亚马逊云科技2022年6月新服务新功能回顾

{"value":"#### **前言**\n\n\n\n从计算、存储和数据库等基础设施技术，到[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)、人工智能、数据湖和分析以及物联网等新兴技术，亚马逊云科技为客户提供多样的服务及功能。借助亚马逊云科技，您可以在种类繁多的前沿技术中选择适合您工作负载的服务和功能来进行构建及创新。\n\n\n\n在过去的六月份，亚马逊云科技中国区域落地了**宁夏24**，**北京23个**新功能或新服务。我们将基于客户需求来不断地加快创新的步伐，提升客户的使用体验。\n### **重磅发布**\n\n\n\n1.**Amazon Cost Anomaly Detection**，是一项免费的支出模式监控服务，可检测异常支出并提供根本原因分析；\n\n2.**[Amazon Elastic File System](https://aws.amazon.com/cn/efs/?trk=cndc-detail)** 现支持亚毫秒级读取延迟；\n\n3.**Amazon Fargate**支持 [Amazon Elastic Kubernetes Service](https://aws.amazon.com/cn/eks/?trk=cndc-detail)；\n\n4.Amazon Workspaces支持G4dn套件。\n### **计算**\n\n\n\n#### **新发布的NICE DCV 2022.1 版提升了性能并支持新的 Linux 发行版**\n\n\n\n**2022年6月29日**\n\n\n\nNICE DCV 2022.1 版引入了多项新功能，包括改进了流媒体性能并降低了整体 CPU 消耗和支持 Rocky Linux 8.5 和 Ubuntu 22.04 服务器。此外，新的用户界面改进可在有人加入会话时更方便地向用户发出通知。会话拥有者还可以管理此会话的协作者和查看者。\n\n\n\n在此版本中，Windows、Mac 和 Linux 原生客户端上的协作体验得到了改进。NICE DCV 是一种高性能的远程显示协议，可以帮助客户安全地访问远程桌面或应用程序会话，包括托管在具有高性能 GPU 的服务器上的 3D 图形应用程序。\n### **存储**\n\n\n\n#### **[Amazon Elastic File System](https://aws.amazon.com/cn/efs/?trk=cndc-detail)支持亚毫秒级读取延迟**\n\n\n\n**2022年6月8日**\n\n\n\n[Amazon EFS](https://aws.amazon.com/cn/efs/?trk=cndc-detail) 是一款简单、[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)、一劳永逸的弹性文件系统，可让您在亚马逊云科技云中**轻松设置、扩展文件存储并优化成本**。[Amazon EFS](https://aws.amazon.com/cn/efs/?trk=cndc-detail)现支持所有新的和现有的通用文件系统的亚毫秒级读取延迟。对延迟敏感的应用程序（例如内容管理系统、分析、DevOps 和[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)推理）现在平均可实现低至 **600 微秒**的读取延迟。\n### **数据库**\n\n\n\n#### **[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail) 现支持将事件发布到加密的 [Amazon SNS](https://aws.amazon.com/cn/sns/?trk=cndc-detail) 主题**\n\n\n\n**2022年6月1日**\n\n\n\n[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail)现可以将事件发布到启用了服务器端加密（SSE）的 [Amazon SNS](https://aws.amazon.com/cn/sns/?trk=cndc-detail)主题，从而为包含敏感数据的事件提供额外的保护。[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail) 会将事件分为若干您可以订阅的类别，以便在相关类别的事件发生时收到通知，从而启用路由和自动化操作。\n#### **NoSQL Workbench for [Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/cn/dynamodb/?trk=cndc-detail)新增支持 CreateTable、UpdateTable 和 DeleteTable 操作**\n\n\n\n**2022年6月2日**\n\n\n\nNoSQL Workbench for [Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/cn/dynamodb/?trk=cndc-detail) 是一款**客户端应用程序**，有助于可视化和构建可扩展的高性能数据模型。NoSQL Workbench 现增加**对表**和**全局二级索引 (GSI) 控制面板操作**的支持，例如 CreateTable、UpdateTable 和 DeleteTable。以前，客户可以使用 NoSQL Workbench 对表和 GSI 构建和执行数据面板操作。但是，对于控制面板操作，客户必须使用亚马逊云科技管理控制台或Amazon CLI 之类的工具。借助 NoSQL Workbench 中的新功能，您可以从一个方便的应用程序执行所有数据面板和控制面板操作。\n#### **[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail) for MySQL 支持新次要版本 5.7.38 和 8.0.2**9\n\n\n\n**2022年6月6日**\n\n\n\n[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail) for MySQL 现支持新次要版本 5.7.38 和 8.0.29。我们建议客户升级到最新的次要版本，以修复 MySQL 之前版本中的已知安全漏洞，并从 MySQL 社群所增加的众多错误修复、性能改进和新功能中受益。\n\n\n**使用控制台为您的集群实现自动次要版本升级**\n\n\n\n1.登录 **[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail)** 控制台，选择 **Databases (数据库)**，查您希望打开或关闭自动次要版本升级的数据库集群。\n\n2.选择要修改的数据库集群中的每个数据库实例。按顺序对每个数据库实例应用以下更改：\n\n\n\na.