【活动报名】11月19日 | AI GC 的技术与应用构建

{"value":"#### **2022/11/19**\n#### **Apps Everywhere 系列活动-上海站**\n#### **AI GC 的技术与应用构建**\n\n“Apps Everywhere” 是亚马逊云科技 User Group 在第三季度的全国系列技术活动，旨在为全国的亚马逊云科技用户和社区建设者推广无处不在的应用。\n\n随着科技的发展，现在 AI 工具越来越强也越来越多， AI 写作、AI 配乐、AI 视频生成、 AI 语音合成、以及近段时间超火的AI绘画，都为创作领域带来一波热议。曾经，人类坚定地认为，创造力是我们独有的能力，特别是艺术创造，尽管这个结论并没经过严谨的检验，现如今还能这样认为吗？毕竟早在2018年，开发者就利用生成式对抗网络，成功创作了 AI 画作，并拍卖出高价。作为开发者我们最应该清楚，这些光鲜的背后是大量的宏观数据和复杂的技术，毕竟 AI 所学习的东西，也是来自于人。\n\n这次，我们特别邀请到四位[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)领域的专家，与大家一同来探讨 AI 创作背后的技术及其应用的可能性，让 AI 创作真正成为有益的工具。 \n\n话题涉及：**AI 创作相关的技术及应用，包括 AI 绘画，AI 音视频，AI 写作等**\n\n##### **一、活动信息及报名**\n\n时间：11月19日（周六）下午 14:00-18:00\n\n\n主题： AI GC 的技术与应用构建\n\n\n地点：上海市徐汇区天等路400号品域凌云里\n\n示说网观看链接：识别下方二维码即可预约，或点击 [阅读原文](https://www.slidestalk.com/m/1281) 直接跳转\n\n\n\n温馨提示：根据上海市防疫政策须凭72小时内核酸检测阴性证明进入会场，如有调整以最新防疫政策为准\n\n##### **二、日程安排**\n\n\n\n##### **三、讲师介绍**\n\n\n\n**分享主题：**\n\n《AIGC 的“小众”应用方向》\n\n**分享内容：**\n\n “AIGC”也就是 AI 生成类模型在今年又跨入了一个新的纪元，更多可达到商业水准的 SOTA 模型接连面世。以近期比较火的 Stable Diffusion 模型为例，开源简单的部署方式让大家都可以很方便的尝试文字生成图片，而生成的图片效果也远远超出了以往人们对于 AI 的期待。我将简单为大家介绍 Diffusion 类模型，他们的生产化挑战，以及该类模型的应用场景，诸如设计辅助，声音拟合，内容审核以及工业瑕疵检测等等。\n\n**讲师介绍：**\n\n一名计算机视觉算法爱好者，在接触视觉算法之前我是一名金融业的行研人员，偶然刷到的几个短视频让我的技术之心彻底觉醒。技术的反馈往往来自于生产认可。然而算法研发到生产发布还有很长一段路，因此我致力于协助客户用最轻便的方式进行算法工程化部署。\n\n\n\n**分享主题：**\n\n《AIGC 应用共创》\n\n\n**分享内容：**\n\n1、计算美学\n\n2、数字艺术\n\n3、AIGC-人工智能生成内容\n\n4、数字徽章工具\n\n\n\n**讲师介绍：**\n\n毕业于上海交大、同济大学，主要职业：元宇宙创作者、设计黑客、程序员、设计师、老师。目前专注于：社区的孵化。自 2015 年发起 Mixlab 无界社区，目前社区人数已有 5w+，核心成员 1.2w+。\n\n\n\n**分享主题：**\n\n《基于云原生[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)开发平台提高 AIGC 开发效率 》\n\n\n\n**分享内容：**\n\nenvd 致力于将算法科学家作为核心用户进行设计，通过对底层基础设施的抽像使得科学家们能轻松使用弹性资源以及隔离干净的开发环境，在提升开发效率的同时，减少计算资源的浪费。本次分享将介绍 envd 的想法来源以及使用方法，展示 envd 能给团队开发带来的优势从现有的云原生及[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)平台出发，介绍 envd 项目的初衷以及设计思路用 envd 做展示，运行预训练模型来生成图像\n\n\n\n**讲师介绍：**\n\n本科毕业于上海纽约大学。曾在亚马逊上海人工智能实验室担任[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)工程师，作为核心成员开发 Deep Graph Library 项目。创立 TensorChord 是致力于打造更好用，对算法科学家更友好的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)工具。