为什么大家都说亚马逊云科技 re:Invent 是行业的风向标

{"value":"当一行行代码成为托起数字社会的基础架构，社会发展开始面临真正意义上的变革与重塑作为云计算领域的探路者与引领者，亚马逊云科技持续创新、领势而行，正不断塑造并颠覆着大众关于云计算未来的想象。\n\n**请查收这张由亚马逊云科技 re:Invent 10年 发布服务的简图，和我们一起踏上云上学习之旅。**\n\n##### **2006 关键词：开端**\n\n**2006年，亚马逊推出了 Amazon Web Services，从此开创出了云计算市场**。同年8月，**Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)** 开放了 beta 测试，启动了云上计算的创新和革命。回顾 EC2 发布时提供的功能，只有一种实例类型，一个区域。如今16年过去，[Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)已提供500实例类型，30个全球区域，覆盖全球245个国家和地区。\n\n\n\n此外，回顾亚马逊云计算历史的开端，不容忽视的还有 **[Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail) (Simple Storage Service)**。这项配合[Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)推出的存储服务，在2006年时只有8个服务，到了2019年，S3 已经提供了超过200个服务。而今，这项最经典的存储服务仍在进化。\n\n##### **2012 关键词：破界**\n\n\n\n\n\n在此之前，数据仓库是一项重资产的技术，只有大企业才负担得起，而且效果很不理想。[Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/cn/redshift/?trk=cndc-detail) 的优势在于规避了软件在本地安装时要考虑的兼容存储、计算能力以及最小安装等问题。**[Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/cn/redshift/?trk=cndc-detail) 一经推出迅速成为亚马逊云科技有史以来发展最快的服务**，这个记录一直保持到后来亚马逊云科技推出云原生关系数据库 [Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/?trk=cndc-detail)。\n\n\n\n##### **2013 关键词：新启**\n\n\n\n[Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/cn/kinesis/?trk=cndc-detail) 以云上托管的形式开启了云上实时接收及处理流式数据的先河，为移动互联网时代的流式数据实时分析处理奠定了基础。如今，它已广泛用于监控、作弊检测和实时排行榜等实时应用程序，消费电器、嵌入式传感器、电视机顶盒等 IoT 设备的流数据处理，家庭、办公室、工厂和公共场所的安全监控数据流处理以及应用程序之间的数据共享、流式抽取-转换-加载和实时分析。\n\n\n\n##### **2014 关键词：变革**\n\n\n\n[Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/?trk=cndc-detail) 全面兼容开源数据库 MySQL 及 PostgreSQL，它的速度最高可以达到标准 MySQL 的5倍、标准 PostgreSQL 的3倍，成本却只有传统商业级数据的十分之一。[Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/?trk=cndc-detail) 还提供高可用性和持久性，可跨3个可用区（AZ）复制6个数据副本，从而可以容忍 AZ+1 的故障，即在1个 AZ 瘫痪的情况下仍然可以写入数据；在1个 AZ 瘫痪并且再发生1个存储节点故障的情况下，不会丢失数据。\n\n\n\nAmazon Lambda 是业界首个 Serverless 函数计算服务，它让开发者可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码，无需预置或管理服务器，从而更专注自己的业务。Amazon Lambda 的推出开阔了整个云计算业界的视野。今天，Serverless 这种全新的应用程序架构，正成为整个软件架构世界的一大核心议题。\n\n##### **2015 关键词：应用拓展**\n\n\n\n在 [Amazon QuickSight](https://aws.amazon.com/cn/quicksight/?trk=cndc-detail) 之前，商业智能（BI）也是一项重资产的 IT 投入。[Amazon QuickSight](https://aws.amazon.com/cn/quicksight/?trk=cndc-detail) 让用户按会话付费，基础设施由亚马逊云科技全托管，极大地降低了 BI 的门槛。[Amazon QuickSight](https://aws.amazon.com/cn/quicksight/?trk=cndc-detail) 是亚马逊云科技整个云服务体系中离商业决策最近的服务之一，帮助客户解决大数据应用的“最后一公里”问题。\n\n\n\nAmazon Snowball 是亚马逊云科技首个硬件服务，以租用的方式提供给客户，开创了海量数据快速安全迁移上云新模式。\n\n##### **2016 关键词：突破**\n\n**发布 Serverless 的交互式查询服务 [Amazon Athena](https: //aws.amazon.com/cn/athena/?trk=cndc-detail) 和数据集成服务 Amazon Glue，为云上数据湖解决方案迈出重要一步。**\n\n\n\n[Amazon Athena](https: //aws.amazon.com/cn/athena/?trk=cndc-detail) 和 Amazon Glue 的发布是亚马逊云科技迈向数据湖的重要一步，因为数据不需要预处理，可以源源不断地直接存入 [Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail)（一种简单、持久、可大规模扩展的对象存储服务），成为数据湖的核心。