{"value":"我很高兴地宣布,由最新 Amazon Graviton3 处理器赋能的 [Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)](https://aws.amazon.com/ec2/) C7g 实例现已面向所有人正式推出,该实例[自去年 re: Invent 以来一直提供预览版](https://aws.amazon.com/blogs/aws/join-the-preview-amazon-ec2-c7g-instances-powered-by-new-aws-graviton3-processors/)。\n\nC7g 名称分解:“C”实例系列专为计算密集型工作负载设计。这是此实例系列的第 7 代。“g”表示其基于 Amazon 设计的芯片 [Amazon Graviton](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)。这些实例是由最新一代 Amazon Graviton(Graviton3 处理器)赋能的首批实例。\n\n随着各种工作负载不断迁移到云端以及计算、存储和网络需求快速增长,您急需进一步突破性价比界限,以便加速云端迁移并优化成本。此外,您急需寻找更节能的计算选项,从而帮助您减少碳足迹并实现可持续发展目标。为此,我们回应您的心声,并在 Amazon 基础设施的各个层面加速创新。我们的 Graviton 芯片以更低的成本提供更好的性能以及增强的功能。例如,Amazon Graviton3 处理器通过始终在线的内存加密、每个 vCPU 的专用缓存以及对指针身份验证的支持,为您提供增强的安全性。\n\n让我们用数字来说明。与同类第五代基于 x86 的实例相比,我们推出的基于 Graviton2 的实例为各种工作负载提供了高达 40% 的性价比提升。现在,我们提供 12 个由 Amazon Graviton2 处理器赋能的实例系列(M6g、M6gd、C6g、C6gd、C6gn、R6g、R6gd、T4g、X2gd、Im4gn、Is4gen 和 G5g),为各种工作负载提供显著的性价比优势。2021 年,我们看到数以万计的 Amazon 客户[通过使用基于 Graviton2 的 EC2 实例充分利用这项创新](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/customers/)。\n\n与 Graviton2 处理器相比,我们的下一代 Graviton3 处理器基于领先的 [DDR5 内存](https://en.wikipedia.org/wiki/DDR5_SDRAM)技术,从而使性能提升高达 25%,浮点性能提升高达 2 倍,内存访问速度提升 50%。\n\n在实现与同类 EC2 实例相同性能的情况下,Graviton3 还能节约高达 60% 的能源,从而助力您减少碳足迹。\n\n[Snap Inc](https://www.snap.com/) 以 Snapchat 和 [Bitmoji](https://www.bitmoji.com/) 等受欢迎的社交媒体服务闻名遐迩,采用基于 Amazon Graviton2 的实例来优化其 [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)的性价比。Snap 的软件工程师 [Aaron Sheldon](https://www.linkedin.com/in/aaron-sheldon-aa18847/) 告诉我们:“我们试用了基于Amazon Graviton3 的全新 [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)C7g 实例,发现与上一代 C6g 实例相比,其在实际工作负载方面具有显著的性能提升。我们很高兴地将基于 Graviton2 的工作负载迁移到 Graviton3,包括消息传递、存储和朋友关系图工作负载。”\n\nC7g 实例提供八种大小,包括 1、2、4、8、16、32、48 和 64 个 vCPU。C7g 实例支持配置高达 128 GiB 的内存、30 Gbps 的网络性能和 20 Gbps 的 [Amazon Elastic Block Store (EBS)](https://aws.amazon.com/ebs/) 性能。这些实例由 [Amazon Nitro 系统](https://aws.amazon.com/ec2/nitro/)赋能,完美融合了专用硬件和轻量级虚拟机管理程序。\n\n下表总结了该系列中每种实例类型的关键特征。\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/6bb1ccac84744d469ce92df86917a1d7_image.png)\n\nC7g 实例首先在美国东部(弗吉尼亚州北部)和美国西部(俄勒冈州)Amazon 区域推出;将在不久后在其他区域推出。\n\n与往常一样,您可以按需购买 C7g 容量作为预留实例或竞价型实例,并使用您的 [Saving Plans](https://aws.amazon.com/savingsplans/)。定价详细信息可参见 [EC2 定价页面](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/)。\n\n我每天都有机会与 Amazon 客户交谈,我的许多讨论都是围绕工作负载的性价比和可持续性展开的。可供选择的实例类型超过 500 种,我经常被问到的一个问题是:哪些工作负载可以从 C7g 中受益?