使用 Pulumi 打造自己的多云管理平台

{"value":"### **前言**\n在公有云技术与产品飞速发展的时代，业务对于其自身的可用性提出了越来越高的要求，当跨区域容灾已经无法满足业务需求的情况下，我们通常会考虑多云部署我们的业务平台，以规避更大规模的风险。但在多云平台部署的架构下，多云资源的管理成为了一个耗时耗力，管理与运维成本颇高的难点。这导致了第一，云管人员需要精通掌握两家甚至多家云厂商的技术与服务产品，或者第二，多支独立团队分别运维与管理导致的高团队成本等诸多痛点。所以公有云资源纳管平台（以下简称云管平台）应运而生。\n\n云管平台简化了运管人员的操作流程，降低了公有云产品的技术门槛，但是在多云产品的集中式纳管上，却难度重重。其一，不同公有云厂商，使用独立的 infrastructure-as-code （以下简称 IaC ）体系或者服务，譬如亚马逊云科技的 Cloudformation 服务；其二，不论云厂商还是开源的 IaC 产品，均使用标记语言或者类标记语言编写代码，鲜有使用 Java， Python 或者 Golang 等开发语言的运行时，这对于精通于开发语言的，云管平台的开发人员导致了额外学习成本，需要从0开始学习标记语言，往往会导致开发团队的抵触甚至拒绝；其三，标记语言运行过程中，更倾向于将整体堆栈运行完毕之后，输出对应的 outputs，但在运行过程中，存在难以直接循环调用 outputs，无法写入数据库等诸多难点，这增大了编写难度以及代码编写工作量。有没有一款产品，能够适配主流公有云 IaC，又可以使用高级编程语言编写代码呢？\n\n### **什么是 Pulumi？**\nPulumi 是非常流行的，现代化 IaC \n 平台。Pulumi 引入了主流编程语言，譬如 JavaScript，Python，Java，Golang，.NET，以及标记语言 YAML，可以使用上述语言，通过 Pulumi SDK 管理不同云厂商的资源。Pulumi 目前已经支持了主流公有云厂商譬如亚马逊云科技，微软 Azure，谷歌云与阿里云，及其生态譬如 Fastly，Akamai，Cloudflare，Kubernetes，Kong，Apache Kafka 等。\n\nPulumi 的组成如下图所示：\n\n每一个 Pulumi 项目包含至少一个程序组，程序组由编程语言书写，描述不同资源的运作\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/d07d3d9bc98f4f779bd827dfcd1947b0_image.png)\n\n以及彼此之间的关系。\n\n以下以 Python 代码为例，描述我们在 Pulumi 中创建了 web-sg 名称安全组，并附加该安全组，以 ’ami-6869aa05’为镜像，创建了实例规格为 t2.micro 的 EC2 虚拟机。\n\n```\nimport pulumi\nimport pulumi_aws as aws\n\ngroup = aws.ec2.SecurityGroup('web-sg',\n description='Enable HTTP access',\n ingress=[\n { 'protocol': 'tcp', 'from_port': 80, 'to_port': 80, 'cidr_blocks': ['0.0.0.0/0'] }\n ])\n\nserver = aws.ec2.Instance('web-server',\n ami='ami-6869aa05',\n instance_type='t2.micro',\n vpc_security_group_ids=[group.name] \n)\n\npulumi.export('public_ip', server.public_ip)\npulumi.export('public_dns', server.public_dns)\n```\n\nPulumi 如何工作\nPulumi 的运作由几个部分组成：\n\n第一，语言处理中枢。Language Host 负责运行 Pulumi 的程序，并为您的开发语言准备好与之对应的环境，譬如 Python3.7。语言中枢由两部分组成：\n\n1.执行器。它会协助 Pulumi 准备并设置好相应的 Runtime（运行时）；\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/6a17e88aa72a43afa72d1fd2c3be5bbe_image.png)\n\n2.运行时。它会负责为您编写的程序做好运行准备，并在过程中监控程序的运行。\n\n第二，资源提供方 Provider。\n\n资源提供方通过资源插件（Resource Plugin，用来管理资源）与原生 SDK 协作，来管理云端资源。\n\n有了上述两部分组成，Engine 引擎就可以实现云端资源的管理。引擎已经被封装进 pulumi cli，无需额外安装与部署。\n\n#### **如何创建一个 Pulumi 项目**\n\n1.安装 Pulumi（以 Linux 为例）\n\n```\ncurl -fsSL https://get.pulumi.com | sh\n```\n\n2.安装运行时（以 Python 为例）\n\n请阅读 [如何在 Linux 上安装 Python3](https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/parallelcluster/latest/ug/install-linux-python.html) 本文不再复述\n\n3.配置权限\n\n请阅读 [安装或更新最新版本的 Amazon CLI](https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/getting-started-install.html) ，完成 Amazon CLI 的安装，本文不再复述\n\n请阅读 [配置 Amazon CLI](https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/cli-chap-configure.html) 完成完成权限配置，本文不再复述\n\n4.