\n\n##### **2017 关键词：重构**\n\n**发布 Amazon Nitro 系统，重构云计算的基础**。\n\n\n\nAmazon Nitro 架构是 [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)计算实例实现高性能、高安全性和快速创新的秘密武器。Amazon Nitro 架构在业界首次使用专用芯片，采用板卡+专用软件的方式，把服务器性能完全通过全新虚拟化技术解放出来，消除服务器虚拟化性能损耗，用户可获取全部物理服务器资源。如今，Amazon Nitro 架构已经成为亚马逊云科技弹性计算服务 [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)一代又一代新实例的公共基础平台，它让亚马逊云科技可以利用处理器技术的不断创新，超过400种 [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)实例创新都以此为基石。\n\n\n\n[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) 以全托管的方式，消除了基础设施管理的繁琐工作，并且将各种工具部署在一个平台上，让数据科学家不需要花时间构建[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的基础架构，直接利用开箱即用的集成环境，专注于[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)本身，将数据科学家从繁琐的数据工作中解放出来，尽情释放生产力。\n\n##### **2018 关键词：延展**\n\n**首次发布 Amazon Outposts，真正将云能力延伸到本地，成为亚马逊云科技重塑混合云的关键一环。**\n\n\n\nAmazon Outposts 采用租用的模式，利用亚马逊云科技相同的基础设施，首次把 Amazon EC2, [Amazon Elastic Block Store](https://aws.amazon.com/cn/ebs/?trk=cndc-detail) ([Amazon EBS](https://aws.amazon.com/cn/ebs/?trk=cndc-detail)，一种易于使用、适用于任意规模的高性能数据块存储)，[Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail) 等服务引入客户本地的数据中心，把云延展到了客户现场，为客户提供云端和本地一致的体验。Amazon Outposts 的推出重塑了混合云的概念。\n\n\n\n[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的一个重要分支是强化学习。Amazon DeepRacer 是一款由强化学习、3D 赛车模拟器驱动，真车1/18大小的全自动驾驶赛车。Amazon DeepRacer 内置了强化学习框架，使用者通过简单设置模型训练参数就可以在线上 Amazon DeepRacer 模拟器中直接训练、评估和调整驱动赛车的强化学习模型，然后将自己的模型部署到 Amazon DeepRacer 上，从而获得堪比现实世界的自动驾驶经验，中学生也能上手，寓教于乐体验[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)。\n\n##### **2019 关键词：再升级**\n\n**发布基于 Arm 架构的自研云原生处理器 Amazon Graviton2，开创了企业级应用大规模使用云端 Arm 架构服务的局面。**\n\n\n\nAmazon Graviton2 的推出，标志着亚马逊的 Arm 架构自研处理器进入规模化应用阶段。相比 x86 处理器，Arm 处理器架构更精简、更节能，但此前一直没能在企业级应用领域取得突破。Amazon Graviton2 的规模应用树立了 Arm 处理器在企业级应用的标杆。对比 x86 处理器，基于 Amazon Graviton2 的同规格实例性价比提升可达40%。基于 Amazon Gravition2 处理器，亚马逊云科技推出了 [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)M6g, C6g, R6g 等实例。\n\n\n\n[Amazon Braket](https://aws.amazon.com/cn/braket/?trk=cndc-detail) 让量子计算首次走出尖端实验室，让广大的科研机构和企业也可以加入量子计算的应用探索。[Amazon Braket](https://aws.amazon.com/cn/braket/?trk=cndc-detail) 托管了3个供应商的量子计算机，通过集成，亚马逊云科技把这些量子计算机的计算资源以云服务的方式提供给客户，让任何有需求的客户都可以探索量子计算的潜力。\n\n##### **2020 关键词：底层进化**\n\n**发布云上首个 Mac 实例 [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)Mac，首次实现在云上按需运行 macOS 工作负载。**\n\n\n\n[Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)Mac 实例基于 Mac mini 构建，使客户首次能够在亚马逊云科技云端按需运行 macOS 工作负载，为 iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, Apple TV 和 Safari 开发应用的开发人员，可以通过使用 EC2 Mac 实例，在几秒钟内配置和访问 macOS 环境，根据需求动态扩展容量。\n\n\n\n**发布 Serverless 数据库 [Amazon Aurora Serverless v2](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/serverless/?trk=cndc-detail)，实时自动容量伸缩，摆脱繁琐复杂的数据库容量预置管理，恰到好处的精细化资源配置，仅为实际用量付费。