{"value":"2022年9月1日，数聚未来，云上新“库” | 亚马逊云科技数据库盛会落下帷幕。\n\n在会上，来自靖亚资本、红点中国的两位投资机构合伙人解读了中国基础软件领域的投资风向，来自 HashData, Nebula Graph, EMQ 及 Kyligence 初创公司的代表也分享了自身产品、业务发展的故事，用真实案例讲述亚马逊云科技对其业务发展的助力，同时四位亚马逊云科技资深专家也分享了数据库初创全周期赋能计划及出海攻略！\n\n### 1.全球优势资源赋能初创企业发展\n\n亚马逊云科技就是一段创业历程，在大会上，亚马逊大中华区初创生态及投资发展总监胡瑛首先介绍了公司及团队的发展历程。2006年，Andy Jassy 创立了亚马逊云科技，开创了云计算的新时代，重塑了整个 IT 行业，也助力更多企业实现了上云重塑与云上创新。“帮助所有的初创企业都有机会成为明天的‘巨头’”，亚马逊云平台自创立之时的初心也从未改变过。\n\n通过16年的创新与突破，如今亚马逊云科技已拥有专业人才队伍、全球创投合作伙伴网络、大企业资源、以客户为中心的赋能机制等独特优势，帮助中国数据库初创公司选对赛道，在发展及增长阶段实现业务成长和成功。\n\n
\n\n### 2.基础软件投资风向解读\n\n靖亚资本合伙人任晓东先生分析了中国数据库基础软件行业的发展现状。什么样的基础软件项目更受靖亚资本青睐？任晓东先生分享了三个关键词：Opensource, Cloud service, Global differentiation。\n\n靖亚资本致力于投资能够切实解决企业的刚需痛点、通过产品技术驱动业务增长、实现可规模化的持续发展的初创企业。他介绍道，截止到2021年，中国 PaaS 市场占全球市场的6%，但增速是所有市场板块内最快的，达到21.9%。尽管目前中国 PaaS 的市场规模相对较小，中国使用 GitHub 的技术人员占比相对亚洲、北美集中度较低，但靖亚资本深信中国在 PaaS 市场上有着巨大的发展潜力，这个观点也与亚马逊云平台的发展眼光不谋而合。\n\n
\n\n除此以外，红点中国合伙人刘岚也受邀发言，分享了在大数据时代的演进下的投资思考与逻辑。现代数据栈实现了从本地到云端的演进，这些发展给予围绕现代数据栈打造产品的初创公司提供了新的机会。\n\nSnowflake 等多家数据库初创公司是红点在数据库领域中投资的成功案例，红点帮助其成为全球行业的主流玩家并获得丰厚收入。刘岚先生相信，在大数据架构演进下，这些创业公司的成功故事也将在中国上演。红点专注于 TMT 领域的早期投资，聚焦消费互联网及技术驱动的企业 IT 服务机会。\n\n
\n\n### 3.全球头部数据库企业成功之道解密\n\n亚马逊云科技资深解决方案架构师方浩在会上解密全球头部数据库企业成功之道。\n\n在他看来，成功的云数据库具有五个特质：首先是易于使用；其次安全也是成功的云数据库特征；第三是低成本，亚马逊云科技通过精确的资源控制帮助企业用户减少不必要的成本支出；除了高性能以外，用户在不同的采购场景需要组合不同的上下游关系完成解决方案，因此生态全面也是成功云数据库的特质。\n\n
\n\n### 4.上云鉴：传统数据库的上云之路\n\n在大会的第四个篇章——上云鉴中，HashData 副总裁程良，以及 HashData 商务拓展总监焦正新，以从业者的身份为大家介绍了传统数据库的上云之路。\n\n程总认为中国数据库初创的春天已来，受宏观环境的大力助推。他认为应用的工作负荷是和应用部署息息相关。在数字化转型初期，APP 会迅速增长，在中后期，增速会有所下降。【公式一：App Workload f(# of users)】数据的工作负荷与用户数和时间成正相关【公式二：Data Workload = β * f(# ofusers, time)】，这是因为数据具有自然增长属性和隐秘属性。正是因为这些特点，云中数据的服务量会随着时间呈指数型的增长。\n\n程总认为，目前国家大力鼓励云原生数据库的发展。根据信通院的报告，国内公有云增速要高于本地部署的增速，且国内本有具有一些后发优势。首先，中国具备一流研发团队的生长土壤；其次，我们没有历史包袱，可以迅速地对标领先的产品架构。最后，国内的头部客户也是全球的头部客户。只要我们对先进技术学习，不断消化创新，就有机会走到世界前列。\n\nHashData 自2016年创立起就践行上云理念，也是公司的重要战略，HashData 与亚马逊云平台的合作加速开辟了云原生数仓的进程，同时节省了大量的成本，共同打造优质云原生服务。\n\n
