超强阵容!2022亚马逊云科技 re:Invent 全球大会主题演讲嘉宾揭晓

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{"value":"![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/77f8cdb383fe478fb616f9efce10c46a_image.png)\n\n##### **首发明星阵容**\n\n- **亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky**\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/677f022107b04f549805c7815e149dff_image.png)\n\n数据、基础设施等方面的创新能够帮助客户更快地实现目标,和 Adam Selipsky 一起了解具有前瞻性思维的构建者如何通过亚马逊云科技改变行业甚至我们的未来。\n\n***太平洋时间:***\n\n*2022年11月29日 8:30 | 拉斯维加斯,内华达州*\n\n***北京时间:***\n\n*2022年11月30日 00:30 现场直播*\n\n*2022年11月30日 14:30 线上精彩速递*\n\n- **亚马逊云科技高级副总裁 Peter DeSantis**\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/b4f68f33e4844d31ba9e19b670c07eb0_image.png)\n\n亚马逊云科技将如何继续突破云性能界限?Peter 将为你介绍亚马逊云科技的团队深入设计跨芯片、网络、存储和计算的新颖解决方案。\n\n***太平洋时间:***\n\n*2022年11月28日 19:30 | 拉斯维加斯,内华达州*\n\n***北京时间:***\n\n*2022年11月29日 11:30 现场直播*\n\n*2022年11月30日 9:00 线上精彩速递*\n\n- **亚马逊云科技数据与[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)副总裁 Swami Sivasubramanian**\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/0ab5a8466c4b4c64bb15e3a52e26fe21_image.png)\n\n\n发掘数据价值以数据战略赋能企业业务转型升级,Swami 将为你揭晓如何利用数据战略,抓住转型机遇驭浪而行。\n\n***太平洋时间:***\n\n*2022年11月30日 8:30 | 拉斯维加斯,内华达州*\n\n***北京时间:***\n\n*2022年12月1日 00:30 现场直播*\n\n*2022年12月1日 14:30 线上精彩速递*\n\n- **亚马逊云科技全球渠道与联盟副总裁 Ruba Borno**\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/814bbac7908646bb890ee36a518c989a_image.png)\n\n云驱动的创新如何赋能合作伙伴加速客户业务转型?和 Ruba Borno 一起开启合作的无限可能。\n\n***太平洋时间:***\n\n*2022年11月30日 15:00 | 拉斯维加斯,内华达州*\n\n***北京时间:***\n\n*2022年12月1日 7:00 现场直播*\n\n*2022年12月2日 9:00 线上精彩速递*\n\n- **Amazon.com 副总裁兼首席技术官 Werner Vogels 博士**\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/e8ebbbf12add4c849ce43107f9746129_image.png)\n\n\n云计算技术为何是当下,科技创新的核心发力点?Werner Vogels 博士将为你揭晓答案。你也可以在此获悉客户和亚马逊云科技如何使用新颖架构模式,构建可扩展、弹性和可容错的应用程序。\n\n***太平洋时间:***\n\n*2022年12月1日 8:30 | 拉斯维加斯,内华达州*\n\n***北京时间:***\n\n*2022年12月2日 00:30 现场直播*\n\n*2022年12月2日 14:30 线上精彩速递* \n\n【*现场直播及线上精彩速递时间以实际发生为准】\n\n**让我们来回顾一下,来自亚马逊云科技的全球云计算专家,在去年的亚马逊云科技 re:Invent 全球大会上都宣布了哪些重磅消息。**\n\n##### **Amazon Graviton3 自研芯片问世,底层基础算力再升级**\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/61c0714891844daabc63a00632962226_image.png)\n\n\n与 Amazon Graviton2 相比,Amazon Graviton3 可以为科学计算、[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)和媒体编码工作负载提供高达**2倍**的浮点运算性能;为加密工作负载速度提升高达**2倍**的性能;为[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)工作负载提供高达**3倍**的性能。Amazon Graviton3 处理器的能效也更高,在相同性能下,与同类型 [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)实例对比,可节省高达**60%**的能源消耗。\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/94c8764aac2f4dc0adff6f1da5fb3c37_image.png)\n\n今年五月份,最新款 Amazon Graviton3 处理器驱动的 [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)C7g 实例也已正式推出。C7g 实例由新的 Amazon Graviton3 处理器支持,也是全球首个采用最新 DDR5 内存的实例,与上一代 C6g 实例相比,性能提高多达25%,在 F1 赛车计算流体力学(CFD)运算上,同一负载相比 C6g,运算时间减少40%。**这仍是目前最高效的芯片实例之一**。