Zadig 玩转亚马逊云科技全家桶 EKS/ECR/S3/EC2...

{"value":"Amazon Web Services (AWS) 提供全球覆盖广泛、服务深入的云平台，亚马逊云科技连续 11 年被 Gartner 评为“全球云计算领导者”。其完整的云原生“家族产品”，比如 Amazon EKS/ECR/S3(Amazon Simple Storage Service)/EC2...可以很好地支撑企业各类上云业务场景。\n\nZadig 作为云原生持续交付平台，支持多云架构交付，对 AWS 基础设施的兼容和适配性也极其友好。\n\n本文中我们将演示在 AWS 上**安装、使用 Zadig**，以及 **Zadig 是如何支持 AWS 全家桶进行微服务的持续交付**，助力企业以更优雅的姿势快速走上云原生交付之路，降低成本、提高敏捷性并加速创新。\n\n\n\n## 安装 Zadig\n\n以下操作以社区版 v1.15.0 版本为例，使用脚本的方式在 EKS 集群上快速安装 Zadig。\n\nEKS 集群版本：v1.16~v1.22\n\n**第一步** 下载安装脚本：\n```\ncurl -LO https://github.com/koderover/zadig/releases/download/v1.15.0/install_quickstart.sh\nchmod +x ./install_quickstart.sh\n```\n**第二步 ** 配置环境变量并执行安装脚本：\n```\nexport IP=124.53.19.22 # 集群任一节点的外网 IP 地址\nexport PORT=30333 # 安装完毕后，使用 IP:PORT 来访问 Zadig 系统\n./install_quickstart.sh\n```\n安装完毕后，使用系统默认的账号密码登录即可。\n\n\n更丰富的安装参数和方式可参考文档：安装 [Zadig | Zadig 文档](Zadig | Zadig 文档)\n\n\n## 使用 Zadig\n\n**准备工作**\n\n集成 AWS 资源\n**对象储存**\n\n系统管理员访问 ++系统设置++ -> ++基础设施++ -> ++对象存储++ -> ++新建++ ，提供商选择 **Amazon S3** ，填写基本配置信息并设置为默认使用后保存。\n\n\n**镜像仓库**\n\n系统管理员访问 ++系统设置++ -> ++基础设施++ -> ++镜像仓库++ -> ++新建++ ，提供商选择 **Amzon ECR** ，填写基本配置信息后保存即可。\n\n\n**Helm Chart 仓库**\n\n系统管理员访问 ++系统设置++ -> ++基础设施++ -> ++HELM 仓库++ -> ++新建++ ，填写由 AWS 厂商提供的 Chart 仓库配置后保存即可。\n\n\n**准备项目**\n\n本文使用 ++voting-app++ 案例进行演示，案例源码位于 [koderover/zadig](koderover/zadig) 代码库中，目录结构说明如下：\n\n本例中集成的 Helm Chart 仓库已有 ++voting-app++ 服务的 chart 配置，如果读者完全按照本实践操作，请将 chart 目录的内容上传到自己的 Helm Chart 仓库中。\n```\nzadig/examples/voting-app\n├── chart # Helm Chart 配置\n├── result # result 服务源码\n├── vote # vote 服务源码\n└── worker # worker 服务源码\n```\n**集成代码源**\n\n系统管理员访问 ++系统设置++ -> ++集成管理++ -> ++代码源集成++ -> ++添加++ ，集成代码源（即： voting-app 所在的代码源）。\n\n系统管理员可 fork koderover/zadig 代码库，也可以下载后上传到自己的代码仓库中。\n\n\n## 如何使用\n\n下面以 voting-app-helm-demo 项目为例来演示，包括搭建项目、管理服务配置、持续构建部署服务、版本管理的完整场景。\n\n**创建项目**\n\n系统管理员登录系统后点击 ++新建项目++ ，创建 K8s Helm Chart 类型的项目 ++voting-app-helm-demo++ ，点击 ++下一步++ 。\n\n\n**导入服务**\n\n从 AWS 提供的 Helm Chart 仓库中导入服务的 Chart 配置到 Zadig 中。\n\n点击 ++从 Chart 仓库同步++ ，选择 Chart 仓库以及 Chart 后新建即可导入服务配置，系统会自动解析 values 文件中的服务和服务组件，导入成功后点击 ++下一步++ 。\n\n\n**构建配置**\n\n为服务组件配置构建，后续可使用工作流对该服务进行变更。以 ++examplevotingapp_result++ 为例，点击 ++添加构建++ 并填写构建配置后点击 ++下一步++ 。本例中构建配置说明如下：\n\n- 构建名称 ：voting-app-helm-demo-build-result\n- 代码信息 ：准备工作中集成的代码信息\n- 通用构建脚本 ：内容如下：\n```\n#!/bin/bash\nset -ex\n\ncd $WORKSPACE/zadig/examples/voting-app/result\ndocker build -t $IMAGE -f Dockerfile .\ndocker push $IMAGE\n```\n- 添加步骤 ：增加文件存储，将 zadig/examples/voting-app/result 目录下的内容归档到 AWS S3 对象存储中\n\n\n**创建环境**\n\n选择 ++本地集群++ 和 ECR 镜像仓库后点击 ++创建环境++ ，系统会自动在 EKS 集群创建 ++dev++ 和 ++qa++ 两套环境，待环境创建完毕后点击 ++下一步++ 。