\n\n### 5.云数据库初创如何借力增长？\n\n开源软件的商业化路径无疑是基础软件领域的热点话题，Nebula Graph 创始人兼 CEO 叶小萌分享了初创数据库公司的“顶级思维”。\n\n叶总分享了商业化道路上三个值得关注的方向。首先是社区转化，Nebula Graph 早期的付费客户都来自于开源社区，现在仍贡献超50%的销售线索。其次是生态合作，最后是集成云服务。前有 MongoDB 通过开源 PLG 发力，后有 Snowflake 专注闭源通过 top-down 的 SLG 发力，那么数据库厂商真正应该追逐的是哪类商业模式？对于这个“尖锐”的问题，叶总也发表了自己的看法，开源软件在发展初期应当以 PLG 和 SLG 并重，当产品依托云市场发展起来后，便可以向 PLG 转变。\n\n云是商业化成功的最重要的一个因素。如今，Nebula Graph 已经借助亚马逊云平台实现业务增长，用户能够在 Market Place 上快速搜索到产品并安装。Nebula Graph 还将从自主服务到半托管服务进行转变，帮助用户做数据库监管运维。在未来，Nebula Graph 除了陪伴、服务国内标杆行业共同国际化以外，还将主动开启国际市场，把产品推向全球。Nebula Graph 产品于2019年研发并正式开源，也是唯一一家进入 DB-Engines 图数据库排名中前十五位的优秀中国代表。\n\n
\n\n### 6.数据库初创全周期赋能计划\n\n亚马逊云科技初创企业业务发展总监孙侠带领初创团队在过去的几个月中做了深度调研，帮助更多的中国本土数据库企业少走弯路，早日成长为全球领先的数据库厂商。\n\n孙总分享到，数据库企业的发展可以划分为四个阶段，分别是产品打磨实现 PMF 阶段、产品发布阶段、优质增长阶段以及二次增长阶段。接下来，孙总详细介绍了亚马逊云科技在对不同阶段的企业打造的全生命周期的需求拆解、解决方案和最佳实践。\n\n首先在产品打磨阶段，亚马逊云科技为初创企业从产品与市场两个维度赋能，提供了底层的产品架构优化，包括存算分离的优化改造，SaaS 化改造以及与新型服务器和 AI 模块的集成等，除此以外，还为企业提供如产品文档指导、代码管理方法等研发方法论的支持。\n\n在市场方面，亚马逊云科技依托大客户网络与企业级种子用户，帮助初创公司加快打磨产品，同时亚马逊云科技还推出“云创计划”，为初创企业提供资金支持。\n\n点击下方链接即可了解：\nhttps://aws.amazon.com/cn/campaigns/activate-dgr-promo/?trkCampaign=activate-dgr-promo&trk=db0901\n\n在产品发布阶段，亚马逊云科技帮助用户将产品快速上架到 MarketPlace，同时还将提供 QuickStart 一键部署以及市场营销方面的支持。\n\n在优质增长阶段，亚马逊云科技提供多年垂直的经验，并协助各位合作伙伴与行业伙伴打磨优质垂直场景案例，帮助数据库初创企业实现提升毛利、做深产品、高效运营、认证加持，达成双方共赢。\n\n高速的市场竞争不仅要求数据库企业保证主营业务的成功，还要求达到二次增长的实现。孙总也相信，亚马逊云科技将会把初创公司的初心与机制推广给更多的初创企业，加速其实现内部的裂变，完成二次增长曲线的探索。在未来，我们也希望与更多的数据库初创企业达成合作，共谱中国基础软件的佳话！\n\n