选择 **Modify (修改)**。\n\nb.在 **Maintenance (维护)** 部分中，选择 Enable auto minor version upgrade (启用自动次要版本升级)。\n\nc.选择**继续**，查看修改摘要。\n\nd.（可选）选择立即应用以**立即应用**更改。\n\ne.在确认页面上，选择修改**数据库实例**。\n#### **[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail) for SQL Server 现在支持 SQL Server 2014 SP3 CU 4 SU**\n\n\n\n**2022年6月9日**\n\n\n\n[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail) for SQL Server 现支持Microsoft SQL Server 的新次要版本，提升了性能以及安全修复。[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail) for SQL Server 支持 Express、Web、Standard 和 **Enterprise 版 Microsoft SQL Server 2014 的新次要版本。**\n#### **[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail) for SQL Server 支持启用 TDE 的 SQL Server 数据库迁移**\n\n\n\n**2022年6月14日**\n\n\n\n[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail) for SQL Server现支持使用针对 Microsoft SQL Server 的本机备份/恢复的启用 TDE 的数据库迁移。在此之前，您需要在本地启用 TDE 的 SQL Server 数据库中禁用 TDE，以便迁移到 [Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail)。\n#### **[Amazon Keyspaces](https://aws.amazon.com/cn/keyspaces/?trk=cndc-detail) 现支持通过[Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cn/cloudwatch/?trk=cndc-detail)监控表存储成本**\n\n\n\n**2022年6月14日**\n\n\n\n[Amazon Keyspaces](https://aws.amazon.com/cn/keyspaces/?trk=cndc-detail) 通过使用完全托管式的[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)数据库服务来帮助您更轻松地运行 Cassandra 工作负载。自此次发布后，您可以使用 BillableTableSizeInBytes CloudWatch 指标来监控和跟踪一段时间内的表存储成本。BillableTableSizeInBytes 指标通过汇总表中所有行的编码大小来提供表的可计费存储大小。\n#### **[Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/?trk=cndc-detail) Serverless v1从 MySQL 5.6 就地升级到 5.7（注意：只在 ZHY 提供）**\n\n\n\n**2022年6月20日**\n\n\n\n[Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/?trk=cndc-detail) Serverless v1 现在支持从 MySQL 5.6 就地升级到 5.7。您只需使用亚马逊云科技管理控制台点击几下，或者使用最新的亚马逊云科技开发工具包或 CLI，即可完成升级，而无需备份数据库并将其还原到新版本。在此过程中不会创建任何新集群，这意味着您将保留相同的端点和集群的其他特征。升级在几分钟内即可完成，因为不需要将任何数据复制到新的集群卷。升级可以立即应用，也可以在维护时段内应用。在升级期间，您的数据库集群将不可用。\n#### **[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail) 将并发复制限制从每个目标区域5个提升到 20个快照**\n\n\n\n**2022年6月27日**\n\n\n\n[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail) 现在允许每账户每目标区域最多有 20 个并发快照复制请求，相比之前每账户每目标区域 5 个并发副本的限制大幅提高。此新限制适用于Microsoft SQL Server、Oracle、RDS PostgreSQL、RDS MySQL 和 RDS MariaDB 引擎快照。此功能已在您的账户上启用，无需您执行任何进一步的操作。\n#### **[Amazon DocumentDB](https://aws.amazon.com/cn/documentdb/?trk=cndc-detail)（与 MongoDB 兼容）支持动态调整存储空间大小**\n\n\n\n**2022年6月28日**\n\n\n\n现在，当您从 [Amazon DocumentDB](https://aws.amazon.com/cn/documentdb/?trk=cndc-detail)（与 MongoDB 兼容）数据库集群中删除数据时，分配给该集群的存储空间将动态减少。以前，删除 [Amazon DocumentDB](https://aws.amazon.com/cn/documentdb/?trk=cndc-detail) 数据后，例如删除集合后，总分配空间保护不变。以后，当数据卷增加时，将会自动重复使用可用空间。现在，通过动态调整存储空间大小，当您需要更多存储空间时，分配的存储空间将会自动增加至最大 64 太字节 (TiB)，当您删除数据时，它将会自动减少。您只需为您使用的存储空间付费。\n#### **Amazon Database Migration Service 现支持将虚拟私有云VPC终端节点作为源和目标**\n\n\n\n**2022年6月30日**\n\n\n\nAmazon DMS 现在支持将虚拟私有云 (VPC) 终端节点作为源和目标。现在，DMS 可以通过 VPC 终端节点连接到任何亚马逊云科技服务，只要在其 DMS VPC 中定义了指向这些服务的明确定义路径。