将 Microsoft Azure SQL 数据库迁移到 Amazon Aurora MySQL 兼容版

{"value":"在迁移 Microsoft Azure SQL 数据库时，通常需要使用数据库工具从 Azure SQL 数据库中提取数据，针对目标数据库进行必要的架构更改，然后将数据导入目标数据库。这一般会涉及到手动步骤，并且源应用程序需要停机较长的时间。如果有一种方法可以快速安全地从 Azure SQL 迁移到 [Amazon Aurora MySQL 兼容版](https://aws.amazon.com/rds/aurora/?aurora-whats-new.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&aurora-whats-new.sort-order=desc)，同时最大限度地减少应用程序停机时间和用户干预工作，那会怎么样？本博文介绍了如何快速、安全地自动从 Microsoft Azure SQL 数据库迁移到 Amazon Aurora MySQL 兼容版，并最大限度地减少依赖 Microsoft Azure SQL 数据库的应用程序的停机时间。在下文中，我们假设您现有一个 Microsoft Azure SQL 数据库，需要将其迁移到 Amazon Aurora MySQL 兼容版。您将需要对 Azure SQL 数据库的管理员访问权限，以及连接信息、用户名和密码。您还需要修改 Azure SQL 数据库防火墙，以允许来自 [Amazon Database Migration Service](https://aws.amazon.com/dms/)（Amazon DMS）和托管 [Amazon Schema Conversion Tool](https://aws.amazon.com/dms/schema-conversion-tool/)（Amazon SCT）的 [Amazon Elastic Compute Cloud](https://aws.amazon.com/ec2/)（Amazon EC2）实例的访问。对于目标数据库，我们将使用 Amazon Aurora MySQL 兼容版。\n我们为 Amazon SCT 部署使用 Amazon EC2 Windows 实例。 SCT 可以本地安装在任何 Windows 或常用的 Linux 平台上。\n\n我们将要使用的数据集是示例数据集，可在创建 Azure SQL 数据库时选择（SalesLT）。下图 1 说明了用于迁移的 Azure/Amazon 服务。\n\n\n\n图 1.使用的 Azure/Amazon 服务\n\n### **架构转换**\n\n在异构数据库迁移中，转换数据库架构和代码对象通常是最耗时的操作。Amazon SCT 是一款易用的应用程序，您可以将其安装在本地部署服务器、本地笔记本电脑/台式机或 Amazon EC2 实例上。SCT 可检查源数据库架构，并自动将大多数数据库代码对象（包括视图、存储过程和函数）转换为与目标数据库兼容的格式，帮助简化异构数据库迁移。SCT 无法自动转换的任何对象都将标有详细信息，可供您用来手动转换对象。\n\n### **数据迁移**\n\n完成架构转换后，您需要移动数据本身。对于生产数据库，您可能无法承受迁移期间的任何停机时间。要实现接近于零的迁移停机时间，您可能需要在将应用程序切换到新的目标数据库之前，确保[源数据库和目标数据库同步](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Task.CDC.html)。\n\nAmazon Database Migration Service（Amazon DMS）可帮助您轻松安全地将数据从源数据库迁移到目标数据库。Amazon DMS 支持在使用最广泛的商业与开源数据库之间进行往返数据迁移。在我们的示例中，源数据库位于 Azure SQL 中，目标数据库将托管在 Aurora MySQL 兼容版上。此外，源数据库在迁移期间保持完全正常运行，从而最大限度地减少依赖该数据库的应用程序的停机时间。\n\n#### **迁移过程**\n\n将 Azure SQL 数据库迁移到 Aurora MySQL 兼容数据库包括以下步骤：\n\n1. 创建 Amazon Aurora MySQL 兼容集群\n2. 创建用于安装 Amazon SCT 的 Amazon EC2 实例\n3. 将 Amazon SCT 连接到 Azure SQL 数据库并导入架构\n4. 将 Azure SQL 数据库架构转换为 MySQL 架构\n5. 创建 Amazon DMS 复制实例\n6. 定义 Amazon DMS 终端节点\n7. 创建 Amazon DMS 迁移任务\n\n**步骤 1：创建 Amazon Aurora MySQL 兼容集群**\n\n如果您已经拥有要用作迁移目标的 Aurora MySQL 集群，即可直接使用。如果您要创建新 Aurora MySQL 集群，请参阅[创建 Amazon Aurora 数据库集群](http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.CreateInstance.html)中的详细说明。\n\n**步骤 2：创建用于安装 Amazon Schema Conversation Tool（Amazon SCT）的 Amazon EC2 实例**\n\n创建 EC2 实例时，请选择 [t3.medium](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) 实例类型以及 Windows Server 2016 或更高版本作为操作系统。有关如何创建 EC2 实例的介绍，请参阅 [Amazon Elastic Compute Cloud Windows 实例用户指南](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/concepts.html)。\n\n有关如何安装 Amazon SCT 的信息，请参阅[安装、验证和更新 Amazon SCT](https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Installing.html)。