\n\n### 7.二次增长：云数据库时代，如何持续“稳、优、强”增长？\n\n在云数据库时代，数据库企业如何实现持续“稳、优、强”增长？EMQ 联合创始人金发华与 Kyligence 合伙人兼增长与市场副总裁李栋在会上分享了企业探索的背后故事。\n\nEMQ（杭州映云科技有限公司）是一家开源物联网数据基础设施软件供应商，同时也运营着一个成功的开源社区，目前社区已有超过2000万次的下载，EMQ 联合创始人金发华分享了关于开源变现的一些思考。金总认为，从商业角度来说，数据处理方面工具能为客户带来切实的价值，与数据处理相关的一些开源软件可能更容易变现。同时，他也谈到了 EMQ 做流数据库的心路历程。实际上，EMQ 并不会存储从设备上传的一些数据。当与不同的存储、时序数据库进行集成时，会导致部署和集成相对比较复杂。其次，由于连接的数据量比较大，当进行对接时，数据的新鲜度会有所丧失。在 IT 和 OT 的融合趋势下，业界需要将 IT 和 OT 的处理能力归一化。基于以上需求，流数据库应运而生。\n\nEMQ 是中国首家加入亚马逊云科技全球性合作伙伴计划 (APN) 的创业公司，EMQX 已在亚马逊云科技 Marketplace 上线，亚马逊云科技官网也推荐了 MQTT 5.0 borker。自2021年加入计划以来，EMQ 与亚马逊云科技一直保持着紧密的合作关系。\n\n
\n\nKyligence 由顶级开源项目 Apache Kylin 创始团队创建，致力于打造智能数据云平台，Kyligence 合伙人兼增长与市场副总裁李栋分享了公司在二次增长方向的经验。\n\n如何在控制产品边界的同时构建初创企业的商业生态？李总认为首先是打造行业通用的标准化产品，聚焦打造核心壁垒，保障技术资源不会被浪费；第二是拥抱开放生态；第三是扩大场景边界，在打磨深度技术底座的同时，也要更好地突出场景价值。\n\nKyligence 对公有云上的数据应用场景做了推演，认为云上的分析型数据库有三个成功的商业应用场景值得关注。第一类是 In-house Analytics，指用于企业内部数据分析的场景；第二类是 Data as a service，是指把数据以服务的方式开放的提供给用户，实现资产变现；第三类是 Automation，是指把数据输出给 AI，实现从数据到业务的整个闭环。面对各个行业中数据指标难以对齐降低了企业运营效率的现状，Kyligence 将多年的服务企业实践沉淀为标准化 SAAS 产品——Kyligence Zen，来帮助中小型企业特别是上云企业快速在数据湖上实践指标中台。李总坦言道，亚马逊云平台为 Kyligen 的业务发展给予了很大的帮助。首先，在技术层面，依托亚马逊云科技丰富的托管服务，Kyligence 快速构建了云原生的大数据 OLAP 解决方案并发布了 Kyligen Cloud 产品；其次，Kyligence 也依托亚马逊云科技的全球基础设施和资源成功拓展全球业务；此外，在 Kyligen 的业务增长过程中，亚马逊云科技还为公司提供了赋能和扶持项目。\n\n
\n\n### 8.出海行：数据库出海攻略解密\n\n在大会的最后一个环节，亚马逊云科技高级安全合规专家周盈带来了数据库出海攻略的解密。\n\n数据库出海首先需要解决数据合规问题。亚马逊云科技为企业规划隐私合规建设路径，通过提供专业服务落地部分隐私合规能力。在数据跨境方面，亚马逊云科技提供 region 合规性评估，协助企业选择合适的 region 部署海外业务相关数据；同时亚马逊云科技拥有最广泛的全球云基础设施，为企业提供精细化解决方案协助其实现快速、平稳部署服务和数据的能力；不仅如此，亚马逊云科技还可基于原生产品为企业建立数据跨境监控能力。\n\n如何通过常见国际权威安全合规认证，也是企业在出海方面重点关注的问题。亚马逊云科技针对客户制定了一整套完整的 PCI DSS 解决方案，包含搭建 CDE 环境、配置安全产品、开展云上审计等。\n\n与此同时，周盈也分享了亚马逊云科技在安全及数据合规上的经验：找准均衡点，达到规模化效益，安全合规要嵌入到产品研发，加强安全合规团队的技术力量，同时也要关注自动化。\n\n