\n### **分析**\n\n\n\n#### **Amazon Glue 推出交互式会话功能**\n\n\n\n**2022年6月1日**\n\n\n\n交互式会话为 Amazon Glue 高度可扩展的[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail) Spark 环境提供了全新的界面，其支持交互式数据集成任务开发、数据探索以及客户自身应用程序的按需分布式数据处理。借助交互式会话，客户可以使用自己选择的基于 Jupyter Notebook或 IDE 进行交互式数据处理。会话只需几秒钟即可启动，并且内置了成本管理功能，此外还提供使用 Glue 版本 2.0 或 3.0 的选项。客户只需为使用的资源付费，无需进行任何预先配置。\n#### **[Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/cn/redshift/?trk=cndc-detail) 推出自动物化视图预览版**\n\n\n\n**2022年6月6日**\n\n\n\n[Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/cn/redshift/?trk=cndc-detail) 自动物化视图 (AutoMV) 有助于降低可重复工作负载（如控制面板查询）的查询延迟，从而最大限度地减少手动创建和管理物化视图的工作量。物化视图是一种提高查询性能的强大工具，但它们需要仔细监控和分析工作负载，以确定可以在哪些方面提供理想回报。这可能需要几小时到几天的时间，并且需要性能调整知识。此外，工作负载增加和改变会导致用户持续监控。\n\n\n\n[Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/cn/redshift/?trk=cndc-detail) 中的 AutoMV 使用[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)持续监控工作负载，以确定新的物化视图是否有益。AutoMV 可以平衡创建物化视图并使之保持最新状态与预期的查询延迟改进之间的成本。此外，该系统还可以监控先前创建的 AutoMV，并在他们对工作负载不再有益时将其删除。这样可以避免将资源花费在让未使用 AutoMV 保持最新状态上。\n#### **[Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/cn/opensearch-service/?trk=cndc-detail) 中支持跨区域搜索**\n\n\n\n**2022年6月14日**\n\n\n\n[Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/cn/opensearch-service/?trk=cndc-detail) 现在支持跨区域搜索，使您只需执行单个查询，即可跨不同区域内的多个 [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/cn/opensearch-service/?trk=cndc-detail) 域进行搜索、聚合和可视化。客户可以在两个不同区域内的域之间创建安全连接，然后使用该连接进行搜索。运行所有版本 OpenSearch 和 Elasticsearch 7.10 的所有域均支持跨区域搜索。\n#### **[Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/cn/opensearch-service/?trk=cndc-detail)现支持**\n\n#### **基于标签的授权来管理数据读取和写入操作的访问控制**\n\n\n\n**2022年6月21日**\n\n\n\n[Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/cn/opensearch-service/?trk=cndc-detail) 现在支持为 HTTP 方法提供基于标签的授权，从而让您能够更轻松地管理对数据读取和写入操作的访问控制。您可以在 Amazon Identity and Access Management（IAM）中使用身份策略来为读取和写入 HTTP 方法定义权限，从而实现对 [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/cn/opensearch-service/?trk=cndc-detail) 域上数据的粗粒度访问控制。您还可以使用资源标签在 IAM 中创建身份策略，以允许或拒绝对特定 HTTP 方法的访问。\n#### **Amazon MSK 现支持 Apache Kafka 3.1.1 和 3.2.0**\n\n\n\n**2022年6月23日**\n\n\n\nAmazon MSK现在支持将 Apache Kafka 版本 3.1.1 和 3.2.0 用于新集群和现有的集群。Apache Kafka 3.1.1 和 Apache Kafka 3.2.0 包含多项错误修复以及可提高性能的新功能。其中一些关键功能包括增强的指标功能以及对主题 ID 的使用。\n### **游戏开发**\n\n\n\n#### **[Amazon GameLift](https://aws.amazon.com/cn/gamelift/?trk=cndc-detail) 推出用于扩展匹配功能FlexMatch更新**\n\n\n\n**2022年6月7日**\n\n\n\nFlexMatch的更新扩展了现有的匹配功能，使客户能够更准确地创建更加势均力敌的玩家团队。\n\n\n\n**1.支持复合规则**。客户可以使用“AND”这个新的逻辑运算符来构建更复杂的游戏规则。\n\n**2.支持更长的字符串列表**。户可以将不同的玩家属性传递给 FlexMatch，例如数字、字符串或字符串列表，自此次发布后，字符串列别的限制从10个字符串提到到100个。一个常见的客户使用案例是将字符串列表用作玩家“黑名单”。现在，您可以阻止多达 100 个玩家。\n\n**3.更灵活的团队选择**。FlexMatch “属性表达式”用于在团队选择时对玩家属性执行逻辑运算。以前，只能对一个或所有团队应用逻辑运算。在这次的更新中，您可以使用属性表达式来定位多个团队，而无需针对所有团队。\n### **成本管理**\n\n\n\n#### **Amazon Cost Anomaly Detection 现已推出** \n\n\n\n**2022年6月9日**\n\n\n\nAmazon Cost Anomaly Detection 是一项免费的支出模式监控服务，可检测异常支出并提供根本原因分析。客户现在可以在不降低创新速度的情况下减少成本意外情况并增强控制。Amazon Cost Anomaly Detection 以先进的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)技术为支撑，能够识别逐渐增加的支出和/或一次性的成本峰值。\n\n\n\n客户只需创建自己的成本监控器和提示订阅即可开始使用此功能。