创建新项目\n\n```\n$mkdir newproject && cd newproject\n$pulumi new aws-python\n```\n\nPulumi new 的命令行会通过交互式的方式，为您创建新的项目与新的堆栈（stack），并安装好所有需要的组件（Module）。\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/3779311d91cd4f3da8f88cbaeadf8e2f_image.png)\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/ee87c7c8ed8945028bed9d9d77a6899e_image.png)\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/d4c666c6561d4c13910844e0b83b5d37_image.png)\n\n5.部署这个项目\n\n执行 pulumi up 进行项目部署\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/b1ee00bb315e4916b96aac20d4a5d626_image.png)\n\n执行成功后，我们可以在 S3 中看到有 pulumi 创建出来的 S3 桶\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/88a7c2f4056b4599afaea4933e28f292_image.png)\n\n6.调整项目部署\n\n我们要在已经部署的项目中，做出一些调整。之前的部署结束后，我们创建了一个 S3 桶，这次我们需要为其添加一个 index.html 并将其托管为静态站点\n\n6.1创建站点首页\n\n```\n#touch index.html\n```\n\n在其中添加文本：\n\n```\n<html>\n <body>\n <h1>Hello, Amazon!</h1>\n </body>\n</html>\n```\n\n保存后，编辑__main__.py\n\n在结尾处添加：\n\nbucketObject = s3.BucketObject( ‘index.html’, bucket=bucket.id, source=pulumi.FileAsset(‘index.html’))\n\n再次执行 pulumi up 变更部署\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/882c66868096444cb44c8de629974f1e_image.png)\n\n6.2 调整部署\n\n这次我们需要编辑 S3 bucket 的属性，使其托管静态站点，并调整 Bucket ACL，使其可以被匿名访问。\n\n编辑 __main__.py\n\n替换 bucket segment，使其成为：\n\n```\nbucket = s3.Bucket('my-bucket',\n website=s3.BucketWebsiteArgs(\n index_document=\"index.html\",\n))\n```\n\n在结尾处，增加输出：\n\n```\npulumi.export('bucket_endpoint', pulumi.Output.concat('http://', bucket.website_endpoint))\n```\n\n执行 Pulumi up，发布项目变更后，得到输出结果：\n\n```\nOutputs:\n + bucketEndpoint: \"http://my-bucket-e7bfd5a.s3-website-us-west-2.amazonaws.com\"\n bucketName : \"my-bucket-e7bfd5a\"\n```\n\n访问 bucketEndpoint，我们可以看到\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/dc84e75378c843ac86b0aa1de46125a0_image.png)\n\n7.销毁项目\n\n我们可以执行 pulumi destroy 销毁项目。\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/360f5373dd2c47e8bbfbaaefe96c2991_image.png)\n\n### **结论**\n通过这个简单的案例，我们展示了通过 pulumi 可以轻松的创建，管理与删除一个项目，在项目中，我们可以创建，调整，管理，删除与项目相关的 Resource，将 pulumi 与编程语言相结合，可以实现云管平台的个性化需求，并通过云管平台的几次点击，实现复杂逻辑下，不同云服务的组合，满足业务场景的需求。\n\n#### **额外案例**\n\n我们会额外提供几个 pulumi program，方便大家直观的了解到 pulumi 的编码方式。\n\n1. 创建一个名称为 “DocumentDBCluster”Amazon DocumentDB 的 Cluster，自动备份保存15天，必须开启删除保护。然后将 DocumentDB Cluster Endpoint 输出。\n\n```\nimport pulumi\nimport pulumi_aws as aws\n\ndocdb = aws.docdb.Cluster(\"docdb\",\n backup_retention_period=5,\n cluster_identifier=\"DocumntDBCluster\",\n engine=\"docdb\",\n master_password=\"mustbeeightchars\",\n master_username=\"foo\",\n deletion_protection=True,\n skip_final_snapshot=True)\npulumi.export('DocumentCluster_endpoint', docdb.endpoint)\n```\n\n下面是一个稍微复杂一些的场景：\n\n2. 