\n\n**步骤 3：将 Amazon SCT 连接到 Azure SQL 数据库并导入架构**\n\n打开 SCT 控制台，然后选择 **File, New project wizard**（文件，新建项目向导），如图 2 所示。\n\n\n\n图 2.打开新的架构转换项目\n\n创建一个新数据库迁移项目，如图 3 所示。\n\n\n\n图 3.创建新的数据库迁移项目\n\n在 **Project Name**（项目名称）字段中键入所需的项目名称。\n如果尚未选择，请为 **Source Engine**（源引擎）选择 **Azure SQL Database**（Azure SQL 数据库）。\n选择 **Next**（下一步），按照图 4 填写 Azure SQL 数据库连接详细信息。\n\n\n\n\n\n图 4.连接到源数据库\n\n选择 **Test Connection**（测试连接），如果测试成功，则将以蓝色突出显示 Next（下一步）按钮。选择 **Next**（下一步）。如果测试未成功，请解决所有错误，然后重新选择 **Test Connection**（测试连接）。\n\n注意：请记住将 Amazon EC2 实例公有 IP 添加到 Azure SQL 数据库防火墙中，如下图 5 所示。\n\n\n\n图 5.配置 AzureDB 防火墙以允许访问\n\n系统将确认数据库，如图 6 所示。\n\n\n\n图 6.成功连接到源数据库\n\n选择 **Next**（下一步），SCT 将运行数据库迁移评估。评估将提供有关不同数据库引擎之间迁移模式复杂程度的详细信息，如下图 7 所示。\n\n\n\n选择 **Next**（下一步），然后键入 Aurora MySQL 兼容数据库的以下详细信息：\n\n\n\n选中 **Store Password**（存储密码）复选框将密码存储在 SCT 中，如图 8 所示。\n\n\n\n图 8.连接到目标数据库\n\n现在您已经创建了新的数据库迁移项目，下一步是将源数据库的 Azure SQL 数据库架构转换为 Amazon Aurora（MySQL）架构。\n\n选择 **View**（视图）按钮，然后选择 **Assessment Report**（评估报告）视图，如图 9 所示。\n\n\n\n图 9.数据库迁移评估报告\n\n此时将显示架构迁移的摘要。选择 **Action Items**（操作项）选项卡以查看各个项，如图 10 所示。\n\n\n\n图 10.操作项的摘要视图\n\n展开各行以查看建议的 SQL 更改，如图 11 所示。SQL 代码可以编辑，以便根据需要进行更新。\n\n\n\n图 11.每个操作项的详细视图\n\n图 11 图例：\n绿色 – 自动转换\n蓝色 – 需要调查和手动转换\n\n**步骤 4：将数据库架构转换为 MySQL 架构**\n\n选择源数据库（**SalesLT**），如下图 12 所示，右键单击并选择 **Convert Schema**（转换架构）。如果您收到消息 **These objects might already exist in the target database.Replace?**（目标数据库中可能已存在这些对象。是否替换？），选择**Yes**（是）。\n\n\n\n图 12.转换源数据库\n\n选择目标数据库（**testdb_SalesLT**），如下图 13 所示，右键单击并选择 **Apply to database**（应用到数据库）。如果您收到消息 **You chose to apply the schema definition for testdb_SalesLT.Are you sure?**（您已选择为 testdb_SalesLT 应用架构定义。是否确定），选择 **Yes**（是）。\n\n\n\n图 13.将转换应用到目标数据库\n\n在此阶段，架构现已应用到目标数据库。展开右侧菜单（**Target**（目标）），现在可以看到转换后的架构。\n\n**步骤 5：创建 Amazon DMS 复制实例**\n\n导航到 [Amazon 管理控制台](https://aws.amazon.com/console/)，登录您的 Amazon 账户，然后在搜索栏中输入 **Database Migration Service**。选择 **Database Migration Service** 结果，然后系统会将您转到 Amazon DMS 页面（参见下图 14），在该页面中，您将选择 **Create replication instance**（创建复制实例），然后以下表中的信息作为指导完成设置：\n\n\n\n完成配置后（如图 14 所示），选择 **CREATE**（创建）按钮。\n\n\n\n图 14.创建复制实例\n\n**++注释：++**\n\n创建复制实例后，将安全组从 **Default**（原定设置）更改为所需的安全组。对于测试用途，可以将其保留为 **Default**（原定设置）。\n将 DMS 实例公有 IP 添加到 Azure SQL 数据库防火墙以允许访问。\n\n**步骤 6：定义 Amazon DMS 终端节点**\n\n登录 Amazon 管理控制台后，导航到 **Amazon DMS** 并选择 **Endpoints**（终端节点），然后创建以下源终端节点：\n\n\n\n请确保将**以上加粗斜体示例值**替换为与您的具体 AzureSQL 数据库关联的值。\n\n\n\n图 15.使用 AzureSQL 连接详细信息创建源终端节点\n\n创建配置后，如图 15 所示，展开 **Test endpoint connection (optional)**（测试终端节点连接（可选））。选择 VPC 和复制实例，然后选择 **RUN TEST**（运行测试），如图 16 所示。\n\n\n\n请确保将**以上加粗斜体示例值**替换为与您的具体 VPC 和复制实例关联的值。\n\n\n\n图 16.测试与源终端节点的连接\n\n终端节点连接测试成功后，选择图 15 中的 **CREATE ENDPOINT**（创建终端节点）按钮。\n\n登录 Amazon 管理控制台后，导航到 **Amazon DMS**，选择 **Endpoint**（终端节点），然后创建以下目标终端节点：\n\n\n\n请确保将**以上加粗斜体示例值**替换为与您的具体 Amazon Aurora MySQL 兼容数据库关联的值。\n\n\n\n图 17.