客户可以根据自己的业务需求，为同一成本监控器创建多个提示订阅和/或将多个成本监控器附加到一个提示订阅。每次使用异常检测功能时，客户还可以使用自定义的根本原因分析，以便快速调查并相应地解决成本驱动因素。\n#### **Amazon Pricing Calculator 在“我的估算”页面中新增了 14 服务并优化了页面体验**\n\n\n\n**2022年6月30日**\n\n\n\nAmazon Pricing Calculator是一款基于 Web 的免费规划工具，可帮助您**估算使用成本**。在此次发布中，Amazon Pricing Calculator的“数据库和分析”产品类别中增加对 14 项服务的支持。 \n\n\n\n其中包括 [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/cn/elasticache/?trk=cndc-detail)、[Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/cn/redshift/?trk=cndc-detail)、[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail) for SQL Server、[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail) for Oracle database、[Amazon EMR](https://aws.amazon.com/cn/emr/?trk=cndc-detail)、[Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/cn/kinesis/?trk=cndc-detail) Data Analytics 和 [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/cn/opensearch-service/?trk=cndc-detail)。\n\n\n\nAmazon Pricing Calculator现已支持 22 项服务，并将继续扩大服务覆盖范围。我们还优化了Amazon Pricing Calculator上的“我的估算”页面的体验。作为此次发布的一部分，我们 1) 改为使用表格布局以提高估算的可读性；2) 添加了“移至”功能以简化估算的组织；3) 推出了“PDF 导出”功能。\n### **[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)**\n\n\n\n#### **Amazon Lambda增加对 Node.js 16 的支持**\n\n\n\n**2022年6月17日**\n\n\n\nAmazon Lambda现支持Node.js 16 作为托管式运行时和容器基础镜像。使用 Node.js 16 在 Lambda 中创建[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)应用程序的开发人员可以充分利用这一新功能，例如支持使用 Apple 芯片进行本地开发、Timers Promises API 以及增强的性能。\n#### **Amazon Lambda 控制台**\n\n#### **现在支持层的批量更新**\n\n\n\n**2022年6月30日**\n\n\n\nLambda 层提供了一种方便的方式来打包库和其他依赖项，您可以将这些库和其他依赖项用于 Lambda 函数。使用层可以减小上传的部署存档，井加快部署代码的速度。\n\n\n\n以前，识别和更新使用特定层版本的所有函数具有挑战性。在此版本中，Lambda 控制台会显示使用给定层的所有函数的列表，并允许选择多个函数以使用更新的层版本进行更新。通过此次发布的版本，我们不再需要一次更新一个函数，也不需要使用外部脚本对多个函数执行更新。\n容器\n\n\n\n#### **Amazon Fargate现已支持[Amazon Elastic Kubernetes Service](https://aws.amazon.com/cn/eks/?trk=cndc-detail)**\n\n\n\n**2022年6月23日**\n\n\n\nAmazon Fargate 是一款[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)、随用随付的计算引擎，可让您专注于构建应用程序，而无需管理服务器。[Amazon EKS](https://aws.amazon.com/cn/eks/?trk=cndc-detail) 是一项托管容器服务，用于运行和扩展 Kubernetes 应用程序。在 [Amazon EKS](https://aws.amazon.com/cn/eks/?trk=cndc-detail) 集群中使用 Amazon Fargate [无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)计算无需预置和管理服务器，允许您为每个应用程序指定资源并为其付费，并通过设计实现应用程序隔离来提高安全性。\n### **终端用户计算**\n\n\n\n#### **Amazon WorkSpaces 推出新的 Graphics G4dn 套装以提高性能和优化成本**\n\n\n\n**2022年6月23日**\n\n\n\nAmazon WorkSpaces 现推出两个基于 EC2 G4dn 系列的新图形套装：Graphics.g4dn 和 GraphicsPro.g4dn。\n\nGraphics.g4dn 套装为用户卷和根卷提供 4 个 vCPU、16GB RAM、16GB 视频内存、125GB 临时 NVMe SSD 本地实例存储，以及至少 100GB 的持久存储。它非常适合那些寻求支持 GPU 的低成本虚拟桌面来运行主流图形密集型应用程序（例如工程、设计和架构应用程序）的客户。\n\n\n\nGraphicsPro.g4dn 套装为用户卷和根卷提供 16 个 vCPU、64GB RAM、16GB 视频内存、225GB 临时 NVMe SSD 本地实例存储，以及至少 100GB 的持久存储。该产品支持 WorkSpaces 上的高端工作站工作流，是媒体制作、地震可视化、GIS 数据处理、数据智能、小规模 ML 模型训练和 ML 推理的理想选择。\n\n\n\n这些套装允许您在云端的桌面上运行图形密集型和计算密集型工作负载，作为针对使用 CUDA、CuDNN 和 Video Codec SDK 等 NVIDIA 库的 NVIDIA GPU 优化的图形应用程序的高性价比解决方案。它们配备了 NVIDIA T4 Tensor Core GPU（具有多精度图灵张量内核和 RT 内核）、亚马逊云科技定制的第二代英特尔®至强®可扩展（Cascade Lake）处理器和本地 NVMe 存储，专为需要快速访问本地存储数据的应用程序而设计。","render":"<h4><a id=\\"_0\\"></a><strong>前言</strong></h4>\\n<p>从计算、存储和数据库等基础设施技术，到机器学习、人工智能、数据湖和分析以及物联网等新兴技术，亚马逊云科技为客户提供多样的服务及功能。