场景共由五个部分组成，第一部分，环境定义；第二部分，创建 SSH&HTTP 的安全组，第三部分，创建 EC2 并附加 EIP，第四部分，创建 Aurora ServerlessV2，第五部分，输出。大家能够通过下列 python 代码与场景逐一对应。\n\n```\nimport pulumi\nimport pulumi_aws as aws\n\nconfig = pulumi.Config()\navailability_zone = config.require(\"availabilityZone\")\nenvironment_type = config.get(\"environmentType\")\nif environment_type is None:\n environment_type = \"dev\"\nami_id = config.get(\"amiID\")\nif ami_id is None:\n ami_id = \"\"\nami_id_value = \"/aws/service/ami-amazon-linux-latest/amzn2-ami-hvm-x86_64-gp2\" if ami_id == \"\" else aws.get_ssm_parameter_string().value\nkey_pair_name = config.require(\"keyPairName\")\ndb_instance_identifier = config.get(\"dbInstanceIdentifier\")\nif db_instance_identifier is None:\n db_instance_identifier = \"mydatabase\"\ndb_username = config.get(\"dbUsername\")\nif db_username is None:\n db_username = \"postgres\"\ndb_password = config.require(\"dbPassword\")\n\nweb_app_security_group = aws.ec2.SecurityGroup(\"webAppSecurityGroup\",\n name=\"webAppSG\",\n description=\"Allow HTTP/HTTPS and SSH inbound and outbound traffic\",\n ingress=[\n aws.ec2.SecurityGroupIngressArgs(\n ip_protocol=\"tcp\",\n from_port=80,\n to_port=80,\n cidr_ip=\"0.0.0.0/0\",\n ),\n aws.ec2.SecurityGroupIngressArgs(\n ip_protocol=\"tcp\",\n from_port=443,\n to_port=443,\n cidr_ip=\"0.0.0.0/0\",\n ),\n aws.ec2.SecurityGroupIngressArgs(\n ip_protocol=\"tcp\",\n from_port=22,\n to_port=22,\n cidr_ip=\"0.0.0.0/0\",\n ),\n])\n\nweb_app_instance = aws.ec2.Instance(\"webAppInstance\",\n availability_zone=availability_zone,\n image_id=ami_id_value,\n instance_type=\"t2.small\",\n key_name=key_pair_name,\n security_groups=[web_app_security_group.id,default,])\nweb_app_eip = aws.ec2.EIP(\"webAppEIP\",\n vpc=True,\ninstance=web_app_instance.id)\n\nweb_app_database = aws.rds.Cluster(\"webAppDatabase\",\n cluster_identifier=db_instance_identifier,\n engine=\"aurora-postgresql\",\n engine_mode=\"provisioned\",\n engine_version=\"13.6\",\n database_name=db_username,\n master_username=db_username,\n master_password=db_password,\n serverlessv2_scaling_configuration=aws.rds.ClusterServerlessv2ScalingConfigurationArgs(\n max_capacity=1,\n min_capacity=0.5,\n ))\nweb_app_database_instance = aws.rds.ClusterInstance(\"webAppDatabaseInstance\",\n cluster_identifier=web_app_database.id,\n instance_class=\"db.serverless\",\n engine=web_app_database.engine,\n engine_version=web_app_database.engine_version)\n\npulumi.export(\"websiteURL\", web_app_eip.id.apply(lambda id: f\"http://{id}\"))\npulumi.export(\"webServerPublicDNS\", web_app_instance.public_dns_name)\npulumi.export(\"webAppDatabaseEndpoint\", web_app_database.endpoint)\n```\n\n### **参考资源：**\n了解 