\n\n亚马逊云科技是亚马逊大家庭中离创业者最近的团队之一，是创业生态中的中流砥柱。截止目前，亚马逊“云创计划”已帮助超过10000余家初创公司、创业项目利用亚马逊云科技平台进行业务升级和拓展，加入全世界发展最迅猛的初创公司之列。\n\n今天亚马逊云科技针对中国数据库公司及初创企业在上云、出海等诸多方向面临的挑战与痛点，打造了全生命周期的需求拆解、解决方案和最佳实践，为其在不同发展阶段定制了赋能解决方案，以及免费的上云资源扶持计划。\n\n
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2022年9月1日，数聚未来，云上新“库” | 亚马逊云科技数据库盛会落下帷幕。
\n在会上，来自靖亚资本、红点中国的两位投资机构合伙人解读了中国基础软件领域的投资风向，来自 HashData, Nebula Graph, EMQ 及 Kyligence 初创公司的代表也分享了自身产品、业务发展的故事，用真实案例讲述亚马逊云科技对其业务发展的助力，同时四位亚马逊云科技资深专家也分享了数据库初创全周期赋能计划及出海攻略！
\n<a id="1_4">1.全球优势资源赋能初创企业发展
\n亚马逊云科技就是一段创业历程，在大会上，亚马逊大中华区初创生态及投资发展总监胡瑛首先介绍了公司及团队的发展历程。2006年，Andy Jassy 创立了亚马逊云科技，开创了云计算的新时代，重塑了整个 IT 行业，也助力更多企业实现了上云重塑与云上创新。“帮助所有的初创企业都有机会成为明天的‘巨头’”，亚马逊云平台自创立之时的初心也从未改变过。
\n通过16年的创新与突破，如今亚马逊云科技已拥有专业人才队伍、全球创投合作伙伴网络、大企业资源、以客户为中心的赋能机制等独特优势，帮助中国数据库初创公司选对赛道，在发展及增长阶段实现业务成长和成功。
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\n<a id="2_12">2.基础软件投资风向解读
\n靖亚资本合伙人任晓东先生分析了中国数据库基础软件行业的发展现状。什么样的基础软件项目更受靖亚资本青睐？任晓东先生分享了三个关键词：Opensource, Cloud service, Global differentiation。
\n靖亚资本致力于投资能够切实解决企业的刚需痛点、通过产品技术驱动业务增长、实现可规模化的持续发展的初创企业。他介绍道，截止到2021年，中国 PaaS 市场占全球市场的6%，但增速是所有市场板块内最快的，达到21.9%。尽管目前中国 PaaS 的市场规模相对较小，中国使用 GitHub 的技术人员占比相对亚洲、北美集中度较低，但靖亚资本深信中国在 PaaS 市场上有着巨大的发展潜力，这个观点也与亚马逊云平台的发展眼光不谋而合。
\n<img src="https://dev-media.amazoncloud.cn/bb3e79729c5a4333ac6e32938d5d3c78_image.png\" alt="image.png" />
\n除此以外，红点中国合伙人刘岚也受邀发言，分享了在大数据时代的演进下的投资思考与逻辑。现代数据栈实现了从本地到云端的演进，这些发展给予围绕现代数据栈打造产品的初创公司提供了新的机会。
\nSnowflake 等多家数据库初创公司是红点在数据库领域中投资的成功案例，红点帮助其成为全球行业的主流玩家并获得丰厚收入。刘岚先生相信，在大数据架构演进下，这些创业公司的成功故事也将在中国上演。红点专注于 TMT 领域的早期投资，聚焦消费互联网及技术驱动的企业 IT 服务机会。
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\n<a id="3_26">3.全球头部数据库企业成功之道解密
\n亚马逊云科技资深解决方案架构师方浩在会上解密全球头部数据库企业成功之道。
