2022 年亚马逊 Prime 会员日 – Amazon 大胜!

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{"value":"我每年都会向大家介绍 Amazon 是如何成功举办 Prime 会员日活动的,并为大家分享一些令人乍舌的指标(详情请回看我 [2016](https://aws.amazon.com/blogs/aws/how-aws-powered-amazons-biggest-day-ever/)、[2017](https://aws.amazon.com/blogs/aws/prime-day-2017-powered-by-aws/)、[2019](https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-prime-day-2019-powered-by-aws/)、[2020](https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-prime-day-2020-powered-by-aws/) 和 [2021](https://aws.amazon.com/blogs/aws/prime-day-2021-two-chart-topping-days/) 年的博文),今年也不例外。\n\n今年我购买的产品包括一个[急救箱子](https://www.amazon.com/gp/product/B09NWH8553)、一些 3D 打印机用的[木棕丝](https://www.amazon.com/gp/product/B099MTC9TJ)以及一个[不粘煎锅](https://www.amazon.com/gp/product/B07L1BD3FB)! 根据我们的官方[新闻稿](https://press.aboutamazon.com/news-releases/news-release-details/prime-day-2022-was-biggest-prime-day-event-ever),全球 Prime 会员在 Prime 会员日期间每分钟购买商品超过 10 万件,畅销的品类包括亚马逊设备、消费类电子产品和家居用品。\n\n++**Amazon 鼎力支持**++\n与过去一样,Amazon 为 Prime 会员日活动的成功发挥了至关重要的作用。众多双披萨团队共同努力,确保我们基础设施的各个部分都已完成扩展、测试并准备好为客户服务。下面举几个例子:\n\n**Amazon Aurora** – 在 Prime 会员日期间,5326 个运行 PostgreSQL 和 MySQL 兼容版 [Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/rds/aurora/) 的数据库实例处理了 2880 亿笔交易,存储了 1849TB 的数据,传输了 749TB 的数据。\n\n**Amazon EC2** – 在 2022 年 Prime 会员日期间,亚马逊将 [Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)](https://aws.amazon.com/ec2/)上的标准化实例(这是一种内部算力指标)总数增加了 12%。由于 Amazon [Graviton2](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/) 处理器的采用率不断提高,服务器总体占用的空间仅比 2021 年 Cyber Monday 增加了 7%。\n\n**Amazon EBS** – 在 Prime 会员日期间,亚马逊团队增加了 152PB 的 EBS 存储空间。相应的实例集每天处理 11.4 万亿次请求,并传输 532PB 的数据。有趣的是,由于 Prime 会员日所用的一些亚马逊内部服务效率提高,与去年的 Prime 会员日相比,亚马逊的 EBS 存储使用量实际上减少了约 4%,传输的数据量减少了 13%。下图显示了 Prime 会员日期间数据传输量的增加情况:\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/ce6493bc8a574d3f8816b298d8ded9d8_image.png)\n\n**Amazon SES** – 为了让 Prime 会员日购物者了解优惠以及发送订单确认,[Amazon Simple Email Service(SES)](https://aws.amazon.com/ses/)在最高峰时期每秒发送 3.3 万封 Prime 会员日电子邮件。\n\n**Amazon SQS** – 在 Prime 会员日期间,[Amazon Simple Queue Service(SQS)](https://aws.amazon.com/sqs/)在最高峰时期每秒处理 7050 万条消息,创下了新的流量纪录:\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/df31487491644431bb74bd69518dfd92_image.png)\n\n**Amazon DynamoDB** – DynamoDB 为亚马逊的多个大流量设施和系统,包括 Alexa、[Amazon.com 网站](https://www.amazon.com/gp/navigation-country/select-country)和所有的亚马逊运营中心。在 Prime 会员日期间,这些来源进行了数万亿次 DynamoDB API 调用。