Pulumi 的 Registry\n\n[https://www.pulumi.com/registry/](https://www.pulumi.com/registry/)\n\n安装 Python3\n\n[https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/parallelcluster/latest/ug/install-linux-python.html](https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/parallelcluster/latest/ug/install-linux-python.html)\n\n安装或更新最新版本的 Amazon CLI\n\n[https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/getting-started-install.html](https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)\n\n配置 Amazon CLI\n\n[https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/cli-chap-configure.html](https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/cli-chap-configure.html)\n\n### **本篇作者**\n\n![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/a2a299df4ba649c787929b32fc12d17e_image.png)\n\n#### **付晓明**\n\n亚马逊云解决方案架构师，负责云计算解决方案的咨询与架构设计，同时致力于数据库，边缘计算方面的研究和推广。在加入亚马逊云科技之前曾在金融行业 IT 部门负责互联网券商架构的设计，对分布式，高并发，中间件等具有丰富经验。\n","render":"<h3><a id=\"_0\"></a>前言</h3>\n在公有云技术与产品飞速发展的时代，业务对于其自身的可用性提出了越来越高的要求，当跨区域容灾已经无法满足业务需求的情况下，我们通常会考虑多云部署我们的业务平台，以规避更大规模的风险。但在多云平台部署的架构下，多云资源的管理成为了一个耗时耗力，管理与运维成本颇高的难点。这导致了第一，云管人员需要精通掌握两家甚至多家云厂商的技术与服务产品，或者第二，多支独立团队分别运维与管理导致的高团队成本等诸多痛点。所以公有云资源纳管平台（以下简称云管平台）应运而生。\n云管平台简化了运管人员的操作流程，降低了公有云产品的技术门槛，但是在多云产品的集中式纳管上，却难度重重。其一，不同公有云厂商，使用独立的 infrastructure-as-code （以下简称 IaC ）体系或者服务，譬如亚马逊云科技的 Cloudformation 服务；其二，不论云厂商还是开源的 IaC 产品，均使用标记语言或者类标记语言编写代码，鲜有使用 Java， Python 或者 Golang 等开发语言的运行时，这对于精通于开发语言的，云管平台的开发人员导致了额外学习成本，需要从0开始学习标记语言，往往会导致开发团队的抵触甚至拒绝；其三，标记语言运行过程中，更倾向于将整体堆栈运行完毕之后，输出对应的 outputs，但在运行过程中，存在难以直接循环调用 outputs，无法写入数据库等诸多难点，这增大了编写难度以及代码编写工作量。有没有一款产品，能够适配主流公有云 IaC，又可以使用高级编程语言编写代码呢？\n<h3><a id=\"_Pulumi_5\"></a>什么是 Pulumi？</h3>\nPulumi 是非常流行的，现代化 IaC \n平台。Pulumi 引入了主流编程语言，譬如 JavaScript，Python，Java，Golang，.NET，以及标记语言 YAML，可以使用上述语言，通过 Pulumi SDK 管理不同云厂商的资源。Pulumi 目前已经支持了主流公有云厂商譬如亚马逊云科技，微软 Azure，谷歌云与阿里云，及其生态譬如 Fastly，Akamai，Cloudflare，Kubernetes，Kong，Apache Kafka 等。\nPulumi 的组成如下图所示：\n每一个 Pulumi 项目包含至少一个程序组，程序组由编程语言书写，描述不同资源的运作\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/d07d3d9bc98f4f779bd827dfcd1947b0_image.png\" alt=\"image.png\" />\n以及彼此之间的关系。\n以下以 Python 代码为例，描述我们在 Pulumi 中创建了 web-sg 名称安全组，并附加该安全组，以 ’ami-6869aa05’为镜像，创建了实例规格为 t2.micro 的 EC2 虚拟机。\n<pre><code class=\"lang-\">import pulumi\nimport pulumi_aws as aws\n\ngroup = aws.ec2.SecurityGroup('web-sg',\n description='Enable HTTP access',\n ingress=[\n { 'protocol': 'tcp', 'from_port': 80, 'to_port': 80, 'cidr_blocks': ['0.0.0.0/0'] }\n ])\n\nserver = aws.ec2.Instance('web-server',\n ami='ami-6869aa05',\n instance_type='t2.micro',\n vpc_security_group_ids=[group.name] \n)\n\npulumi.export('public_ip', server.public_ip)\npulumi.export('public_dns', server.public_dns)\n</code></pre>\nPulumi 如何工作 \nPulumi 的运作由几个部分组成：\n第一，语言处理中枢。