\n\n\n\n**分享主题：**\n\n《EasyAR Mega 元宇宙空间计算平台》\n\n\n\n**分享内容：**\n\n1、介绍元宇宙空间下视+AR 的发展历程、 EasyAR Mega 的平台优势及应用其在垂直行业打造的大量标杆案例和解决方案\n\n2、AI 加持的大空间识别系统 EasyAR Mega 可以在大空间场景内让开发者及用户去产生及生成基于空间的内容\n\n\n\n**讲师介绍：**\n\n视+AR (视辰信息科技（上海）有限公司)创立于2012年，是中国领先的 AR 开放平台，全球有20万开发者，是国内使用范围最广最大的空间计算平台，在国际上也名列前茅，其中40%的用户来自海外。视+AR 自主研发的 EasyAR Mega 元宇宙空间计算平台，为应用开发者提供稳定的建图、定位能力和完善的工具链，最终形成城市级线下元宇宙解决方案，为文化地标、商业地标和公共地标提供 MR 产品和应用。\n\n##### **四、活动福利**\n\n**福利一：**\n\n转发分享本次活动报名链接到朋友圈，集齐5个赞，即可到场领取 User Group 定制充电宝一个。\n\n\n\n**福利二：**\n\n转发分享本次活动报名链接，邀请朋友一起来报名活动，邀请人数最多的三位小伙伴，均可获得 User Group 定制 LED 可发光电脑包一个。\n\n\n\n**福利三：**\n\n我们还为到场的小伙伴准备了精美的签到伴手礼和茶歇，千万别错过啦！\n\n\n\n**福利四：**\n\n无法到场的小伙伴也别担心，参与我们的线上直播，与嘉宾互动，同样有机会领取丰富的互动奖品！\n\n\n\n\n\n感谢本期活动的各位合作伙伴，期待参加本场 Meetup 的讲师、开发者和志愿者们，也欢迎云上持续关注的朋友们！欲知更多信息或活动预告，请持续关注**微信公众号【User Group】**\n\n❖社区介绍\n\n亚马逊云科技 User Group 开发者社区是一个为开发者们提供彼此学习、分享技术实践、培训进阶等活动的技术交流分享社区。\n\n❖持续招募\n\n我们正在招募讲师和志愿者，如果你对开源社区分享与共建有兴趣，并有足够的空闲时间，愿意广交志同道合的朋友，欢迎加入我们！\n\n加入方式：公众号后台回复“讲师”或“志愿者”，填写报名表单即可！\n\n❖微信交流群\n\n扫一扫即可获得 AI [机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)交流群\n\n\n❖欢迎与我们共赴一场技术之约！\n\n\n\n**[阅读原文](https://www.slidestalk.com/m/1281)**","render":"<h4><a id=\\"20221119_0\\"></a><strong>2022/11/19</strong></h4>\\n<h4><a id=\\"Apps_Everywhere__1\\"></a><strong>Apps Everywhere 系列活动-上海站</strong></h4>\\n<h4><a id=\\"AI_GC__2\\"></a><strong>AI GC 的技术与应用构建</strong></h4>\\n<p>“Apps Everywhere” 是亚马逊云科技 User Group 在第三季度的全国系列技术活动，旨在为全国的亚马逊云科技用户和社区建设者推广无处不在的应用。</p>\n<p>随着科技的发展，现在 AI 工具越来越强也越来越多， AI 写作、AI 配乐、AI 视频生成、 AI 语音合成、以及近段时间超火的AI绘画，都为创作领域带来一波热议。曾经，人类坚定地认为，创造力是我们独有的能力，特别是艺术创造，尽管这个结论并没经过严谨的检验，现如今还能这样认为吗？毕竟早在2018年，开发者就利用生成式对抗网络，成功创作了 AI 画作，并拍卖出高价。作为开发者我们最应该清楚，这些光鲜的背后是大量的宏观数据和复杂的技术，毕竟 AI 所学习的东西，也是来自于人。</p>\n<p>这次，我们特别邀请到四位机器学习领域的专家，与大家一同来探讨 AI 创作背后的技术及其应用的可能性，让 AI 创作真正成为有益的工具。