论数据库的传统与未来之争之溯源溯本

数据库
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{"value":"![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/45946a925c454990ab3e2a6b76caa0a6_image.png)\n\n谈到数据库,“**得数据库者得企业级市场**”这句话大家一定不会陌生。众所周知,在企业级IT系统中数据库处于核心地位。据不完全统计,关键业务系统的80%-90%基于数据库系统开发。对于企业来说,一旦选定数据库,后续进行再更换,一方面,要修改应用程序,工作量大、风险大;另一方面,数据库中存储的数据,动辄会面临安全问题。所以一般情况下,数据库具有极强的用户粘性,一点选定极难更换。\n### **关于传统数据库与云原生数据库之论?**\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/8156e59ecccb4f33a9d6029ef07e2f69_image.png)\n\n相对时代而言,传统数据库就相当于**物理机时代**的产物;而云原生数据库则是**云原生时代**的产物。传统数据库自上世纪六十年代兴起,随着计算机应用的不断开发,在计算机应用领域,数据处理变得越来越重要,数据库的应用也变得愈发广泛。说完传统数据库,再谈谈云原生数据库,云原生有利于**构建和运行可弹性拓展**的应用,而云原生数据库在这一优势的引领下具备了更好的**弹性拓展**能力。\n### **传统数据库产品为何难以适应这个时代**\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/4c1fd5534bc243319c2fa62a242ff947_image.png)\n\n在这个以数据为中心的时代,传统的凋零显然是必然的,笔者认为,原因有三:\n**传统数据库是物理机时代的产物,虽然具有非常完备的关系理论基础,但是其高成本和难以部署的特征,使得其无法满足海量数据的管理需求;\n传统数据库虽然具有事务性机制,但是其无法满足现在高并发的需求;\n传统数据库亦具有高效的查询优化机制,但是它无法满足高可拓展性和可用性的需求。**\t\n### **云原生数据库崛起的必然特性?**\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/7998ae19eaeb4ee581e3eb0213d5d524_image.png)\n\n云原生数据库,我们可以理解为**云原生分布式架构**的**数据库**,而它具备了以下五点特性:\n#### **1. 高扩展性**\n云原生分布式数据库与底层的云计算基础设施分离,所以能够灵活及时调动资源进行扩容缩容,以从容应对流量激增带来的压力,以及流量低谷期因资源过剩造成的浪费。生态兼容的特点,也让云原生数据库具备很强的可迁移性。\n#### **2. 高可用性**\n云原生分布式数据库非常易于使用,它的计算节点在云端部署,可以随时随地从多前端访问。因其集群部署在云上,通过自动化的容灾与高可用能力,单点失败对服务的影响非常小。当需要升级或更换服务时,还可以对节点进行不中断服务的轮转升级。\n#### **3. 迭代快速**\n云原生分布式数据库中的各项服务之间相互独立,个别服务的更新不会对其他部分产生影响。此外,云原生的研发测试和运维工具高度自动化的,这使应用的更新会更加快速频繁。\n#### **4. 高安全性**\n云上且各服务之间相互独立,可以对应用或服务提供更多层的安全防护和实现许多新的容错服务。\n#### **5. 成本优化**\n建立数据中心是一项独立而完备的工程,需要大量的硬件投资以及管理和维护数据中心的专业运维人员。此外,持续运维会造成很大的财务压力。云原生分布式数据库以较低的前期成本,获得一个可扩展的数据库,实现更优化的资源分配。\n### **怎样才算一个好的云原生数据库?**\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/f55c7ed6a231449f81fd6840faa7706d_image.png)\n\n一款数据库产品如果可以同时具备**存储和计算的完全分离以及执行引擎的完全弹性**这两点,那么它就能称得上真正发挥了上云的优势,就可以称得上一个好的云原生数据库。\n据Gartner2022年最新趋势分析,**数据分析**将成为创新起源与企业核心能力,数据越来越重要了。拿亚马逊云原生数据库为例,亚马逊云原生数据库,即 Amazon 云数据库是**一种使用完全托管式专用数据库实现数据现代化的形式的基础设施**。\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/b30a2db92eb642a39cb5efec0f8042b2_image.png)\n\n**无服务器架构**(以2014年推出的 Amazon Lambda 为代表)已经是云原生中最热门的技术类别。无服务器应用程序是由事件驱动的,并通过与技术无关的API或消息收发进行松散耦合,可以让开发者更关注于构建产品中的应用,而不需要管理和维护底层堆栈。现在,数据分析服务借助无服务器的能力,可以让用户更便捷地构建数据存储、分析、智能应用解决方案,彻底实现无服务器的数据分析服务,完成底层庞杂数据的高效处理、流转与共享。能够达到这样的技术水平和高度,离不开时间的沉淀和技术的积累,而亚马逊云原生数据库依赖此等技术,在近些年给我们的惊喜也一直不断。\n亚马逊云科技以全系列的**云上数据库服务**,全面覆盖各种数据管理场景和需求。