【活动报名】User Group 西安 - 用现代化数据架构为企业增长赋能

{"value":"**2022/7/16**\n\n**Data** **Everywhere** **系列活动**\n\n**——西安站**\n\n\n\n**用现代化数据架构为企业增长赋能**\n\n\n\n大数据带来的不仅是机遇,同时也是挑战. 传统的数据处理手段已经无法满足大数据的海量实时需求,需要采用新一代的信息技术来应对大数据的爆发, 本次 Data Everywhere 活动，**以拥抱大数据技术，赋能开发者**为主题，积极探索相关技术在产品领域的应用和发展趋势。\n#### **1.活动信息及报名**\n**时间**：7月16日 下午13:30 - 16:30\n\n\n\n**地点**：陕西省西安市雁塔区高新一路19号创业咖啡街区海归楼3楼 3W Coffice高新创路空间\n\n\n\n**报名方式**：点击 [阅读原文](https://www.huodongxing.com/event/2658863460211) 进行报名\n#### **2.日程安排**\n**13:30 PM - 13:50 PM**\n签到&开场\n**13:50 PM - 14:00 PM**\n社区和活动介绍\n**14:00 PM - 14:45 PM**\n张致华 \nLakehouse In Action on Amazon\n**14:45 PM - 15:30 PM**\n姜逸坤\nSpark 支持自定义调度: 为 Spark on Kubernetes 提供更完善的调度能力\n**15:30 PM - 15:45 PM**\n茶歇&休息\n**15:45 PM - 16:30 PM**\n刘毅\nFlink 框架介绍及在流数据处理中的应用\n#### **3.嘉宾介绍**\n\n\n\n**分享主题**：\n\n**Lakehouse In Action on Amazon**\n\n\n\n**分享内容**：\n\n能否利用好数据逐渐成为现代企业是否具备竞争力的重要因素，然而独立部署和维护数据湖与数据仓库会复杂化数据平台的建设以及数据的消费。Lakehouse（湖仓一体）将数据湖与数据仓库两者统一，提升效率与灵活性的同时，为数据科学的落地实施开辟了更加便利的途径。亚马逊科技是最早提供Lakehouse解决方案的云服务厂商之一，用户通过 Glue, Lake Formation 等产品能够快速构建企业级 Lakehouse 数据平台。\n\n\n\n**讲师介绍**：\n\n2021 年加入 Thoughtworks，主要从事数据工程、机器学习方面的工作，参与过大型企业的数据平台建设以及声学方向的机器学习 POC 工作。\n\n\n\n**分享主题**：\n\n**Spark** **支持自定义调度: 为** **Spark** **on** **Kubernetes** **提供更完善的调度能力**\n\n\n\n**分享内容**：\n\nSpark on Kubernetes 得到了越来越多的关注和使用，由于 Kubernetes 对批量调度支持缺乏，导致大数据场景调度经常出现资源死锁的问题，同时，缺乏队列、优先级、资源预留、多样性算力调度等高级能力。\n\n本议题将介绍 Apache Spark 社区3.3版本特性 Support Customized Kubernetes Schedulers 的最新进展和最佳实践。\n\nSpark on Kubernetes 的现状和挑战。\n\nSpark 社区最新进展：Support Customized Kubernetes Schedulers 通过 Volcano 集成支持队列、优先级、资源预留、多样性算力调度的能力。\n\n\n\n**讲师介绍**：\n\nApache Spark Contributor, openEuler Infra Maintainer, OpenStack Committer. 目前致力于大数据、云计算领域项目的多架构支持和改进。\n\n\n\n**分享主题**：\n\n**Flink** **框架介绍及在流数据处理中的应用**\n\n\n\n**分享内容**：\n\n数据的重要性不言而喻，随着各种对数据实时性要求更多的场景的出现，流数据处理平台越来越受到重视，Flink 作为开源分布式流处理框架备受青睐。本次分享主要介绍 Flink 的特性以及适用的应用场景，以及其部署在云平台（亚马逊云科技）的优势。\n\n\n\n**讲师介绍：**\n\n工作14年，加入 Thoughtworks 3年，2年数据工程经验，致力于研究流数据平台相关技术。\n#### **4.活动福利**\n**福利一**：线下活动除了满满的干货内容以外，还有精美的茶歇！ \n\n\n\n**福利二**：活动现场签到，即可领取 Data Everywhere 系列精美定制周边！\n\n\n\n\n\n**福利三**：现场提问环节，还有机会获得 User Group 为您精心准备的礼品!\n\n\n\n\n\n#### **合作伙伴**\n\n\n\n感谢本期活动的各位合作伙伴，期待参加本场主题系列活动的讲师、开发者和志愿者们，也欢迎云上持续关注的朋友们！欲知更多信息或活动预告，请持续关注微信公众号【**User** **Group**】\n**关于** **User** **Group**\n**社区介绍**\n\n\n\n亚马逊云科技 User Group 开发者社区是一个为开发者们提供彼此学习、分享技术实践、培训进阶等活动的技术交流分享社区。\n\n**持续招募**\n\n\n\n我们正在招募讲师和和志愿者，如果你对开源社区分享与共建有兴趣，并有足够的空闲时间，愿意广交志同道合的朋友，欢迎加入我们！