**\n\n\n\n作为 Serverless 关系数据库，[Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/?trk=cndc-detail) 从 Serverless v1 进化到 v2，是一个质的飞跃。v2 可以做到实时自动容量伸缩，只需不到一秒的时间，即可瞬间将处理能力从数百个事务扩展到数十万个事务。开发者不需要按峰值负载来预置容量，从而节省高达90%的成本。[Amazon Aurora Serverless v2](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/serverless/?trk=cndc-detail) 在整个行业推动了数据库服务的演进。\n\n##### **2021 十年里程碑 解锁云端新版图**\n\n\n\n在 2021 亚马逊云科技 re:Invent 全球大会上，亚马逊云科技发布新一代基于 Arm 的自研 CPU 处理器 Amazon Graviton3。\n\n\n\n与 Amazon Graviton2 相比，Amazon Graviton3 可以为科学计算、[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)和媒体编码工作负载提供高达2倍的浮点运算性能；为加密工作负载速度提升高达2倍的性能；为[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)工作负载提供高达3倍的性能。\n\n\n\n\n\n亚马逊云科技还在大会中推出新的托管服务 Amazon Private 5G，则是让企业方便利用 5G 专网来连接企业内的联网传感器和边缘设备，并且通过亚马逊云科技控制台统一管理。\n\n\n\n亚马逊云科技还发布了新服务 Amazon Cloud WAN，将亚马逊云科技全球网络的优势带给企业，让企业的广域网跟云融为一体。Amazon Cloud WAN 让企业可以在全球的亚马逊云科技广域网络上建立、管理统一的云网络和监控全球流量。\n\n\n\n亚马逊云科技在 re:Invent 2021中发布了一系列新的分析工具—— [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/cn/redshift/?trk=cndc-detail), [Amazon EMR](https://aws.amazon.com/cn/emr/?trk=cndc-detail), Amazon MSK 和 [Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/cn/kinesis/?trk=cndc-detail) 的[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)版本。这些分析工具无需基础设施维护，按需付费即可，让开发者们能够更好地聚焦在分析工作本身。\n\n\n\n\n\n亚马逊云科技推出了新服务 Amazon Mainframe Modernization，可以将大型机核心工作负载迁移到云的时间缩短2/3。客户有两个选项：可以重构大型机工作负载，将老旧应用程序转换成基于 Java 的现代云服务在亚马逊云科技运行；也可以将工作负载平移到亚马逊云科技，只需要更改少量代码即可。\n\n\n\nAmazon IoT TwinMaker 让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过 Amazon IoT TwinMaker 提高运营效率并减少停机时间。\n\n\n\n为了帮助客户最大限度实现数据价值，亚马逊云科技始终致力于降低数据使用的门槛。\n\n\n\n在[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)方面，亚马逊云科技发布了 [Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) Canvas，无需代码，通过简单点击即可完成整个[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)工作流。\n\n\n\n\n为了将[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)能力交到更多的人手中，亚马逊云科技还将通过 DeepRacer 冠军杯赛、培训与认证、[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)大学、[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)纳米学位等项目，计划到2025年全球培训人数达到2900万人。","render":"<p>当一行行代码成为托起数字社会的基础架构，社会发展开始面临真正意义上的变革与重塑作为云计算领域的探路者与引领者，亚马逊云科技持续创新、领势而行，正不断塑造并颠覆着大众关于云计算未来的想象。</p>\n<p><strong>请查收这张由亚马逊云科技 re:Invent 10年 发布服务的简图，和我们一起踏上云上学习之旅。</strong></p>\\n<h5><a id=\\"2006__4\\"></a><strong>2006 关键词：开端</strong></h5>\\n<p><strong>2006年，亚马逊推出了 Amazon Web Services，从此开创出了云计算市场</strong>。同年8月，<strong>Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)</strong> 开放了 beta 测试，启动了云上计算的创新和革命。回顾 EC2 发布时提供的功能，只有一种实例类型，一个区域。如今16年过去，[Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)已提供500实例类型，30个全球区域，覆盖全球245个国家和地区。</p>\\n<p>此外，回顾亚马逊云计算历史的开端，不容忽视的还有 <strong>Amazon S3 (Simple Storage Service)</strong>。