\n在他看来，成功的云数据库具有五个特质：首先是易于使用；其次安全也是成功的云数据库特征；第三是低成本，亚马逊云科技通过精确的资源控制帮助企业用户减少不必要的成本支出；除了高性能以外，用户在不同的采购场景需要组合不同的上下游关系完成解决方案，因此生态全面也是成功云数据库的特质。
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\n<a id="4_34">4.上云鉴：传统数据库的上云之路
\n在大会的第四个篇章——上云鉴中，HashData 副总裁程良，以及 HashData 商务拓展总监焦正新，以从业者的身份为大家介绍了传统数据库的上云之路。
\n程总认为中国数据库初创的春天已来，受宏观环境的大力助推。他认为应用的工作负荷是和应用部署息息相关。在数字化转型初期，APP 会迅速增长，在中后期，增速会有所下降。【公式一：App Workload f(# of users)】数据的工作负荷与用户数和时间成正相关【公式二：Data Workload = β * f(# ofusers, time)】，这是因为数据具有自然增长属性和隐秘属性。正是因为这些特点，云中数据的服务量会随着时间呈指数型的增长。
\n程总认为，目前国家大力鼓励云原生数据库的发展。根据信通院的报告，国内公有云增速要高于本地部署的增速，且国内本有具有一些后发优势。首先，中国具备一流研发团队的生长土壤；其次，我们没有历史包袱，可以迅速地对标领先的产品架构。最后，国内的头部客户也是全球的头部客户。只要我们对先进技术学习，不断消化创新，就有机会走到世界前列。
\nHashData 自2016年创立起就践行上云理念，也是公司的重要战略，HashData 与亚马逊云平台的合作加速开辟了云原生数仓的进程，同时节省了大量的成本，共同打造优质云原生服务。
\n<img src="https://dev-media.amazoncloud.cn/62b7c7986712485c852f99d309f45224_image.png\" alt="image.png" />
\n<a id="5_46">5.云数据库初创如何借力增长？
\n开源软件的商业化路径无疑是基础软件领域的热点话题，Nebula Graph 创始人兼 CEO 叶小萌分享了初创数据库公司的“顶级思维”。
\n叶总分享了商业化道路上三个值得关注的方向。首先是社区转化，Nebula Graph 早期的付费客户都来自于开源社区，现在仍贡献超50%的销售线索。其次是生态合作，最后是集成云服务。前有 MongoDB 通过开源 PLG 发力，后有 Snowflake 专注闭源通过 top-down 的 SLG 发力，那么数据库厂商真正应该追逐的是哪类商业模式？对于这个“尖锐”的问题，叶总也发表了自己的看法，开源软件在发展初期应当以 PLG 和 SLG 并重，当产品依托云市场发展起来后，便可以向 PLG 转变。
\n云是商业化成功的最重要的一个因素。如今，Nebula Graph 已经借助亚马逊云平台实现业务增长，用户能够在 Market Place 上快速搜索到产品并安装。Nebula Graph 还将从自主服务到半托管服务进行转变，帮助用户做数据库监管运维。在未来，Nebula Graph 除了陪伴、服务国内标杆行业共同国际化以外，还将主动开启国际市场，把产品推向全球。Nebula Graph 产品于2019年研发并正式开源，也是唯一一家进入 DB-Engines 图数据库排名中前十五位的优秀中国代表。
\n<img src="https://dev-media.amazoncloud.cn/5afa3b7bc0444fb889055f5205a9ec92_image.png\" alt="image.png" />
\n<a id="6_56">6.数据库初创全周期赋能计划
\n亚马逊云科技初创企业业务发展总监孙侠带领初创团队在过去的几个月中做了深度调研，帮助更多的中国本土数据库企业少走弯路，早日成长为全球领先的数据库厂商。
\n孙总分享到，数据库企业的发展可以划分为四个阶段，分别是产品打磨实现 PMF 阶段、产品发布阶段、优质增长阶段以及二次增长阶段。接下来，孙总详细介绍了亚马逊云科技在对不同阶段的企业打造的全生命周期的需求拆解、解决方案和最佳实践。