DynamoDB 保持了极高的可用性和毫秒级响应速度,最高峰时期每秒处理 1.052 亿次请求。\n\n**Amazon SageMaker** – Amazon Robotics Pick Time Estimator 使用 Amazon SageMaker 来训练机器学习模型,以预测未来拣选操作所需的时间,在 2022 年 Prime 会员日期间处理了超过 1 亿笔交易。\n\n**包裹规划** – 在北美地区,2022 年 Prime 会员日活动流量最高峰时期,包裹规划系统执行了 6000 万次 Amazon Lambda 调用,在 [Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)](https://aws.amazon.com/s3/)中处理了 17TB 的压缩数据,在 Amazon DynamoDB 和 Amazon ElastiCache 上存储了 6400 万件商品,通过 [Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/) 提供了 2 亿个事件,并处理了 5000 万个 Amazon Simple Queue Service 事件。\n\n++**准备扩展**++\n每年我都会反复强调,万全的准备是 Prime 会员日和我们其他大型活动成功的关键。如果您正在准备自己的类似重磅活动,我强烈建议您利用 [Amazon Infrastructure Event Management(IEM)](https://aws.amazon.com/premiumsupport/programs/iem/)的优势。作为 IEM 项目的一部分,我的同事将为您提供架构和运营指导,以帮助您放心实施活动!\n\n– [Jeff](https://twitter.com/jeffbarr);","render":"<p>我每年都会向大家介绍 Amazon 是如何成功举办 Prime 会员日活动的,并为大家分享一些令人乍舌的指标(详情请回看我 <a href=\"https://aws.amazon.com/blogs/aws/how-aws-powered-amazons-biggest-day-ever/\" target=\"_blank\">2016</a>、<a href=\"https://aws.amazon.com/blogs/aws/prime-day-2017-powered-by-aws/\" target=\"_blank\">2017</a>、<a href=\"https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-prime-day-2019-powered-by-aws/\" target=\"_blank\">2019</a>、<a href=\"https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-prime-day-2020-powered-by-aws/\" target=\"_blank\">2020</a> 和 <a href=\"https://aws.amazon.com/blogs/aws/prime-day-2021-two-chart-topping-days/\" target=\"_blank\">2021</a> 年的博文),今年也不例外。</p>\n<p>今年我购买的产品包括一个<a href=\"https://www.amazon.com/gp/product/B09NWH8553\" target=\"_blank\">急救箱子</a>、一些 3D 打印机用的<a href=\"https://www.amazon.com/gp/product/B099MTC9TJ\" target=\"_blank\">木棕丝</a>以及一个<a href=\"https://www.amazon.com/gp/product/B07L1BD3FB\" target=\"_blank\">不粘煎锅</a>! 根据我们的官方<a href=\"https://press.aboutamazon.com/news-releases/news-release-details/prime-day-2022-was-biggest-prime-day-event-ever\" target=\"_blank\">新闻稿</a>,全球 Prime 会员在 Prime 会员日期间每分钟购买商品超过 10 万件,畅销的品类包括亚马逊设备、消费类电子产品和家居用品。</p>\n<p><ins><strong>Amazon 鼎力支持</strong></ins><br />\n与过去一样,Amazon 为 Prime 会员日活动的成功发挥了至关重要的作用。众多双披萨团队共同努力,确保我们基础设施的各个部分都已完成扩展、测试并准备好为客户服务。下面举几个例子:</p>\n<p><strong>Amazon Aurora</strong> – 在 Prime 会员日期间,5326 个运行 PostgreSQL 和 MySQL 兼容版 <a href=\"https://aws.amazon.com/rds/aurora/\" target=\"_blank\">Amazon Aurora</a> 的数据库实例处理了 2880 亿笔交易,存储了 1849TB 的数据,传输了 749TB 的数据。