借助亚马逊云科技，您可以在种类繁多的前沿技术中选择适合您工作负载的服务和功能来进行构建及创新。</p>\n<p>在过去的六月份，亚马逊云科技中国区域落地了<strong>宁夏24</strong>，<strong>北京23个</strong>新功能或新服务。我们将基于客户需求来不断地加快创新的步伐，提升客户的使用体验。</p>\\n<h3><a id=\\"_9\\"></a><strong>重磅发布</strong></h3>\\n<p>1.<strong>Amazon Cost Anomaly Detection</strong>，是一项免费的支出模式监控服务，可检测异常支出并提供根本原因分析；</p>\\n<p>2.<strong>Amazon Elastic File System</strong> 现支持亚毫秒级读取延迟；</p>\\n<p>3.<strong>Amazon Fargate</strong>支持 [Amazon Elastic Kubernetes Service](https://aws.amazon.com/cn/eks/?trk=cndc-detail)；</p>\\n<p>4.Amazon Workspaces支持G4dn套件。</p>\n<h3><a id=\\"_20\\"></a><strong>计算</strong></h3>\\n<h4><a id=\\"NICE_DCV_20221__Linux__24\\"></a><strong>新发布的NICE DCV 2022.1 版提升了性能并支持新的 Linux 发行版</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月29日</strong></p>\\n<p>NICE DCV 2022.1 版引入了多项新功能，包括改进了流媒体性能并降低了整体 CPU 消耗和支持 Rocky Linux 8.5 和 Ubuntu 22.04 服务器。此外，新的用户界面改进可在有人加入会话时更方便地向用户发出通知。会话拥有者还可以管理此会话的协作者和查看者。</p>\n<p>在此版本中，Windows、Mac 和 Linux 原生客户端上的协作体验得到了改进。NICE DCV 是一种高性能的远程显示协议，可以帮助客户安全地访问远程桌面或应用程序会话，包括托管在具有高性能 GPU 的服务器上的 3D 图形应用程序。</p>\n<h3><a id=\\"_37\\"></a><strong>存储</strong></h3>\\n<h4><a id=\\"Amazon_Elastic_File_System_41\\"></a><strong>Amazon Elastic File System支持亚毫秒级读取延迟</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月8日</strong></p>\\n<p>Amazon EFS 是一款简单、无服务器、一劳永逸的弹性文件系统，可让您在亚马逊云科技云中<strong>轻松设置、扩展文件存储并优化成本</strong>。[Amazon EFS](https://aws.amazon.com/cn/efs/?trk=cndc-detail)现支持所有新的和现有的通用文件系统的亚毫秒级读取延迟。对延迟敏感的应用程序（例如内容管理系统、分析、DevOps 和[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)推理）现在平均可实现低至 <strong>600 微秒</strong>的读取延迟。</p>\\n<h3><a id=\\"_50\\"></a><strong>数据库</strong></h3>\\n<h4><a id=\\"Amazon_RDS__Amazon_SNS__54\\"></a><strong>Amazon RDS 现支持将事件发布到加密的 Amazon SNS 主题</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月1日</strong></p>\\n<p>Amazon RDS现可以将事件发布到启用了服务器端加密（SSE）的 Amazon SNS主题，从而为包含敏感数据的事件提供额外的保护。Amazon RDS 会将事件分为若干您可以订阅的类别，以便在相关类别的事件发生时收到通知，从而启用路由和自动化操作。</p>\n<h4><a id=\\"NoSQL_Workbench_for_Amazon_DynamoDB_CreateTableUpdateTable__DeleteTable__63\\"></a><strong>NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB新增支持 CreateTable、UpdateTable 和 DeleteTable 操作</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月2日</strong></p>\\n<p>NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB 是一款<strong>客户端应用程序</strong>，有助于可视化和构建可扩展的高性能数据模型。NoSQL Workbench 现增加<strong>对表</strong>和<strong>全局二级索引 (GSI) 控制面板操作</strong>的支持，例如 CreateTable、UpdateTable 和 DeleteTable。以前，客户可以使用 NoSQL Workbench 对表和 GSI 构建和执行数据面板操作。但是，对于控制面板操作，客户必须使用亚马逊云科技管理控制台或Amazon CLI 之类的工具。借助 NoSQL Workbench 中的新功能，您可以从一个方便的应用程序执行所有数据面板和控制面板操作。</p>\\n<h4><a id=\\"Amazon_RDS_for_MySQL__5738__8029_72\\"></a><strong>Amazon RDS for MySQL 支持新次要版本 5.7.38 和 8.0.2</strong>9</h4>\\n<p><strong>2022年6月6日</strong></p>\\n<p>Amazon RDS for MySQL 现支持新次要版本 5.7.38 和 8.0.29。我们建议客户升级到最新的次要版本，以修复 MySQL 之前版本中的已知安全漏洞，并从 MySQL 社群所增加的众多错误修复、性能改进和新功能中受益。</p>\n<p><strong>使用控制台为您的集群实现自动次要版本升级</strong></p>\\n<p>1.