目前,亚马逊云科技提供十多种专门构建的数据库服务,包括关系型数据库(Amazon Aurora / Amazon RDS)、键/值数据据库(Amazon DynamoDB)、文档数据库(Amazon DocumentDB)、内存数据库(Amazon ElastiCache /Amazon MemoryDB for Redis)、图数据库(Amazon Neptune)、时间序列数据库(Amazon Timestream)、宽列数据库(Amazon Keyspaces)和分类账数据库(Amazon Ledger Database Services )八大类型。\n随着云原生数据库的发展,在这个市场中涌现出了很多的云原生数据库,但亚马逊云原生总能带给我们区别于其他云原生数据库的体验,相比之下(以 **Amazon Aurora(亚马逊云原生关系数据库**), **PolarDB(阿里云云原生关系数据库)** 为例),有以下**不同**之处:\n**Amazon Aurora** 是云原生数据库的先驱,首次将数据库的存储和计算能力分割,并且将部分数据库的能力下沉到存储节点(主要是 Redo),大大减少数据的传输量,以提升性能和效率。这种架构更加灵活,可用性和成本的控制粒度更细,可以帮助系统在保证性能和可用性的情况下,大幅控制成本。**PolarDB** 也是存储计算分离架构,多个节点共享一份数据,但它的切面与 **Amazon Aurora** 不同,存储层是借助各种新硬件能力,保证高可靠、高性能的分布式文件系统,然后多个节点挂载在上面。**PolarDB** 这样的架构虽然更容易跟进开源社区的新版本,但是其对于计算层的功能性改动并不是特别大,仅适配新的存储和物理复制等。Amazon Aurora近几年发展非常快,在 **Multi-Master**、**Serveless** 等领域都有一定的突破,且在云数据库领域依旧处于**领先地位**,对比之下,**亚马逊云原生数据库产品丰富度更加全面、产品成熟度更加完善**。\n### **文末小结**\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/0181028eac1445b584c7b8b33df19c89_image.png)\n\n随着现时代企业数字化加速推进,云原生数据库的发展注定势不可挡。值得注意的是,亚马逊云科技连续七年被权威调研机构 Gartner 评为云数据库引领者,目前全球**数十万**客户正在采用亚马逊云科技数据库相关服务与功能;已有超过**45万**个数据库通过亚马逊云科技数据库迁移服务迁移至亚马逊云科技。\n整体来看,在创新方面引领着市场,亚马逊云科技为云基础设施与平台服务提供商提供了路线图指引。亚马逊云科技覆盖了计算、存储、数据库、人工智能、物联网、混合云等超过**200大类**云服务,远远超过其它任何云服务提供商,为企业数字化转型提供了许多扎实工具,从数据库到数据分析到人工智能,帮企业获得数据洞察,更好地推动业务发展,成就各行各业的探路者。\n说到底,我们生活在这样一个世界中,就客户如何**IT应用程序**而言,**云是新常态**,而规模也是新常态,每个应用程序都要基于不确定性构建。针对不同应用的需求,云厂商的存在,使我们维护数据库的难度变得更低,无服务器数据库的出现可以让我们免于运维数据库之苦,从而更加专注于应用开发。亚马逊云科技在这个持续的旅程中,我坚信它能继续朝着**端到端的现代化数据战略使命迈进**,并更好地一直走下去。\n\n### **送给读者**\n亚马逊云科技专为开发者们打造了多种学习平台:\n**1. 入门资源中心:** 从0到1 轻松上手云服务,内容涵盖:成本管理,上手训练,开发资源。[https://aws.amazon.com/cn/getting-started/?nc1=h_ls&trk=32540c74-46f0-46dc-940d-621a1efeedd0&sc_channel=el](https://aws.amazon.com/cn/getting-started/?nc1=h_ls&trk=32540c74-46f0-46dc-940d-621a1efeedd0&sc_channel=el)\n**2. 架构中心**:亚马逊云科技架构中心提供了云平台参考架构图表、经过审查的架构解决方案、Well-Architected 最佳实践、模式、图标等。\n[https://aws.amazon.com/cn/architecture/?intClick=dev-center-2021_main&trk=3fa608de-d954-4355-a20a-324daa58bbeb&sc_channel=el](https://aws.amazon.com/cn/architecture/?intClick=dev-center-2021_main&trk=3fa608de-d954-4355-a20a-324daa58bbeb&sc_channel=el)\n**3. 构建者库**:了解亚马逊云科技如何构建和运营软件。\n[https://aws.amazon.com/cn/builders-library/?cards-body.sort-by=item.additionalFields.sortDate&cards-body.sort-order=desc&awsf.filter-content-category=*all&awsf.filter-content-type=*all&awsf.filter-content-level=*all&trk=835e6894-d909-4691-aee1-3831428c04bd&sc_channel=el](https://aws.amazon.com/cn/builders-library/?cards-body.sort-by=item.additionalFields.sortDate&cards-body.sort-order=desc&awsf.filter-content-category=*all&awsf.filter-content-type=*all&awsf.filter-content-level=*all&trk=835e6894-d909-4691-aee1-3831428c04bd&sc_channel=el)\n**4. 