生成式人工智能技术的应用和实践

生成式人工智能是一种可用于创建新的内容和想法（包括对话、故事、图像、视频和音乐）的人工智能。与所有人工智能一样，生成式人工智能由[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型提供支持，[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型是基于大量数据进行预训练的超大型模型，通常被称为根基模型（FM）。除了内容创作外，生成式人工智能还用于提高数字图像的质量、编辑视频、快速构建制造原型、使用合成数据集增强数据等。 自去年以来，大模型的到来点燃了人工智能时代的烽火，为千行百业的全面 AI 化按下了加速键。大模型时代下的 AI 数据库如何实现、如何帮助公司落地 AI 业务场景、大语言模型在生产中落地的挑战有哪些、如何利用 WebAssembly 容器基础架构构建适用于大型语言模型插件的轻量级AI应用、AI 作为工具的边界其潜力和局限性是什么，以及在面对AI技术的同时，如何保持人类的创造力和智慧。 本期活动，我们将从生成式人工智能的实际应用和实践出发为大家做深度内容分享。 无论你是技术的应用程序开发者，还是希望理解生成式人工智能的技术管理者，亦或是计算机科学、软件工程等领域的软件工程师和大学生，都欢迎您来参加这场关于生成式人工智能的技术盛宴！我们期待您的到来！ **行程路线**：出发地 — 健德门地铁站 — WCoffeeClub（牡丹园店）