这项配合[Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)推出的存储服务，在2006年时只有8个服务，到了2019年，S3 已经提供了超过200个服务。而今，这项最经典的存储服务仍在进化。</p>\\n<h5><a id=\\"2012__12\\"></a><strong>2012 关键词：破界</strong></h5>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/c8f6acf3feb945dd836e39d5e4121255_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/a4f07f7faa9949aa918c7c58e75e1e8e_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>在此之前，数据仓库是一项重资产的技术，只有大企业才负担得起，而且效果很不理想。Amazon Redshift 的优势在于规避了软件在本地安装时要考虑的兼容存储、计算能力以及最小安装等问题。<strong>Amazon Redshift 一经推出迅速成为亚马逊云科技有史以来发展最快的服务</strong>，这个记录一直保持到后来亚马逊云科技推出云原生关系数据库 [Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/?trk=cndc-detail)。</p>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/17de0cba386b4cb78bc711efeb64bc2c_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<h5><a id=\\"2013__22\\"></a><strong>2013 关键词：新启</strong></h5>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/e00ebdb84dce4ef9a591899876134b4d_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>Amazon Kinesis 以云上托管的形式开启了云上实时接收及处理流式数据的先河，为移动互联网时代的流式数据实时分析处理奠定了基础。如今，它已广泛用于监控、作弊检测和实时排行榜等实时应用程序，消费电器、嵌入式传感器、电视机顶盒等 IoT 设备的流数据处理，家庭、办公室、工厂和公共场所的安全监控数据流处理以及应用程序之间的数据共享、流式抽取-转换-加载和实时分析。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/8ea907fb523e49f6847ec84e2df55eac_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<h5><a id=\\"2014__30\\"></a><strong>2014 关键词：变革</strong></h5>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/df754f0e9fd64f03b411fb90ef9996d3_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>Amazon Aurora 全面兼容开源数据库 MySQL 及 PostgreSQL，它的速度最高可以达到标准 MySQL 的5倍、标准 PostgreSQL 的3倍，成本却只有传统商业级数据的十分之一。Amazon Aurora 还提供高可用性和持久性，可跨3个可用区（AZ）复制6个数据副本，从而可以容忍 AZ+1 的故障，即在1个 AZ 瘫痪的情况下仍然可以写入数据；在1个 AZ 瘫痪并且再发生1个存储节点故障的情况下，不会丢失数据。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/00dd6d9e32164189b4cc3ae2ed563ae6_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>Amazon Lambda 是业界首个 Serverless 函数计算服务，它让开发者可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码，无需预置或管理服务器，从而更专注自己的业务。Amazon Lambda 的推出开阔了整个云计算业界的视野。今天，Serverless 这种全新的应用程序架构，正成为整个软件架构世界的一大核心议题。</p>\n<h5><a id=\\"2015__40\\"></a><strong>2015 关键词：应用拓展</strong></h5>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/465a8a26bdc64bcb9e6ea1cd78989933_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>在 Amazon QuickSight 之前，商业智能（BI）也是一项重资产的 IT 投入。Amazon QuickSight 让用户按会话付费，基础设施由亚马逊云科技全托管，极大地降低了 BI 的门槛。Amazon QuickSight 是亚马逊云科技整个云服务体系中离商业决策最近的服务之一，帮助客户解决大数据应用的“最后一公里”问题。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/54e79e86bbb640dfa04eca55311ab774_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>Amazon Snowball 是亚马逊云科技首个硬件服务，以租用的方式提供给客户，开创了海量数据快速安全迁移上云新模式。