名师开团，倾力指导！CCF GitLink 编程夏令营来袭，丰厚奖金等你来拿！

{"value":"**CCF GitLink 编程夏令营**（GitLink Code Camp，简称 GLCC），是在 CCF 中国计算机学会指导下，由 GitLink 社区联合 CCF 开源发展委员会（CCF ODC）共同举办的面向全国高校学生的暑期开源项目实习计划。\n\n活动旨在联合各大开源企业、开源基金会、开源社区及开源领域专家，鼓励高校学生通过参与真实的开源软件开发，感受开源文化，提升自身技术能力，进而达到为开源企业和社区输送优秀人才的目的。\n\n亚马逊云科技的两大开源项目 D**eep Java Library（DJL）、Deep Graph Library（DGL）**也加入到本次活动之中，同时将围绕这两大项目提供10个课题，面向全国高校学生开放报名。\n\n### **Deep Java Library（DJL）**\n\n::: hljs-center\n\nGitLink 项目地址：\n[https://github.com/deepjavalibrary/djl](https://github.com/deepjavalibrary/djl)\n\n:::\n#### **项目简介：**\n\n**Deep Java Library（DJL）** 用于在 Java 中构建和部署深度学习开源项目。DJL 的设计是为了让 **Java 开发者容易上手和简单使用**。\n\n提供了一个原生的 Java 开发体验，其功能与其他普通的 Java 库一样，使用者不需要成为机器学习/深度学习专家就可以开始使用。\n\n使用者可以把现有的 Java 专业知识作为学习和使用机器学习和深度学习的跳板，使用喜欢的 IDE 来构建、训练和部署模型。DJL 将使得这些模型与开发者的 Java 应用程序之间的集成变得非常容易。\n\n#### **课题：**\n::: hljs-center\n\n1.DJL k8s 机器学习 Operator\n\n申请课题：\n[https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/290](https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/290)\n\n课题奖金：9000元\n\n**2.扩展“DJL 零”项目**\n\n申请课题：\n[https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/353](https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/353_\n\n课题奖金：12000元\n\n**3.整合 GluonTS 时序模型到 DJL**\n\n申请课题：\n[https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/227](https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/227)\n\n课题奖金：12000元\n\n**4.DJL 模型服务器管理平台**\n\n申请课题：\n[https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/38](https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/38)\n\n课题奖金：12000元\n\n**5.DJL 模型管理平台 2.0**\n\n申请课题：[https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/101](https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/101) \n\n课题奖金：6000元\n\n**6.DJL 安卓平台升级**\n\n申请课题：[https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/164](https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/164)\n\n课题奖金：9000元\n\n**点击上方链接，即刻“申请课题”吧！**\n\n:::\n\n\n::: hljs-center\n\n\nGitLink 项目地址：\n[https://github.com/dmlc/dgl](https://github.com/dmlc/dgl)\n\n:::\n\n#### **项目简介：**\n\n**Deep Graph Library（DGL）** 是一款易用、高效、可扩展的用于深度图学习的**开源框架**。DGL 帮助研究人员快速上**手图神经网**（Graph Neural Network）的最新研究成果并支持客户在大规模图数据上进行部署和落地。\n\nDGL 同时**兼容多款主流的深度学习框架(PyTorch，Apache MXNet 和 TensorFlow)**，并在设计上保证了比较一致的用户体验。\n\n#### **课题：**\n::: hljs-center\n\n**7.时序动态图神经网络模块**\n\n申请课题：\n[https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/228](https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/228)\n\n课题奖金：12000元\n\n**8.DGL-Go 模型库**\n\n申请课题：[https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/39](https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/39)\n\n课题奖金：6000元\n\n**9.图神经网络模块**\n\n申请课题：[https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/102](https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/102)\n\n课题奖金：6000元\n\n**10.DGL 样例及教程**\n\n申请课题：\n[https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/165](https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/165)\n\n课题奖金：6000元\n\n**点击上方链接，即刻“申请课题”吧！**\n\n:::\n\n亚马逊云科技希望通过此次活动，帮助更多意在深度学**习开源技术**的高校学生，进一步提升技术能力，强化核心竞争力，从容对接未来职场，共同打造**开源、包容**的生态体系。\n\n了解更多“开源夏令营”资讯，请点击：[https://www.gitlink.org.cn/glcc/projects](https://www.gitlink.org.cn/glcc/projects)\n\n","render":"<p><strong>CCF GitLink 编程夏令营</strong>（GitLink Code Camp，简称 GLCC），是在 CCF 中国计算机学会指导下，由 GitLink 社区联合 CCF 开源发展委员会（CCF ODC）共同举办的面向全国高校学生的暑期开源项目实习计划。</p>\n<p>活动旨在联合各大开源企业、开源基金会、开源社区及开源领域专家，鼓励高校学生通过参与真实的开源软件开发，感受开源文化，提升自身技术能力，进而达到为开源企业和社区输送优秀人才的目的。</p>\n<p>亚马逊云科技的两大开源项目 D**eep Java Library（DJL）、Deep Graph Library（DGL）**也加入到本次活动之中，同时将围绕这两大项目提供10个课题，面向全国高校学生开放报名。</p>\n<h3><a id=\"Deep_Java_LibraryDJL_6\"></a><strong>Deep Java Library（DJL）</strong></h3>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/101ec00504584b11a0e1f73f0083b8a0_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<div class=\"hljs-center\">\n<p>GitLink 项目地址：<br />\n<a href=\"https://github.com/deepjavalibrary/djl\" target=\"_blank\">https://github.com/deepjavalibrary/djl</a></p>\n</div>\n<h4><a id=\"_14\"></a><strong>项目简介：</strong></h4>\n<p><strong>Deep Java Library（DJL）</strong> 用于在 Java 中构建和部署深度学习开源项目。