用于在亚马逊云科技平台上开发和管理应用程序的工具包**:\n[https://aws.amazon.com/cn/tools/?intClick=dev-center-2021_main&trk=972c69e1-55ec-43af-a503-d458708bb645&sc_channel=el](https://aws.amazon.com/cn/tools/?intClick=dev-center-2021_main&trk=972c69e1-55ec-43af-a503-d458708bb645&sc_channel=el)\n5.100余种产品免费套餐,其中,计算资源 Amazon EC2首年12个月免费,750小时/月;存储资源 Amazon S3 首年12个月免费,5GB标准存储容量。\n[https://aws.amazon.com/cn/free/?nc2=h_ql_pr_ft&all-free-tier.sort-by=item.additionalFields.SortRank&all-free-tier.sort-order=asc&awsf.Free%20Tier%20Types=*all&awsf.Free%20Tier%20Categories=*all&trk=e0213267-9c8c-4534-bf9b-ecb1c06e4ac6&sc_channel=el](https://aws.amazon.com/cn/free/?nc2=h_ql_pr_ft&all-free-tier.sort-by=item.additionalFields.SortRank&all-free-tier.sort-order=asc&awsf.Free%20Tier%20Types=*all&awsf.Free%20Tier%20Categories=*all&trk=e0213267-9c8c-4534-bf9b-ecb1c06e4ac6&sc_channel=el)\n**6.最新优惠大礼包**,200$数据与分析抵扣券,200$机器学习抵扣券,200$微服务与应用开发抵扣券。[https://www.amazonaws.cn/campaign/?sc_channel=el&sc_campaign=credit-acts-ldr&sc_country=cn&sc_geo=chna&sc_category=mult&sc_outcome=field&trkCampaign=request-credit-glb-ldr&trk=f45email&trk=02faebcb-3f61-4bcb-b68e-c63f3ae33c99&sc_channel=el](https://www.amazonaws.cn/campaign/?sc_channel=el&sc_campaign=credit-acts-ldr&sc_country=cn&sc_geo=chna&sc_category=mult&sc_outcome=field&trkCampaign=request-credit-glb-ldr&trk=f45email&trk=02faebcb-3f61-4bcb-b68e-c63f3ae33c99&sc_channel=el)\n**7.解决方案 CloudFormation 一键部署模版库**\n[https://aws.amazon.com/cn/quickstart/](https://aws.amazon.com/cn/quickstart/)","render":"<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/45946a925c454990ab3e2a6b76caa0a6_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>谈到数据库,“<strong>得数据库者得企业级市场</strong>”这句话大家一定不会陌生。众所周知,在企业级IT系统中数据库处于核心地位。据不完全统计,关键业务系统的80%-90%基于数据库系统开发。对于企业来说,一旦选定数据库,后续进行再更换,一方面,要修改应用程序,工作量大、风险大;另一方面,数据库中存储的数据,动辄会面临安全问题。所以一般情况下,数据库具有极强的用户粘性,一点选定极难更换。</p>\n<h3><a id=\"_3\"></a><strong>关于传统数据库与云原生数据库之论?</strong></h3>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/8156e59ecccb4f33a9d6029ef07e2f69_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>相对时代而言,传统数据库就相当于<strong>物理机时代</strong>的产物;而云原生数据库则是<strong>云原生时代</strong>的产物。传统数据库自上世纪六十年代兴起,随着计算机应用的不断开发,在计算机应用领域,数据处理变得越来越重要,数据库的应用也变得愈发广泛。说完传统数据库,再谈谈云原生数据库,云原生有利于<strong>构建和运行可弹性拓展</strong>的应用,而云原生数据库在这一优势的引领下具备了更好的<strong>弹性拓展</strong>能力。