重磅!亚马逊云科技 re:Invent 全球大会即将启幕!

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{"value":"![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/0240b82bc4184350b1684972ddf302be_image.png)\n\n不需要西装革履严肃进场 默念 Lumos(荧光闪烁)把想象力打开\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/e883a17a53114ab882277a746d759813_image.png)\n\n在万人狂欢局跟随 DJ 一起 Drop the beat\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/81afe5ba52144e2c95c10389d818aefe_image.png)\n\n在吉尼斯认证 Tatonka 鸡翅比赛中加入大胃王比拼\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/4d2886d33fa8433189274328ea0217fe_image.png)\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/622ffcc13a494b1ab9da53d3172940f9_image.png)\n\n##### **“云”行业风向标,到底有多重磅?**\n\n每年的亚马逊云科技 re:Invent 全球大会\n\n也是全球云计算领域每年创新发布的关键节点\n\n亚马逊云科技的这些技术发布\n\n无一例外地成为了云计算领域技术发展的风向标\n\n##### **点亮世界的高光瞬间亚马逊云科技 re:Invent 全球大会简史**\n\n- **2012 突破技术垄断**\n\n发布 **[Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/cn/dynamodb/?trk=cndc-detail)**,掀开了云原生数据库十年创新的序幕;发布业界首个云原生数据仓库 **[Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/cn/redshift/?trk=cndc-detail)**,实现并发扩展与稳定的查询性能,从此,数据仓库不再只是超大型企业的专利。\n\n- **2013 革新数据服务**\n\n发布实时流式数据服务 **[Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/cn/kinesis/?trk=cndc-detail)**,为移动互联网时代的流式数据实时分析处理奠定基础。\n\n- **2014 更好用的云服务**\n\n发布云原生关系数据库 **[Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/?trk=cndc-detail)**,兼具性能和成本效益,它在日后成为亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务;发布业界首个 Serverless 函数计算服务 **Amazon Lambda**,颠覆应用运营模式,免除运维烦恼,让开发者更专注于业务。\n\n- **2015 打通最后一公里**\n\n发布首个按会话付费的商业智能(BI)服务 **[Amazon QuickSight](https://aws.amazon.com/cn/quicksight/?trk=cndc-detail)**,强势解决大数据应用“最后一公里”问题;发布亚马逊云科技首个硬件服务 **Amazon Snowball**,海量数据可以快速安全地迁移上云。\n\n- **2016 迈向云上数据湖时代**\n\n发布 Serverless 交互式查询服务 **[Amazon Athena](https: //aws.amazon.com/cn/athena/?trk=cndc-detail)** 和数据集成服务 **Amazon Glue**,为云上数据湖解决方案迈出重要一步。\n\n- **2017 重构云计算基础**\n\n发布 **Amazon Nitro** 系统,重构云计算的基础。Amazon Nitro 架构充分释放服务器性能,摆脱虚拟化损耗,用户可获取更多算力,上百种 [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)实例创新都以此为基石;发布首个[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)集成开发环境 **[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail)**,破除软硬件环境限制及资金门槛,释放数据科学家的生产力。\n\n- **2018 云能力的再进化**\n\n首次发布 **Amazon Outposts**,真正将云能力延伸到本地,成为亚马逊云科技重塑混合云的关键一环;首次发布 **Amazon DeepRacer**,一个人就能玩转且趣味无穷的自动驾驶赛车,极大地降低[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)门槛。\n\n- **2019 赋能企业云架构服务**\n\n发布基于 Arm 架构的自研云原生处理器 **Amazon Graviton2**,开创了企业级应用大规模使用云端 Arm 架构服务的局面,同规格实例相较 x86 架构性价比提升可达40%;发布首个全托管量子计算服务 **[Amazon Braket](https://aws.amazon.com/cn/braket/?trk=cndc-detail)**,让企业通过熟悉的云计算模式轻松地开始体验量子计算。\n\n- **2020 推动行业数据库服务的演进**\n\n发布云上首个 Mac 实例 **[Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)Mac**,首次实现在云上按需运行 macOS 工作负载;开创先河,发布云原生关系型数据库 Serverless 选项,**[Amazon Aurora Serverless v2](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/serverless/?trk=cndc-detail)**,实现数据库容量的实时极致弹性。\n\n- **2021 无可比拟的云架构**\n\n发布新一代基于 Arm 的自研 CPU 处理器 **Amazon Graviton3**,与由 Graviton2 处理器支持的前一代 C6g 实例相比,可将计算密集型工作负载性能提高多达25%;大数据迈向 Serverless 时代,推出四个新的大数据分析[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)选项,包括**云原生数据仓库 [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/cn/redshift/?trk=cndc-detail) Serverless, 云上大数据分析 [Amazon EMR](https://aws.amazon.com/cn/emr/?trk=cndc-detail) Serverless, 流式数据管道 Amazon MSK Serverless 和实时数据处理 [Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/cn/kinesis/?trk=cndc-detail) on-demand,可以大幅缩减企业大数据分析旅程,让用户不再担心硬件资源问题。