使用 Amazon Aurora MySQL 兼容连接详细信息创建目标终端节点\n\n创建图 17 中的配置后，展开 **Test endpoint connection (optional)**（测试终端节点连接（可选））。选择 VPC 和复制实例，然后选择 **RUN TEST**（运行测试），如图 16 所示。\n\n\n\n请确保将**以上加粗斜体示例值**替换为与您的具体 VPC 和复制实例关联的值。\n\n终端节点连接测试成功后，选择图 17 中的 **CREATE ENDPOINT**（创建终端节点）按钮。\n\n**步骤 7：创建 AWS DMS 迁移任务**\n\n登录到 Amazon 管理控制台后，导航到 **Database Migration Task**（数据库迁移任务）并选择 **CREATE TASK**（创建任务）以创建以下任务，如图 18 所示。\n\n\n\n\n\n图 18.创建 Database Migration Service\n\n通过更新 **Table Mappings**（表映射）部分来完成 Database Migration Service 配置，如图 19 所示。\n\n\n\n\n\n\n\n图 19.在 Amazon Database Migration Service 中创建源/目标表映射\n\n选择 **CREATE TASK**（创建任务）。\n\n创建任务后，Azure SQL 数据库的迁移将自动开始，控制台中会显示迁移进度，如图 20 所示。选择 **Identifier**（标识符）并选择 **Table statistics**（表统计信息）选项块以查看各个表的迁移统计信息，如图 21 所示。\n\n\n\n图 20.数据迁移状态\n\n\n\n图 21.表迁移统计信息\n\n此时，属于指定架构的所有表及其数据都已从 Azure SQL 数据库传输到 Amazon Aurora MySQL 兼容数据库中。您可以使用自己喜欢的 MySQL 客户端（例如 [MySQL Workbench](https://dev.mysql.com/downloads/workbench/)）验证是否传输了所有数据。\n\n### **结论**\n\n在这篇博文中，我们演示了如何使用 Amazon Schema Conversion Tool 和 Amazon Data Migration Service，将数据库架构和数据从 AzureSQL 迁移到 Amazon Aurora MySQL 兼容数据库。试试吧！\n\n### **本篇作者**\n\n\n\n**Ravin Mathoora**\n\nRavin Mathoora 是 Amazon 的解决方案架构师。他与客户合作，以可持续性为指导设计原则，迁移工作负载并实现现代化改造。\n\n\n\n**Mark Brealey**\n\nMark Brealey 是一名迁移解决方案高级架构师，为欧洲、中东和非洲区域的 Amazon 合作伙伴提供帮助。他与 Amazon 客户合作，在云上设计可扩展、安全、高性能且可靠的架构。","render":"<p>在迁移 Microsoft Azure SQL 数据库时，通常需要使用数据库工具从 Azure SQL 数据库中提取数据，针对目标数据库进行必要的架构更改，然后将数据导入目标数据库。这一般会涉及到手动步骤，并且源应用程序需要停机较长的时间。如果有一种方法可以快速安全地从 Azure SQL 迁移到 <a href=\"https://aws.amazon.com/rds/aurora/?aurora-whats-new.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&amp;aurora-whats-new.sort-order=desc\" target=\"_blank\">Amazon Aurora MySQL 兼容版</a>，同时最大限度地减少应用程序停机时间和用户干预工作，那会怎么样？本博文介绍了如何快速、安全地自动从 Microsoft Azure SQL 数据库迁移到 Amazon Aurora MySQL 兼容版，并最大限度地减少依赖 Microsoft Azure SQL 数据库的应用程序的停机时间。在下文中，我们假设您现有一个 Microsoft Azure SQL 数据库，需要将其迁移到 Amazon Aurora MySQL 兼容版。您将需要对 Azure SQL 数据库的管理员访问权限，以及连接信息、用户名和密码。您还需要修改 Azure SQL 数据库防火墙，以允许来自 <a href=\"https://aws.amazon.com/dms/\" target=\"_blank\">Amazon Database Migration Service</a>（Amazon DMS）和托管 <a href=\"https://aws.amazon.com/dms/schema-conversion-tool/\" target=\"_blank\">Amazon Schema Conversion Tool</a>（Amazon SCT）的 <a href=\"https://aws.amazon.com/ec2/\" target=\"_blank\">Amazon Elastic Compute Cloud</a>（Amazon EC2）实例的访问。对于目标数据库，我们将使用 Amazon Aurora MySQL 兼容版。<br />\n我们为 Amazon SCT 部署使用 Amazon EC2 Windows 实例。 SCT 可以本地安装在任何 Windows 或常用的 Linux 平台上。</p>\n<p>我们将要使用的数据集是示例数据集，可在创建 Azure SQL 数据库时选择（SalesLT）。下图 1 说明了用于迁移的 Azure/Amazon 服务。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/64da9d49b7654c47a93cee12318f105b_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 1.使用的 Azure/Amazon 服务</p>\n<h3><a id=\"_9\"></a><strong>架构转换</strong></h3>\n<p>在异构数据库迁移中，转换数据库架构和代码对象通常是最耗时的操作。