\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/6f6fb2bf4afa4ffea221a4c128493522_image.png)\n\n##### **Amazon Private 5G 发布云服务的边界再拓展**\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/ec96d386fde84bb5b0380ba5102fe0d3_image.png)\n\n面对联网装置的数量近几年爆发式增长的情况,企业需要拥有快速自建 5G 专用网络的能力。**Amazon Private 5G 服务最大的亮点在于可以简化部署、按需扩容并按需付费,降本增效,适合快速发展的新兴企业。**\n\n##### **[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) Canvas 发布让更多人享受云计算**\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/6b25e0698fc54a2b928c57bbcb9a259a_image.png)\n\n在 re:Invent 2021中,Adam发布了 [Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) 新功能—— [Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) Canvas,让业务人员和数据分析人员能够使用可视化的点选界面,生成高准确度的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)预测。\n\n\n\n作为行业的引领者,亚马逊云科技始终致力于通过技术创新持续降低人工智能应用的门槛。**[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) Canvas 的革命之处在于无需代码,只需通过简单点击即可完成整个[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)工作流**。为无 AI 开发背景的分析师等业务人员,提供了新的工具选择。\n\n##### **数据一体化融合**\n\n打破数据孤岛,通过云上专门工具实现数据有机整合与统一。\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/4146f991d44b40579e2da24b4491a3e2_image.png)\n\nSwami 也在 re:Invent 2021中发布了一系列新的分析工具—— [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/cn/redshift/?trk=cndc-detail)、[Amazon EMR](https://aws.amazon.com/cn/emr/?trk=cndc-detail)、Amazon MSK和 [Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/cn/kinesis/?trk=cndc-detail) 的[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)版本。无需基础设施维护,按需付费即可,让开发者们可以更好的聚焦在分析工作本身。\n\n##### **强大的芯片实例革新[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)服务**\n\nAmazon Trainium 芯片支持的 Trn1 实例充分考虑到[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)的工作负载,可以充分帮助各个规模的公式利用[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)驱动业务,提升顾客体验,改进产品。\n\n\n##### **无界用云无限拓展**\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/c60747bd691b4feca6247628ab27fff5_image.png)\n\n在演讲中,Werner 发布了 Amazon Cloud WAN,旨在建立、监测和管理全球广域网的服务。它可以在全球的亚马逊云科技广域网络上建立、管理统一的云网络和监控全球流量。\n\n\n\n这项服务在今年7月正式上线,它可以助力企业轻松构建和运营全局网络,为企业进行业务拓展与数据管理奠定了坚实的基础。\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/3c87517e6be344f5bd0c26d756a5db68_image.png)","render":"<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/77f8cdb383fe478fb616f9efce10c46a_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<h5><a id=\\"_2\\"></a><strong>首发明星阵容</strong></h5>\\n<ul>\\n<li><strong>亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky</strong></li>\\n</ul>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/677f022107b04f549805c7815e149dff_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>数据、基础设施等方面的创新能够帮助客户更快地实现目标,和 Adam Selipsky 一起了解具有前瞻性思维的构建者如何通过亚马逊云科技改变行业甚至我们的未来。</p>\n<p><em><strong>太平洋时间:</strong></em></p>\n<p><em>2022年11月29日 8:30 | 拉斯维加斯,内华达州</em></p>\\n<p><em><strong>北京时间:</strong></em></p>\n<p><em>2022年11月30日 00:30 现场直播</em></p>\\n<p><em>2022年11月30日 14:30 线上精彩速递</em></p>\\n<ul>\\n<li><strong>亚马逊云科技高级副总裁 Peter DeSantis</strong></li>\\n</ul>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/b4f68f33e4844d31ba9e19b670c07eb0_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>亚马逊云科技将如何继续突破云性能界限?Peter 将为你介绍亚马逊云科技的团队深入设计跨芯片、网络、存储和计算的新颖解决方案。