\n\n您会发现,C7g 实例在其实例系列中为各种计算密集型工作负载提供最佳性价比,这些工作负载包括应用程序服务器、微服务、高性能计算、电子设计自动化、游戏、媒体编码或基于 CPU 的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)推理。这些实例非常适合所有基于 Linux 的工作负载,包括使用 [Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)](https://aws.amazon.com/eks/)、[Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)](https://aws.amazon.com/ecs/)、[Amazon Elastic Container Registry](https://aws.amazon.com/ecr/)、Kubernetes 和 Docker 构建的以及使用受欢迎的编程语言(例如 C/C++、Rust、Go、Java、Python、.NET Core、Node.js、Ruby 和 PHP)编写的基于微服务的容器化应用程序。\n\n我被问到的下一个问题是:鉴于 Graviton 实例基于 Arm 架构,其从 x86 迁移有多困难?\n\n众多操作系统、独立软件供应商、容器服务、代理和[开发人员工具](https://aws.amazon.com/cn/developer/tools/?trk=cndc-detail)支持 Graviton3 实例,从而赋能您轻松迁移工作负载。\n\n使用高级编程语言(例如 Python、Node.js、Ruby、Java 或 PHP)编写的应用程序和脚本通常仅需要重新部署。使用低级编程语言(例如 C/C++、Rust 或 Go)编写的应用程序需要重新编译。\n\n但是,您并非总是需要迁移应用程序。[一些托管服务已经基于 Graviton](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/managed_services.md),例如 [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/)、[Amazon EKS](https://aws.amazon.com/eks/)、[Amazon ECS](https://aws.amazon.com/ecs)、[Amazon Relational Database Service (RDS)](https://aws.amazon.com/rds/)、[Amazon EMR](https://aws.amazon.com/emr)、[Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/rds/aurora/) 和 [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/opensearch-service/),您的应用程序可轻松从 Graviton 中受益。一位法国客户最近告诉我,他们仅在 [Terraform 脚本](https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/aws/latest/docs/resources/emr_cluster#argument-reference)中做了一行更改,即将很大一部分 [Amazon EMR](https://aws.amazon.com/emr) 集群迁移到了 Graviton;其余工作与原初一样。\n\n对于使用[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)进行构建的用户,我们还发布了针对 [Amazon Fargate](https://aws.amazon.com/fargate/) 和 [Amazon Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/) 的 Graviton 支持,从而将 Graviton 的价格、效率和性能优势扩展到[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)工作负载。使用 Graviton2 的 Lambda 函数可使性价比提升高达 34%。\n\n减少组织的碳足迹同样至关重要。减少基于云的工作负载的碳足迹是您和我们的共同责任。[我们致力于在各个层面进行创新,从而贡献自己的一份力量](https://sustainability.aboutamazon.com/environment/the-cloud?energyType=true#section-nav-id-1):从用于建造设施的材料、[冷却用水和可再生能源的生产](https://sustainability.aboutamazon.com/environment/the-cloud?energyType=true#section-nav-id-0),直到发明更节能的新型芯片。为了帮助您实现可持续发展目标,[我们在 Amazon Well-Architected Framework 中添加了可持续发展支柱](https://aws.amazon.com/blogs/aws/sustainability-pillar-well-architected-framework/),并[发布了客户碳足迹工具](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-customer-carbon-footprint-tool/)。Graviton3 应时而生。与同类 EC2 实例相比,在相同性能的情况下,其可节约高达 60% 的能源。