\n\n\n**运行工作流**\n系统自动创建 3 条工作流，运行 ++voting-app-helm-demo-workflow-dev++ 工作流来更新 ++dev++ 环境的 ++result++ 服务。\n\n\n构建日志的内容会存储在 AWS S3 对象存储中，在工作流运行时可点击查看实时构建日志，当构建失败时可辅助排查问题。\n\n\n\n工作流执行完毕后，会将新的镜像推送到 AWS ECR 镜像仓库中，并使用该镜像更新 ++dev++ 环境的 ++result++ 服务，实现微服务的持续部署。\n\n\n登录 AWS 对象存储控制台查看，构建中配置的归档文件被成功上传。\n\n\n\n在实际使用中，还可以充分利用工作流的触发器能力：只需在工作流中配置开启 Git 触发器便可实现代码变更后自动构建部署服务的全部流程，缩短代码到交付的时间周期，具体使用可参考 [代码变更自动触发工作流 | Zadig 文档](代码变更自动触发工作流 | Zadig 文档)\n\n**创建版本**\n\n在 Zadig 平台上持续部署验证迭代出稳定的服务版本后，可创建完整的 Helm Chart 版本（比如：用于和内部发布系统对接）。\n\n访问项目的 ++版本管理++ -> ++创建版本++ ，填写版本基本信息：\n\n\n选择环境和服务后点击 ++添加++ ，点击 ++下一步++ ：\n\n\n选择 AWS 镜像仓库和 Chart 仓库，填写版本号后点击 完成 即可基于指定环境创建服务版本。\n\n\n创建完毕后，可查看版本详情、将完整的 Helm Chart 包下载到本地，企业内部系统也可以从对应的 Chart 仓库中获取该版本。\n\n\n\n## 更多场景\n\n对于暂时不便于迁移容器部署的场景，比如基础设施本身是可网络互通的设备：IoT 物联网场景下自动驾驶车辆主机端、工厂可连接设备...等，也可以结合 Zadig 的主机类型项目和 AWS 主机资源对服务进行持续交付，具体使用方法可参考教程： [如何使用现有主机 + Zadig 自动化交付产品](如何使用现有主机 + Zadig 自动化交付产品) 。\nhttps://www.koderover.com/tutorials/codelabs/cloudhost/index.html\n\n","render":"<p>Amazon Web Services (AWS) 提供全球覆盖广泛、服务深入的云平台，亚马逊云科技连续 11 年被 Gartner 评为“全球云计算领导者”。其完整的云原生“家族产品”，比如 Amazon EKS/ECR/S3(Amazon Simple Storage Service)/EC2…可以很好地支撑企业各类上云业务场景。</p>\n<p>Zadig 作为云原生持续交付平台，支持多云架构交付，对 AWS 基础设施的兼容和适配性也极其友好。</p>\n<p>本文中我们将演示在 AWS 上<strong>安装、使用 Zadig</strong>，以及 <strong>Zadig 是如何支持 AWS 全家桶进行微服务的持续交付</strong>，助力企业以更优雅的姿势快速走上云原生交付之路，降低成本、提高敏捷性并加速创新。<br />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/823b6040b9e1429e8c6bfef2cbb3062b_P2.png\" alt=\"P2.png\" /></p>\n<h2><a id=\"_Zadig_8\"></a>安装 Zadig</h2>\n<p>以下操作以社区版 v1.15.0 版本为例，使用脚本的方式在 EKS 集群上快速安装 Zadig。</p>\n<p>EKS 集群版本：v1.16~v1.22</p>\n<p><strong>第一步</strong> 下载安装脚本：</p>\n<pre><code class=\"lang-\">curl -LO https://github.com/koderover/zadig/releases/download/v1.15.0/install_quickstart.sh\nchmod +x ./install_quickstart.sh\n</code></pre>\n<p>**第二步 ** 配置环境变量并执行安装脚本：</p>\n<pre><code class=\"lang-\">export IP=124.53.19.22 # 集群任一节点的外网 IP 地址\nexport PORT=30333 # 安装完毕后，使用 IP:PORT 来访问 Zadig 系统\n./install_quickstart.sh\n</code></pre>\n<p>安装完毕后，使用系统默认的账号密码登录即可。<br />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/bbb52b6d65ee40ae84f6e524e5a5357f_P3.png\" alt=\"P3.png\" /></p>\n<p>更丰富的安装参数和方式可参考文档：安装 [Zadig | Zadig 文档](Zadig | Zadig 文档)</p>\n<h2><a id=\"_Zadig_31\"></a>使用 Zadig</h2>\n<p><strong>准备工作</strong></p>\n<p>集成 AWS 资源<br />\n<strong>对象储存</strong></p>\n<p>系统管理员访问 <ins>系统设置</ins> -&gt; <ins>基础设施</ins> -&gt; <ins>对象存储</ins> -&gt; <ins>新建</ins> ，提供商选择 <strong>Amazon S3</strong> ，填写基本配置信息并设置为默认使用后保存。