Language Host 负责运行 Pulumi 的程序，并为您的开发语言准备好与之对应的环境，譬如 Python3.7。语言中枢由两部分组成：\n1.执行器。它会协助 Pulumi 准备并设置好相应的 Runtime（运行时）；\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/6a17e88aa72a43afa72d1fd2c3be5bbe_image.png\" alt=\"image.png\" />\n2.运行时。它会负责为您编写的程序做好运行准备，并在过程中监控程序的运行。\n第二，资源提供方 Provider。\n资源提供方通过资源插件（Resource Plugin，用来管理资源）与原生 SDK 协作，来管理云端资源。\n有了上述两部分组成，Engine 引擎就可以实现云端资源的管理。引擎已经被封装进 pulumi cli，无需额外安装与部署。\n<h4><a id=\"_Pulumi__56\"></a>如何创建一个 Pulumi 项目</h4>\n1.安装 Pulumi（以 Linux 为例）\n<pre><code class=\"lang-\">curl -fsSL https://get.pulumi.com | sh\n</code></pre>\n2.安装运行时（以 Python 为例）\n请阅读 <a href=\"https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/parallelcluster/latest/ug/install-linux-python.html\" target=\"_blank\">如何在 Linux 上安装 Python3</a> 本文不再复述\n3.配置权限\n请阅读 <a href=\"https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/getting-started-install.html\" target=\"_blank\">安装或更新最新版本的 Amazon CLI</a> ，完成 Amazon CLI 的安装，本文不再复述\n请阅读 <a href=\"https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/cli-chap-configure.html\" target=\"_blank\">配置 Amazon CLI</a> 完成完成权限配置，本文不再复述\n4.创建新项目\n<pre><code class=\"lang-\">$mkdir newproject && cd newproject\n$pulumi new aws-python\n</code></pre>\nPulumi new 的命令行会通过交互式的方式，为您创建新的项目与新的堆栈（stack），并安装好所有需要的组件（Module）。\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/3779311d91cd4f3da8f88cbaeadf8e2f_image.png\" alt=\"image.png\" />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/ee87c7c8ed8945028bed9d9d77a6899e_image.png\" alt=\"image.png\" />\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/d4c666c6561d4c13910844e0b83b5d37_image.png\" alt=\"image.png\" />\n5.部署这个项目\n执行 pulumi up 进行项目部署\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/b1ee00bb315e4916b96aac20d4a5d626_image.png\" alt=\"image.png\" />\n执行成功后，我们可以在 S3 中看到有 pulumi 创建出来的 S3 桶\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/88a7c2f4056b4599afaea4933e28f292_image.png\" alt=\"image.png\" />\n6.调整项目部署\n我们要在已经部署的项目中，做出一些调整。之前的部署结束后，我们创建了一个 S3 桶，这次我们需要为其添加一个 index.html 并将其托管为静态站点\n6.1创建站点首页\n<pre><code class=\"lang-\">#touch index.html\n</code></pre>\n在其中添加文本：\n<pre><code class=\"lang-\"><html>\n <body>\n <h1>Hello, Amazon!</h1>\n </body>\n</html>\n</code></pre>\n保存后，编辑__main__.py\n在结尾处添加：\nbucketObject = s3.BucketObject( ‘index.html’, bucket=bucket.id, source=pulumi.FileAsset(‘index.html’))\n再次执行 pulumi up 变更部署\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/882c66868096444cb44c8de629974f1e_image.png\" alt=\"image.png\" />\n6.2 调整部署\n这次我们需要编辑 S3 bucket 的属性，使其托管静态站点，并调整 Bucket ACL，使其可以被匿名访问。