Amazon SCT 是一款易用的应用程序，您可以将其安装在本地部署服务器、本地笔记本电脑/台式机或 Amazon EC2 实例上。SCT 可检查源数据库架构，并自动将大多数数据库代码对象（包括视图、存储过程和函数）转换为与目标数据库兼容的格式，帮助简化异构数据库迁移。SCT 无法自动转换的任何对象都将标有详细信息，可供您用来手动转换对象。</p>\n<h3><a id=\"_13\"></a><strong>数据迁移</strong></h3>\n<p>完成架构转换后，您需要移动数据本身。对于生产数据库，您可能无法承受迁移期间的任何停机时间。要实现接近于零的迁移停机时间，您可能需要在将应用程序切换到新的目标数据库之前，确保<a href=\"https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Task.CDC.html\" target=\"_blank\">源数据库和目标数据库同步</a>。</p>\n<p>Amazon Database Migration Service（Amazon DMS）可帮助您轻松安全地将数据从源数据库迁移到目标数据库。Amazon DMS 支持在使用最广泛的商业与开源数据库之间进行往返数据迁移。在我们的示例中，源数据库位于 Azure SQL 中，目标数据库将托管在 Aurora MySQL 兼容版上。此外，源数据库在迁移期间保持完全正常运行，从而最大限度地减少依赖该数据库的应用程序的停机时间。</p>\n<h4><a id=\"_19\"></a><strong>迁移过程</strong></h4>\n<p>将 Azure SQL 数据库迁移到 Aurora MySQL 兼容数据库包括以下步骤：</p>\n<ol>\n<li>创建 Amazon Aurora MySQL 兼容集群</li>\n<li>创建用于安装 Amazon SCT 的 Amazon EC2 实例</li>\n<li>将 Amazon SCT 连接到 Azure SQL 数据库并导入架构</li>\n<li>将 Azure SQL 数据库架构转换为 MySQL 架构</li>\n<li>创建 Amazon DMS 复制实例</li>\n<li>定义 Amazon DMS 终端节点</li>\n<li>创建 Amazon DMS 迁移任务</li>\n</ol>\n<p><strong>步骤 1：创建 Amazon Aurora MySQL 兼容集群</strong></p>\n<p>如果您已经拥有要用作迁移目标的 Aurora MySQL 集群，即可直接使用。如果您要创建新 Aurora MySQL 集群，请参阅<a href=\"http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.CreateInstance.html\" target=\"_blank\">创建 Amazon Aurora 数据库集群</a>中的详细说明。</p>\n<p><strong>步骤 2：创建用于安装 Amazon Schema Conversation Tool（Amazon SCT）的 Amazon EC2 实例</strong></p>\n<p>创建 EC2 实例时，请选择 <a href=\"https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/\" target=\"_blank\">t3.medium</a> 实例类型以及 Windows Server 2016 或更高版本作为操作系统。有关如何创建 EC2 实例的介绍，请参阅 <a href=\"https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/concepts.html\" target=\"_blank\">Amazon Elastic Compute Cloud Windows 实例用户指南</a>。</p>\n<p>有关如何安装 Amazon SCT 的信息，请参阅<a href=\"https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Installing.html\" target=\"_blank\">安装、验证和更新 Amazon SCT</a>。</p>\n<p><strong>步骤 3：将 Amazon SCT 连接到 Azure SQL 数据库并导入架构</strong></p>\n<p>打开 SCT 控制台，然后选择 <strong>File, New project wizard</strong>（文件，新建项目向导），如图 2 所示。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/bd5ef7ac820f4e87a4f548c191318a88_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 2.打开新的架构转换项目</p>\n<p>创建一个新数据库迁移项目，如图 3 所示。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/d832d40f037c441eb01f1dce2af97429_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 3.创建新的数据库迁移项目</p>\n<p>在 <strong>Project Name</strong>（项目名称）字段中键入所需的项目名称。<br />\n如果尚未选择，请为 <strong>Source Engine</strong>（源引擎）选择 <strong>Azure SQL Database</strong>（Azure SQL 数据库）。<br />\n选择 <strong>Next</strong>（下一步），按照图 4 填写 Azure SQL 数据库连接详细信息。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/d0c6185db9c747e18e2fbb28527e4a85_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/35fd0500e16e47fb9cd1eae20a5a9bdb_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 4.