\n首先在产品打磨阶段，亚马逊云科技为初创企业从产品与市场两个维度赋能，提供了底层的产品架构优化，包括存算分离的优化改造，SaaS 化改造以及与新型服务器和 AI 模块的集成等，除此以外，还为企业提供如产品文档指导、代码管理方法等研发方法论的支持。
\n在市场方面，亚马逊云科技依托大客户网络与企业级种子用户，帮助初创公司加快打磨产品，同时亚马逊云科技还推出“云创计划”，为初创企业提供资金支持。
\n点击下方链接即可了解：
\n<a href="https://aws.amazon.com/cn/campaigns/activate-dgr-promo/?trkCampaign=activate-dgr-promo&trk=db0901\" target="_blank">https://aws.amazon.com/cn/campaigns/activate-dgr-promo/?trkCampaign=activate-dgr-promo&trk=db0901
在产品发布阶段，亚马逊云科技帮助用户将产品快速上架到 MarketPlace，同时还将提供 QuickStart 一键部署以及市场营销方面的支持。
\n在优质增长阶段，亚马逊云科技提供多年垂直的经验，并协助各位合作伙伴与行业伙伴打磨优质垂直场景案例，帮助数据库初创企业实现提升毛利、做深产品、高效运营、认证加持，达成双方共赢。
\n高速的市场竞争不仅要求数据库企业保证主营业务的成功，还要求达到二次增长的实现。孙总也相信，亚马逊云科技将会把初创公司的初心与机制推广给更多的初创企业，加速其实现内部的裂变，完成二次增长曲线的探索。在未来，我们也希望与更多的数据库初创企业达成合作，共谱中国基础软件的佳话！
\n<img src="https://dev-media.amazoncloud.cn/0c3d9eeb814d48a5a86ea0d96da0e843_image.png\" alt="image.png" />
\n<a id="7_77">7.二次增长：云数据库时代，如何持续“稳、优、强”增长？
\n在云数据库时代，数据库企业如何实现持续“稳、优、强”增长？EMQ 联合创始人金发华与 Kyligence 合伙人兼增长与市场副总裁李栋在会上分享了企业探索的背后故事。
\nEMQ（杭州映云科技有限公司）是一家开源物联网数据基础设施软件供应商，同时也运营着一个成功的开源社区，目前社区已有超过2000万次的下载，EMQ 联合创始人金发华分享了关于开源变现的一些思考。金总认为，从商业角度来说，数据处理方面工具能为客户带来切实的价值，与数据处理相关的一些开源软件可能更容易变现。同时，他也谈到了 EMQ 做流数据库的心路历程。实际上，EMQ 并不会存储从设备上传的一些数据。当与不同的存储、时序数据库进行集成时，会导致部署和集成相对比较复杂。其次，由于连接的数据量比较大，当进行对接时，数据的新鲜度会有所丧失。在 IT 和 OT 的融合趋势下，业界需要将 IT 和 OT 的处理能力归一化。基于以上需求，流数据库应运而生。
\nEMQ 是中国首家加入亚马逊云科技全球性合作伙伴计划 (APN) 的创业公司，EMQX 已在亚马逊云科技 Marketplace 上线，亚马逊云科技官网也推荐了 MQTT 5.0 borker。自2021年加入计划以来，EMQ 与亚马逊云科技一直保持着紧密的合作关系。
\n<img src="https://dev-media.amazoncloud.cn/ea09a3bb41e64254b6c3b7cbd0732549_image.png\" alt="image.png" />
\nKyligence 由顶级开源项目 Apache Kylin 创始团队创建，致力于打造智能数据云平台，Kyligence 合伙人兼增长与市场副总裁李栋分享了公司在二次增长方向的经验。