\n\n我们在此责任共担模式中贡献自己的一份力量,现在轮到您了。您可以使用我们的创新和工具,从而帮助优化工作负载并且仅使用所需的资源。借此机会编写精妙代码,从而使用更少的 CPU 周期、存储或网络带宽。在部署代码时,请确保选择节能选项,例如基于 Graviton3 的实例类型或托管服务。\n\n为了帮助您立即开始将应用程序迁移到 Graviton 实例类型,[我们精心策划了这份技术资源列表](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started)。快来看看吧。要了解有关基于 Graviton 实例的更多信息,请访问 [Graviton 页面](https://aws.amazon.com/ec2/graviton)或 [C7g 页面](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/c7g)并观看以下视频:\n\n\n如您想要开始免费使用基于 Graviton 的实例,我们还在今年年底(2022 年 12 月 31 日)之前重新推出了 T4g.small 实例的免费试用,试用期长达 750 小时/月。\n\n现在就去构建吧 ;-)\n\n[– seb](https://twitter.com/sebsto)\n","render":"<p>我很高兴地宣布,由最新 Amazon Graviton3 处理器赋能的 <a href=\\"https://aws.amazon.com/ec2/\\" target=\\"_blank\\">Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)</a> C7g 实例现已面向所有人正式推出,该实例<a href=\\"https://aws.amazon.com/blogs/aws/join-the-preview-amazon-ec2-c7g-instances-powered-by-new-aws-graviton3-processors/\\" target=\\"_blank\\">自去年 re: Invent 以来一直提供预览版</a>。</p>\\n<p>C7g 名称分解:“C”实例系列专为计算密集型工作负载设计。这是此实例系列的第 7 代。“g”表示其基于 Amazon 设计的芯片 <a href=\\"https://aws.amazon.com/ec2/graviton/\\" target=\\"_blank\\">Amazon Graviton</a>。这些实例是由最新一代 Amazon Graviton(Graviton3 处理器)赋能的首批实例。</p>\\n<p>随着各种工作负载不断迁移到云端以及计算、存储和网络需求快速增长,您急需进一步突破性价比界限,以便加速云端迁移并优化成本。此外,您急需寻找更节能的计算选项,从而帮助您减少碳足迹并实现可持续发展目标。为此,我们回应您的心声,并在 Amazon 基础设施的各个层面加速创新。我们的 Graviton 芯片以更低的成本提供更好的性能以及增强的功能。例如,Amazon Graviton3 处理器通过始终在线的内存加密、每个 vCPU 的专用缓存以及对指针身份验证的支持,为您提供增强的安全性。</p>\n<p>让我们用数字来说明。与同类第五代基于 x86 的实例相比,我们推出的基于 Graviton2 的实例为各种工作负载提供了高达 40% 的性价比提升。现在,我们提供 12 个由 Amazon Graviton2 处理器赋能的实例系列(M6g、M6gd、C6g、C6gd、C6gn、R6g、R6gd、T4g、X2gd、Im4gn、Is4gen 和 G5g),为各种工作负载提供显著的性价比优势。2021 年,我们看到数以万计的 Amazon 客户<a href=\\"https://aws.amazon.com/ec2/graviton/customers/\\" target=\\"_blank\\">通过使用基于 Graviton2 的 EC2 实例充分利用这项创新</a>。</p>\\n<p>与 Graviton2 处理器相比,我们的下一代 Graviton3 处理器基于领先的 <a href=\\"https://en.wikipedia.org/wiki/DDR5_SDRAM\\" target=\\"_blank\\">DDR5 内存</a>技术,从而使性能提升高达 25%,浮点性能提升高达 2 倍,内存访问速度提升 50%。</p>\\n<p>在实现与同类 EC2 实例相同性能的情况下,Graviton3 还能节约高达 60% 的能源,从而助力您减少碳足迹。</p>\n<p><a href=\\"https://www.snap.com/\\" target=\\"_blank\\">Snap Inc</a> 以 Snapchat 和 <a href=\\"https://www.bitmoji.com/\\" target=\\"_blank\\">Bitmoji</a> 等受欢迎的社交媒体服务闻名遐迩,采用基于 Amazon Graviton2 的实例来优化其 [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)的性价比。Snap 的软件工程师 <a href=\\"https://www.linkedin.com/in/aaron-sheldon-aa18847/\\" target=\\"_blank\\">Aaron Sheldon</a> 告诉我们:“我们试用了基于Amazon Graviton3 的全新 [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)C7g 实例,发现与上一代 C6g 实例相比,其在实际工作负载方面具有显著的性能提升。