登录 <strong>Amazon RDS</strong> 控制台，选择 <strong>Databases (数据库)</strong>，查您希望打开或关闭自动次要版本升级的数据库集群。</p>\\n<p>2.选择要修改的数据库集群中的每个数据库实例。按顺序对每个数据库实例应用以下更改：</p>\n<p>a.选择 <strong>Modify (修改)</strong>。</p>\\n<p>b.在 <strong>Maintenance (维护)</strong> 部分中，选择 Enable auto minor version upgrade (启用自动次要版本升级)。</p>\\n<p>c.选择<strong>继续</strong>，查看修改摘要。</p>\\n<p>d.（可选）选择立即应用以<strong>立即应用</strong>更改。</p>\\n<p>e.在确认页面上，选择修改<strong>数据库实例</strong>。</p>\\n<h4><a id=\\"Amazon_RDS_for_SQL_Server__SQL_Server_2014_SP3_CU_4_SU_102\\"></a><strong>Amazon RDS for SQL Server 现在支持 SQL Server 2014 SP3 CU 4 SU</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月9日</strong></p>\\n<p>Amazon RDS for SQL Server 现支持Microsoft SQL Server 的新次要版本，提升了性能以及安全修复。Amazon RDS for SQL Server 支持 Express、Web、Standard 和 <strong>Enterprise 版 Microsoft SQL Server 2014 的新次要版本。</strong></p>\\n<h4><a id=\\"Amazon_RDS_for_SQL_Server__TDE__SQL_Server__111\\"></a><strong>Amazon RDS for SQL Server 支持启用 TDE 的 SQL Server 数据库迁移</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月14日</strong></p>\\n<p>Amazon RDS for SQL Server现支持使用针对 Microsoft SQL Server 的本机备份/恢复的启用 TDE 的数据库迁移。在此之前，您需要在本地启用 TDE 的 SQL Server 数据库中禁用 TDE，以便迁移到 Amazon RDS。</p>\n<h4><a id=\\"Amazon_Keyspaces_Amazon_CloudWatch_120\\"></a><strong>Amazon Keyspaces 现支持通过Amazon CloudWatch监控表存储成本</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月14日</strong></p>\\n<p>Amazon Keyspaces 通过使用完全托管式的无服务器数据库服务来帮助您更轻松地运行 Cassandra 工作负载。自此次发布后，您可以使用 BillableTableSizeInBytes CloudWatch 指标来监控和跟踪一段时间内的表存储成本。BillableTableSizeInBytes 指标通过汇总表中所有行的编码大小来提供表的可计费存储大小。</p>\n<h4><a id=\\"Amazon_Aurora_Serverless_v1_MySQL_56__57_ZHY__129\\"></a><strong>Amazon Aurora Serverless v1从 MySQL 5.6 就地升级到 5.7（注意：只在 ZHY 提供）</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月20日</strong></p>\\n<p>Amazon Aurora Serverless v1 现在支持从 MySQL 5.6 就地升级到 5.7。您只需使用亚马逊云科技管理控制台点击几下，或者使用最新的亚马逊云科技开发工具包或 CLI，即可完成升级，而无需备份数据库并将其还原到新版本。在此过程中不会创建任何新集群，这意味着您将保留相同的端点和集群的其他特征。升级在几分钟内即可完成，因为不需要将任何数据复制到新的集群卷。升级可以立即应用，也可以在维护时段内应用。在升级期间，您的数据库集群将不可用。</p>\n<h4><a id=\\"Amazon_RDS_5_20_138\\"></a><strong>Amazon RDS 将并发复制限制从每个目标区域5个提升到 20个快照</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月27日</strong></p>\\n<p>Amazon RDS 现在允许每账户每目标区域最多有 20 个并发快照复制请求，相比之前每账户每目标区域 5 个并发副本的限制大幅提高。此新限制适用于Microsoft SQL Server、Oracle、RDS PostgreSQL、RDS MySQL 和 RDS MariaDB 引擎快照。此功能已在您的账户上启用，无需您执行任何进一步的操作。</p>\n<h4><a id=\\"Amazon_DocumentDB_MongoDB__147\\"></a><strong>Amazon DocumentDB（与 MongoDB 兼容）支持动态调整存储空间大小</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月28日</strong></p>\\n<p>现在，当您从 Amazon DocumentDB（与 MongoDB 兼容）数据库集群中删除数据时，分配给该集群的存储空间将动态减少。以前，删除 Amazon DocumentDB 数据后，例如删除集合后，总分配空间保护不变。以后，当数据卷增加时，将会自动重复使用可用空间。现在，通过动态调整存储空间大小，当您需要更多存储空间时，分配的存储空间将会自动增加至最大 64 太字节 (TiB)，当您删除数据时，它将会自动减少。您只需为您使用的存储空间付费。</p>\n<h4><a id=\\"Amazon_Database_Migration_Service_VPC_156\\"></a><strong>Amazon Database Migration Service 现支持将虚拟私有云VPC终端节点作为源和目标</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月30日</strong></p>\\n<p>Amazon DMS 现在支持将虚拟私有云 (VPC) 终端节点作为源和目标。现在，DMS 可以通过 VPC 终端节点连接到任何亚马逊云科技服务，只要在其 DMS VPC 中定义了指向这些服务的明确定义路径。