</p>\n<p>话题涉及：<strong>AI 创作相关的技术及应用，包括 AI 绘画，AI 音视频，AI 写作等</strong></p>\\n<h5><a id=\\"_12\\"></a><strong>一、活动信息及报名</strong></h5>\\n<p>时间：11月19日（周六）下午 14:00-18:00</p>\n<p>主题： AI GC 的技术与应用构建</p>\n<p>地点：上海市徐汇区天等路400号品域凌云里</p>\n<p>示说网观看链接：识别下方二维码即可预约，或点击 <a href=\\"https://www.slidestalk.com/m/1281\\" target=\\"_blank\\">阅读原文</a> 直接跳转</p>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/68a60ee1b4904b3c80c458c53dabaf0a_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>温馨提示：根据上海市防疫政策须凭72小时内核酸检测阴性证明进入会场，如有调整以最新防疫政策为准</p>\n<h5><a id=\\"_28\\"></a><strong>二、日程安排</strong></h5>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/390f6edd07d746f0946a90225ea62d7a_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<h5><a id=\\"_32\\"></a><strong>三、讲师介绍</strong></h5>\\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/3680bc861b05447b9302e1406d087f59_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p><strong>分享主题：</strong></p>\\n<p>《AIGC 的“小众”应用方向》</p>\n<p><strong>分享内容：</strong></p>\\n<p>“AIGC”也就是 AI 生成类模型在今年又跨入了一个新的纪元，更多可达到商业水准的 SOTA 模型接连面世。以近期比较火的 Stable Diffusion 模型为例，开源简单的部署方式让大家都可以很方便的尝试文字生成图片，而生成的图片效果也远远超出了以往人们对于 AI 的期待。我将简单为大家介绍 Diffusion 类模型，他们的生产化挑战，以及该类模型的应用场景，诸如设计辅助，声音拟合，内容审核以及工业瑕疵检测等等。</p>\n<p><strong>讲师介绍：</strong></p>\\n<p>一名计算机视觉算法爱好者，在接触视觉算法之前我是一名金融业的行研人员，偶然刷到的几个短视频让我的技术之心彻底觉醒。技术的反馈往往来自于生产认可。然而算法研发到生产发布还有很长一段路，因此我致力于协助客户用最轻便的方式进行算法工程化部署。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/d791d6a8c927465987cb075ad29305da_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p><strong>分享主题：</strong></p>\\n<p>《AIGC 应用共创》</p>\n<p><strong>分享内容：</strong></p>\\n<p>1、计算美学</p>\n<p>2、数字艺术</p>\n<p>3、AIGC-人工智能生成内容</p>\n<p>4、数字徽章工具</p>\n<p><strong>讲师介绍：</strong></p>\\n<p>毕业于上海交大、同济大学，主要职业：元宇宙创作者、设计黑客、程序员、设计师、老师。目前专注于：社区的孵化。自 2015 年发起 Mixlab 无界社区，目前社区人数已有 5w+，核心成员 1.2w+。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/422a92e67dc140ee972a2eb4e85d101b_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p><strong>分享主题：</strong></p>\\n<p>《基于云原生机器学习开发平台提高 AIGC 开发效率 》</p>\n<p><strong>分享内容：</strong></p>\\n<p>envd 致力于将算法科学家作为核心用户进行设计，通过对底层基础设施的抽像使得科学家们能轻松使用弹性资源以及隔离干净的开发环境，在提升开发效率的同时，减少计算资源的浪费。本次分享将介绍 envd 的想法来源以及使用方法，展示 envd 能给团队开发带来的优势从现有的云原生及机器学习平台出发，介绍 envd 项目的初衷以及设计思路用 envd 做展示，运行预训练模型来生成图像</p>\n<p><strong>讲师介绍：</strong></p>\\n<p>本科毕业于上海纽约大学。曾在亚马逊上海人工智能实验室担任机器学习工程师，作为核心成员开发 Deep Graph Library 项目。