<br />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/2494ac50e51f4ee8b70ec396057ae907_P4.png\" alt=\"P4.png\" /></p>\n<p><strong>镜像仓库</strong></p>\n<p>系统管理员访问 <ins>系统设置</ins> -&gt; <ins>基础设施</ins> -&gt; <ins>镜像仓库</ins> -&gt; <ins>新建</ins> ，提供商选择 <strong>Amzon ECR</strong> ，填写基本配置信息后保存即可。<br />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/d0f7c2d804ac46f0b850aa54f4baf8de_P5.png\" alt=\"P5.png\" /></p>\n<p><strong>Helm Chart 仓库</strong></p>\n<p>系统管理员访问 <ins>系统设置</ins> -&gt; <ins>基础设施</ins> -&gt; <ins>HELM 仓库</ins> -&gt; <ins>新建</ins> ，填写由 AWS 厂商提供的 Chart 仓库配置后保存即可。<br />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/28fdcc789329483f9cfdba5639b6a5c0_P6.png\" alt=\"P6.png\" /></p>\n<p><strong>准备项目</strong></p>\n<p>本文使用 <ins>voting-app</ins> 案例进行演示，案例源码位于 <a href=\"koderover/zadig\" target=\"_blank\">koderover/zadig</a> 代码库中，目录结构说明如下：</p>\n<p>本例中集成的 Helm Chart 仓库已有 <ins>voting-app</ins> 服务的 chart 配置，如果读者完全按照本实践操作，请将 chart 目录的内容上传到自己的 Helm Chart 仓库中。</p>\n<pre><code class=\"lang-\">zadig/examples/voting-app\n├── chart # Helm Chart 配置\n├── result # result 服务源码\n├── vote # vote 服务源码\n└── worker # worker 服务源码\n</code></pre>\n<p><strong>集成代码源</strong></p>\n<p>系统管理员访问 <ins>系统设置</ins> -&gt; <ins>集成管理</ins> -&gt; <ins>代码源集成</ins> -&gt; <ins>添加</ins> ，集成代码源（即： voting-app 所在的代码源）。</p>\n<p>系统管理员可 fork koderover/zadig 代码库，也可以下载后上传到自己的代码仓库中。<br />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/746d5bcc0e4a452f8f48b0b634aa0c61_P7.PNG\" alt=\"P7.PNG\" /></p>\n<h2><a id=\"_70\"></a>如何使用</h2>\n<p>下面以 voting-app-helm-demo 项目为例来演示，包括搭建项目、管理服务配置、持续构建部署服务、版本管理的完整场景。</p>\n<p><strong>创建项目</strong></p>\n<p>系统管理员登录系统后点击 <ins>新建项目</ins> ，创建 K8s Helm Chart 类型的项目 <ins>voting-app-helm-demo</ins> ，点击 <ins>下一步</ins> 。<br />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/67fea25f131c41c4a3f79183e0eaaf4f_P8.png\" alt=\"P8.png\" /></p>\n<p><strong>导入服务</strong></p>\n<p>从 AWS 提供的 Helm Chart 仓库中导入服务的 Chart 配置到 Zadig 中。</p>\n<p>点击 <ins>从 Chart 仓库同步</ins> ，选择 Chart 仓库以及 Chart 后新建即可导入服务配置，系统会自动解析 values 文件中的服务和服务组件，导入成功后点击 <ins>下一步</ins> 。<br />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/816bef31f3334a6e80e0b46d8ff5f873_P9.png\" alt=\"P9.png\" /></p>\n<p><strong>构建配置</strong></p>\n<p>为服务组件配置构建，后续可使用工作流对该服务进行变更。以 <ins>examplevotingapp_result</ins> 为例，点击 <ins>添加构建</ins> 并填写构建配置后点击 <ins>下一步</ins> 。本例中构建配置说明如下：</p>\n<ul>\n<li>构建名称 ：voting-app-helm-demo-build-result</li>\n<li>代码信息 ：准备工作中集成的代码信息</li>\n<li>通用构建脚本 ：内容如下：</li>\n</ul>\n<pre><code class=\"lang-\">#!/bin/bash\nset -ex\n\ncd $WORKSPACE/zadig/examples/voting-app/result\ndocker build -t $IMAGE -f Dockerfile .