</p>\n<h3><a id=\\"_165\\"></a><strong>分析</strong></h3>\\n<h4><a id=\\"Amazon_Glue__169\\"></a><strong>Amazon Glue 推出交互式会话功能</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月1日</strong></p>\\n<p>交互式会话为 Amazon Glue 高度可扩展的无服务器 Spark 环境提供了全新的界面，其支持交互式数据集成任务开发、数据探索以及客户自身应用程序的按需分布式数据处理。借助交互式会话，客户可以使用自己选择的基于 Jupyter Notebook或 IDE 进行交互式数据处理。会话只需几秒钟即可启动，并且内置了成本管理功能，此外还提供使用 Glue 版本 2.0 或 3.0 的选项。客户只需为使用的资源付费，无需进行任何预先配置。</p>\n<h4><a id=\\"Amazon_Redshift__178\\"></a><strong>Amazon Redshift 推出自动物化视图预览版</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月6日</strong></p>\\n<p>Amazon Redshift 自动物化视图 (AutoMV) 有助于降低可重复工作负载（如控制面板查询）的查询延迟，从而最大限度地减少手动创建和管理物化视图的工作量。物化视图是一种提高查询性能的强大工具，但它们需要仔细监控和分析工作负载，以确定可以在哪些方面提供理想回报。这可能需要几小时到几天的时间，并且需要性能调整知识。此外，工作负载增加和改变会导致用户持续监控。</p>\n<p>Amazon Redshift 中的 AutoMV 使用机器学习持续监控工作负载，以确定新的物化视图是否有益。AutoMV 可以平衡创建物化视图并使之保持最新状态与预期的查询延迟改进之间的成本。此外，该系统还可以监控先前创建的 AutoMV，并在他们对工作负载不再有益时将其删除。这样可以避免将资源花费在让未使用 AutoMV 保持最新状态上。</p>\n<h4><a id=\\"Amazon_OpenSearch_Service__191\\"></a><strong>Amazon OpenSearch Service 中支持跨区域搜索</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月14日</strong></p>\\n<p>Amazon OpenSearch Service 现在支持跨区域搜索，使您只需执行单个查询，即可跨不同区域内的多个 Amazon OpenSearch Service 域进行搜索、聚合和可视化。客户可以在两个不同区域内的域之间创建安全连接，然后使用该连接进行搜索。运行所有版本 OpenSearch 和 Elasticsearch 7.10 的所有域均支持跨区域搜索。</p>\n<h4><a id=\\"Amazon_OpenSearch_Service_200\\"></a><strong>Amazon OpenSearch Service现支持</strong></h4>\\n<h4><a id=\\"_202\\"></a><strong>基于标签的授权来管理数据读取和写入操作的访问控制</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月21日</strong></p>\\n<p>Amazon OpenSearch Service 现在支持为 HTTP 方法提供基于标签的授权，从而让您能够更轻松地管理对数据读取和写入操作的访问控制。您可以在 Amazon Identity and Access Management（IAM）中使用身份策略来为读取和写入 HTTP 方法定义权限，从而实现对 Amazon OpenSearch Service 域上数据的粗粒度访问控制。您还可以使用资源标签在 IAM 中创建身份策略，以允许或拒绝对特定 HTTP 方法的访问。</p>\n<h4><a id=\\"Amazon_MSK__Apache_Kafka_311__320_211\\"></a><strong>Amazon MSK 现支持 Apache Kafka 3.1.1 和 3.2.0</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月23日</strong></p>\\n<p>Amazon MSK现在支持将 Apache Kafka 版本 3.1.1 和 3.2.0 用于新集群和现有的集群。Apache Kafka 3.1.1 和 Apache Kafka 3.2.0 包含多项错误修复以及可提高性能的新功能。其中一些关键功能包括增强的指标功能以及对主题 ID 的使用。</p>\n<h3><a id=\\"_220\\"></a><strong>游戏开发</strong></h3>\\n<h4><a id=\\"Amazon_GameLift_FlexMatch_224\\"></a><strong>Amazon GameLift 推出用于扩展匹配功能FlexMatch更新</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月7日</strong></p>\\n<p>FlexMatch的更新扩展了现有的匹配功能，使客户能够更准确地创建更加势均力敌的玩家团队。</p>\n<p><strong>1.支持复合规则</strong>。客户可以使用“AND”这个新的逻辑运算符来构建更复杂的游戏规则。</p>\\n<p><strong>2.支持更长的字符串列表</strong>。户可以将不同的玩家属性传递给 FlexMatch，例如数字、字符串或字符串列表，自此次发布后，字符串列别的限制从10个字符串提到到100个。一个常见的客户使用案例是将字符串列表用作玩家“黑名单”。现在，您可以阻止多达 100 个玩家。</p>\\n<p><strong>3.更灵活的团队选择</strong>。FlexMatch “属性表达式”用于在团队选择时对玩家属性执行逻辑运算。以前，只能对一个或所有团队应用逻辑运算。在这次的更新中，您可以使用属性表达式来定位多个团队，而无需针对所有团队。</p>\\n<h3><a id=\\"_241\\"></a><strong>成本管理</strong></h3>\\n<h4><a id=\\"Amazon_Cost_Anomaly_Detection__245\\"></a><strong>Amazon Cost Anomaly Detection 现已推出</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月9日</strong></p>\\n<p>Amazon Cost Anomaly Detection 是一项免费的支出模式监控服务，可检测异常支出并提供根本原因分析。