\n如何在控制产品边界的同时构建初创企业的商业生态？李总认为首先是打造行业通用的标准化产品，聚焦打造核心壁垒，保障技术资源不会被浪费；第二是拥抱开放生态；第三是扩大场景边界，在打磨深度技术底座的同时，也要更好地突出场景价值。
\nKyligence 对公有云上的数据应用场景做了推演，认为云上的分析型数据库有三个成功的商业应用场景值得关注。第一类是 In-house Analytics，指用于企业内部数据分析的场景；第二类是 Data as a service，是指把数据以服务的方式开放的提供给用户，实现资产变现；第三类是 Automation，是指把数据输出给 AI，实现从数据到业务的整个闭环。面对各个行业中数据指标难以对齐降低了企业运营效率的现状，Kyligence 将多年的服务企业实践沉淀为标准化 SAAS 产品——Kyligence Zen，来帮助中小型企业特别是上云企业快速在数据湖上实践指标中台。李总坦言道，亚马逊云平台为 Kyligen 的业务发展给予了很大的帮助。首先，在技术层面，依托亚马逊云科技丰富的托管服务，Kyligence 快速构建了云原生的大数据 OLAP 解决方案并发布了 Kyligen Cloud 产品；其次，Kyligence 也依托亚马逊云科技的全球基础设施和资源成功拓展全球业务；此外，在 Kyligen 的业务增长过程中，亚马逊云科技还为公司提供了赋能和扶持项目。
\n<img src="https://dev-media.amazoncloud.cn/a167870a896a4c158dc1539d4711d595_image.png\" alt="image.png" />
\n<a id="8_95">8.出海行：数据库出海攻略解密
\n在大会的最后一个环节，亚马逊云科技高级安全合规专家周盈带来了数据库出海攻略的解密。
\n数据库出海首先需要解决数据合规问题。亚马逊云科技为企业规划隐私合规建设路径，通过提供专业服务落地部分隐私合规能力。在数据跨境方面，亚马逊云科技提供 region 合规性评估，协助企业选择合适的 region 部署海外业务相关数据；同时亚马逊云科技拥有最广泛的全球云基础设施，为企业提供精细化解决方案协助其实现快速、平稳部署服务和数据的能力；不仅如此，亚马逊云科技还可基于原生产品为企业建立数据跨境监控能力。
\n如何通过常见国际权威安全合规认证，也是企业在出海方面重点关注的问题。亚马逊云科技针对客户制定了一整套完整的 PCI DSS 解决方案，包含搭建 CDE 环境、配置安全产品、开展云上审计等。
\n与此同时，周盈也分享了亚马逊云科技在安全及数据合规上的经验：找准均衡点，达到规模化效益，安全合规要嵌入到产品研发，加强安全合规团队的技术力量，同时也要关注自动化。
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\n亚马逊云科技是亚马逊大家庭中离创业者最近的团队之一，是创业生态中的中流砥柱。截止目前，亚马逊“云创计划”已帮助超过10000余家初创公司、创业项目利用亚马逊云科技平台进行业务升级和拓展，加入全世界发展最迅猛的初创公司之列。
\n今天亚马逊云科技针对中国数据库公司及初创企业在上云、出海等诸多方向面临的挑战与痛点，打造了全生命周期的需求拆解、解决方案和最佳实践，为其在不同发展阶段定制了赋能解决方案，以及免费的上云资源扶持计划。
\n<img src="https://dev-media.amazoncloud.cn/9683860cc1324c3fafe729069cd9e411_image.png\" alt="image.png" />
\n<a href="https://aws.amazon.com/cn/campaigns/activate-dgr-promo/?trkCampaign=activate-dgr-promo&trk=dbsocial0906\" target="_blank">阅读原文
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