我们很高兴地将基于 Graviton2 的工作负载迁移到 Graviton3,包括消息传递、存储和朋友关系图工作负载。”</p>\\n<p>C7g 实例提供八种大小,包括 1、2、4、8、16、32、48 和 64 个 vCPU。C7g 实例支持配置高达 128 GiB 的内存、30 Gbps 的网络性能和 20 Gbps 的 <a href=\\"https://aws.amazon.com/ebs/\\" target=\\"_blank\\">Amazon Elastic Block Store (EBS)</a> 性能。这些实例由 <a href=\\"https://aws.amazon.com/ec2/nitro/\\" target=\\"_blank\\">Amazon Nitro 系统</a>赋能,完美融合了专用硬件和轻量级虚拟机管理程序。</p>\\n<p>下表总结了该系列中每种实例类型的关键特征。</p>\n<p><img src=\\"https://dev-media.amazoncloud.cn/6bb1ccac84744d469ce92df86917a1d7_image.png\\" alt=\\"image.png\\" /></p>\n<p>C7g 实例首先在美国东部(弗吉尼亚州北部)和美国西部(俄勒冈州)Amazon 区域推出;将在不久后在其他区域推出。</p>\n<p>与往常一样,您可以按需购买 C7g 容量作为预留实例或竞价型实例,并使用您的 <a href=\\"https://aws.amazon.com/savingsplans/\\" target=\\"_blank\\">Saving Plans</a>。定价详细信息可参见 <a href=\\"https://aws.amazon.com/ec2/pricing/\\" target=\\"_blank\\">EC2 定价页面</a>。</p>\\n<p>我每天都有机会与 Amazon 客户交谈,我的许多讨论都是围绕工作负载的性价比和可持续性展开的。可供选择的实例类型超过 500 种,我经常被问到的一个问题是:哪些工作负载可以从 C7g 中受益?</p>\n<p>您会发现,C7g 实例在其实例系列中为各种计算密集型工作负载提供最佳性价比,这些工作负载包括应用程序服务器、微服务、高性能计算、电子设计自动化、游戏、媒体编码或基于 CPU 的机器学习推理。这些实例非常适合所有基于 Linux 的工作负载,包括使用 <a href=\\"https://aws.amazon.com/eks/\\" target=\\"_blank\\">Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)</a>、<a href=\\"https://aws.amazon.com/ecs/\\" target=\\"_blank\\">Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)</a>、<a href=\\"https://aws.amazon.com/ecr/\\" target=\\"_blank\\">Amazon Elastic Container Registry</a>、Kubernetes 和 Docker 构建的以及使用受欢迎的编程语言(例如 C/C++、Rust、Go、Java、Python、.NET Core、Node.js、Ruby 和 PHP)编写的基于微服务的容器化应用程序。</p>\\n<p>我被问到的下一个问题是:鉴于 Graviton 实例基于 Arm 架构,其从 x86 迁移有多困难?</p>\n<p>众多操作系统、独立软件供应商、容器服务、代理和开发人员工具支持 Graviton3 实例,从而赋能您轻松迁移工作负载。</p>\n<p>使用高级编程语言(例如 Python、Node.js、Ruby、Java 或 PHP)编写的应用程序和脚本通常仅需要重新部署。使用低级编程语言(例如 C/C++、Rust 或 Go)编写的应用程序需要重新编译。</p>\n<p>但是,您并非总是需要迁移应用程序。<a href=\\"https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/managed_services.md\\" target=\\"_blank\\">一些托管服务已经基于 Graviton</a>,例如 <a href=\\"https://aws.amazon.com/elasticache/\\" target=\\"_blank\\">Amazon ElastiCache</a>、<a href=\\"https://aws.amazon.com/eks/\\" target=\\"_blank\\">Amazon EKS</a>、<a href=\\"https://aws.amazon.com/ecs\\" target=\\"_blank\\">Amazon ECS</a>、<a href=\\"https://aws.amazon.com/rds/\\" target=\\"_blank\\">Amazon Relational Database Service (RDS)</a>、<a href=\\"https://aws.amazon.com/emr\\" target=\\"_blank\\">Amazon EMR</a>、<a href=\\"https://aws.amazon.com/rds/aurora/\\" 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