</p>\n<h3><a id=\"_8\"></a><strong>传统数据库产品为何难以适应这个时代</strong></h3>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/4c1fd5534bc243319c2fa62a242ff947_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>在这个以数据为中心的时代,传统的凋零显然是必然的,笔者认为,原因有三:<br />\n<strong>传统数据库是物理机时代的产物,虽然具有非常完备的关系理论基础,但是其高成本和难以部署的特征,使得其无法满足海量数据的管理需求;<br />\n传统数据库虽然具有事务性机制,但是其无法满足现在高并发的需求;<br />\n传统数据库亦具有高效的查询优化机制,但是它无法满足高可拓展性和可用性的需求。</strong></p>\n<h3><a id=\"_16\"></a><strong>云原生数据库崛起的必然特性?</strong></h3>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/7998ae19eaeb4ee581e3eb0213d5d524_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>云原生数据库,我们可以理解为<strong>云原生分布式架构</strong>的<strong>数据库</strong>,而它具备了以下五点特性:</p>\n<h4><a id=\"1__21\"></a><strong>1. 高扩展性</strong></h4>\n<p>云原生分布式数据库与底层的云计算基础设施分离,所以能够灵活及时调动资源进行扩容缩容,以从容应对流量激增带来的压力,以及流量低谷期因资源过剩造成的浪费。生态兼容的特点,也让云原生数据库具备很强的可迁移性。</p>\n<h4><a id=\"2__23\"></a><strong>2. 高可用性</strong></h4>\n<p>云原生分布式数据库非常易于使用,它的计算节点在云端部署,可以随时随地从多前端访问。因其集群部署在云上,通过自动化的容灾与高可用能力,单点失败对服务的影响非常小。当需要升级或更换服务时,还可以对节点进行不中断服务的轮转升级。</p>\n<h4><a id=\"3__25\"></a><strong>3. 迭代快速</strong></h4>\n<p>云原生分布式数据库中的各项服务之间相互独立,个别服务的更新不会对其他部分产生影响。此外,云原生的研发测试和运维工具高度自动化的,这使应用的更新会更加快速频繁。</p>\n<h4><a id=\"4__27\"></a><strong>4. 高安全性</strong></h4>\n<p>云上且各服务之间相互独立,可以对应用或服务提供更多层的安全防护和实现许多新的容错服务。</p>\n<h4><a id=\"5__29\"></a><strong>5. 成本优化</strong></h4>\n<p>建立数据中心是一项独立而完备的工程,需要大量的硬件投资以及管理和维护数据中心的专业运维人员。此外,持续运维会造成很大的财务压力。云原生分布式数据库以较低的前期成本,获得一个可扩展的数据库,实现更优化的资源分配。</p>\n<h3><a id=\"_31\"></a><strong>怎样才算一个好的云原生数据库?</strong></h3>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/f55c7ed6a231449f81fd6840faa7706d_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>一款数据库产品如果可以同时具备<strong>存储和计算的完全分离以及执行引擎的完全弹性</strong>这两点,那么它就能称得上真正发挥了上云的优势,就可以称得上一个好的云原生数据库。<br />\n据Gartner2022年最新趋势分析,<strong>数据分析</strong>将成为创新起源与企业核心能力,数据越来越重要了。拿亚马逊云原生数据库为例,亚马逊云原生数据库,即 Amazon 云数据库是<strong>一种使用完全托管式专用数据库实现数据现代化的形式的基础设施</strong>。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/b30a2db92eb642a39cb5efec0f8042b2_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><strong>无服务器架构</strong>(以2014年推出的 Amazon Lambda 为代表)已经是云原生中最热门的技术类别。无服务器应用程序是由事件驱动的,并通过与技术无关的API或消息收发进行松散耦合,可以让开发者更关注于构建产品中的应用,而不需要管理和维护底层堆栈。现在,数据分析服务借助无服务器的能力,可以让用户更便捷地构建数据存储、分析、智能应用解决方案,彻底实现无服务器的数据分析服务,完成底层庞杂数据的高效处理、流转与共享。能够达到这样的技术水平和高度,离不开时间的沉淀和技术的积累,而亚马逊云原生数据库依赖此等技术,在近些年给我们的惊喜也一直不断。<br />\n亚马逊云科技以全系列的<strong>云上数据库服务</strong>,全面覆盖各种数据管理场景和需求。