\n编辑 main.py\n替换 bucket segment，使其成为：\n<pre><code class=\"lang-\">bucket = s3.Bucket('my-bucket',\n website=s3.BucketWebsiteArgs(\n index_document="index.html",\n))\n</code></pre>\n在结尾处，增加输出：\n<pre><code class=\"lang-\">pulumi.export('bucket_endpoint', pulumi.Output.concat('http://', bucket.website_endpoint))\n</code></pre>\n执行 Pulumi up，发布项目变更后，得到输出结果：\n<pre><code class=\"lang-\">Outputs:\n + bucketEndpoint: "http://my-bucket-e7bfd5a.s3-website-us-west-2.amazonaws.com"\n bucketName : "my-bucket-e7bfd5a"\n</code></pre>\n访问 bucketEndpoint，我们可以看到\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/dc84e75378c843ac86b0aa1de46125a0_image.png\" alt=\"image.png\" />\n7.销毁项目\n我们可以执行 pulumi destroy 销毁项目。\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/360f5373dd2c47e8bbfbaaefe96c2991_image.png\" alt=\"image.png\" />\n<h3><a id=\"_168\"></a>结论</h3>\n通过这个简单的案例，我们展示了通过 pulumi 可以轻松的创建，管理与删除一个项目，在项目中，我们可以创建，调整，管理，删除与项目相关的 Resource，将 pulumi 与编程语言相结合，可以实现云管平台的个性化需求，并通过云管平台的几次点击，实现复杂逻辑下，不同云服务的组合，满足业务场景的需求。\n<h4><a id=\"_171\"></a>额外案例</h4>\n我们会额外提供几个 pulumi program，方便大家直观的了解到 pulumi 的编码方式。\n<ol>\n<li>创建一个名称为 “DocumentDBCluster”Amazon DocumentDB 的 Cluster，自动备份保存15天，必须开启删除保护。然后将 DocumentDB Cluster Endpoint 输出。</li>\n</ol>\n<pre><code class=\"lang-\">import pulumi\nimport pulumi_aws as aws\n\ndocdb = aws.docdb.Cluster("docdb",\n backup_retention_period=5,\n cluster_identifier="DocumntDBCluster",\n engine="docdb",\n master_password="mustbeeightchars",\n master_username="foo",\n deletion_protection=True,\n skip_final_snapshot=True)\npulumi.export('DocumentCluster_endpoint', docdb.endpoint)\n</code></pre>\n下面是一个稍微复杂一些的场景：\n<ol start=\"2\">\n<li>场景共由五个部分组成，第一部分，环境定义；第二部分，创建 SSH&HTTP 的安全组，第三部分，创建 EC2 并附加 EIP，第四部分，创建 Aurora ServerlessV2，第五部分，输出。大家能够通过下列 python 代码与场景逐一对应。</li>\n</ol>\n<pre><code class=\"lang-\">import pulumi\nimport pulumi_aws as aws\n\nconfig = pulumi.Config()\navailability_zone = config.require("availabilityZone")\nenvironment_type = config.get("environmentType")\nif environment_type is None:\n environment_type = "dev"\nami_id = config.get("amiID")\nif ami_id is None:\n ami_id = ""\nami_id_value = "/aws/service/ami-amazon-linux-latest/amzn2-ami-hvm-x86_64-gp2" if ami_id == "" else aws.get_ssm_parameter_string().value\nkey_pair_name = config.require("keyPairName")\ndb_instance_identifier = config.get("dbInstanceIdentifier")\nif db_instance_identifier is None:\n db_instance_identifier = "mydatabase"\ndb_username = config.get("dbUsername")\nif db_username is None:\n db_username = "postgres"\ndb_password = config.require("dbPassword")\n\nweb_app_security_group = aws.ec2.SecurityGroup("webAppSecurityGroup",\n name="webAppSG",\n description="Allow HTTP/HTTPS and SSH inbound and outbound traffic",\n ingress=[\n aws.ec2.SecurityGroupIngressArgs(\n ip_protocol="tcp",\n