创立 TensorChord 是致力于打造更好用，对算法科学家更友好的机器学习工具。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/756284e32a0c4130a7601c3059070626_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p><strong>分享主题：</strong></p>\\n<p>《EasyAR Mega 元宇宙空间计算平台》</p>\n<p><strong>分享内容：</strong></p>\\n<p>1、介绍元宇宙空间下视+AR 的发展历程、 EasyAR Mega 的平台优势及应用其在垂直行业打造的大量标杆案例和解决方案</p>\n<p>2、AI 加持的大空间识别系统 EasyAR Mega 可以在大空间场景内让开发者及用户去产生及生成基于空间的内容</p>\n<p><strong>讲师介绍：</strong></p>\\n<p>视+AR (视辰信息科技（上海）有限公司)创立于2012年，是中国领先的 AR 开放平台，全球有20万开发者，是国内使用范围最广最大的空间计算平台，在国际上也名列前茅，其中40%的用户来自海外。视+AR 自主研发的 EasyAR Mega 元宇宙空间计算平台，为应用开发者提供稳定的建图、定位能力和完善的工具链，最终形成城市级线下元宇宙解决方案，为文化地标、商业地标和公共地标提供 MR 产品和应用。</p>\n<h5><a id=\\"_109\\"></a><strong>四、活动福利</strong></h5>\\n<p><strong>福利一：</strong></p>\\n<p>转发分享本次活动报名链接到朋友圈，集齐5个赞，即可到场领取 User Group 定制充电宝一个。</p>\n<p><strong>福利二：</strong></p>\\n<p>转发分享本次活动报名链接，邀请朋友一起来报名活动，邀请人数最多的三位小伙伴，均可获得 User Group 定制 LED 可发光电脑包一个。</p>\n<p><strong>福利三：</strong></p>\\n<p>我们还为到场的小伙伴准备了精美的签到伴手礼和茶歇，千万别错过啦！</p>\n<p><strong>福利四：</strong></p>\\n<p>无法到场的小伙伴也别担心，参与我们的线上直播，与嘉宾互动，同样有机会领取丰富的互动奖品！</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/af925ada635849cfb1eacd0d3ca92961_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/3a534f703a2b43eab13cb441d3efbdff_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>感谢本期活动的各位合作伙伴，期待参加本场 Meetup 的讲师、开发者和志愿者们，也欢迎云上持续关注的朋友们！欲知更多信息或活动预告，请持续关注<strong>微信公众号【User Group】</strong></p>\\n<p>❖社区介绍</p>\n<p>亚马逊云科技 User Group 开发者社区是一个为开发者们提供彼此学习、分享技术实践、培训进阶等活动的技术交流分享社区。</p>\n<p>❖持续招募</p>\n<p>我们正在招募讲师和志愿者，如果你对开源社区分享与共建有兴趣，并有足够的空闲时间，愿意广交志同道合的朋友，欢迎加入我们！</p>\n<p>加入方式：公众号后台回复“讲师”或“志愿者”，填写报名表单即可！</p>\n<p>❖微信交流群</p>\n<p>扫一扫即可获得 AI 机器学习交流群<br />\\n<img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/4081ec38c02c4e94a75f3ff5fc019478_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>❖欢迎与我们共赴一场技术之约！</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/ac93ecbfb8dd421ab5560f6ae95b1e84_UG%E5%B0%BE%E5%B7%B4.gif\\" alt=\\"UG尾巴.gif\\" /></p>\n<p><strong><a href=\\"https://www.slidestalk.com/m/1281\\" target=\\"_blank\\">阅读原文</a></strong></p>\n"}