\ndocker push $IMAGE\n</code></pre>\n<ul>\n<li>添加步骤 ：增加文件存储，将 zadig/examples/voting-app/result 目录下的内容归档到 AWS S3 对象存储中<br />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/999b4a79038d4bb4a5179c64f6efbb87_P10.png\" alt=\"P10.png\" /></li>\n</ul>\n<p><strong>创建环境</strong></p>\n<p>选择 <ins>本地集群</ins> 和 ECR 镜像仓库后点击 <ins>创建环境</ins> ，系统会自动在 EKS 集群创建 <ins>dev</ins> 和 <ins>qa</ins> 两套环境，待环境创建完毕后点击 <ins>下一步</ins> 。<br />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/c11352717f64470282aac848d7395b83_P11.png\" alt=\"P11.png\" /></p>\n<p><strong>运行工作流</strong><br />\n系统自动创建 3 条工作流，运行 <ins>voting-app-helm-demo-workflow-dev</ins> 工作流来更新 <ins>dev</ins> 环境的 <ins>result</ins> 服务。<br />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/0bdef30f5db649b7bbfb910f03c8c081_P12.png\" alt=\"P12.png\" /></p>\n<p>构建日志的内容会存储在 AWS S3 对象存储中，在工作流运行时可点击查看实时构建日志，当构建失败时可辅助排查问题。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/7d2823ad11bb46098773979b8acc060c_P13.png\" alt=\"P13.png\" /></p>\n<p>工作流执行完毕后，会将新的镜像推送到 AWS ECR 镜像仓库中，并使用该镜像更新 <ins>dev</ins> 环境的 <ins>result</ins> 服务，实现微服务的持续部署。<br />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/d15d0453ab5749f4b620ef3c6b1f39b0_P14.PNG\" alt=\"P14.PNG\" /></p>\n<p>登录 AWS 对象存储控制台查看，构建中配置的归档文件被成功上传。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/88bfd848353946689f8d50a3b5c73df4_P15.png\" alt=\"P15.png\" /></p>\n<p>在实际使用中，还可以充分利用工作流的触发器能力：只需在工作流中配置开启 Git 触发器便可实现代码变更后自动构建部署服务的全部流程，缩短代码到交付的时间周期，具体使用可参考 [代码变更自动触发工作流 | Zadig 文档](代码变更自动触发工作流 | Zadig 文档)</p>\n<p><strong>创建版本</strong></p>\n<p>在 Zadig 平台上持续部署验证迭代出稳定的服务版本后，可创建完整的 Helm Chart 版本（比如：用于和内部发布系统对接）。</p>\n<p>访问项目的 <ins>版本管理</ins> -&gt; <ins>创建版本</ins> ，填写版本基本信息：<br />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/1bb188b6fe17442e847e2af0f9a3f094_P16.png\" alt=\"P16.png\" /></p>\n<p>选择环境和服务后点击 <ins>添加</ins> ，点击 <ins>下一步</ins> ：<br />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/251ab87aad4b4b83a2b8306e3bcec14e_P17.png\" alt=\"P17.png\" /></p>\n<p>选择 AWS 镜像仓库和 Chart 仓库，填写版本号后点击 完成 即可基于指定环境创建服务版本。<br />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/43b4083ca13b40de93441e5a0558d48d_P18.png\" alt=\"P18.png\" /></p>\n<p>创建完毕后，可查看版本详情、将完整的 Helm Chart 包下载到本地，企业内部系统也可以从对应的 Chart 仓库中获取该版本。<br />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/7ad02e8d6dc84ff5acd297753df5ca17_P19.png\" alt=\"P19.png\" /></p>\n<h2><a id=\"_143\"></a>更多场景</h2>\n<p>对于暂时不便于迁移容器部署的场景，比如基础设施本身是可网络互通的设备：IoT 物联网场景下自动驾驶车辆主机端、工厂可连接设备…等，也可以结合 Zadig 的主机类型项目和 AWS 主机资源对服务进行持续交付，具体使用方法可参考教程： [如何使用现有主机 + Zadig 自动化交付产品](如何使用现有主机 + Zadig 自动化交付产品) 。<br />\nhttps://www.koderover.com/tutorials/codelabs/cloudhost/index.html</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/137a22c986ce43c7976c49b8c7740945_P20.png\" alt=\"P20.png\" /></p>\n"}