\n\n\n\n加入方式：【**User** **Group**】公众号后台回复“讲师”或“志愿者”，填写报名表单即可！\n\n\n\n**微信交流群**\n\n关注公众号【**User** **Group**】\n\n鼓励大家群里讨论技术内容或活动相关话题\n\n第一时间获取活动相关的一手学习资料\n\n我们新的活动也会在微信社群发布\n欢迎与我们共赴一场技术之约！","render":"<p><strong>2022/7/16</strong></p>\n<p><strong>Data</strong> <strong>Everywhere</strong> <strong>系列活动</strong></p>\n<p><strong>——西安站</strong></p>\n<p><strong>用现代化数据架构为企业增长赋能</strong></p>\n<p>大数据带来的不仅是机遇,同时也是挑战. 传统的数据处理手段已经无法满足大数据的海量实时需求,需要采用新一代的信息技术来应对大数据的爆发, 本次 Data Everywhere 活动，<strong>以拥抱大数据技术，赋能开发者</strong>为主题，积极探索相关技术在产品领域的应用和发展趋势。</p>\n<h4><a id=\"1_13\"></a><strong>1.活动信息及报名</strong></h4>\n<p><strong>时间</strong>：7月16日 下午13:30 - 16:30</p>\n<p><strong>地点</strong>：陕西省西安市雁塔区高新一路19号创业咖啡街区海归楼3楼 3W Coffice高新创路空间</p>\n<p><strong>报名方式</strong>：点击 <a href=\"https://www.huodongxing.com/event/2658863460211\" target=\"_blank\">阅读原文</a> 进行报名</p>\n<h4><a id=\"2_23\"></a><strong>2.日程安排</strong></h4>\n<p><strong>13:30 PM - 13:50 PM</strong><br />\n签到&amp;开场<br />\n<strong>13:50 PM - 14:00 PM</strong><br />\n社区和活动介绍<br />\n<strong>14:00 PM - 14:45 PM</strong><br />\n张致华<br />\nLakehouse In Action on Amazon<br />\n<strong>14:45 PM - 15:30 PM</strong><br />\n姜逸坤<br />\nSpark 支持自定义调度: 为 Spark on Kubernetes 提供更完善的调度能力<br />\n<strong>15:30 PM - 15:45 PM</strong><br />\n茶歇&amp;休息<br />\n<strong>15:45 PM - 16:30 PM</strong><br />\n刘毅<br />\nFlink 框架介绍及在流数据处理中的应用</p>\n<h4><a id=\"3_39\"></a><strong>3.嘉宾介绍</strong></h4>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/09051b8364a543f6b676ebb0690aa92d_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><strong>分享主题</strong>：</p>\n<p><strong>Lakehouse In Action on Amazon</strong></p>\n<p><strong>分享内容</strong>：</p>\n<p>能否利用好数据逐渐成为现代企业是否具备竞争力的重要因素，然而独立部署和维护数据湖与数据仓库会复杂化数据平台的建设以及数据的消费。Lakehouse（湖仓一体）将数据湖与数据仓库两者统一，提升效率与灵活性的同时，为数据科学的落地实施开辟了更加便利的途径。亚马逊科技是最早提供Lakehouse解决方案的云服务厂商之一，用户通过 Glue, Lake Formation 等产品能够快速构建企业级 Lakehouse 数据平台。</p>\n<p><strong>讲师介绍</strong>：</p>\n<p>2021 年加入 Thoughtworks，主要从事数据工程、机器学习方面的工作，参与过大型企业的数据平台建设以及声学方向的机器学习 POC 工作。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/8ec743d9c8874edba422803a6d8417fd_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><strong>分享主题</strong>：</p>\n<p><strong>Spark</strong> <strong>支持自定义调度: 为</strong> <strong>Spark</strong> <strong>on</strong> <strong>Kubernetes</strong> <strong>提供更完善的调度能力</strong></p>\n<p><strong>分享内容</strong>：</p>\n<p>Spark on Kubernetes 得到了越来越多的关注和使用，由于 Kubernetes 对批量调度支持缺乏，导致大数据场景调度经常出现资源死锁的问题，同时，缺乏队列、优先级、资源预留、多样性算力调度等高级能力。