客户现在可以在不降低创新速度的情况下减少成本意外情况并增强控制。Amazon Cost Anomaly Detection 以先进的机器学习技术为支撑，能够识别逐渐增加的支出和/或一次性的成本峰值。</p>\n<p>客户只需创建自己的成本监控器和提示订阅即可开始使用此功能。客户可以根据自己的业务需求，为同一成本监控器创建多个提示订阅和/或将多个成本监控器附加到一个提示订阅。每次使用异常检测功能时，客户还可以使用自定义的根本原因分析，以便快速调查并相应地解决成本驱动因素。</p>\n<h4><a id=\\"Amazon_Pricing_Calculator__14__258\\"></a><strong>Amazon Pricing Calculator 在“我的估算”页面中新增了 14 服务并优化了页面体验</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月30日</strong></p>\\n<p>Amazon Pricing Calculator是一款基于 Web 的免费规划工具，可帮助您<strong>估算使用成本</strong>。在此次发布中，Amazon Pricing Calculator的“数据库和分析”产品类别中增加对 14 项服务的支持。</p>\\n<p>其中包括 Amazon ElastiCache、Amazon Redshift、Amazon RDS for SQL Server、Amazon RDS for Oracle database、Amazon EMR、Amazon Kinesis Data Analytics 和 Amazon OpenSearch Service。</p>\n<p>Amazon Pricing Calculator现已支持 22 项服务，并将继续扩大服务覆盖范围。我们还优化了Amazon Pricing Calculator上的“我的估算”页面的体验。作为此次发布的一部分，我们 1) 改为使用表格布局以提高估算的可读性；2) 添加了“移至”功能以简化估算的组织；3) 推出了“PDF 导出”功能。</p>\n<h3><a id=\\"_275\\"></a><strong>无服务器</strong></h3>\\n<h4><a id=\\"Amazon_Lambda_Nodejs_16__279\\"></a><strong>Amazon Lambda增加对 Node.js 16 的支持</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月17日</strong></p>\\n<p>Amazon Lambda现支持Node.js 16 作为托管式运行时和容器基础镜像。使用 Node.js 16 在 Lambda 中创建无服务器应用程序的开发人员可以充分利用这一新功能，例如支持使用 Apple 芯片进行本地开发、Timers Promises API 以及增强的性能。</p>\n<h4><a id=\\"Amazon_Lambda__288\\"></a><strong>Amazon Lambda 控制台</strong></h4>\\n<h4><a id=\\"_290\\"></a><strong>现在支持层的批量更新</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月30日</strong></p>\\n<p>Lambda 层提供了一种方便的方式来打包库和其他依赖项，您可以将这些库和其他依赖项用于 Lambda 函数。使用层可以减小上传的部署存档，井加快部署代码的速度。</p>\n<p>以前，识别和更新使用特定层版本的所有函数具有挑战性。在此版本中，Lambda 控制台会显示使用给定层的所有函数的列表，并允许选择多个函数以使用更新的层版本进行更新。通过此次发布的版本，我们不再需要一次更新一个函数，也不需要使用外部脚本对多个函数执行更新。<br />\\n容器</p>\n<h4><a id=\\"Amazon_FargateAmazon_Elastic_Kubernetes_Service_307\\"></a><strong>Amazon Fargate现已支持Amazon Elastic Kubernetes Service</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月23日</strong></p>\\n<p>Amazon Fargate 是一款无服务器、随用随付的计算引擎，可让您专注于构建应用程序，而无需管理服务器。Amazon EKS 是一项托管容器服务，用于运行和扩展 Kubernetes 应用程序。在 Amazon EKS 集群中使用 Amazon Fargate 无服务器计算无需预置和管理服务器，允许您为每个应用程序指定资源并为其付费，并通过设计实现应用程序隔离来提高安全性。</p>\n<h3><a id=\\"_316\\"></a><strong>终端用户计算</strong></h3>\\n<h4><a id=\\"Amazon_WorkSpaces__Graphics_G4dn__320\\"></a><strong>Amazon WorkSpaces 推出新的 Graphics G4dn 套装以提高性能和优化成本</strong></h4>\\n<p><strong>2022年6月23日</strong></p>\\n<p>Amazon WorkSpaces 现推出两个基于 EC2 G4dn 系列的新图形套装：Graphics.g4dn 和 GraphicsPro.g4dn。</p>\n<p>Graphics.g4dn 套装为用户卷和根卷提供 4 个 vCPU、16GB RAM、16GB 视频内存、125GB 临时 NVMe SSD 本地实例存储，以及至少 100GB 的持久存储。它非常适合那些寻求支持 GPU 的低成本虚拟桌面来运行主流图形密集型应用程序（例如工程、设计和架构应用程序）的客户。</p>\n<p>GraphicsPro.g4dn 套装为用户卷和根卷提供 16 个 vCPU、64GB RAM、16GB 视频内存、225GB 临时 NVMe SSD 本地实例存储，以及至少 100GB 的持久存储。该产品支持 WorkSpaces 上的高端工作站工作流，是媒体制作、地震可视化、GIS 数据处理、数据智能、小规模 ML 模型训练和 ML 推理的理想选择。</p>\n<p>这些套装允许您在云端的桌面上运行图形密集型和计算密集型工作负载，作为针对使用 CUDA、CuDNN 和 Video Codec SDK 等 NVIDIA 库的 NVIDIA GPU 优化的图形应用程序的高性价比解决方案。它们配备了 NVIDIA T4 Tensor Core GPU（具有多精度图灵张量内核和 RT 内核）、亚马逊云科技定制的第二代英特尔®至强®可扩展（Cascade Lake）处理器和本地 NVMe 存储，专为需要快速访问本地存储数据的应用程序而设计。</p>\n"}