</p>\n<h5><a id=\\"2016__50\\"></a><strong>2016 关键词：突破</strong></h5>\\n<p><strong>发布 Serverless 的交互式查询服务 Amazon Athena 和数据集成服务 Amazon Glue，为云上数据湖解决方案迈出重要一步。</strong></p>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/011659284278497481a8577ccfecd16b_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>Amazon Athena 和 Amazon Glue 的发布是亚马逊云科技迈向数据湖的重要一步，因为数据不需要预处理，可以源源不断地直接存入 Amazon S3（一种简单、持久、可大规模扩展的对象存储服务），成为数据湖的核心。</p>\n<h5><a id=\\"2017__58\\"></a><strong>2017 关键词：重构</strong></h5>\\n<p><strong>发布 Amazon Nitro 系统，重构云计算的基础</strong>。</p>\\n<p>Amazon Nitro 架构是 Amazon EC2 计算实例实现高性能、高安全性和快速创新的秘密武器。Amazon Nitro 架构在业界首次使用专用芯片，采用板卡+专用软件的方式，把服务器性能完全通过全新虚拟化技术解放出来，消除服务器虚拟化性能损耗，用户可获取全部物理服务器资源。如今，Amazon Nitro 架构已经成为亚马逊云科技弹性计算服务 Amazon EC2 一代又一代新实例的公共基础平台，它让亚马逊云科技可以利用处理器技术的不断创新，超过400种 Amazon EC2 实例创新都以此为基石。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/a02e96c906124cd68a9aa16d99d25f3b_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>Amazon SageMaker 以全托管的方式，消除了基础设施管理的繁琐工作，并且将各种工具部署在一个平台上，让数据科学家不需要花时间构建机器学习的基础架构，直接利用开箱即用的集成环境，专注于机器学习本身，将数据科学家从繁琐的数据工作中解放出来，尽情释放生产力。</p>\n<h5><a id=\\"2018__70\\"></a><strong>2018 关键词：延展</strong></h5>\\n<p><strong>首次发布 Amazon Outposts，真正将云能力延伸到本地，成为亚马逊云科技重塑混合云的关键一环。</strong></p>\\n<p>Amazon Outposts 采用租用的模式，利用亚马逊云科技相同的基础设施，首次把 Amazon EC2, Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS，一种易于使用、适用于任意规模的高性能数据块存储)，Amazon S3 等服务引入客户本地的数据中心，把云延展到了客户现场，为客户提供云端和本地一致的体验。Amazon Outposts 的推出重塑了混合云的概念。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/a944842992eb4820a6c539f71e057be0_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>机器学习的一个重要分支是强化学习。Amazon DeepRacer 是一款由强化学习、3D 赛车模拟器驱动，真车1/18大小的全自动驾驶赛车。Amazon DeepRacer 内置了强化学习框架，使用者通过简单设置模型训练参数就可以在线上 Amazon DeepRacer 模拟器中直接训练、评估和调整驱动赛车的强化学习模型，然后将自己的模型部署到 Amazon DeepRacer 上，从而获得堪比现实世界的自动驾驶经验，中学生也能上手，寓教于乐体验机器学习。</p>\n<h5><a id=\\"2019__82\\"></a><strong>2019 关键词：再升级</strong></h5>\\n<p><strong>发布基于 Arm 架构的自研云原生处理器 Amazon Graviton2，开创了企业级应用大规模使用云端 Arm 架构服务的局面。</strong></p>\\n<p>Amazon Graviton2 的推出，标志着亚马逊的 Arm 架构自研处理器进入规模化应用阶段。相比 x86 处理器，Arm 处理器架构更精简、更节能，但此前一直没能在企业级应用领域取得突破。Amazon Graviton2 的规模应用树立了 Arm 处理器在企业级应用的标杆。对比 x86 处理器，基于 Amazon Graviton2 的同规格实例性价比提升可达40%。基于 Amazon Gravition2 处理器，亚马逊云科技推出了 Amazon EC2 M6g, C6g, R6g 等实例。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/1f36b9847f83485285a05b166763f57d_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>Amazon Braket 让量子计算首次走出尖端实验室，让广大的科研机构和企业也可以加入量子计算的应用探索。Amazon Braket 托管了3个供应商的量子计算机，通过集成，亚马逊云科技把这些量子计算机的计算资源以云服务的方式提供给客户，让任何有需求的客户都可以探索量子计算的潜力。</p>\n<h5><a id=\\"2020__94\\"></a><strong>2020 关键词：底层进化</strong></h5>\\n<p><strong>发布云上首个 Mac 实例 Amazon EC2 Mac，首次实现在云上按需运行 macOS 工作负载。</strong></p>\\n<p>Amazon EC2 Mac 实例基于 Mac mini 构建，使客户首次能够在亚马逊云科技云端按需运行 macOS 工作负载，为 iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, Apple TV 和 Safari 开发应用的开发人员，可以通过使用 EC2 Mac 实例，在几秒钟内配置和访问 macOS 环境，根据需求动态扩展容量。