</p>\n<p>本议题将介绍 Apache Spark 社区3.3版本特性 Support Customized Kubernetes Schedulers 的最新进展和最佳实践。</p>\n<p>Spark on Kubernetes 的现状和挑战。</p>\n<p>Spark 社区最新进展：Support Customized Kubernetes Schedulers 通过 Volcano 集成支持队列、优先级、资源预留、多样性算力调度的能力。</p>\n<p><strong>讲师介绍</strong>：</p>\n<p>Apache Spark Contributor, openEuler Infra Maintainer, OpenStack Committer. 目前致力于大数据、云计算领域项目的多架构支持和改进。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/24b601a86a2c4581932db9a9e1bcbad0_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><strong>分享主题</strong>：</p>\n<p><strong>Flink</strong> <strong>框架介绍及在流数据处理中的应用</strong></p>\n<p><strong>分享内容</strong>：</p>\n<p>数据的重要性不言而喻，随着各种对数据实时性要求更多的场景的出现，流数据处理平台越来越受到重视，Flink 作为开源分布式流处理框架备受青睐。本次分享主要介绍 Flink 的特性以及适用的应用场景，以及其部署在云平台（亚马逊云科技）的优势。</p>\n<p><strong>讲师介绍：</strong></p>\n<p>工作14年，加入 Thoughtworks 3年，2年数据工程经验，致力于研究流数据平台相关技术。</p>\n<h4><a id=\"4_100\"></a><strong>4.活动福利</strong></h4>\n<p><strong>福利一</strong>：线下活动除了满满的干货内容以外，还有精美的茶歇！</p>\n<p><strong>福利二</strong>：活动现场签到，即可领取 Data Everywhere 系列精美定制周边！</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/dc694bf2eb0541f4954d420e7e3d202a_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/bbec7095d3fa4492913a8c98f4f4ad59_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><strong>福利三</strong>：现场提问环节，还有机会获得 User Group 为您精心准备的礼品!</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/9d2dbc8d4aeb459a8a2998a883a5cebb_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/ac27801c10c2411585724b90442a7a80_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<h4><a id=\"_117\"></a><strong>合作伙伴</strong></h4>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/e253095009324e1cb212974653289592_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>感谢本期活动的各位合作伙伴，期待参加本场主题系列活动的讲师、开发者和志愿者们，也欢迎云上持续关注的朋友们！欲知更多信息或活动预告，请持续关注微信公众号【<strong>User</strong> <strong>Group</strong>】<br />\n<strong>关于</strong> <strong>User</strong> <strong>Group</strong><br />\n<strong>社区介绍</strong></p>\n<p>亚马逊云科技 User Group 开发者社区是一个为开发者们提供彼此学习、分享技术实践、培训进阶等活动的技术交流分享社区。</p>\n<p><strong>持续招募</strong></p>\n<p>我们正在招募讲师和和志愿者，如果你对开源社区分享与共建有兴趣，并有足够的空闲时间，愿意广交志同道合的朋友，欢迎加入我们！</p>\n<p>加入方式：【<strong>User</strong> <strong>Group</strong>】公众号后台回复“讲师”或“志愿者”，填写报名表单即可！</p>\n<p><strong>微信交流群</strong></p>\n<p>关注公众号【<strong>User</strong> <strong>Group</strong>】</p>\n<p>鼓励大家群里讨论技术内容或活动相关话题</p>\n<p>第一时间获取活动相关的一手学习资料</p>\n<p>我们新的活动也会在微信社群发布<br />\n欢迎与我们共赴一场技术之约！</p>\n"}