连接到源数据库</p>\n<p>选择 <strong>Test Connection</strong>（测试连接），如果测试成功，则将以蓝色突出显示 Next（下一步）按钮。选择 <strong>Next</strong>（下一步）。如果测试未成功，请解决所有错误，然后重新选择 <strong>Test Connection</strong>（测试连接）。</p>\n<p>注意：请记住将 Amazon EC2 实例公有 IP 添加到 Azure SQL 数据库防火墙中，如下图 5 所示。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/7522c3614c084c43b74ceda317fee5c6_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 5.配置 AzureDB 防火墙以允许访问</p>\n<p>系统将确认数据库，如图 6 所示。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/f317186ea1eb4e55935d87fe171bc75e_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 6.成功连接到源数据库</p>\n<p>选择 <strong>Next</strong>（下一步），SCT 将运行数据库迁移评估。评估将提供有关不同数据库引擎之间迁移模式复杂程度的详细信息，如下图 7 所示。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/0047ab6f7b37477689b63e3603203942_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>选择 <strong>Next</strong>（下一步），然后键入 Aurora MySQL 兼容数据库的以下详细信息：</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/b7d579e4766a4e629ce9d7facaaaeb76_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>选中 <strong>Store Password</strong>（存储密码）复选框将密码存储在 SCT 中，如图 8 所示。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/e6bd071aa45b49d9b77ffd0672a414f0_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 8.连接到目标数据库</p>\n<p>现在您已经创建了新的数据库迁移项目，下一步是将源数据库的 Azure SQL 数据库架构转换为 Amazon Aurora（MySQL）架构。</p>\n<p>选择 <strong>View</strong>（视图）按钮，然后选择 <strong>Assessment Report</strong>（评估报告）视图，如图 9 所示。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/a0c44e4c083a402eb7e64b7d7d660f07_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 9.数据库迁移评估报告</p>\n<p>此时将显示架构迁移的摘要。选择 <strong>Action Items</strong>（操作项）选项卡以查看各个项，如图 10 所示。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/c085bdd72cf9460dac7ae538631c4a79_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 10.操作项的摘要视图</p>\n<p>展开各行以查看建议的 SQL 更改，如图 11 所示。SQL 代码可以编辑，以便根据需要进行更新。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/7a488e368ef945d8bad42843f3b3de14_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 11.每个操作项的详细视图</p>\n<p>图 11 图例：<br />\n绿色 – 自动转换<br />\n蓝色 – 需要调查和手动转换</p>\n<p><strong>步骤 4：将数据库架构转换为 MySQL 架构</strong></p>\n<p>选择源数据库（<strong>SalesLT</strong>），如下图 12 所示，右键单击并选择 <strong>Convert Schema</strong>（转换架构）。如果您收到消息 <strong>These objects might already exist in the target database.Replace?</strong>（目标数据库中可能已存在这些对象。是否替换？），选择<strong>Yes</strong>（是）。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/ec37e4da9bb84e809f7d4f7717693b31_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 12.转换源数据库</p>\n<p>选择目标数据库（<strong>testdb_SalesLT</strong>），如下图 13 所示，右键单击并选择 <strong>Apply to database</strong>（应用到数据库）。如果您收到消息 <strong>You chose to apply the schema definition for testdb_SalesLT.Are you sure?</strong>（您已选择为 testdb_SalesLT 应用架构定义。