from_port=80,\n to_port=80,\n cidr_ip="0.0.0.0/0",\n ),\n aws.ec2.SecurityGroupIngressArgs(\n ip_protocol="tcp",\n from_port=443,\n to_port=443,\n cidr_ip="0.0.0.0/0",\n ),\n aws.ec2.SecurityGroupIngressArgs(\n ip_protocol="tcp",\n from_port=22,\n to_port=22,\n cidr_ip="0.0.0.0/0",\n ),\n])\n\nweb_app_instance = aws.ec2.Instance("webAppInstance",\n availability_zone=availability_zone,\n image_id=ami_id_value,\n instance_type="t2.small",\n key_name=key_pair_name,\n security_groups=[web_app_security_group.id,default,])\nweb_app_eip = aws.ec2.EIP("webAppEIP",\n vpc=True,\ninstance=web_app_instance.id)\n\nweb_app_database = aws.rds.Cluster("webAppDatabase",\n cluster_identifier=db_instance_identifier,\n engine="aurora-postgresql",\n engine_mode="provisioned",\n engine_version="13.6",\n database_name=db_username,\n master_username=db_username,\n master_password=db_password,\n serverlessv2_scaling_configuration=aws.rds.ClusterServerlessv2ScalingConfigurationArgs(\n max_capacity=1,\n min_capacity=0.5,\n ))\nweb_app_database_instance = aws.rds.ClusterInstance("webAppDatabaseInstance",\n cluster_identifier=web_app_database.id,\n instance_class="db.serverless",\n engine=web_app_database.engine,\n engine_version=web_app_database.engine_version)\n\npulumi.export("websiteURL", web_app_eip.id.apply(lambda id: f"http://{id}"))\npulumi.export("webServerPublicDNS", web_app_instance.public_dns_name)\npulumi.export("webAppDatabaseEndpoint", web_app_database.endpoint)\n</code></pre>\n<h3><a id=\"_275\"></a>参考资源：</h3>\n了解 Pulumi 的 Registry\n<a href=\"https://www.pulumi.com/registry/\" target=\"_blank\">https://www.pulumi.com/registry/</a>\n安装 Python3\n<a href=\"https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/parallelcluster/latest/ug/install-linux-python.html\" target=\"_blank\">https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/parallelcluster/latest/ug/install-linux-python.html</a>\n安装或更新最新版本的 Amazon CLI\n<a href=\"https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/getting-started-install.html\" target=\"_blank\">https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/getting-started-install.html</a>\n配置 Amazon CLI\n<a href=\"https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/cli-chap-configure.html\" target=\"_blank\">https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/cli-chap-configure.html</a>\n<h3><a id=\"_292\"></a>本篇作者</h3>\n<img src=\"https://dev-media.amazoncloud.cn/a2a299df4ba649c787929b32fc12d17e_image.png\" alt=\"image.png\" />\n<h4><a id=\"_296\"></a>付晓明</h4>\n亚马逊云解决方案架构师，负责云计算解决方案的咨询与架构设计，同时致力于数据库，边缘计算方面的研究和推广。在加入亚马逊云科技之前曾在金融行业 IT 部门负责互联网券商架构的设计，对分布式，高并发，中间件等具有丰富经验。\n"}

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