</p>\n<p><strong>发布 Serverless 数据库 Amazon Aurora Serverless v2，实时自动容量伸缩，摆脱繁琐复杂的数据库容量预置管理，恰到好处的精细化资源配置，仅为实际用量付费。</strong></p>\\n<p>作为 Serverless 关系数据库，Amazon Aurora 从 Serverless v1 进化到 v2，是一个质的飞跃。v2 可以做到实时自动容量伸缩，只需不到一秒的时间，即可瞬间将处理能力从数百个事务扩展到数十万个事务。开发者不需要按峰值负载来预置容量，从而节省高达90%的成本。Amazon Aurora Serverless v2 在整个行业推动了数据库服务的演进。</p>\n<h5><a id=\\"2021___110\\"></a><strong>2021 十年里程碑 解锁云端新版图</strong></h5>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/be2e710998fd4a668176f3906f777de3_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>在 2021 亚马逊云科技 re:Invent 全球大会上，亚马逊云科技发布新一代基于 Arm 的自研 CPU 处理器 Amazon Graviton3。</p>\n<p>与 Amazon Graviton2 相比，Amazon Graviton3 可以为科学计算、机器学习和媒体编码工作负载提供高达2倍的浮点运算性能；为加密工作负载速度提升高达2倍的性能；为机器学习工作负载提供高达3倍的性能。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/3f3cd0410b0e4ec69a07ec76891de403_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/0c4e390ee4c94e4b94e9b999840143b6_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>亚马逊云科技还在大会中推出新的托管服务 Amazon Private 5G，则是让企业方便利用 5G 专网来连接企业内的联网传感器和边缘设备，并且通过亚马逊云科技控制台统一管理。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/c42fcafb3feb47b0a5349c307fe46225_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>亚马逊云科技还发布了新服务 Amazon Cloud WAN，将亚马逊云科技全球网络的优势带给企业，让企业的广域网跟云融为一体。Amazon Cloud WAN 让企业可以在全球的亚马逊云科技广域网络上建立、管理统一的云网络和监控全球流量。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/a4d5b8db0ad14ab18df6b847c54eb07b_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>亚马逊云科技在 re:Invent 2021中发布了一系列新的分析工具—— Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon MSK 和 Amazon Kinesis 的无服务器版本。这些分析工具无需基础设施维护，按需付费即可，让开发者们能够更好地聚焦在分析工作本身。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/d59352a221b341a69a143a0c72b56811_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/829d0d16d0ba4a30aaa149b6859905ba_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>亚马逊云科技推出了新服务 Amazon Mainframe Modernization，可以将大型机核心工作负载迁移到云的时间缩短2/3。客户有两个选项：可以重构大型机工作负载，将老旧应用程序转换成基于 Java 的现代云服务在亚马逊云科技运行；也可以将工作负载平移到亚马逊云科技，只需要更改少量代码即可。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/6afa271cd9604fc3942ba4f8ef1ee111_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>Amazon IoT TwinMaker 让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过 Amazon IoT TwinMaker 提高运营效率并减少停机时间。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/379eaa5d0b0c42219eb3d792f635bc7b_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>为了帮助客户最大限度实现数据价值，亚马逊云科技始终致力于降低数据使用的门槛。</p>\n<p>在机器学习方面，亚马逊云科技发布了 Amazon SageMaker Canvas，无需代码，通过简单点击即可完成整个机器学习工作流。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/c6de58b8067d490491ad5f5436966a8f_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>为了将机器学习能力交到更多的人手中，亚马逊云科技还将通过 DeepRacer 冠军杯赛、培训与认证、机器学习大学、机器学习纳米学位等项目，计划到2025年全球培训人数达到2900万人。</p>\n"}