是否确定），选择 <strong>Yes</strong>（是）。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/2b0d37927a9444dcadbdfe45d5a25a32_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 13.将转换应用到目标数据库</p>\n<p>在此阶段，架构现已应用到目标数据库。展开右侧菜单（<strong>Target</strong>（目标）），现在可以看到转换后的架构。</p>\n<p><strong>步骤 5：创建 Amazon DMS 复制实例</strong></p>\n<p>导航到 <a href=\"https://aws.amazon.com/console/\" target=\"_blank\">Amazon 管理控制台</a>，登录您的 Amazon 账户，然后在搜索栏中输入 <strong>Database Migration Service</strong>。选择 <strong>Database Migration Service</strong> 结果，然后系统会将您转到 Amazon DMS 页面（参见下图 14），在该页面中，您将选择 <strong>Create replication instance</strong>（创建复制实例），然后以下表中的信息作为指导完成设置：</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/05a0f6981df442b28977257c02787777_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>完成配置后（如图 14 所示），选择 <strong>CREATE</strong>（创建）按钮。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/fe1b6575d11342a4a868e615987595bf_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 14.创建复制实例</p>\n<p><strong><ins>注释：</ins></strong></p>\n<p>创建复制实例后，将安全组从 <strong>Default</strong>（原定设置）更改为所需的安全组。对于测试用途，可以将其保留为 <strong>Default</strong>（原定设置）。<br />\n将 DMS 实例公有 IP 添加到 Azure SQL 数据库防火墙以允许访问。</p>\n<p><strong>步骤 6：定义 Amazon DMS 终端节点</strong></p>\n<p>登录 Amazon 管理控制台后，导航到 <strong>Amazon DMS</strong> 并选择 <strong>Endpoints</strong>（终端节点），然后创建以下源终端节点：</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/e90ea6075e2c47c291100feb3ea5b5eb_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>请确保将<strong>以上加粗斜体示例值</strong>替换为与您的具体 AzureSQL 数据库关联的值。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/fbc18c65ee494f9aba1871459f828166_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 15.使用 AzureSQL 连接详细信息创建源终端节点</p>\n<p>创建配置后，如图 15 所示，展开 <strong>Test endpoint connection (optional)</strong>（测试终端节点连接（可选））。选择 VPC 和复制实例，然后选择 <strong>RUN TEST</strong>（运行测试），如图 16 所示。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/8e9774bf56d94560a866d6dde3e34b02_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>请确保将<strong>以上加粗斜体示例值</strong>替换为与您的具体 VPC 和复制实例关联的值。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/811b78f8b44a416c93b69f544467a5cd_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 16.测试与源终端节点的连接</p>\n<p>终端节点连接测试成功后，选择图 15 中的 <strong>CREATE ENDPOINT</strong>（创建终端节点）按钮。</p>\n<p>登录 Amazon 管理控制台后，导航到 <strong>Amazon DMS</strong>，选择 <strong>Endpoint</strong>（终端节点），然后创建以下目标终端节点：</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/a845b305651d4e9099c967798b0bbde1_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>请确保将<strong>以上加粗斜体示例值</strong>替换为与您的具体 Amazon Aurora MySQL 兼容数据库关联的值。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/a50c6e7ec9aa4471a84e970e02d31485_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 17.