**\n\n##### **下一个十年起点 What’s re:Invent in 2022?**\n\n**重磅卡司云集**\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/3034e3d10b8b426fa2bbe8302f68f79d_image.png)\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/7d46f3f2bf95438aa1a1bf72df9013f8_image.png)\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/ea3cde1835e14a17b053f4ac33541109_image.png)\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/5800b072f680445a84cbfdb3c6971018_image.png)\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/e4f2afb7649f435ca3ec237e9cbc9476_image.png)\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/91a94eda18de46a0b3373cb8d1720c79_image.png)\n\n##### **首次!中国面孔 中国时刻!**\n\n**Amazon DeepRacer** 是亚马逊云科技推出的1:18比例自动驾驶赛车,通过构建强化学习模型,帮助用户快速学习并掌握人工智能知识。亚马逊云科技也基于 Amazon DeepRacer 发起了各类联赛,旨在让世界各地的人都能轻松参与[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail),体验自动驾驶的乐趣。\n\n\n\n**Amazon DeepRacer League** 一直是亚马逊云科技 re:Invent 全球大会上的重头戏之一,在今年的总决赛中,我们也将迎来独家的中国时刻。\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/0e38b1830d3d489d888b900a06f5726e_image.png)\n\n通过2022年 Amazon DeepRacer 中国联赛、Amazon DeepRacer 吉尼斯世界纪录挑战以及2022 Amazon DeepRacer 全国科创评选等众多竞赛,中国将有4位选手进军 Amazon DeepRacer 全球总决赛,**代表中国首次正式亮相 Amazon DeepRacer 全球总决赛**,与世界级高手同台竞技。让我们期待中国队的精彩表现!\n\n看完了先导预告是不是已经期待值拉满了呢?\n\n还有更多重磅片花轮番轰炸\n\n**扫描下方二维码即刻预约参会**\n\n**前排落座 精彩别错过**\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/3f2e557a032c45ef8250ea444aeaba90_image.png)","render":"<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/0240b82bc4184350b1684972ddf302be_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>不需要西装革履严肃进场 默念 Lumos(荧光闪烁)把想象力打开</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/e883a17a53114ab882277a746d759813_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>在万人狂欢局跟随 DJ 一起 Drop the beat</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/81afe5ba52144e2c95c10389d818aefe_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>在吉尼斯认证 Tatonka 鸡翅比赛中加入大胃王比拼</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/4d2886d33fa8433189274328ea0217fe_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/622ffcc13a494b1ab9da53d3172940f9_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<h5><a id=\\"_16\\"></a><strong>“云”行业风向标,到底有多重磅?</strong></h5>\\n<p>每年的亚马逊云科技 re:Invent 全球大会</p>\n<p>也是全球云计算领域每年创新发布的关键节点</p>\n<p>亚马逊云科技的这些技术发布</p>\n<p>无一例外地成为了云计算领域技术发展的风向标</p>\n<h5><a id=\\"_reInvent__26\\"></a><strong>点亮世界的高光瞬间亚马逊云科技 re:Invent 全球大会简史</strong></h5>\\n<ul>\\n<li><strong>2012 突破技术垄断</strong></li>\\n</ul>\n<p>发布 <strong>Amazon DynamoDB</strong>,掀开了云原生数据库十年创新的序幕;发布业界首个云原生数据仓库 <strong>Amazon Redshift</strong>,实现并发扩展与稳定的查询性能,从此,数据仓库不再只是超大型企业的专利。</p>\\n<ul>\\n<li><strong>2013 革新数据服务</strong></li>\\n</ul>\n<p>发布实时流式数据服务 <strong>Amazon Kinesis</strong>,为移动互联网时代的流式数据实时分析处理奠定基础。</p>\\n<ul>\\n<li><strong>2014 更好用的云服务</strong></li>\\n</ul>\n<p>发布云原生关系数据库 <strong>Amazon Aurora</strong>,兼具性能和成本效益,它在日后成为亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务;发布业界首个 Serverless 函数计算服务 <strong>Amazon Lambda</strong>,颠覆应用运营模式,免除运维烦恼,让开发者更专注于业务。</p>\\n<ul>\\n<li><strong>2015 打通最后一公里</strong></li>\\n</ul>\n<p>发布首个按会话付费的商业智能(BI)服务 <strong>Amazon QuickSight</strong>,强势解决大数据应用“最后一公里”问题;发布亚马逊云科技首个硬件服务 <strong>Amazon Snowball</strong>,海量数据可以快速安全地迁移上云。