</p>\n<p><em><strong>太平洋时间:</strong></em></p>\n<p><em>2022年11月28日 19:30 | 拉斯维加斯,内华达州</em></p>\\n<p><em><strong>北京时间:</strong></em></p>\n<p><em>2022年11月29日 11:30 现场直播</em></p>\\n<p><em>2022年11月30日 9:00 线上精彩速递</em></p>\\n<ul>\\n<li><strong>亚马逊云科技数据与机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian</strong></li>\\n</ul>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/0ab5a8466c4b4c64bb15e3a52e26fe21_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>发掘数据价值以数据战略赋能企业业务转型升级,Swami 将为你揭晓如何利用数据战略,抓住转型机遇驭浪而行。</p>\n<p><em><strong>太平洋时间:</strong></em></p>\n<p><em>2022年11月30日 8:30 | 拉斯维加斯,内华达州</em></p>\\n<p><em><strong>北京时间:</strong></em></p>\n<p><em>2022年12月1日 00:30 现场直播</em></p>\\n<p><em>2022年12月1日 14:30 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赛车计算流体力学(CFD)运算上,同一负载相比 C6g,运算时间减少40%。<strong>这仍是目前最高效的芯片实例之一</strong>。</p>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/6f6fb2bf4afa4ffea221a4c128493522_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<h5><a id=\\"Amazon_Private_5G__103\\"></a><strong>Amazon Private 5G 发布云服务的边界再拓展</strong></h5>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/ec96d386fde84bb5b0380ba5102fe0d3_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>面对联网装置的数量近几年爆发式增长的情况,企业需要拥有快速自建 5G 专用网络的能力。<strong>Amazon Private 5G 服务最大的亮点在于可以简化部署、按需扩容并按需付费,降本增效,适合快速发展的新兴企业。</strong></p>\\n<h5><a id=\\"Amazon_SageMaker_Canvas__109\\"></a><strong>Amazon SageMaker Canvas 发布让更多人享受云计算</strong></h5>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/6b25e0698fc54a2b928c57bbcb9a259a_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>在 re:Invent 2021中,Adam发布了 Amazon SageMaker 新功能—— Amazon SageMaker Canvas,让业务人员和数据分析人员能够使用可视化的点选界面,生成高准确度的机器学习预测。</p>\n<p>作为行业的引领者,亚马逊云科技始终致力于通过技术创新持续降低人工智能应用的门槛。<strong>Amazon SageMaker Canvas 的革命之处在于无需代码,只需通过简单点击即可完成整个机器学习工作流</strong>。为无 AI 开发背景的分析师等业务人员,提供了新的工具选择。</p>\\n<h5><a id=\\"_119\\"></a><strong>数据一体化融合</strong></h5>\\n<p>打破数据孤岛,通过云上专门工具实现数据有机整合与统一。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/4146f991d44b40579e2da24b4491a3e2_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>Swami 也在 re:Invent 2021中发布了一系列新的分析工具—— Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK和 Amazon Kinesis 的无服务器版本。无需基础设施维护,按需付费即可,让开发者们可以更好的聚焦在分析工作本身。</p>\n<h5><a id=\\"_127\\"></a><strong>强大的芯片实例革新机器学习服务</strong></h5>\\n<p>Amazon Trainium 芯片支持的 Trn1 实例充分考虑到机器学习的工作负载,可以充分帮助各个规模的公式利用机器学习驱动业务,提升顾客体验,改进产品。</p>\n<h5><a id=\\"_132\\"></a><strong>无界用云无限拓展</strong></h5>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/c60747bd691b4feca6247628ab27fff5_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>在演讲中,Werner 发布了 Amazon Cloud WAN,旨在建立、监测和管理全球广域网的服务。它可以在全球的亚马逊云科技广域网络上建立、管理统一的云网络和监控全球流量。</p>\n<p>这项服务在今年7月正式上线,它可以助力企业轻松构建和运营全局网络,为企业进行业务拓展与数据管理奠定了坚实的基础。</p>\n<p><img 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