使用 Amazon Aurora MySQL 兼容连接详细信息创建目标终端节点</p>\n<p>创建图 17 中的配置后，展开 <strong>Test endpoint connection (optional)</strong>（测试终端节点连接（可选））。选择 VPC 和复制实例，然后选择 <strong>RUN TEST</strong>（运行测试），如图 16 所示。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/3804b820a7bb4f9e8f66e5d996cd818b_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>请确保将<strong>以上加粗斜体示例值</strong>替换为与您的具体 VPC 和复制实例关联的值。</p>\n<p>终端节点连接测试成功后，选择图 17 中的 <strong>CREATE ENDPOINT</strong>（创建终端节点）按钮。</p>\n<p><strong>步骤 7：创建 AWS DMS 迁移任务</strong></p>\n<p>登录到 Amazon 管理控制台后，导航到 <strong>Database Migration Task</strong>（数据库迁移任务）并选择 <strong>CREATE TASK</strong>（创建任务）以创建以下任务，如图 18 所示。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/23e91d0530ef43f493ac41c2f44896e4_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/24139bf1f8f142ee9dd5263a54139e53_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 18.创建 Database Migration Service</p>\n<p>通过更新 <strong>Table Mappings</strong>（表映射）部分来完成 Database Migration Service 配置，如图 19 所示。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/01a3018e688b46239728f24f43f22c3b_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/35db5215c7164202a6efcb89d9f4b9a9_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/28695c7208484c658bb3216be29fcb7b_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 19.在 Amazon Database Migration Service 中创建源/目标表映射</p>\n<p>选择 <strong>CREATE TASK</strong>（创建任务）。</p>\n<p>创建任务后，Azure SQL 数据库的迁移将自动开始，控制台中会显示迁移进度，如图 20 所示。选择 <strong>Identifier</strong>（标识符）并选择 <strong>Table statistics</strong>（表统计信息）选项块以查看各个表的迁移统计信息，如图 21 所示。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/83b01a52f9d74684997531c12ba83942_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 20.数据迁移状态</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/1bc9eb6f5dfd449489e959d26edfab59_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p>图 21.表迁移统计信息</p>\n<p>此时，属于指定架构的所有表及其数据都已从 Azure SQL 数据库传输到 Amazon Aurora MySQL 兼容数据库中。您可以使用自己喜欢的 MySQL 客户端（例如 <a href=\"https://dev.mysql.com/downloads/workbench/\" target=\"_blank\">MySQL Workbench</a>）验证是否传输了所有数据。</p>\n<h3><a id=\"_226\"></a><strong>结论</strong></h3>\n<p>在这篇博文中，我们演示了如何使用 Amazon Schema Conversion Tool 和 Amazon Data Migration Service，将数据库架构和数据从 AzureSQL 迁移到 Amazon Aurora MySQL 兼容数据库。试试吧！</p>\n<h3><a id=\"_230\"></a><strong>本篇作者</strong></h3>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/352886522378438aa0f78b5bd2705c9e_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><strong>Ravin Mathoora</strong></p>\n<p>Ravin Mathoora 是 Amazon 的解决方案架构师。他与客户合作，以可持续性为指导设计原则，迁移工作负载并实现现代化改造。</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/0078caa09f4e41d189b6658e939945fc_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><strong>Mark Brealey</strong></p>\n<p>Mark Brealey 是一名迁移解决方案高级架构师，为欧洲、中东和非洲区域的 Amazon 合作伙伴提供帮助。他与 Amazon 客户合作，在云上设计可扩展、安全、高性能且可靠的架构。</p>\n"}