DJL 的设计是为了让 <strong>Java 开发者容易上手和简单使用</strong>。</p>\n<p>提供了一个原生的 Java 开发体验，其功能与其他普通的 Java 库一样，使用者不需要成为机器学习/深度学习专家就可以开始使用。</p>\n<p>使用者可以把现有的 Java 专业知识作为学习和使用机器学习和深度学习的跳板，使用喜欢的 IDE 来构建、训练和部署模型。DJL 将使得这些模型与开发者的 Java 应用程序之间的集成变得非常容易。</p>\n<h4><a id=\"_22\"></a><strong>课题：</strong></h4>\n<div class=\"hljs-center\">\n<p>1.DJL k8s 机器学习 Operator</p>\n<p>申请课题：<br />\n<a href=\"https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/290\" target=\"_blank\">https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/290</a></p>\n<p>课题奖金：9000元</p>\n<p><strong>2.扩展“DJL 零”项目</strong></p>\n<p>申请课题：<br />\n[https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/353](https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/353_</p>\n<p>课题奖金：12000元</p>\n<p><strong>3.整合 GluonTS 时序模型到 DJL</strong></p>\n<p>申请课题：<br />\n<a href=\"https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/227\" target=\"_blank\">https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/227</a></p>\n<p>课题奖金：12000元</p>\n<p><strong>4.DJL 模型服务器管理平台</strong></p>\n<p>申请课题：<br />\n<a href=\"https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/38\" target=\"_blank\">https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/38</a></p>\n<p>课题奖金：12000元</p>\n<p><strong>5.DJL 模型管理平台 2.0</strong></p>\n<p>申请课题：<a href=\"https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/101\" target=\"_blank\">https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/101</a></p>\n<p>课题奖金：6000元</p>\n<p><strong>6.DJL 安卓平台升级</strong></p>\n<p>申请课题：<a href=\"https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/164\" target=\"_blank\">https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/164</a></p>\n<p>课题奖金：9000元</p>\n<p><strong>点击上方链接，即刻“申请课题”吧！</strong></p>\n</div>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/f28f3ea6485c42dd8f3b3799ceb6572a_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<div class=\"hljs-center\">\n<p>GitLink 项目地址：<br />\n<a href=\"https://github.com/dmlc/dgl\" target=\"_blank\">https://github.com/dmlc/dgl</a></p>\n</div>\n<h4><a id=\"_78\"></a><strong>项目简介：</strong></h4>\n<p><strong>Deep Graph Library（DGL）</strong> 是一款易用、高效、可扩展的用于深度图学习的<strong>开源框架</strong>。DGL 帮助研究人员快速上<strong>手图神经网</strong>（Graph Neural Network）的最新研究成果并支持客户在大规模图数据上进行部署和落地。</p>\n<p>DGL 同时<strong>兼容多款主流的深度学习框架(PyTorch，Apache MXNet 和 TensorFlow)</strong>，并在设计上保证了比较一致的用户体验。</p>\n<h4><a id=\"_84\"></a><strong>课题：</strong></h4>\n<div class=\"hljs-center\">\n<p><strong>7.时序动态图神经网络模块</strong></p>\n<p>申请课题：<br />\n<a href=\"https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/228\" target=\"_blank\">https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/228</a></p>\n<p>课题奖金：12000元</p>\n<p><strong>8.DGL-Go 模型库</strong></p>\n<p>申请课题：<a href=\"https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/39\" target=\"_blank\">https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/39</a></p>\n<p>课题奖金：6000元</p>\n<p><strong>9.图神经网络模块</strong></p>\n<p>申请课题：<a href=\"https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/102\" target=\"_blank\">https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/102</a></p>\n<p>课题奖金：6000元</p>\n<p><strong>10.DGL 样例及教程</strong></p>\n<p>申请课题：<br />\n<a href=\"https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/165\" target=\"_blank\">https://www.gitlink.org.cn/glcc/subjects/detail/165</a></p>\n<p>课题奖金：6000元</p>\n<p><strong>点击上方链接，即刻“申请课题”吧！</strong></p>\n</div>\n<p>亚马逊云科技希望通过此次活动，帮助更多意在深度学<strong>习开源技术</strong>的高校学生，进一步提升技术能力，强化核心竞争力，从容对接未来职场，共同打造<strong>开源、包容</strong>的生态体系。</p>\n<p>了解更多“开源夏令营”资讯，请点击：<a href=\"https://www.gitlink.org.cn/glcc/projects\" target=\"_blank\">https://www.gitlink.org.cn/glcc/projects</a></p>\n"}