</p>\\n<ul>\\n<li><strong>2016 迈向云上数据湖时代</strong></li>\\n</ul>\n<p>发布 Serverless 交互式查询服务 <strong>Amazon Athena</strong> 和数据集成服务 <strong>Amazon Glue</strong>,为云上数据湖解决方案迈出重要一步。</p>\\n<ul>\\n<li><strong>2017 重构云计算基础</strong></li>\\n</ul>\n<p>发布 <strong>Amazon Nitro</strong> 系统,重构云计算的基础。Amazon Nitro 架构充分释放服务器性能,摆脱虚拟化损耗,用户可获取更多算力,上百种 [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)实例创新都以此为基石;发布首个[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)集成开发环境 <strong>Amazon SageMaker</strong>,破除软硬件环境限制及资金门槛,释放数据科学家的生产力。</p>\\n<ul>\\n<li><strong>2018 云能力的再进化</strong></li>\\n</ul>\n<p>首次发布 <strong>Amazon Outposts</strong>,真正将云能力延伸到本地,成为亚马逊云科技重塑混合云的关键一环;首次发布 <strong>Amazon DeepRacer</strong>,一个人就能玩转且趣味无穷的自动驾驶赛车,极大地降低[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)门槛。</p>\\n<ul>\\n<li><strong>2019 赋能企业云架构服务</strong></li>\\n</ul>\n<p>发布基于 Arm 架构的自研云原生处理器 <strong>Amazon Graviton2</strong>,开创了企业级应用大规模使用云端 Arm 架构服务的局面,同规格实例相较 x86 架构性价比提升可达40%;发布首个全托管量子计算服务 <strong>Amazon Braket</strong>,让企业通过熟悉的云计算模式轻松地开始体验量子计算。</p>\\n<ul>\\n<li><strong>2020 推动行业数据库服务的演进</strong></li>\\n</ul>\n<p>发布云上首个 Mac 实例 <strong>Amazon EC2 Mac</strong>,首次实现在云上按需运行 macOS 工作负载;开创先河,发布云原生关系型数据库 Serverless 选项,<strong>Amazon Aurora Serverless v2</strong>,实现数据库容量的实时极致弹性。</p>\\n<ul>\\n<li><strong>2021 无可比拟的云架构</strong></li>\\n</ul>\n<p>发布新一代基于 Arm 的自研 CPU 处理器 <strong>Amazon Graviton3</strong>,与由 Graviton2 处理器支持的前一代 C6g 实例相比,可将计算密集型工作负载性能提高多达25%;大数据迈向 Serverless 时代,推出四个新的大数据分析[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)选项,包括<strong>云原生数据仓库 Amazon Redshift Serverless, 云上大数据分析 Amazon EMR Serverless, 流式数据管道 Amazon MSK Serverless 和实时数据处理 Amazon Kinesis on-demand,可以大幅缩减企业大数据分析旅程,让用户不再担心硬件资源问题。</strong></p>\\n<h5><a id=\\"_Whats_reInvent_in_2022_68\\"></a><strong>下一个十年起点 What’s re:Invent in 2022?</strong></h5>\\n<p><strong>重磅卡司云集</strong></p>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/3034e3d10b8b426fa2bbe8302f68f79d_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/7d46f3f2bf95438aa1a1bf72df9013f8_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/ea3cde1835e14a17b053f4ac33541109_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/5800b072f680445a84cbfdb3c6971018_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/e4f2afb7649f435ca3ec237e9cbc9476_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/91a94eda18de46a0b3373cb8d1720c79_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<h5><a id=\\"__84\\"></a><strong>首次!中国面孔 中国时刻!</strong></h5>\\n<p><strong>Amazon DeepRacer</strong> 是亚马逊云科技推出的1:18比例自动驾驶赛车,通过构建强化学习模型,帮助用户快速学习并掌握人工智能知识。亚马逊云科技也基于 Amazon DeepRacer 发起了各类联赛,旨在让世界各地的人都能轻松参与[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail),体验自动驾驶的乐趣。</p>\\n<p><strong>Amazon DeepRacer League</strong> 一直是亚马逊云科技 re:Invent 全球大会上的重头戏之一,在今年的总决赛中,我们也将迎来独家的中国时刻。</p>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/0e38b1830d3d489d888b900a06f5726e_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>通过2022年 Amazon DeepRacer 中国联赛、Amazon DeepRacer 吉尼斯世界纪录挑战以及2022 Amazon DeepRacer 全国科创评选等众多竞赛,中国将有4位选手进军 Amazon DeepRacer 全球总决赛,<strong>代表中国首次正式亮相 Amazon DeepRacer 全球总决赛</strong>,与世界级高手同台竞技。让我们期待中国队的精彩表现!</p>\\n<p>看完了先导预告是不是已经期待值拉满了呢?</p>\n<p>还有更多重磅片花轮番轰炸</p>\n<p><strong>扫描下方二维码即刻预约参会</strong></p>\\n<p><strong>前排落座 精彩别错过</strong></p>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/3f2e557a032c45ef8250ea444aeaba90_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n"}
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