使用 Amazon SageMaker 低代码工具加快机器学习进程

<p>机器学习（ML）之旅需要不断的实验和快捷的原型开发才能成功。为了创建高度精确的模型，数据科学家们必须首先实验特征工程，模型选择和优化技术。这些程序传统上既耗时又昂贵。在本次分享中，学习低代码工具（包括 Amazon SageMaker Data Wrangler、Amazon SageMaker Autopilot 和 Amazon SageMaker JumpStart）如何更容易更快地进行试验，并更快速和有效地将高度精确模型投入生产。</p>