目前,亚马逊云科技提供十多种专门构建的数据库服务,包括关系型数据库(Amazon Aurora / Amazon RDS)、键/值数据据库(Amazon DynamoDB)、文档数据库(Amazon DocumentDB)、内存数据库(Amazon ElastiCache /Amazon MemoryDB for Redis)、图数据库(Amazon Neptune)、时间序列数据库(Amazon Timestream)、宽列数据库(Amazon Keyspaces)和分类账数据库(Amazon Ledger Database Services )八大类型。<br />\n随着云原生数据库的发展,在这个市场中涌现出了很多的云原生数据库,但亚马逊云原生总能带给我们区别于其他云原生数据库的体验,相比之下(以 <strong>Amazon Aurora(亚马逊云原生关系数据库</strong>), <strong>PolarDB(阿里云云原生关系数据库)</strong> 为例),有以下<strong>不同</strong>之处:<br />\n<strong>Amazon Aurora</strong> 是云原生数据库的先驱,首次将数据库的存储和计算能力分割,并且将部分数据库的能力下沉到存储节点(主要是 Redo),大大减少数据的传输量,以提升性能和效率。这种架构更加灵活,可用性和成本的控制粒度更细,可以帮助系统在保证性能和可用性的情况下,大幅控制成本。<strong>PolarDB</strong> 也是存储计算分离架构,多个节点共享一份数据,但它的切面与 <strong>Amazon Aurora</strong> 不同,存储层是借助各种新硬件能力,保证高可靠、高性能的分布式文件系统,然后多个节点挂载在上面。<strong>PolarDB</strong> 这样的架构虽然更容易跟进开源社区的新版本,但是其对于计算层的功能性改动并不是特别大,仅适配新的存储和物理复制等。Amazon Aurora近几年发展非常快,在 <strong>Multi-Master</strong>、<strong>Serveless</strong> 等领域都有一定的突破,且在云数据库领域依旧处于<strong>领先地位</strong>,对比之下,<strong>亚马逊云原生数据库产品丰富度更加全面、产品成熟度更加完善</strong>。</p>\n<h3><a id=\"_44\"></a><strong>文末小结</strong></h3>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/0181028eac1445b584c7b8b33df19c89_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>随着现时代企业数字化加速推进,云原生数据库的发展注定势不可挡。值得注意的是,亚马逊云科技连续七年被权威调研机构 Gartner 评为云数据库引领者,目前全球<strong>数十万</strong>客户正在采用亚马逊云科技数据库相关服务与功能;已有超过<strong>45万</strong>个数据库通过亚马逊云科技数据库迁移服务迁移至亚马逊云科技。<br />\n整体来看,在创新方面引领着市场,亚马逊云科技为云基础设施与平台服务提供商提供了路线图指引。亚马逊云科技覆盖了计算、存储、数据库、人工智能、物联网、混合云等超过<strong>200大类</strong>云服务,远远超过其它任何云服务提供商,为企业数字化转型提供了许多扎实工具,从数据库到数据分析到人工智能,帮企业获得数据洞察,更好地推动业务发展,成就各行各业的探路者。<br />\n说到底,我们生活在这样一个世界中,就客户如何<strong>IT应用程序</strong>而言,<strong>云是新常态</strong>,而规模也是新常态,每个应用程序都要基于不确定性构建。针对不同应用的需求,云厂商的存在,使我们维护数据库的难度变得更低,无服务器数据库的出现可以让我们免于运维数据库之苦,从而更加专注于应用开发。亚马逊云科技在这个持续的旅程中,我坚信它能继续朝着<strong>端到端的现代化数据战略使命迈进</strong>,并更好地一直走下去。</p>\n<h3><a id=\"_52\"></a><strong>送给读者</strong></h3>\n<p>亚马逊云科技专为开发者们打造了多种学习平台:<br />\n<strong>1. 入门资源中心:</strong> 从0到1 轻松上手云服务,内容涵盖:成本管理,上手训练,开发资源。<a href=\"https://aws.amazon.com/cn/getting-started/?nc1=h_ls&amp;trk=32540c74-46f0-46dc-940d-621a1efeedd0&amp;sc_channel=el\" target=\"_blank\">https://aws.amazon.com/cn/getting-started/?nc1=h_ls&amp;trk=32540c74-46f0-46dc-940d-621a1efeedd0&amp;sc_channel=el</a><br />\n<strong>2. 架构中心</strong>:亚马逊云科技架构中心提供了云平台参考架构图表、经过审查的架构解决方案、Well-Architected 最佳实践、模式、图标等。<br />\n<a href=\"https://aws.amazon.com/cn/architecture/?intClick=dev-center-2021_main&amp;trk=3fa608de-d954-4355-a20a-324daa58bbeb&amp;sc_channel=el\" 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