</p>\n<p><strong>Amazon EC2</strong> – 在 2022 年 Prime 会员日期间,亚马逊将 <a href=\"https://aws.amazon.com/ec2/\" target=\"_blank\">Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)</a>上的标准化实例(这是一种内部算力指标)总数增加了 12%。由于 Amazon <a href=\"https://aws.amazon.com/ec2/graviton/\" target=\"_blank\">Graviton2</a> 处理器的采用率不断提高,服务器总体占用的空间仅比 2021 年 Cyber Monday 增加了 7%。</p>\n<p><strong>Amazon EBS</strong> – 在 Prime 会员日期间,亚马逊团队增加了 152PB 的 EBS 存储空间。相应的实例集每天处理 11.4 万亿次请求,并传输 532PB 的数据。有趣的是,由于 Prime 会员日所用的一些亚马逊内部服务效率提高,与去年的 Prime 会员日相比,亚马逊的 EBS 存储使用量实际上减少了约 4%,传输的数据量减少了 13%。下图显示了 Prime 会员日期间数据传输量的增加情况:</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/ce6493bc8a574d3f8816b298d8ded9d8_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><strong>Amazon SES</strong> – 为了让 Prime 会员日购物者了解优惠以及发送订单确认,<a href=\"https://aws.amazon.com/ses/\" target=\"_blank\">Amazon Simple Email Service(SES)</a>在最高峰时期每秒发送 3.3 万封 Prime 会员日电子邮件。</p>\n<p><strong>Amazon SQS</strong> – 在 Prime 会员日期间,<a href=\"https://aws.amazon.com/sqs/\" target=\"_blank\">Amazon Simple Queue Service(SQS)</a>在最高峰时期每秒处理 7050 万条消息,创下了新的流量纪录:</p>\n<p><img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/df31487491644431bb74bd69518dfd92_image.png\" alt=\"image.png\" /></p>\n<p><strong>Amazon DynamoDB</strong> – DynamoDB 为亚马逊的多个大流量设施和系统,包括 Alexa、<a href=\"https://www.amazon.com/gp/navigation-country/select-country\" target=\"_blank\">Amazon.com 网站</a>和所有的亚马逊运营中心。在 Prime 会员日期间,这些来源进行了数万亿次 DynamoDB API 调用。DynamoDB 保持了极高的可用性和毫秒级响应速度,最高峰时期每秒处理 1.052 亿次请求。</p>\n<p><strong>Amazon SageMaker</strong> – Amazon Robotics Pick Time Estimator 使用 Amazon SageMaker 来训练机器学习模型,以预测未来拣选操作所需的时间,在 2022 年 Prime 会员日期间处理了超过 1 亿笔交易。</p>\n<p><strong>包裹规划</strong> – 在北美地区,2022 年 Prime 会员日活动流量最高峰时期,包裹规划系统执行了 6000 万次 Amazon Lambda 调用,在 <a href=\"https://aws.amazon.com/s3/\" target=\"_blank\">Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)</a>中处理了 17TB 的压缩数据,在 Amazon DynamoDB 和 Amazon ElastiCache 上存储了 6400 万件商品,通过 <a href=\"https://aws.amazon.com/kinesis/\" target=\"_blank\">Amazon Kinesis</a> 提供了 2 亿个事件,并处理了 5000 万个 Amazon Simple Queue Service 事件。</p>\n<p><ins><strong>准备扩展</strong></ins><br />\n每年我都会反复强调,万全的准备是 Prime 会员日和我们其他大型活动成功的关键。如果您正在准备自己的类似重磅活动,我强烈建议您利用 <a href=\"https://aws.amazon.com/premiumsupport/programs/iem/\" target=\"_blank\">Amazon Infrastructure Event Management(IEM)</a>的优势。作为 IEM 项目的一部分,我的同事将为您提供架构和运营指导,以帮助您放心实施活动!</p>\n<p>– <a href=\"https://twitter.com/jeffbarr\" target=\"_blank\">Jeff</a>;</p>\n"}
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