文档问答系统的任务是从大规模文档数据中查找到与用户问题相关的答案。面对与日俱增的文档数量,传统的文档搜索已经不能满足人们的检索需求。随着深度学习模型的兴起,文档问答系统从传统的基于字符匹配的方法迁移到基于向量表示的方法,但是依然受困于只能返回与问题相关的段落,而不能直接给出问题答案,对于是否类问题并不能给出令人满意的答案。2022年以来,以GPT-3模型为代表的大规模语言模型能力不断提升,其惊艳的归纳总结和语言生成能力让文档问答系统中最后一公里的答案生成问题迎刃而解。新一代的文档问答系统融合传统模型、深度学习问答模型和大规模语言模型技术,为用户提供更加完善的文档问答服务。
3月29日,20:00,亚马逊云科技联合 Jina AI 将举行 《开启智能文档问答新纪元:GPT-3 模型的应用》为主题的 Tech Talk,并邀请 Jina AI 联合创始人兼 CTO 王楠带来分享。