出下一步:<strong>在整个业务中可持续地扩展机器学习。这既是技术上的挑战,也是文化上的挑战</strong>。比如通过使用 [Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) 解决可伸缩性问题,组织可以以更低的成本更快地将模型投入生产,使[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)计划能够在试点项目之外持续扩展。<br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/fbc12fbb0dce4237a1e9d9f147720d56_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n<strong>管理人员和IT人员必须根据 “成功对他们的业务意味着什么” 来衡量机器学习的努力</strong>。并将[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的努力视为长期投资,真正的“回报”可能需要数年时间和无数次迭代之后才能实现。另外,从敏捷性、竞争优势和风险承受能力的角度来规划或看待[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)过程,而不是从预期回报的角度。<br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/29f0e2643bc64e5bad7a42165bc57060_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/67a82083c43c49c0b8d21e855f7fce88_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/2d1affe46ab14d8cb105e2ebea6709fd_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/a8676ae9e01042948f5d7109d1814320_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/3e639ef3e83b4ac6b84dd7c5255c767d_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n安全已成为每个人的工作,其管理也已成为企业的战略关注。<strong>建立安全文化是企业的前进之路</strong>。<br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/e600033fb44c4cf2b976d91517e22334_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/3951d86bc8ba4be0a552f45bf6b03360_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/d2107ac391084acbb5b1274683df5937_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/3369eee8e68e47e48185fe0f315292a1_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /><br />\\n<strong>亚马逊云科技于2021年12月推出新的亚马逊云科技亚太(雅加达)地区</strong>,方便客户灵活地在本地云中处理和管理数据,加速业务创新。自2013年以来,亚马逊云科技一直致力于印尼当地商界,现在他们<strong>不仅加大了数字投资,还提高了对云技术的认识</strong>。<strong>为了展示对印尼的长期承诺,亚马逊云科技将在未来15年投资约71万亿印尼卢比(50亿美元)</strong>。<br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/af9d9b3fad7f4b1a8587afc39111b2da_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/7032bbfdee2e468f9d02b2e818345193_%E6%96%87%E6%9C%AB%E5%9B%BE.jpg\\" alt=\\"文末图.jpg\\" /></p>\n"}